六西格玛的过程控制技术.pptx
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）何晓群主编何晓群主编六西格玛过程控制技术六西格玛过程控制技术）目录课程概要第1章六西格玛过程控制第2章防错法第3章寻找质量问题的直观工具第4章过程符合六西格玛的能力第5章SPC与控制图第6章常规质量控制图第7章六西格玛质量控制图第8章服务过程控制第9章量测系统分析第10章案例分析退出放映）课程概要课程要点培训对象欲达目标课时安排返回目录）课程要点1.六西格玛管理强调过程控制2.预防和纠正错误的方法3.用直观图表解决质量问题4.评价过程能力5.统计过程控制6.常规控制图7.六西格玛过程控制技术8.对服务过程实施控制9.量测系统分析10.一个案例返回目录）培训对象推行六西格玛战略的各类企业（制造业、非制造业、服务行业等）中层以上管理人员、工程技术人员、质量工作者，以及欲了解六西格玛过程控制技术的人员返回目录）欲达目标o通过本课程的学习你将达到：
了解过程控制的发展历程理解过程控制的基本概念掌握过程控制技术和方法树立实施过程控制的理念在六西格玛管理中使用过程控制返回目录）课时安排（32课时）第1章六西格玛过程控制3课时第2章防错法3课时第3章寻找质量问题的直观工具4课时第4章过程符合六西格玛的能力3课时第5章SPC与控制图3课时第6章常规质量控制图3课时第7章六西格玛质量控制图4课时第8章服务过程控制3课时第9章量测系统分析3课时第10章案例分析3课时返回目录）第1章六西格玛过程控制1.1从过程开始1.26流程1.3过程控制计划1.4标准操作程序1.5标准差与缺陷小组讨论与练习返回目录）了解6管理的几个基本概念理解过程控制和改进的关系学会制定过程控制计划的方法明确标准化操作的重要意义掌握标准差与缺陷本章目标返回目录）一个过程的输入通常是其他过程的输出过程的实现需要支持性的资源过程通常使产品增值过程要求在受控条件下运行1.1从过程开始返回目录）产品产品顾客满意顾客满意产品构成图硬件硬件流性流性服务服务软件软件满意满意满意满意满意满意满意满意从过程开始（续1）返回目录）量测量测方法方法物料物料机械机械6M6M影响因素环境环境人力人力从过程开始（续2）返回目录）起止框：
用于开始和结束o流程图常用标识：
处理框：
用于说明顺序活动判断框：
用于“是/否”决策选择框：
用于多种同级决策流向线：
按方向表示从一个活动到另一个活动的流向从过程开始（续3）返回目录）输入输入x1,xn输出输出y过程流程图过程过程f（x1,xn）YYNN从过程开始（续4）返回目录）DFSS是对一个新流程的设计oDMAIC是对已有过程的改进oDMAIC的最后一步是控制DesignDesignForForSixSix1.26流程返回目录）DMAIC流程图界定界定D量测量测M分析分析A改进改进I控制控制C6流程（续1）返回目录）DMAIC流程是PDCA循环的发展o更突出强调了过程控制的必要性o各种统计控制方法得到广泛应用6流程（续2）返回目录）一份控制计划应该明确以下几个方面的问题：
规定所使用的标准化操作程序及其培训要求说明各种检验、测试的操作方式明确过程异常的标志及纠正措施1.3过程控制计划返回目录）制定控制计划的步骤：
成立跨部门领导小组制作过程流程图确定过程的关键输出变量确定过程的关键输入变量制定控制计划审批及实施控制计划控制计划（续1）返回目录）生产服务过程需要标准化o质量管理也要标准化1.4标准化操作返回目录）标准化操作的特点是最佳的操作模式，保证了作业的高效率是动态的标准化，保证了过程的不断改进简单易学，保证了生产的经济性标准统一，保证了控制的可行性标准化操作（续1）返回目录）设y1,y2,yn是n件产品的计量特性值，标准差为：
1.5标准差与缺陷返回目录211（）1niiSyyn=-11niiyyn=其中，是均值）用数据说话是6管理的精髓o标准差和缺陷有清晰的数量标准o为服务过程提供量化标准o充分利用各种已有的技术，尤其是量化管理技术缺陷与标准差（续1）返回目录）o思考题：
影响过程的主要因素有哪些？
DMAIC流程中，过程改进与过程控制的关系是什么？
标准化操作对过程控制有什么意义？
小组讨论与练习返回目录）第2章防错法2.1失败模式和影响分析2.2危害性矩阵2.3风险优先度2.4防错法小组讨论与练习返回目录）o认识FMEA的重要性o掌握失败模式的危害性分析o树立错误预防的理念o了解错误检查技术本章目标返回目录）o引致过程失败的原因不外乎6M因素o寻找可能的失败模式（FM）o分析各种失败模式的危害（EA）o重点预防人为的操作错误o用防错法预防人为操作错误2.1失败模式和影响分析返回目录）级：
灾难性失败级：
致命性失败级：
严重失败级：
轻度失败o严重性的四个等级：
2.2危害性矩阵返回目录）A级：
经常发生B级：
很可能发生C级：
偶然发生D级：
很少发生E级：
极不可能发生o发生率的五个等级：
危害性矩阵（续1）返回目录）危害性矩阵（续2）危害性矩阵图IVIIIIII严重性等级MNABCDE发生率等级返回目录）o严重性得分110分数高表示危害性大危害性既包括对生产过程的损害，也包括对顾客的损害2.3风险优先度返回目录）o发生率得分110分分数高表示发生的可能性大重要的是根据各等级的含义概率值只是作为参考风险优先度（续1）返回目录）风险优先度（续2）o可知度得分110分分数高表示难以预知，危害性高分数低表示容易预知，危害性低注意可知度得分是可知性的负指标返回目录）o风险优先度简记为RPN风险优先度（续3）oRPN=严重性得分发生率得分可知度得分oRPN的值在11000之间o对RPN值大的失败模式优先采取应对措施返回目录）2.4防错法o防错法是对FMEA的一种扩展o防错法意味着“第一次就把事情做好”o包括错误预防和错误检查两部分o在错误检查的同时对错误采取纠正措施返回目录）人非圣贤，孰能无过知过能改，善莫大焉本着“一次把事情做好”的原则不要把寻找错误的工作交给你的下道工序树立追求零缺陷的完美理念o树立防错观念：
防错法（续1）返回目录）o错误检查：
错误检查与事先预防并重强调采用自动检查自动采取措施：
纠正、保护、阻止、警告自动检查可信度高，经济性强防错法（续2）返回目录）优化过程使用专用防错设备采用自动检测技术精简过程步骤使用控制图o防错技术：
防错法（续3）返回目录）寻找可能出现的故障和错误确定需要重点预防的故障和错误确认过程稳定采取措施确认效果，持续改进o防错法实施的步骤：
防错法（续4）返回目录）小组讨论与练习o思考题：
谈谈危害性矩阵和风险优先度的异同。
FMEA和防错法的关系是什么？
自动错误检查中对发现的错误可以采取哪些措施？
返回目录）3.1调查表（checksheet）3.2直方图（histogram）3.3排列图（Paretochart）3.4因果图（cause-and-effect）3.5趋势图（timeseriesplot）3.6散布图（scatterdiagram）3.7圆形图（piechart）3.8雷达图（radarchart）小组讨论与练习第3章寻找质量问题的直观工具返回目录）o了解各种常用统计图表o理解不同图表的特点、功用o学会用Minitab软件绘制统计图表o学会从统计图表中总结信息本章目标返回目录）3.1调查表（checksheet）表3.1装订印刷错误记录调查表返回目录123封皮破损10215装订松脱2108字迹不清109789色泽不均13210页面污点46340纸张折叠22331有缺页1107合计212217200错误类别时间合计（n=23164）表3.2零件直径分布调查表调查表（checksheet）（续1）返回目录）表3.3车辆外观喷漆缺陷位置调查表型号：
完工日期：
调查日期：
*年*月*日调查部位：
车身外观调查目的：
调查辆数：
4251调查员：
*色斑尘粒流漆调查表（checksheet）（续2）返回目录）表3.4玻璃杯缺陷成因调查表气泡色斑外形不整刮痕裂痕调查表（checksheet）（续3）返回目录1234512工作日组别）3.2直方图（histogram）（a）（c）（b）（d）直方图返回目录）123456789051015C1Frequency123456789100510C2Frequency1234567891001020C3Frequency12345678901020C4Frequency（a）正常型（c）右偏型常见的直方图
（1）（b）平顶型（d）左偏型频数频数直方图（histogram）（续1）返回目录）1234567891011051015C5Frequency12345678901020C6Frequency2345678910110510C7Frequency123456789051015C8Frequency（e）双峰型（g）锯齿型常见的直方图
（2）（f）孤岛型（h）U字型点击此看点击此看作图过程作图过程直方图（histogram）（续2）返回目录）o排列图是寻找“关键的少数”缺陷的有效工具o排列图是“二八原理”在质量管理中的应用o多数的质量损失是由少数几种缺陷造成的o重要的是减少“关键的少数”缺陷3.3排列图（Paretochart）返回目录）关键的少数次要的多数排列图的功用排列图（Paretochart）（续1）返回目录）%累计折线图累计折线图书籍装订印刷错误排列图计数计数百分比百分比累计百分比累计百分比排列图（Paretochart）（续2）返回目录1510153140897.55.07.515.520.044.5100.092.587.580.064.544.52001000100806040200DefectCountPercentCum%PercentCount）%修改前后的排列图比较改进前改进前改进后改进后改进的改进的总效果总效果排列图（Paretochart）（续3）返回目录）3.4因果图（cause-and-effect）o因果分析是一种小组技巧:
o因果分析的基本程序叙述问题确定主要分支自由讨论确认最有可能的原因确定最有可能/最易证明的原因采取改正措施用实验证明返回目录）因果图的框架StatQualityToolsCause-and-Effect因果图（cause-and-effect）（续1）返回目录）产品产品营业营业服务设施服务设施金融产品种类少服务人员服务人员员工态度差处理业务速度慢营业时间短营业地点偏僻责任不明确营业环境差地面脏室内气温高缺少休息设施笔、表单摆设不合理标识设施不明显现有产品老旧顾客流顾客流失失顾客流失分析因果图因果图（cause-and-effect）（续2）返回目录）1020304050600100200300400500600IndexC23.5趋势图（timeseriesplot）常见的趋势图（a）上升趋势（b）下降趋势（c）季节趋势（d）平稳趋势返回目录54321012345678203040506070IndexC112108642605040302010IndexC1）3.6散布图（scatterdiagram）210-1-2210-1-2-3C2C10.40.30.20.10.02.52.01.51.00.50.0C4C310-1210-1-2C6C56543210-1-2-3-43210-1-2C8C7（a）不相关（c）负相关常见的散布图（b）正相关（d）曲线相关返回目录）3.7圆形图（piechart）玻璃杯质量缺陷圆形图小组1小组2返回目录15.4%）（6,10.3%）（4,12.8%）（5,10.3%）（4,51.3%）（20,13.0%）（3,8.7%）（2,（2,8.7%）（11,47.8%）21.7%）（5,）3.8雷达图（radarchart）不同小组错误类别及其数量雷达图返回目录05101520气泡色斑外形不整刮痕裂痕小组1小组2）o思考题：
常见的调查表有几类？
各有什么用途？
常见的直方图有哪些形态？
出现的原因是什么？
趋势图、散布图、圆形图和雷达图各有什么特点？
分别适用于哪类数据？
小组讨论与练习6质量管理中常提到的6M是指什么返回目录）4.1过程具有变异性4.2过程能力4.3过程能力指数4.4水平Z4.5过程性能指数Pp4.6百万机会缺陷数DPMO4.7抽取随机样本4.8有关的计算4.9过程能力与DPMO小组讨论与练习第4章过程符合六西格玛的能力返回目录）o了解过程的两种变异o理解过程能力与过程变异的关系o学会计算过程能力指数o树立提高过程能力的信念本章目标返回目录）o过程和产品的质量是存在变异的o质量的变异是有统计规律性的4.1过程具有变异性返回目录）o过程变异的分类及质量管理对策过程具有变异性（续1）过程变异过程变异随机变异随机变异运用质量改进技术降低再降低运用SPC控制技术及时发现并纠正异常变异异常变异分类对策返回目录）o过程能力（processcapability）简称PC，是反映过程的稳定程度的指标。
o用6倍标准差表示，PC=64.2过程能力PCPC的数值越小表示过程的精度越高的数值越小表示过程的精度越高返回目录）o过程能力指数记为Cpo是反映过程满足产品标准要求能力的系数o双侧公差限过程能力指数的计算公式是4.3过程能力指数CpCp值越大越好值越大越好返回目录66ULpTTTC）表4.13质量标准的过程能力等级划分过程能力指数（续1）等级Cp值对策特级1.67Cp过程能力过高，放宽检查一级1.33Cp1.67过程能力充足，保证过程控制二级1.00Cp1.33过程能力尚可，加强过程控制与检验三级0.67Cp1.00过程能力不足，采取过程改进措施四级Cp0.67过程能力过低，立即停产对过程全面改进警告：
这不是六西格玛管理使用的标准警告：
这不是六西格玛管理使用的标准返回目录）过程能力指数（续2）只有上侧公差限时，上侧过程能力指数的计算公式是：
只有下侧公差限时，下侧过程能力指数的计算公式是：
返回目录3UpUTC3LpLTCms-=）o双侧公差限，生产中心与规格中心不重合o用偏移量对过程能力指数Cp做修正，得修正的过程能力指数为：
过程能力指数（续3）返回目录min（,）26
（1）pkpUpLpCCCTkCes=-=-）o计算公式4.4水平Z或返回目录22ULTTTZ3pZC=）o过程性能指数Pp的计算公式是4.5过程性能指数Pp返回目录2111（1,）knijijsxxnk=-邋其中,633ULppUpLTxTxTPPPsss-=）oDPMO表示百万机会缺陷数（defectspermillionopportunity）：
4.6百万机会缺陷数DPMOo机会缺陷率DPO（defectsperopportunity）为：
oppm表示百万分数（partspermillion,10-6）返回目录610DPMO=总缺陷数产品数机会数6DPODPMO10DPO=总缺陷数产品数机会数）o计量质量特性值抽取随机样本的方法：
根据经验或定性分析认为生产处于稳定的情况下每隔一定的时间抽取一个容量为n的子组样本共抽取k25个子组样本子组样本容量n在20以内第i个子组样本值记为xi1,xi2,，xin（i=1,n）检验质量特性值X是否服从正态分布4.7抽取随机样本返回目录）o首先计算每个样本的均值与标准差o第i个样本（i=1，k）的均值和标准差，公式为：
4.8有关的计算o再计算样本的总平均值与平均标准差，公式为：
o再计算标准差的估计值返回目录2111,（）11nniijiijijjxxsxxnn=-邋1111,kkiiiixxsskk4/scs=）有关的计算（续1）返回目录46/（）/2,1ppkpTCscxMCkCkT其中432/pTZCsc）有关的计算（续2）返回目录）有关的计算（续3）返回目录）有关的计算（续4）返回目录-15-10-5051015LSLUSLProcessCapabilityAnalysisforx1-x5USLTargetLSLMeanSampleNStDev（Within）StDev（Overall）CpCPUCPLCpkCpmPpPPUPPLPpkPPMUSLPPMTotalPPMUSLPPMTotalPPMUSLPPMTotal15.000*-15.0000.5441252.870733.253151.741.681.801.68*1.541.481.591.480.000.000.000.030.240.270.884.425.31ProcessDataObservedPerformanceExp.WithinPerformanceExp.OverallPerformanceWithinOverall）有关的计算（续5）opooledstandarddeviation（组合标准差）计算公式：
返回目录（）2211111
（1）
（1）
（1）inkkijiiiijikkiiiixxnsnns=-=-邋邋）表4.2过程能力与DPMO转换表4.9过程能力与DPMO返回目录无漂移1.003.0027000.500668111.173.504650.667227501.334.00630.83362101.504.506.81.00013501.675.000.571.1672331.835.500.0381.333322.006.000.0021.5003.4有1.5漂移pCZDPMOpkCDPMO）不同公差限对过程能力的影响（无漂移）Cp=2.00，Z=6,DPMO=0.002M-6M-5M-4M-3MM+3M+4M+5M+6Cp=1.67，Z=5,DPMO=0.57Cp=1.33，Z=4,DPMO=63Cp=1.00，Z=3,DPMO=2700TLTU过程能力与DPMO（续1）返回目录）不同公差限对过程能力的影响（有1.5漂移）Cp=2.00，Cpk=1.50,Z=6,DPMO=3.4Cp=1.67，Cpk=1.167,Z=5,DPMO=233Cp=1.33，Cpk=0.833,Z=4,DPMO=6210Cp=1.00，Cpk=0.50,Z=3,DPMO=66811TLTUM-6M-5M-4M-3MM+1.5M+3M+4M+5M+6过程能力与DPMO（续2）返回目录）不同变异度对过程能力的影响（无漂移）=T/12Cp=2TL=MTUT=T/6Cp=1过程能力与DPMO（续3）返回目录）o思考题过程能力指数与过程性能指数的区别是什么？
用计量特性值和记数的缺陷数值判定水平的异同。
抽取随机样本有哪两种不同的方式？
小组讨论与练习返回目录）第5章SPC与控制图5.1SPC的发展5.2控制图的作用和特点5.3预防原则的实施5.4选择控制变量5.5控制图的原理和结构5.6诊断准则5.7过程受控与过程稳定5.8用Minitab软件制作控制图5.9预先控制图小组讨论与练习返回目录）了解SPC概念树立过程控制的预防观念明确使用控制图的重要意义学会正确绘制控制图本章目标返回目录）21世纪是“质量的世纪”贯彻预防原则是现代质量管理的核心用科学的措施与方法保证预防原则的实现降低质量成本5.1SPC的发展J.M.Juran返回目录）质量控制的发展阶段SPC的发展（续1）传统管理传统管理阶段阶段（QC阶段，阶段，qualitycontrol）统计质量统计质量管理阶段管理阶段（SQC阶段，阶段，statisticalqualitycontrol）全面质量全面质量管理阶段管理阶段（TQM阶段，阶段，totalqualitymanagement）迈向迈向6质量管理质量管理阶段阶段1900193019501990返回目录）采用抽样检验，具有经济性o使用简便，具有实用性o能发现异常原因，便于解决问题o不仅用于控制，它也是过程改进的基础5.2控制图的作用和特点返回目录）5.3预防原则的实施返回目录）关键的少数原则o控制输入变量为主的原则o选择容易测定的变量的原则5.4如何选择控制变量返回目录）假定质量特性值服从正态分布o控制图是根据正态分布的“3”原理绘制o用统计技术判定过程是否发生异常变异5.5控制图原理和结构返回目录）以样本统计量均值为控制中心线以中心线3为控制图的上下控制限以抽样的时间顺序为控制图横轴坐标以质量特性值单位为控制图纵轴坐标控制图原理和结构（续1）控制图结构样本UCLCLLCL样本单位返回目录3s3s）5.6诊断准则准则1：
一个点在A区之外UCLLCLCLABCCBAUCLLCLCLABCCBA准则2：
连续9个点在中心线同一侧UCLLCLCLABCCBA准则3：
连续6个点递增或递减UCLLCLCLABCCBA准则4：
连续14个点上下交替返回目录xxxxxx）诊断准则（续1）UCLLCLCLABCCBA准则5:
连续3点中有2点在同侧B区以外UCLLCLCLABCCBA准则6:
连续5点中有4点在同侧C区以外UCLLCLCLABCCBA准则7：
连续15个点在C区内UCLLCLCLABCCBA准则8：
连续8个点都不在C区内返回目录xxxxxxx）过程受控：
控制图没有判异过程失控：
控制图判异过程稳定：
没有异常因素出现过程异常：
出现了异常因素实际过程稳定实际过程异常过程受控（判稳）控制图使用正确，继续保持控制漏发警报，与控制图灵敏度有关过程失控（判异）误发警报，出现的可能性很小控制图使用正确，及时寻找质量原因5.7过程受控与过程稳定返回目录）过程受控与过程稳定（续1）绘制分析用控制图阶段使用控制用控制图阶段收集数据收集数据否否否否是是是是绘制分析用控制图绘制分析用控制图过程是否受控过程是否受控过程能力是过程能力是否符合要求否符合要求转为控制用控制图转为控制用控制图定期抽样打点定期抽样打点过程是否受控过程是否受控查找异因查找异因调整过程调整过程过程改进过程改进减小变异减小变异查找异因查找异因调整过程调整过程是否需要是否需要调整控制图调整控制图返回目录）5.8用Minitab软件制作控制图返回目
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