Regionprops浅析.pptx

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Regionprops浅析,regionprops,Regionprops：

返回图像区域的可度量属性使用方法：

stats=regionprops（BW,properties）Stats：

输出属性结构数组BW：

输入二值图像Properties：

测量类型,Regionprops形状测量,Regionprops形状测量,PixelIdxList像素索引下标,PixelIdxList：

返回每个连通区域中的像素索引下标,PixelList像素坐标,PixelList：

返回每个连通区域内像素点的坐标值,Area区域像素数量,Area：

返回每个连通区域中的像素数量,Image连通区域,Image：

包含连通区域的最小逻辑矩阵实现：

根据pixelList找到连通区域的横纵坐标最大最小值,FilledImage填充图像,FilledImage：

填充孔洞，返回与区域的边界框相同的填充逻辑矩阵=1=1,2,3若=1，则算法在迭代到第k次后结束，集合包含所有被填充的孔洞,FilledArea填充区域,FilledArea：

返回填充后连通区域图像中的像素个数,EulerNumber欧拉数,EulerNumber：

欧拉数，即区域中的对象数减去这些对象中的孔数（八连通）,四连通：

E（4）=（S1-S3+2X）/4八连通：

E（8）=（S1-S3-2X）/4,S1、S3、X是图像2*2邻域像素分布如下的个数,Matlab实现：

构建lookup查找表,EulerNumber欧拉数,欧拉数应用：

孔洞计数,不规则物体计数,BoundingBox边界框,BoundingBox：

找到包含该连通区域的最小矩形实现：

根据pixellist，找横纵坐标的最小值和最大值即可得左上角和右下角的坐标输出：

左上角的坐标和矩阵的高宽。

x（列号），y（行号），矩形高度，矩形宽度,Extent像素比例,Extent：

返回连通区域和其最小边界矩形中的像素比例（Area/边界框区域）用途：

判断区域矩形度。

值越趋近于1，区域越趋近于矩形,A,B,SubarrayIdx边界索引,SubarrayIdx：

返回每个连通区域边界框中的元素索引输出：

包含对象的最小矩形左边界像素点的y值和上边界像素点的x值,stats

（1）.SubarrayIdx1,1=51:

150stats

（1）.SubarrayIdx1,2=38:

174stats

（2）.SubarrayIdx1,1=184,325stats

（2）.SubarrayIdx1,2=225.334,stats=regionprops（BW,SubarrayIdx）;,EquivDiameter等圆直径,EquivDiameter：

与区域具有相同面积的圆的直径EquivDiameter=sqrt（4*Area/pi）用途：

判断区域圆度,凸壳quickhull算法,

（1）找到图像最左和最右的端点，记作A、B。

AB一定是凸壳上的点。

（2）连接AB，将图像划分为两个区域S1、S2（3）根据点到直线的距离，在其中一个区域（如S1）中找到最远点C，C一定是凸壳上的点，连接A、B、C，形成三角形区域。

位于三角形内部的点不可能是凸壳的一部分，因此在接下来的步骤中忽略。

（4）将被三角形分割的外部区域记作S0、S1、S2，重复步骤（3）（5）递归直到没有剩下的点，则所连接的点即为凸壳。

（12）划分两个子集中的点,（34）：

找到最大距离点，忽略三角形内的点并重复它,A,A,B,B,C,S1,S2,S0,S1,S2,（5）凸壳,ConvexImage凸面图像,ConvexImage：

返回包含区域最小凸多边形的逻辑矩阵,ConvexHull凸壳,ConvexHull：

返回包含该连通区域的最小凸多边形的边界坐标,ConvexArea凸壳像素数,ConvexArea：

返回填充区域凸多边形图像中的像素个数,Solidity凸壳比例,Solidity：

统计在区域和其最小凸多边形中的像素比例Solidity=Area/ConvexArea用途：

计算凸性,图像矩,对M*N的图像f（x，y），其（p+q）阶一阶矩可以判断质心，二阶矩可以判断方向,=1=1,=1=1（0）（0）,=00,混合原点矩：

混合中心矩：

归一化中心矩：

Centroid质心,Centroid：

返回每个连续区域的质心（重心）坐标原理：

根据一阶原点矩，质心为=1000,=0100实现：

根据PixelList分别求连通区域内像素点横纵坐标的平均数,区域等效椭圆,区域长轴的物理意义：

使区域绕轴旋转的转动惯量最小区域绕轴旋转可得一个椭球面，选取椭球在O-xy平面的截面转动惯量：

=1=12,I的导数为0时转动惯量最小对I求导并用原点矩表示为：

（1000）（0100）=0可得（a，b）的一个解为（1000=,0100=）即长轴一定过质心将（a,b）代入I得：

=20sin2+022211求导可得长轴与x轴的夹角：

=12arctan2112002,过（a，b）与x轴夹角为的直线外一点到直线的距离为：

d=|00|,区域等效椭圆,用区域面积对轴长进行规格化可得短轴与长轴相反，使区域绕直线旋转的转动惯量最大,长轴：

=220+02+20022+411200,短轴：

=220+0220022+411200,MajorAxisLength椭圆长轴,MajorAxisLength：

与区域具有相同标准二阶中心矩的椭圆的长轴长度用途：

近似判断区域长度,MinorAxisLength椭圆短轴,MinorAxisLength：

与区域具有相同标准二阶中心矩的椭圆的短轴长度用途：

近似判断区域宽度,Eccentricity椭圆离心率,Eccentricity：

与区域具有相同标准二阶中心矩的椭圆的离心率，即为焦距/长轴用途：

判断区域扁平程度，离心率越大越扁平,Eccentricity=2（MajorAxisLength/2）2（MinorAxisLength/2）2/MajorAxisLength,Orientation椭圆方向,Orientation：

返回与连通区域具有相同标准二阶中心矩的椭圆的长轴与x轴的夹角以度为单位,范围从-90度到90度不等。

用途：

判断区域朝向,Perimeter周长,Perimeter：

连通区域边界周长旧方法：

根据八方向链码，偶数码为1，奇数码为2在0度，45度或90度的直线周边部分进行正确测量，但是其他角度则会出现误差,八方向链码：

Perimeter=44.8284,旋转30度，perimeter=47.6985,Perimeter周长,新方法：

根据无限长直线在任意方向上的最小方差，提出给奇数码和偶数码不同权重，并引入角点数的概念，得出以下权重：

perimeter=sum（isEven）*0.980+sum（isEven）*1.406-sum（isCorner）*0.091;扩展：

判断区域是否是个圆？

metric=4*pi*area/perimeter2；metric值越趋近于1则越圆,奇数码：

偶数码：

（角点）,perimeterOld=44.8perimeter=43.1,perimeterOld=47.7perimeter=44.5,旋转30度,Extrema八方向极值点,Extrema：

连通区域在八个方向上的极值点实现：

根据PixelList找横纵坐标最大最小值,