数据分析报告撰写概览.docx

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数据分析报告撰写概览

数据分析报告撰写概览

前言   

在做数据分析的日常工作中，对数据进行整理、分析并提炼要点、并将分析过程与结果写成一份通俗易懂的报告是必不可少的工作之一，也是一个优秀运营、产品、人力、数据等职场人的必备技能，是支持决策的依托。

数据分析报告是完成数据分析的最后一步，但是，对有的人来说，这也是最薄弱的环节，前期分析都进行非常好，但就是写不出条理清晰、逻辑缜密、易读且美观的数据报告。

然而，在实际的工作中，能够撰写出高质量、高价值的数据分析报告，不仅能够充分地展现做数据分析的价值所在，更是在这个过程中训练你的数据思维、梳理整个业务线的底层逻辑以及复盘整体分析思路发现问题，并逐步形成自己的分析体系。

◆数据报告有哪些类型？

◆数据报告基本的构架包括什么？

◆一份优秀的数据报告一些建议？

一、数据报告有哪些类型？

以数据分析的工作场景不同，以及面对汇报对象、内容、方法等情况的不同，我们来梳理一些常见的数据报告类型，主要有：

日常工作类、专题分析类、综合研究分析类等常见的数据分析报告。

在实际应用中，不同类型对应的数据分析报告以及对于数据分析技能的要求也各有差异。

1、日常工作类报告

此类数据报告一般以日报、周报、月报、季报、年报的形式，定期的对某一个业务场景进行数据分析为主。

主要是反映日常业务计划执行情况，活动、拉新、渠道等不同维度反应业务目前现状的数据支撑、并分析某影响和原因的一种分析报告。

 其主要特点：

具备一定的时效性、涵盖核心指标、反映业务情况、快速出具结果。

这类分析要求做数据分析的人员要贴合业务场景，搭建起来符合业务场景的指标体系，以实现对业务人员在从事业务活动中的数据支撑，才能帮助决策者掌握业务线的最新动态。

 例如：

公司的日常运营报告、电商的日常销售报告、产品运营周报等，此类报告通常是对业务数据的日常展现，本周的销售额是多少、平均每天的用户流失是多少，同比环比增长多少等，这种报告主要描绘发生了什么事情，为什么发生，通过对事实的现象和原因进行分析和判断，预测未来会发生什么，给出可行性建议，不求最深但求最全！