品管七大图示手法.ppt

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Q05TS16949五大工具实战训练五大工具实战训练（五大工具培训五大工具培训）Q06APQP&CP先期质量策划及控制计划培训先期质量策划及控制计划培训Q07DFMEA设计潜在失效模式分析培训设计潜在失效模式分析培训（DFMEA培训培训）Q08PFMEA过程潜在失效模式及效应分析训练营过程潜在失效模式及效应分析训练营Q09MSA测量系统分析与仪器校验实务测量系统分析与仪器校验实务Q10SPC统计过程控制培训课程统计过程控制培训课程（SPC训练训练）Q11CPK制程能力分析与制程能力分析与SPC统计制程管制应用训练统计制程管制应用训练Q12QC七大手法与七大手法与SPC实战训练班实战训练班（QC7&SPC培训培训）Q03品质工程师品质工程师（QE质量工程师质量工程师）实务培训班实务培训班Q02品质主管训练营品质主管训练营（品质经理人训练品质经理人训练）Q01杰出品质检验员杰出品质检验员QC培训班培训班Q13品管常用工具品管常用工具QC七大手法培训七大手法培训（旧旧QC7培训培训）Q14新新QC七大手法实战培训七大手法实战培训（新新QC7培训培训）Q04QCC品管圈活动训练课程品管圈活动训练课程（QCC培训培训）2品管七大品管七大图示图示手法手法培训培训一、QC统计手法概述二、数据与图表的搜集、运用三、检查表分类与介绍四、统计七手法的详解五、考试课程安排课程安排4第一章第一章QCQC统计统计手法概述手法概述前前言言公司应具备质量意识、问题意识、危机意识、改善意识，寻求自身工作的改善方法，在管理上应用统计技术的方法和概念，在全员努力之下来满足顾客要求和社会要求。

在QC活动中所采用的统计方法，都极为简单，即我们常讲的“QC七大手法”。

5第一章第一章QCQC统计统计手法概述手法概述管理循环管理循环目前产业界，必須将管理、改善、统计方法三者统一起來，三者相互连贯运用，才能在整体上发挥效果。

QCQC七大手法七大手法浅说浅说QC七大手法的使用情形，可归纳如下：

根据事实、数据发言图表（Graph）、检查表（CheckList）、散布图（ScatterDiagram）。

6第一章第一章QCQC统计统计手法概述手法概述分析原因与结果的关系，以探讨潜在性的问题特性要因图（CharacteristicDiagram）。

凡事物不能完全单独用平均数来考虑，应了解事物都有变差存在，須从平均数与变异性来考虑直方图（Histogram）、控制图（ControlChart）。

所有数据不可仅考虑平均，須根据数据的来龙去脉，考虑适当分层层別法（Stratification）。

7第一章第一章QCQC统计统计手法概述手法概述并非对所有原因采取措施，而是先从影响较大的23項采取措施，即所谓管理重点柏拉图（ParetoDragram）。

从从ISOISO谈统计技术谈统计技术8第二章第二章数据与图表数据与图表一一、数数据据前言前言数数据据=事事实实数据的分类数据的分类依特性可分为：

定性数据定量数据计量数据计数数据9第二章第二章数据数据与与图表图表依来源可分为原物料及产品市场数过程数据检验数据依时间先后可分为过去数据日常数据新数据10第二章第二章数据与图表数据与图表应用数据应用数据注意的注意的重点重点收集正确可用的数据避免个人主观的判断掌握真实的真相整理整理数据数据的方法的方法机器整理法人工整理法11第二章第二章数据与图表数据与图表整理整理数据数据的原則的原則采取改善对策前，必須有数据作为依据。

数据使用目的应清楚了解。

立即使用它。

数据的整理与运用，具备的条件应一致。

数据不可造假12第二章第二章数据与图表数据与图表二二、图图表表前前言言何谓图表何谓图表现场的数据或情报，用点、线、面、体来表示大概情势及巨细变动在纸上的图形，称为图表。

图表的种类图表的种类依使用目的分分析用图表管理用图表13第二章第二章数据与图表数据与图表计划用图表统计用图表计算用图表说明用图表依数据性质分静态图表动态图表依表现內容分系统图表预定图表记录图表14第二章第二章数据与图表数据与图表计算图表统计图表依表示方法（形狀）分棒形图、面积图、扇形图、折线图、带状图、进度图、工程能力图、Z形图图图表的作用与表的作用与具备条件具备条件图表的作用图表必备条件图图表制作的原表制作的原则则制作前考虑事项制作应遵守的原则15第二章第二章数据与图表数据与图表图表制作注意事項图图表制作要領表制作要領图名（Title）图形的大小（ChartProportions）坐标轴（Coordinate）刻度（Scale）零基准（ZeroBase）划线（Ruling）文字的书写（Lettering）数字的排列图例16第二章第二章数据与图表数据与图表资料来源SourceReference）几种常用几种常用图图表介紹表介紹条形图160150140130120100A部门B部门C部门D部门作图者及日期：

张三，83.2.5X公司各部门83年7月份提案件数比较图17第二章第二章数据与图表数据与图表推移图（又称趋势图、历史线图或折线图）80/123456（月）B班A班（%）43210不合格率连杆A、B两班加工不合格率月推移比较18第二章第二章数据与图表数据与图表雷达图创意功夫提案領导能力国会次数解決件數发表会经验国会出席率读书会休息活动热心度活动计划工作分摊QC手法第一年第二年19第二章第二章数据与图表数据与图表543210管制图散布图直方图层別法检查表柏拉图图解重要的图表（QCC手法的理解度）S55年S56年特性要因图S55年S56年20甘特图（GannChart;you又称进度表、顺序表、日程进度表）用以表示日程计划与其他进度的图形第二章第二章数据与图表数据与图表计划线实施线21第二章第二章数据与图表数据与图表流程图（FlowChart）從起床到走出家門稍睡一會YESNONOYES讀報紙新聞讀畢否NO看電視讀新聞NOA醒來起床時間否刷牙洗臉早餐備妥否吃早餐准備穿衣服出動時間否离家B22第二章第二章数据与图表数据与图表带状图（条图）0102030405060708090100（%）1978年世界主要國家汽車生產量比例圖23第二章第二章数据与图表数据与图表圆图（又称扇形图）参考基准线（12点位置）设备工具夹具12.8%效率29.1%成本25.3%质量15.3%安全14.1%其他3.4%顺时针方向各項目依大小顺序排列，其他置于最后。

N=16848件24第二章第二章数据与图表数据与图表Z形图（与推移图差在Z形图有加累计线）箭头图其它图形（点圆、体积图、面积图、）25第三章第三章检检查表查表（CheckSheet;CheckCheckSheet;Checklist）list）检查表的分类:

点检用检查表记录用检查表检查表制作应注意的事項決定检查的項目。

決定检查的频率。

決定检查的人员及方法。

相关条件的记录方式，如作业场所、日期、工程等。

26第三章第三章检查检查表表（CheckSheet;CheckCheckSheet;Checklist）list）決定检查表格式。

（图形或表格）決定检查记录的符号。

如：

正、+、。

检查表的应用如有异常，应马上追究原因，並采取必要的措施。

检查人员,应明确指定谁来做。

范例点检用检查表27第三章第三章检查检查表表（CheckSheet;CheckCheckSheet;Checklist）list）上班時的服飾區分周一周二周三注記周四携帶钱袋手帕车票小笔记本服饰领带头发皮鞋全体的调合周五周六上班前服饰的检查表28第三章第三章检查检查表表（CheckSheet;CheckCheckSheet;Checklist）list）记录检查表29第四章第四章层层別法別法（Stratification）Stratification）前前言言因各种不同的特点而对结果产生的影响，而以个別特征加以分类、统计；此类统计分析的方法称为层別法（或分层法）。

层层別的分別的分类类部门层別、单位层別过程区域层別操作员层別机械、设备的层別30第四章第四章层层別法別法（Stratification）Stratification）作业条件的层別时间的层別原材料的层別测量的层別检查的层別环境、天候的层別地区的层別制品的层別其他31第四章第四章层层別法別法（Stratification）Stratification）层层別法的別法的运运用方法用方法推移图的层別硬度值（碳铁碳含量的层別）含碳量C%252015105%3.02.52.01.51.00.5改善前改善后（孔尺寸不合格的总推移层別）32第五章第五章特性要因分析特性要因分析图图（CharacteristicDiagram）前言前言简言之就是将造成某项结果（特性）的诸多原因（要因）,以有系统的方式（图表）来表达结果与原因之间的关系。

某项结果的形成,必定有其原因;设法使用图解法找出这些原因来这概念是由日本品管大师石川馨博士首先提出的。

特性要因图又因为是石川馨博士于1952年所发明,所以又称石川图。

33第五章第五章特性要因分析特性要因分析图图（CharacteristicDiagram）特性要因特性要因图图原因追求型:

以列出可能会影响过程（或流程）的相关因子,以便进一步由其中找出主要原因,并以此图形表示结果与原因之间的关系。

对策追求型:

此类型是将鱼骨图反转成鱼头向左的图形,目的在于追求问题点应该如何防止,目标结果应如何达成的对策。

故以特性要因图表示期望效果（特性）与对策（要因）间的关系。

如何如何绘绘制特性要因制特性要因图图确定特性34第五章第五章特性要因分析特性要因分析图图（CharacteristicDiagram）绘制骨架大略记载各类原因依据大要因,再分出中要因要更详细列出小要因圈出最重要的原因记载所依据的相关內容35第五章第五章特性要因分析特性要因分析图图（CharacteristicDiagram）特性要因特性要因图图的的应应用用作业员问题加工困难其他设备不当不熟悉工作图2馬達座43導板加工取放困難模具搬運費力寻找资料困难2導板隔板1屑料清理費時冲压作业效率低光线不足2外壳冲剪模托料架不当4隔板抽孔脱料困难1導柱,頂柱阻礙作業路線3馬達座脫料困難5固定稍設置不當原因追求型（鱼骨上的1,2,3表示要因重要性）36第五章第五章特性要因分析特性要因分析图图（CharacteristicDiagram）提高冲压效率消除加工困难作业员教育其他使導板加工取放容易3方便屑料清理1使導頂柱位置適當1使馬達座脫料容易3固定梢設置適當5设备改善2托料架適當4使隔板抽孔脫料容易1使光線充足2熟知工作圈馬達座4導板隔板加工次數少2消除搬運損失尋找資料容易1对策追求型37第六章第六章柏拉柏拉图图（ParetoParetoDiagram）Diagram）柏拉柏拉图图的定的定义义根据所搜集的数据，按不良原因、不良狀況、不良项目、不良发生的位置等不同区分标准而加以整理、分类，从中寻求占最大比率的原因、状况或位置，按其大小顺序排列，再加上累积值的图形。

柏拉柏拉图图的制作步驟的制作步驟柏拉图的制作方法步骤1:

決定数据的分类项目。

步骤2:

決定收集数据的期間，并按分类項目，在期间內收集数据。

38第六章第六章柏拉柏拉图图（ParetoDiagram）ParetoDiagram）例:

電氣不良狀況記錄表期間:

82年8月5日-9日過程檢查組檢驗者:

王胜利39第六章第六章柏拉柏拉图图（ParetoDiagram）ParetoDiagram）-步驟3:

依分類項目別，做數據整理，并做成統計表。

40第六章第六章柏拉柏拉图图（ParetoParetoDiagram）Diagram）-步驟4:

記入圖表用紙并依數據大小排列畫出柱狀圖。

不良數17015313611910285685134170不良項目收斂不良几何失真白平衡敲閃無畫面畫面傾斜其他不良41第六章第六章柏拉柏拉图图（ParetoDiagramParetoDiagram）-步驟5:

繪累計曲線。

不良數17015313611910285685134170不良項目收斂不良几何失真白平衡敲閃無畫面畫面傾斜其他不良42第六章第六章柏拉柏拉图图（ParetoParetoDiagram）Diagram）-步驟6:

繪累計比率。

累計影響比例（%）不合格項目不合格數17015313611910285685134170收斂几何白平衡敲閃無畫面畫面其他不良失真不良傾斜100%90%80%70%60%50%40%30%20%10%43第六章第六章柏拉柏拉图图（ParetoParetoDiagram）Diagram）步骤7:

记入必要的事项。

标题目的）。

数据搜集期间。

数据合计（总检查数、不良数、不良率等）。

工程別。

相关人員（包括记录者、绘图者）。

44第六章第六章柏拉柏拉图图（ParetoParetoDiagram）Diagram）不合格項目不合格數累計影響比例（%）17015313611910285685134170收斂几何白平衡敲閃無畫面畫面其他不良失真不良傾斜100%90%80%70%60%50%40%30%20%10%工程:

電气檢查總檢查數:

1450總不合格數:

170期間:

82年8月5日9日檢驗者:

王胜利繪圖者:

李四45第六章第六章柏拉柏拉图图（ParetoParetoDiagram）Diagram）柏拉柏拉图图的的应应用用作为降低不合格的依据：

想降低不合格率，先绘柏拉图看看。

決定改善目标，找出问题点。

确认改善效果（改善前、后的比较）。

46第七章第七章控制控制图图前言前言定义即是一种以实际产品质量特性与依过去经验所研判的过程能力的控制界限比较,而以时间顺序表示出来的图形。

控制控制图图的基本特性的基本特性在管制图上有三条笔直的橫线,中间的一条为中心线（CentralLine,CL）,一般用蓝色的实线绘制；在上方的一条成为控制上限（UpperControlLimit,UCL）；在下方的称为控制下限（LowerControlLimit,LCL）。

对上、下控制界限的绘制,則一般均用红色的虛线表现,以表示可接受的变异范围;至于实际产品质量特性的点连线条则大都用黑色实线绘制。

47第七章第七章控制控制图图控制状态:

上控制界限（UCL）中心線（CL）下控制界限（LCL）48第七章第七章控制控制图图控制控制图图的原理的原理质量变异的形成原因偶然（机遇）原因（Chancecauses）异常（非机遇）原因（Assignablecauses）控制界限的构成控制界限以加減3个标准差来定立,应是最符合经济效益的。

控制控制图图的种的种类类按数据性质分类平均数与极差控制图（Chart）49第七章第七章控制控制图图平均数与标准差控制图（Chart）中位数与极差控制图（Chart）各別值与移动极差控制图（chart）最大值与最小值极差控制图（chart）计数值控制图不良率控制图（Pchart）不良数控制图（Pnchart,又称npchart或dchart）缺点数控制图（Cchart）单位缺点数控制图（Uchart）50第七章第七章控制控制图图按控制图的用途分类解析用控制图控制用控制图控制控制图图的的图图制制计量值控制图控制图先行收集100個以上数据,依测定的先后顺序排列。

以2-5个数据为一组（一般采4-5个）,分成约20-25组。

将各组数据记入数据表栏位內。

计算各组的平均值X（取至测定值最小单位下一位数）计算各组之极差R（最大值-最小值=R）。

51第七章第七章控制控制图图计算总平均X。

K（为组数）计算极差的平均R计算控制界限X控制图:

中心线（CL）=X控制上限（UCL）=控制下限（LCL）=R控制图:

中心线（CL）=控制上限（UCL）=管制下限（LCL）=之值,随每组的样本数不同而有差异,但仍遵循三个标准差的原理计算而得,今已被整理成常用系数表。

52第七章第七章控制控制图图绘制中心线及控制界限,并将各点点入图中。

将各数据履历及特殊原因記入,以备查考、分析、判断。

控制控制图图的判的判断断ABCCBAUCLXLCLABCCBAUCLXLCL檢定規划檢定規划1:

（2/31:

（2/3A）A）3點中有2點在A區或A區以外檢定規划檢定規划2:

（4/52:

（4/5B）B）5點中有4點在B區或B區以外53第七章第七章控制控制图图ABCCBAUCLXLCLABCCBAUCLXLCL檢定規划檢定規划3:

（63:

（6連串連串）連續6點持續地上升或下降檢定規划檢定規划4:

（84:

（8缺缺C）C）有8點在中心線的兩側,但C區并無點子54第七章第七章控制控制图图ABCCBAUCLXLCLABCCBAUCLXLCL檢定規划檢定規划5:

（95:

（9單側單側）連續9點在C區或C區以外檢定規划檢定規划6:

（146:

（14升降升降）連續14點交互著一升一降55第七章第七章控制控制图图ABCCBAUCLXLCLABCCBAUCLXLCL檢定規划檢定規划7:

（157:

（15C）C）連續15點在中心線上下兩側的C區檢定規划檢定規划8:

（18:

（1界外界外）有1點在A區以外56第八章第八章直方直方图图（Histogram）Histogram）直方直方图图的定的定义义什么是直方图诸如长度、重量、硬度、时间等计量值的数值分配情形能容易地看出的图形。

直方图是将所收集的测定值特性值或结果值，分为几个相等的区间作为橫轴，并将各区间內所测定值依所出現的次数累积而成的面积，用柱子排起來的图形。

因此，也叫做柱状图。

使用直方图的目的了解分配的形态。

研究制程能力或計算制程能力。

57第八章第八章直方直方图图（Histogram）Histogram）观察数据真伪。

用以制定规格界限。

解释名词次数分配:

将许多的复杂数据按其差异的大小分成若干组，在各组內填入测定值的出现次数，即为次数分配。

相对次数:

在各组出现的次数除以全部的次数，即为相对次数。

累积次数（f）:

自次数分配的测定值较小的一端将其次数累积计算，即为累积次数。

极差（R）:

在所有数据中最大值和最小值的差，即为极差。

58第八章第八章直方直方图图（Histogram）Histogram）组距（h）:

极差/组数=组距算术平均数（X）:

数据的总和除以数数据总数，通常一X（X-bar）表示。

59第八章第八章直方直方图图（Histogram）Histogram）中位数（X）:

将数据由大至小按顺序排列，居于中央的数据为中位数。

若遇偶位数时，则取中间两数据的平均值。

各组中点的简化值（）=,Xi-X0組距（h）X0=次數最多一組的組中點Xi=各組組中點60第八章第八章直方直方图图（Histogram）Histogram）众数（M）:

次数分配中出现次数最多組的值。

例次数最多为24，不合格数是9，故众数为9。

组中点（m）:

一组数据中最大值与最小值的平均值，（上组界+下组界）2=组中点标准差（）61第八章第八章直方直方图图（Histogram）Histogram）样本标准差（S）直方直方图图的制作的制作直方图的制作方法步骤1：

收集数据并记录收集数据时，对于抽样分布必须特別注意，不可取部分样品，应全部均匀地加以随机抽样。

所收集的数据个数应大于50以上。

62第八章第八章直方直方图图（Histogram）Histogram）例:

某厂成品尺寸规格为130至160mm，今按随机抽样方式抽取60个样本，其测定值如附表，试制作直方图。

13814214814514014113914014113813813914413813913613713713112713813713713314013013612813813214514113513113613113413613713313413213513413213412112913713213013513513413613113113913613563第八章第八章直方直方图图（Histogram）Histogram）步骤2：

找出数据中的最大值（L）与最小值（S）先从各行（或列）求出最大值，最小值，再予比较。

最大值用“”框起來，最小值用“”框起来EX:

NO.1NO.2NO.3NO.4NO.5NO.613814214814514014113914014113813813914413813913613713713112713813713713314013013612813813214514113513113613113413613713313413213513413213412112913713213013513513413613113113913613564第八章第八章直方直方图图（Histogram）Histogram）得知NO.1L1=145S1=131NO.2L2=142S2=127NO.3L3=148S3=130NO.4L4=145S4=128NO.5L5=140S5=121NO.6L6=141S6=129求L=148S=12165第八章第八章直方直方图图（Histogram）Histogram）步骤3：

求极差（R）数据最大值（L）-最小值（S）=极差（R）例：

R=148-121=27步骤4：

決定组数组数过少，虽然可得到相当简单的表格，卻失去次数分配的本质与意义；组数过多，虽然表格详尽，但无法达到简化的目的。

通常，应先将异常值剔除再进行分组。

66第八章第八章直方直方图图（Histogram）Histogram）一般可用数学家史特吉斯（Sturges）提出的公式，根据测定次数n来计算组数k，公式为：

k=1+3.32logn例：

n=60則k=1+3.32log60=1+3.32（1.78）=6.9即约可分为6组或7组一般对数据的分组可参照下表例：

取7組67第八章第八章直方直方图图（Histogram）Histogram）步驟5：

求组距（h）组距=极差组数（h=R/K）为便于计算平均数及标准差，组距常取为2，5或10的倍数。

例：

h=27/7=3.86，组距取4步骤6：

求各组上限，下限（由小而大顺序）第一组下限=最小值第一组上限=第一组下限+组界第二组下限=第一組上限最小测定单位整数位的最小测量单位为0.1小数点1位的最小测量单位为0.1小数点2位的最小测量单位为0.01最小測量單位268第八章第八章直方直方图图（Histogram）Histogram）最小数应在最小一组內，最大数应在最大一组內；若有数字小于最小一组下限或大于最大一组上限值时，应自动加一组。

例：

第一组=121-1/2=120.6124.5第二组=124.5128.5第三组=128.5132.5第四组=132.5136.5第五组=136.5140.5第六组=140.5144.5第七组=144.5148.5步骤7：

求组中点组中点（值）=该组上限+该组下限269第八章第八章直方直方图图（Histogram）Histogram）例：

第一组=（120.5+124.5