科研育人情况.docx

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2.3科研育人情况（将思想政治教育融入课程和科研活动，体现科研育人的情况，培养研究生科学精神、科研能力、创新能力等方面的情况和成效。

不超过一页。

）

本申请人科研集中在资产定价、行为金融和机器学习在金融应用等前沿领域，在科研过程中，本人一直把人才培养放在科研活动的核心位置，指导和联合指导了10多位博士和硕士研究生。

本人科研经费充裕，目前正主持国家自然科学基金面上项目1项、青年项目1项、北京市场自然科学基金青年项目1项，并有2项横向课题，因此给学生创造了大量的参与科研项目、承担学术研究课题、出席学术会议和开展学术讨论班等的科研育人机会和形式。

目前在本人指导下，已经和学生合作在《金融研究》、《管理科学学报》（英文版）、JournalofBankingandFinance、InternationalReviewofFinance等发表论文多篇。

在培养过程，本人特别强调思想政治教育在科研育人重要性，以身作则，勉励学生顶天立地，从事国际一流学术研究，做前沿的大题目，同时还要有家国情怀和爱国主义精神，能解决中国金融市场现实问题。

比如在我培养我的博士唐国豪时候，在我们指导下，我们立足国际前沿，以批判性的科学精神确定了比较投资Q理论与行为金融理论对盈利效应解释能力的研究方向，在科研过程中，我们突出了中国金融市场数据的特色，发现Q理论更符合中国现实。

在这个过程学生获得了科研选题、答辩的能力，也学会了使用统计软件和数据库开展科研的能力。

同时，我们严格遵守学术操守和职业道德，踏实做人，认真做事，对数据、程序和文章反复检查，精益求精，论文最终发表在国际一流期刊JournalofBankingandFinance,唐国豪博士也最近顺利找到了湖南大学金融与统计学院的讲师工作。

此外，我特别重视因材施教，个性发展，如果我有的学生来自计算机背景，对机器学习算法特别感兴趣，我就为他提供特种交流和学习大数据和机器学习算法的机会，目前我们已经完成了相关论文计划投稿JournalofFinancialEconomics.此外，在科研育人中，我特别强调培养学生锲而不舍下笨功夫的能力，我和一个博士生正在开展使用机器学习方法分析企业融资能力的研究，在这个过程中，我们搜集了各种了海量的文本大数据，仅仅是数据的清洗、去噪音和分块等工作就已经耗费了好几个月时间，中间历经反复模型和数据调试，通过这种科研育人培训，学生变得更耐得住寂寞目标更长远，更容易厚积薄发。

此外，本人还积极培养优秀的本科科研人才，目前共指导中央财经大学金融学院“卓越本科生科研人才”10余人，指导多项“本科生创新创业训练计划项目”多项，多数学生目前都在国内外各高校攻读博士学位或从事量化投资管理行业。

根据我的研究专长和能力，我特别培养鼓励学生学习SAS、Matlab、Python等统计软件，多去选修数学和计算机相关课程，提升使用前沿科技手段能力。

本人指导的本科生学术成果在“中国金融学年会”“金融研究论坛”“中国青年经济学者论坛”等国内外学术会议上宣讲，获得了广泛的好评，我和本科生合作的论文也在《经济研究》和《金融研究》等国内外一流期刊审稿，其中与本科生宋国凯（现清华五道口读博）合作论文已经被知名SSCI期刊杂志《InternationalReviewofFinance》接受发表（forthcoming）。