reviewmanager5.3实例操作讲解.pptx

reviewmanager5.3实例操作讲解.pptx

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ReviewManager5.3实例操作讲解,主讲人：

王芹指导老师：

章新琼副教授时间：

2016-10-31,打开ReviewManager5.3软件（初始界面）,从左至右依次为：

文件（File）编辑（Edit）格式（Format）浏览（View）工具（Tools）表格（table）窗口（Window）帮助（Help）2,新建一个系统评价，File-New,3,点击NEXT（欢迎界面）,4,选择系统评价的类型：

Interventionreview干预研究系统评价Diagnostictestaccuracyreview诊断试验精确系统评价Methodologyreview方法学系统评价Overviewofreviews系统评价的综述,5,输入系统评价的名称：

以国内外乳腺癌患者认知行为疗法干预效果为例，在此输入：

适合Meta分析的题材：

Meta分析最适用于针对同一主题的RCT文献，因为这类文献的试验严格遵循随机化原则，处理组与对照组之间可比性较好，综合分析的结果较为可靠，单个文献的质量直接决定了Meta分析的价值。

6,选择系统评价的类型：

Fullreview全文，Protocol草案,7,树形目录区,主体区,点击Finish，弹出如下界面：

项目名称、树形目录区、主体区项目名称,8,添加纳入研究:

点击大纲面板中：

StudiesandreferencesReferencestostudiesIncludedstudies点击鼠标右键，选择Addstudy（添加研究）,9,输入研究名称：

第一作者姓名+文献发表年代,10,点击Next，选择研究文献来源（四种）：

Publisheddataonly（unpublishednotsought）已发表研究（未检索未发表）Publishedandunpublisheddata已发表和未发表研究Unpulisheddataonly未发表研究Publisheddataonly（unpublishedsoughtbutnotused）已发表研究（检索未发表，但未使用）,11,点击Next，填入纳入研究进行的年份（默认）核对后，点击Next,12,添加研究识别码：

如果经过注册的临床试验有唯一的注册码。

这里我们不添加，继续点击Next,13,继续添加下一个研究，选择Addanotherstudyinthesamesection点击Continue，依照上述方法，继续将剩余的研究添加进去,14,完成所有研究的添加时，选择Nothing点击右下角：

Finish,15,将7项研究全部添加完成后，可以看到在Includedstudies里显示出了已经添加的研究：

16,17,19,22,Unclearriskofbias未加数字与加数字的效果,23,添加比较：

在Dataandanalyses上点击鼠标右键，选择Addcomparison在弹出的对话框里输入比较名称，点击Next,24,添加结局指标：

这里选择Addanoutcomeunderthenewcomparison，点击Continue,25,选择数据类型（本例选Continuous，后点击Next）Dichotomous二分类变量（定性资料），录入时需要输入各组发生该事件或结局的人数与各组的总人数。

Continuous连续性变量（定量资料），录入时需要输入各组的例数，结局指标的均数及标准差。

O-Eandvariance期望方差法资料，罕见情况下涉及。

Genericinversevariance倒方差法资料，罕见情况下涉及。

26,输入结局名称：

抑郁两组标签分别输入：

认知行为疗法和常规护理点击Next,27,选择分析方法，接受默认选项，点击Next,28,结果输出选项（接受默认选项，点击Next）Totals中可以选择显示组和亚组或亚组或不显示组和亚组。

Studyconfidenceinterval（研究置信区间）可设定计算纳入研究效应量的90%、95%、和99%的置信区间。

Totalconfidenceinterval（总体置信区间）可设定计算总体效应量的90%、95%、和99%的置信区间。

29,图表细节设定：

Left/Rightgraphlabel可设定坐标轴下方试验组与对照组标签名称。

Scale（效应范围）可改变坐标轴上的效应范围。

SortBy（研究文献排列顺序），可按照文献名称、年份、权重、效应量、偏移风险以及用户自定义顺序排序。

30,为结局添加相关研究:

这里选择Addstudydataforthenewoutcome为结局添加研究数据，点击Continue,31,选择纳入研究:

按住Ctrl键，选择全部7个研究，点击Finish,32,33,根据之前的表格，在表中输入数据：

34,点击,得到森林图，点击,得到漏斗图。

森林图和漏斗图绘制:

StudyorSubgroup,Gaston-JohanssonF2012JianyinQiu2013KissaneDW2003杜丽娜2011解东2014赵君2009邓蓉2013,Total（95%CI）,Heterogeneity:

Tau=0.70;Chi=85.26,df=6（P0.00001）;I=93%Testforoveralleffect:

Z=3.03（P=0.002）,Mean,1.1241.431.7737.37.519.92.8,SD,0.325.620.67.53.7163.5,342820453138154,350,TotalMean,2.4645.872.8744.314.3511.92.5,SD,0.869.250.368.65.218.42.7,Total,343120453135149,345,Weight,14.0%14.3%12.8%14.8%14.1%14.6%15.5%,100.0%,IV,Random,95%CI,-2.04-2.63,-1.45-0.57-1.09,-0.04-2.18-2.98,-1.38-0.86-1.29,-0.43-1.49-2.06,-0.93-0.27-0.73,0.190.10-0.13,0.32,-1.01-1.66,-0.35,认知行为疗法,常规护理,Std.MeanDifference,Std.MeanDifference,IV,Random,95%CI,-100,0,50,100,-50认知行为疗法,常规护理,35,本例漏斗图解析漏斗图（Funnelplots）是从直观上识别发表偏倚的方法。

样本量越小，分布越分散，样本量大，分布越集中。

若没有偏倚，呈对称的漏斗状。

相反，图形不对称有偏向，表示存在偏倚。

36,本例森林图解析,37,亚组分析,38,亚组分析,39,42,亚组分析双击1.1抑郁,StudyorSubgroup,Heterogeneity:

Chi=57.28,df=6（P0.00001）;I=90%Testforoveralleffect:

Z=11.14（P0.00001）Testforsubgroupdifferences:

Chi=55.14,df=4（P0.00001）,I=92.7%,Mean,SD,TotalMean,SD,Total,Weight,IV,Fixed,95%CI,认知行为疗法,常规护理,MeanDifference,MeanDifference,IV,Fixed,95%CI,-100,0,50,100,-50认知行为疗法,常规护理,亚组分析,43,亚组分析,44,总共分为五个步骤：

1.新建一个系统评价,2.Studiesandreferences（添加研究）3.Tables（偏倚风险评估）4.Figures（偏倚风险图）,5.Dataandanalyses（添加比较）,总结,谢谢！

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