规划过程基线之程序基线描述(中英文版).pptx

规划过程基线之程序基线描述(中英文版).pptx

《规划过程基线之程序基线描述(中英文版).pptx》由会员分享，可在线阅读，更多相关《规划过程基线之程序基线描述(中英文版).pptx（39页珍藏版）》请在冰点文库上搜索。

）PlanningProcessBaselining1）程序基线程序基线2）CollectingDatatoCharacterizetheCurrentProcessOutput（Y）nTheobjectiveistoreporthowtheprocessisperformingatpresent.nShortTermVariationnLongtermprocesscapabilitynVariationnCenteringnStabilitynHowaretheindependentvariableschangingastheprocessrunsitscourse?

Datacollectionwillbedesignedtoanswerthesequestions3）收集数据用以描述目前程序结果收集数据用以描述目前程序结果（Y）n以汇报目前程序运行情况为目标。

n短期差异n长期程序能力n差异n集中n稳定n各独立的变量是如何在程序运行过程中发生差异的。

数据收集专为回答这些问题而设计。

数据收集专为回答这些问题而设计。

4）TheEffectsofVariationnTherearetwotypesofvariation.nCommonCauseVariationnVariationthatisinherentintheexistingprocessnAssignable（Special）CauseVariationnVariationthatcanbesegregatedandassignedtoaspecificcause.Ourprocessanalysismethodswillbeplannedtoenableustoseparateandevaluatebothkindsofvariation.5）差异差异的影响的影响n差异存在两种。

n常规原因的差异n差异固定存在于现有程序中。

n（特殊）原因的差异n差异可以被隔离并被归因于一特定原因。

程序分析方法将使我们能有效分离及评估两种程序分析方法将使我们能有效分离及评估两种差异差异。

6）CommonCauseVariationnThisvariationispresentineveryprocess.nItcannotbecontrolledorreducedwiththeexistingtechnology.nItlimitstheprocesscapability.nInprocessbaselining,wemeasurethisvariationbytheamountofvariationintheshorttermsubgroups,oftencalledrationalsubgroups.nsSTwillrecordthecommoncausevariationandZSTwillreporttheShortTermCapability.nAnothertermforCommonCauseVariationisResidual.nSincethisvariationisrelatedtoprocesstechnology,apoorZSTwillgenerallyindicateaneedforaddressingpartorprocessdesignissues.7）常规原因的常规原因的差异差异n此差异存在于每一程序中。

n运用现有技术是不能控制或减少此差异。

n此差异限制了程序能力。

n在程序基线内，我们运用短期子群内的差异量来测量差异，短期子群即为通常所称的合理子群。

nsST记录常规差异，ZST报告短期能力。

n常规原因的差异的另一术语为残差。

n由于差异与程序技术相关联，因此一个相对差的ZST会显示需要重新描述部分程序设计。

8）AssignableCauseVariationnThisvariationistheresultofoutsideinfluencesonaprocessthatcauseittoshiftanddrift.nItispotentiallycontrollablewiththeexistingtechnologynItwillaffecttheprocessperformanceovertime.nWeplantheprocessbaselininginsuchawayastomaximizetheopportunityforcapturingtheaffectofassignablecausevariation.nsLTwillrecordthetotalassignablecausevariation.ZLTwillreportthetotallongtermcapability.nInordertoaddressthisvariation,wellneedtoknowhowthevariousvitalfactorscontributetocausingit.ThiswillbetheobjectiveofAnalyze.9）可归属可归属原因的原因的差异n这种差异是外来因素影响程序运行的结果。

n运用现有的技术有潜在的可能来控制此差异。

n随着时间的推移，此差异将会影响到程序运行。

n我们所计划的程序基线是以最能捕获可归属原因的差异为基本。

nsLT记录总体可归属原因的差异，ZLT能报告总体长期能力。

n为了描述此差异，我们需要知道各种对于引起此差异起相当作用的重要因素。

这就是分析的目的。

10）ExamplesofAssignableCauseVariationnTransportationnTypevehicleTypeRoadsnLocationofTerminusWeathernRawMaterials/SuppliesnPercentRegrindMaterialPropertiesnPeoplenExperienceTrainingnEnvironmentnTemperatureHumiditynManufacturingnToolWearShutheightnCommercialnInternetconnectionspeedKeystrokes11）特殊原因变化举例特殊原因变化举例n运输n车辆类型道路类型n终点位置天气n原料/供应n再研磨百分率原料属性n人n经验培训n环境n温度湿度n制造n工具磨损模具冲压尺寸n商用n互联网连接速度n键击12）RationalSubgroupDatanARationalsubgroupisasmallcollectionofsamplestakenoverashortperiodoftimeorinsimilarconditions.Webelievethedataisasfreeaspossiblefrommultiplelevelsofassignablecauses.nItisasnapshotoftheprocess.nMultipleRationalSubgroupsamplesarethebasisforquantifyingprocessvariationtoreflectbothshorttermandlongtermcapability.nCollectingdatainthismannerallowsustocharacterize:

nTechnology（ShortTerm）vsControl（LongTerm）nCenteringvs.SpreadCharacterizingtheissuesisaGiantSteptowardsresolvingthem13）合理子集数据合理子集数据n合理子集指的是在短时期或在相似条件下获得的一小组样本的集合。

我们认为这些数据可以自由获取于不同级别可归属的原因。

n这是对程序的快照。

n多重合理子集样本是量化程序差异的基本，可同时反映短期和长期的能力。

n这样的数据收集方式使我们能够描述：

n技术（短期）vs控制（长期）n集中vs.离散描述问题是解决问题的重大步骤描述问题是解决问题的重大步骤14）ShortTermCapabilitynZST（ZShortTerm）isameasureoftechnologicalcapability.nInternalprocessvariationdrivesshorttermcapability.nZSTiscalculatedassumingtheprocessiscenteredontheprocesstarget.nThegoalforZSTis6.0.nShortTermCapabilityisalsoknownasnProcessEntitlementnProcessPotentialnTechnologyoftheProcessThemeasureZSTisthebestyourprocesscanbe.15）短期能力短期能力nZST（Z短期）是技术能力的测量方法。

n内部程序变化驱动短期能力。

nZST的计算基于下列假设，即该程序是集中以程序目标为中心。

nZST的目标值为6.0。

n短期能力应被概括为n程序应有能力n程序潜能n程序技术ZST能使你的程序最优化能使你的程序最优化16）LongTermCapabilitynZLT（ZLongTerm）isameasureofthetotalvariationoftheprocessoutputovertime.nDatacollectionperiodmustbelongenoughorunderarangeofconditionsthatallowopportunityforexternalfactorstoinfluencetheprocess.nBothProcessVariationandProcessControldrivelongtermcapability.nZLTiscalculatedusingtheactualmeasuredmeanofthedata.nTheLongTermCapabilityrepresentswhatthecustomersees.nThegoalforZLTis4.5nZLTisalsocalledProcessPerformance17）长期能力长期能力nZLT（Z长期）是程序结果总体差异的测量方法。

n数据收集时期必须足够长，或在一定范围条件下允许外来因素有机会影响到程序发展。

n程序差异和程序控制驱动长期能力。

nZLT使用实际测量获得数据的平均做计算依据。

n长期能力代表客户所见到的部分。

nZLT的目标值是4.5。

nZLT也被叫做流程绩效。

18）Z-AMeasureofProcessCapabilityZShortTermnZShortTermismeasuredusingobservedvariationandthetargetmean.nTheZreportedisduetoshorttermvariationonly.ZLongTermnZLongTermismeasuredusingboththeobservedvariationandtheobservedmean.nBecausethedistancebetweenthemeanandspeclimitmaybedifferentforeachspeclimit,ZLongTermiscalculatedforeachspeclimit.ZBenchistheZScoreofthesummationoftheprobabilitiesofadefectatboththeupperandlowerspeclimit.where19）Z值程序能力的测量值程序能力的测量Z短期短期nZ短期是运用观测所获差异值和目标平均值来测算。

n所获Z仅归因于短期差异。

Z长期长期nZ长期是运用观测所获差异值和观测所获平均值来测算的。

n由于对于每个规格限制，平均数和规格限制的间隔有可能是不同的，因此Z长期需根据每个规格限制分别计算。

ZBench是缺陷在高规格限制和低规格限制概率总合的ZScore。

where20）ProcessControl-ShiftnThemeasureoftheabilitytocontroltheprocessisactuallythedifferencebetweentheLongTermCapabilityandtheShortTermCapability.OnaverageZSHIFTisabout1.5foratypicalprocess21）程序控制程序控制SHIFTn控制程序能力的量度事实上即是长期能力和短期能力的差。

平均起来，平均起来，一个典型程序的一个典型程序的ZSHIFT大约为大约为1.5。

22）UsingtheApproximateZSHIFTnHowamIdoing?

nComparethecalculatedZSHIFTto1.5.nIflessthan1.5,yourprocesscontrolisbetterthanaverage.nIfsignificantlygreaterthan1.5,thecontrolisworsethanaverage.nIfonlylongtermdataisavailableassumetheshiftandadd1.5toZLTtoestimateZST.nTypicalHistoricalDatasituationnIfonlyshorttermdataisavailableassumetheshiftandsubtract1.5fromZSTtoestimateZLT.nTypicalnewtoolingqualificationsituationnHowamIdoing?

nComparethecalculatedZSHIFTto1.5.nIflessthan1.5,yourprocesscontrolisbetterthanaverage.nIfsignificantlygreaterthan1.5,thecontrolisworsethanaverage.nIfonlylongtermdataisavailableassumetheshiftandadd1.5toZLTtoestimateZST.nTypicalHistoricalDatasituationnIfonlyshorttermdataisavailableassumetheshiftandsubtract1.5fromZSTtoestimateZLT.nTypicalnewtoolingqualificationsituation1.5ZSHIFTisanapproximation.Useitwithcaution!

23）使用近似使用近似ZSHIFTn我做得怎么样?

n将计算而得的ZSHIFT数值与1.5做比较.n如果小于1.5,则你的程序控制优于平均水平。

n如果较1.5大许多，则程序控制次于平均水平。

n如果仅有长期数据可用，则可假设shift并在ZLT值上加1.5来估计ZST值。

n典型历史数据情况n如果仅有短期数据可用，假设shift并在ZST值上减去1.5来估计ZLT值。

n典型的新工具资质条件1.5ZSHIFT是一近似值。

请谨慎使用！

是一近似值。

请谨慎使用！

24）SixSigmaComparisonsnLongTermCapabilitynActualProcessPerformancenZLTnCPKn6smeansnZLT=4.5CPK=1.5nShortTermCapabilitynTheBesttheprocesscanbenZSTnCPn6smeansnZST=6.0nCPK=2.025）6ss比较比较n长期能力n现实程序绩效nZLTnCPKn6s方式nZLT=4.5nCPK=1.5n短期能力n程序状态最优nZSTnCPn6s方式nZST=6.0nCPK=2.026）PlanningBaselining1.Withtheprojectadvocacyteam,identifytheindependent（X）variablestoberecordedasyoucollectbaselinedata.2.EvaluatemeasurementcapabilityfortheidentifiedYsandXs.3.Designtheplantoprovideopportunityfortheidentifiedindependentvariablestochangeasmuchaspossible.nTakemanufacturingprocesssubgroupsoverdifferentshifts,afterdifferentsetups,withdifferentoperatorsorafterrawmaterialshavechanged.4.Designtheplansothatvariationwithinsubgroupsislimitedtocommoncause.5.Recordthevaluefortheoutputcharacteristic（Y）andthevaluesfortheapplicableXsforeachobservation.nThemoredatayoukeepthebetter.Itwillimproveyourabilitytofindandidentifyvitalfactors（Xs）intheanalyzephase.27）基线基线1.由项目成员确立识别独立（x）变量，并记录为基线数据。

2.对于Ys和Xs进行测量能力的评估。

3.设计能尽量提供机会，使所要识别的独立变量发生变化的有效方案。

n在不同的轮班期内，装备、操作者改变后或原料更换后，选取不同制造程序子集。

4.设计能将子集内的差异仅限于常规原因的计划。

5.对于每次观测，记录结果（Y）的值和可相应的X值。

n记录数据越多越好。

有利于在分析阶段中，提高发现和识别重要因素（Xs）的能力。

28）PlanningBaselining（cont.）6.Collectenoughdatasoastobesuretheestimateofprocessperformancehasstabilized.7.Clarifywiththeteamthattheymustnotbiastheresultsbychangingthewaytheydothings.DonotTWEAK!

8.IftheProject“Y”isdiscrete,youwilllikelyneedasignificantlylargersamplesize.29）基线（续）基线（续）6.收集足够数据以确保程序绩效估计的稳定性。

7.向项目组明确，不能因偏好某一结论而改变行事方式。

8.如果Y是离散的，你很有可能需要更大的样本。

30）RationalSubgroupingnRationalSubgroupsareoftenbestdefinedbyusingsimilartoolsasstructuredproblemsolving.AFishbonediagramwiththefiveMsandandEcanbeagreatplacetostart.nManpower（People）nMethodnMeasurementnMachinerynMaterialnEnvironment31）合理地划分子集合理地划分子集n合理子集通常被恰当地定义为用相似工具结构化地解决问题。

如下所述，即可恰如其分地说明合理子集。

n人手（人）n方式n测量n机器n材料n环境32）RationalSubgroupingnInmanufacturing,anapplianceplantusedextrudedgasketsmanufacturedatasupplier.Inordertoproperlyevaluatetheprocessandthepartquality,itisnecessarytoestablishaBaselinemeasurementusingRationalSubgroups.PotentialXsRationalSubgroupsExtrudersCollectpartsmadeoneachavailableextruderCutfive（5）measurablecross-sectionsofthepartfromafivefootlengthforasinglesubgroupMultipleShiftsCapturedata23timespershiftforallshiftMateriallotsofrubberAllowmultiplebatchesofrawmaterials,recordingCTQbatchcharacteristicsExtruderSetupAllowforatleasttoprocessshutdownsandnewsetups.Allowtimeforprocesstostabilizeafterstartuppriortotakingmeasurements33）合理子集合理子集n在制造业，一家设备制造工厂使用在另一供应商生产的压延垫衬。

为了能恰当评估过程和部分品质，有必要使用合理子集来建立基线测量法。

潜在的潜在的Xs合理子集合理子集挤压机收集每个挤压机上生产出来的压延垫衬在压延垫衬上横切出五件可量度的样本来作一