我国农村家庭人均消费支出与人均年收入关系的实证分析.docx

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我国农村家庭人均消费支出与人均年收入关系的实证分析.docx

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我国农村家庭人均消费支出与人均年收入关系的实证分析

计量经济学实验报告

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《计量经济学》实验报告

我国农村家庭人均消费支出

与人均年收入关系的实证分析

学院国际贸易学院

专业10农林经济管理

学号201003030128

计量经济学实验报告

学生姓名张祎

上课时间单周周四第三四节

摘要:

作为10农林经济管理班的一名学生，为了将计量经济的方法贯彻到我们本专业的学习当中，我的实验报告是通过1990年到2110年各年人均消费支出和人均年收入的数据统计来进行农村居民家庭人均消费收入与农村居民消费水平之间关系的实证分析，得出消费支出与人均年收入之间的精确关系。

建立人均年收入与人均消费支出的一元线性回归模型，并对模型进行参数估计，检验与相关分析，其中农村居民家庭人均消费收入作为自变量，农村居民消费水平做因变量，最后对得出结果做经济意义的分析和预测。

表一:

1990年~2010年中国农村居民人均家庭收入与消费水平

计量经济学实验报告

农村居民消费水平Y/元农村居民家庭人均收入X/元

686.3560

602708.6688784.0805921.6

10381221.0

13131577.7一、16261926.1

17222090.1模型17302162.0

17662210.3设定18602253.4

19692366.4为分析20622475.6农村居21032622.2民消费23192936.4水平25793254.9（Y）与28683587.0农村居32934140.4民家庭37954760.6人均消40215153.2费收入44555919.0（X）之

计量经济学实验报告间的关系,根据表一作如图1的散点图。

图1:

农村居民消费水平与人均收入的关系

从散点图可以看出农村居民消费水平（Y）和人均收入（X）大体呈现为线性关系，为

分析其变动的数量规律性，可以建立以下简单的线性回归模型:

Y,,，,X，ut12tt二、估计参数

EViews的回归结果如表二所示。

表二:

回归结果

可用规范的形式将参数估计和检验结果写为

计量经济学实验报告

Y,116.4487，0.757645Xtt

（23.43927）（0.07979）

t=（4.968100）+（94.95362）

2=0.997897F=9016.189n=21R

图2:

剩余项、实际值、拟合值的图形

三、模型检验

1.经济意义检验

,,,116.4487,,0.75764512所估计参数，，说明农村居民人均收入每增加1元，平均说来可导致居民消费水平提高0.757645元。

2.拟合优度检验

2R由表二和图2都可看出，所建模型整体上对样本数据拟合较好，=0.997897，即解释变量“农村居民人均收入”对被解释变量“农村居民人均消费水平”的绝大部分差异做出了解释。

3.显著性检验

,0和H:

,0对回归系数t的检验:

针对,由表二中还可以看出，估计的0102

1,,,回归系数的标准误差和t值分别为:

SE（）=23.43927,t（）=4.968100。

的标准误差112

计量经济学实验报告

和t值分别为:

SE（）=0.07979,t（）=94.95362取=0.05，查t值分布表得自由度为n-2=19,,,22

的临界值。

因为t（）=4.968100，所以应拒绝t（19）,2.093t（19）,2.093,，0.0250.0251

;因为t（）=94.95362，所以应拒绝。

这表明，H:

,0t（19）,2.093H:

,0,，010.025022

农村人均收入的确会对消费水平有显著性影响。

四、回归预测

根据国家统计局2012-01-20数据显示2011年农村居民人均纯收入比上年增长了17.9,，也就是说，2011年农村居民人均收入将达6978.5.利用所估计的模型可预测2011年农村居民可能达到的人均消费水平预测，使用EViews预测得:

*6978.5=5287（元）Y,116.4487，0.757645t

为了获得相关数据，在用EViews作回归分析中，已经得到，Y,5287t

,，52.69098，n=19.得到X和Y的描述统计结果，t（19）,2.0930.025

表三:

X和Y的描述统计结果

根据此表可计算如下结果:

计量经济学实验报告

22223830493.22（x,x）,,,（n,1）,（1119.927），19,,tx

22，（x,x）,（6978.5,2055.905）,24231941.52011

2（）,xx1fˆˆ

（2）1,,,,，，ytn,f,/22（）,nxx,t

124231941.552872.09352.69098,,，，，1923830493.22=（5174.86，5399.14）

就是说，当2011年是，Y个别是新都95%的预测区间为（5174.86，5399.14）f

五、计量经济学检验及修正

1.异方差检验

表四:

White检验结果

2,,0.05,从上图可以看出nR^2=10.445953，由White检验知，在下，查分布

（2）5.9915,表,得临界值（因只有两项含有解释变量，故自由度为2），比较0.05

计量经济学实验报告

22计算的统计量与临界值，因为nR^2=10.445953,，所以拒绝原,,

（2）5.9915,0.05

假设，不拒绝备择假设，表明模型存在异方差。

（2）异方差修正

对此模型异方差进行修正，运用加权最小二乘法。

在运用加权最小二乘法过程中，我选取权数w-1/x^2

因此修正结果如下图

表五:

用权数的结果

由图得:

=22.37163+0.817605XY

（14.41161）（0.016695）

t=（1.552333）（48.97423）

2R=0.992141DW=0.844705F=23984.76可以看出，在运用加权最小二乘法消除异方差性之后，参数的t检验均显著，f检验也显著，并说明人均年收入增加一元，年消费水平就增加0.817605元。

计量经济学实验报告

2.自相关检验及修正

（1）自相关检验

表六:

农村居民消费水平与人均收入数据

2R由表二可得:

=0.997897F=9016.189n=21DW=0.874942

该回归方程可决系数较高，回归系数均显著。

对样本量为21、一个解释变量的模型、5%显著水平，查DW统计表可知，d=1.221，d=1.420，模型中DWd，显然消费模型中有自,LUL