采购标情况.docx

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采购标情况

　　11包工作内容：

1、多分辨率遥感影像资料收集整理1）数据源：

资源3号02星全色及多光谱数据、高分2号全色及多光谱数据以及其他多光谱影像分辨率优于6米的卫星影像数据。

　　2）数据源获取方式及覆盖范围：

除收集到的资源3号、高分二号卫星影像数据外，需要补充的其他数据源由投标人负责收集和整理国、内外分辨率相当的遥感影像数据约2万平方公里（见附表一），实现多光谱影像分辨率优于6米的遥感影像数据对指定区域（约

　　10.8万平方千米）的有效覆盖；支撑遥感影像数据处理的其他相关基础数据也由投标人负责收集整理并作为成果向招标人提交。

　　3）数据源时相：

2018年4月15日～2018年6月15日，不同区域的时相可根据物候区域进一步确定。

　　4）云量：

云、雪等遮盖方面要求为单景云量≤10%,并确保去重后镶嵌产品累计云量≤3%。

　　2、多源卫星影像数据正射纠正及处理1）数据格式：

IMG格式。

　　2）精度要求：

使用招标人指定的2016～2017年正射影像数据和2米格网DEM数据作为基础控制，最终正射纠正数据成果的几何精度符合相关技术标准要求（成果数据与2016～2017年正射影像数据误差1个像素以内）。

　　3）正射纠正数据波段间配准精度：

无重睑、勾边等现象。

4）最终提交数据成果：

空间分辨率与数据源相同的全色、多波段16Bit正射纠正影像数据，全色及多波段融合正射影像数据。

　　5）产品坐标系：

2000国家大地坐标系，经纬度坐标。

　　3、项目周期20个工作日22包工作内容：

（一）项目目标以2017年11月中下旬至2018年6月上旬高分二号影像为主要数据源，资源三号、北京二号为主要补充数据源，结合我省基础性地理省情监测成果等相关专题数据和资料，采用先进的遥感监测技术手段，应用内业解译与外业核查相结合的方式，提取全省85个任务县（市、区）冬小麦的种植面积信息，监测面积精度优于95%，摸清冬小麦种植的面积家底，并开展统计分析，形成专题性监测分析报告，为我省冬小麦种植管理、优化布局、粮食估产、粮食安全、种植补贴提供精准服务和支持。

（二）工作任务根据《山东省千亿斤粮食生产能力建设规划（2009–2020年）》，完成以下范围内规划确定的73个粮食产能任务县（市、区）和12个产能后备县（市、区）的冬小麦空间分布遥感监测（图

　　1、表1）。

　　编号行政区代码地市名县市名全域面积（平方千米）旱地面积（平方千米）1370113济南长清区

　　1208.59390.432370124平阴县

　　715.06304.573370125济阳县

　　1098.81631.884370126商河县

　　1162.40768.805370181章丘区

　　1719.09684.876370281青岛胶州市

　　1323.65609.93编号行政区代码地市名县市名全域面积（平方千米）旱地面积（平方千米）7370282即墨市

　　1920.90917.718370283平度市

　　3175.651935.399370285莱西市

　　1568.22907.2110370305淄博临淄区

　　663.68305.7111370321桓台县

　　508.97274.1012370322高青县

　　830.74498.5013370403枣庄薛城区

　　506.50221.9114370404峄城区

　　636.80371.7515370405台儿庄区

　　531.79319.7116370481滕州市

　　1495.14833.9317370523东营广饶县

　　1165.63564.2418370682烟台莱阳市

　　1730.54944.1719370683莱州市

　　1928.03807.5820370685招远市

　　1432.32538.9721370686栖霞市

　　2016.34281.7622370687海阳市

　　1909.69829.0823370703潍坊寒亭区

　　1273.68375.9824370704坊子区

　　895.44431.3425370725昌乐县

　　1100.51456.8026370781青州市

　　1561.26330.2727370782诸城市

　　2151.361178.5928370783寿光市

　　1990.12755.4729370784安丘市

　　1711.60873.8230370785高密市

　　1523.49925.1431370786昌邑市

　　1627.47735.2232370811济宁任城区

　　845.09178.6733370826微山县

　　1737.57282.4234370827鱼台县

　　653.07211.2235370829嘉祥县

　　975.16561.2636370830汶上县

　　889.11554.2037370832梁山县

　　960.81583.3038370881曲阜市

　　814.75405.9339370882兖州区

　　650.19329.7440370883邹城市

　　1616.56869.7141370911泰安岱岳区

　　1750.01511.7942370921宁阳县

　　1123.66647.1643370923东平县

　　1339.02651.7344370983肥城市

　　1277.45544.3945371003威海文登区

　　1829.16645.5046371083乳山市

　　1664.88722.58

　　编号行政区代码地市名县市名全域面积（平方千米）旱地面积（平方千米）47371122日照莒县

　　1949.61930.2748371312临沂河东区

　　727.79224.1649371321沂南县

　　1784.24761.7550371322郯城县

　　1313.19337.9851371324苍山县

　　1799.88950.3852371329临沭县

　　1051.22595.6353371403德州陵城区

　　1212.69808.5554371422宁津县

　　833.24522.2455371423庆云县

　　500.95266.7756371424临邑县

　　1015.81651.0257371425齐河县

　　1411.20877.4558371426平原县

　　1047.41674.2359371427夏津县

　　881.80608.7760371428武城县

　　750.84516.4661371481乐陵市

　　1173.06682.5162371482禹城市

　　992.36617.3763371502聊城东昌府区

　　1254.52832.1164371521阳谷县

　　1007.70653.2865371522莘县

　　1387.71738.9166371523茌平县

　　1119.67635.1367371524东阿县

　　799.02417.3868371525冠县

　　1161.23656.7869371526高唐县

　　947.38609.1170371581临清市

　　950.78620.3271371621滨州惠民县

　　1363.42750.9272371622阳信县

　　798.47463.8873371623无棣县

　　2089.78655.1874371624沾化市

　　1729.92524.4075371625博兴县

　　899.97503.1076371626邹平县

　　1249.97650.7877371702菏泽牡丹区

　　1428.23783.1578371721曹县

　　1967.021179.7479371722单县

　　1647.181004.0780371723成武县

　　988.36678.4581371724巨野县

　　1301.97869.2382371725郓城县

　　1633.231068.0183371726鄄城县

　　1037.67674.3484371727定陶区

　　845.28542.9685371728东明县

　　1306.29878.45合计

　　108570.0254119.69

　　（三）工作内容

　　1.完成项目技术设计书的编制。

对项目背景、目标任务和监测范围等进行简要概述，通过对区域概况和已有资料进行分析，参考有关技术规定、指导文件和政策性文件，提出项目的主要技术指标和要求，设计详细的冬小麦种植面积监测技术流程和实施方案，制定合理的质量控制原则、质量管理目标以及管理内容和方式，对项目的组织实施和项目成果进行设计。

　　2.完成技术培训与指导。

　　负责对甲方的技术人员进行影像生产制作的技术培训和指导，使其能够充分掌握遥感卫星正射影像制作技术方法，包括影像纠正、融合以及影像元数据制作等技术方法。

　　3.完成项目监测成果统计分析。

　　对提取的冬小麦矢量成果数据进行统计，完成85个县（市、区）冬小麦种植面积统计，同时将2017年山东省地理省情监测成果中的地表覆盖数据与冬小麦监测成果进行套合叠加分析，统计耕地、林地、草地、园地及其他类型地表覆盖中的冬小麦面积及比例。

　　4.完成项目监测报告、工作技术总结报告、监测专报和图件编制以项目提取的冬小麦矢量成果数据和统计分析成果为基础，编制完成项目监测报告、工作总结报告、监测专报和图件。

　　33包工作内容：

工作内容和技术要求：

一、面向对象的冬小麦面积信息提取

　　1、以2017-2018年冬、春、夏初的资源三号、高分二号卫星影像为主、北京二号、哨兵2号等卫星影像为辅，完成85个粮食产能和后备县（市、区）的冬小麦种植面积的提取。

总体上，采用内外业相结合的方法进行冬小麦种植面积信息提取。

　　2、以eCognition遥感解译软件为基础，采用面向对象分类方法，根据上述不同类型的卫星影像数据，制定适合的解译规则，以景、乡镇、县等为解译地理单元灵活进行种植面积信息图斑提取。

难以确定的类别或内业检查问题较多的，需进行外业实地核查，并重新调整解译规则进行种植面积信息图斑的精细提取，形成种植信息提取成果数据，以县（市、区）为基本单元保存，采用ArcGISshapefile格式，采用2000国家大地坐标系。

　　（经纬度坐标）

　　二、冬小麦图斑矢量的后处理上述方法确定的冬小麦种植信息提取成果数据，与2018年春、夏获取的

　　0.5米航空正射影像数据进行叠置分析，对提取的种植信息图斑边界进行整理、编辑和修改。

影像上分界明显的冬小麦种植信息图斑界线和采集精度应控制在5个像素以内；特殊情况下，如阴影等，采集精度原则上应控制在10个像素以内。

最小采集图斑面积为400平方米。

通过分类、拓扑等检查后，形成种植信息成果数据，以县（市、区）为基本单元保存，采用ArcGISshapefile格式，采用2000国家大地坐标系。

　　（经纬度坐标）

　　三、精度评价冬小麦面积结果的精度评价，采用抽样法获取抽样乡冬小麦精确面积信息，通过与分类结果的对比比较，评价冬小麦种植面积提取整体精度。

　　1、抽样要求。

为了确保抽样类型的全面，根据85个县所属乡的个数，根据整群抽样理论方法，确定了全省需至少按照2%的比例进行抽样，即24个乡进行更为准确的冬小麦面积计算。

样区乡同样考虑平原区、丘陵区、盐碱地的特点。

　　2、抽样乡冬小麦精确面积的获取作为实际面积。

完全基于光谱信息丰富且质量较好的高分辨率影像数据（航片数据），结合地理省情精准地块边界，进行图像的解译，得到冬小麦分布图和面积数据。

　　3、最后，将此数据与上述过程中的种植信息解译数据成果、后处理后数据进行比较分析，利用各乡分类统计面积和实际面积信息，计算中误差，极限误差。