stata考试复习题库Word下载.docx
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3.25
4.36
4.95
3.00
例题2-1（EX2-1.dta）:
.sumx
Variable|ObsMeanStd.Dev.MinMax
-------------+-----------------------------------------------------
x|1014.029505.65921832.355.71
.dir（max）-r（min）
3.3600001
.gengroup=int（（x-2.30）/0.30）*0.30+2.3
.tabgroup
group|Freq.PercentCum.
------------+-----------------------------------
2.3|10.990.99
2.6|32.973.96
2.9|65.949.90
3.2|87.9217.82
3.5|1817.8235.64
3.8|1918.8154.46
4.1|1716.8371.29
4.4|1211.8883.17
4.7|98.9192.08
5|54.9597.03
5.3|21.9899.01
5.6|10.99100.00
Total|101100.00
例2-2用直接法计算例2-1某单位
名正常成年女子的血清总胆固醇的均数
例2-3利用表2-1计算101名正常成年女子的血清总胆固醇均数。
第2、3题了解即可，可以用最简单的方法求出：
比如su，tabstat等
例2-4某地5例微丝蚴血症患者治疗7年后用间接荧光抗体试验测得其抗体滴度倒数分别为
，求几何均数。
例题2-4（EX2-4.dta）:
.meansx
Variable|TypeObsMean[95%Conf.Interval]
-------------+----------------------------------------------------------
x|Arithmetic554-21.32307129.3231
|Geometric534.822029.715194124.8121
|Harmonic524.24242..
------------------------------------------------------------------------
Missingvaluesinconfidenceinterval（s）forharmonicmeanindicate
thatconfidenceintervalisundefinedforcorrespondingvariable（s）.
ConsultReferenceManualfordetails.
例2-569例类风湿关节炎（RA）患者血清EBV-VCA-lgG抗体滴度的分布见表2-5第
（1）、
（2）栏,求其平均抗体滴度。
表2-569例RA患者血清EBV-VCA-lgG抗体测定结果
抗体滴度
人数
滴度倒数
⑴
⑵
⑶
⑷
⑸
1:
10
20
40
80
160
320
640
1280
4
3
11
15
14
2
10
20
40
80
160
320
640
1280
1.0000
1.3010
1.6021
1.9031
2.2041
2.5051
2.8062
3.1072
4.0000
3.9030
16.0210
19.0310
24.2451
37.5765
39.2868
6.2144
合计
69
—
150.2778
例题2-5（EX2-5.dta）:
.meansx[fw=f]
x|Arithmetic69280.8696212.754348.9851
|Geometric69150.6411110.9425204.545
|Harmonic6964.8458147.14289103.8391
例2-67名病人患某病的潜伏期分别为
天，求其中位数。
例题2-6（EX2-6.dta）:
.centilex
--Binom.Interp.--
Variable|ObsPercentileCentile[95%Conf.Interval]
-------------+-------------------------------------------------------------
x|75052.31428613.8
例2-78名患者食物中毒的潜伏期分别为
小时，求其中位数。
例题2-7（EX2-7.dta）:
x|85041.67517.925
例2-8试计算表2-2某医院1123名产后出血孕妇人工流产次数的中位数。
表2-2某医院1123名产后出血孕妇人流次数的分布
人流次数
产后出血人数
累计频数
累计频率（%）
（1）
（2）
（3）
（4）
402
35.80
1
330
65.18
232
85.84
118
96.35
27
98.75
5
11
99.73
6
100.00
合计
例题2-8（EX2-8.dta）:
.tabx[fw=f]
x|Freq.PercentCum.
0|40235.8035.80
1|33029.3965.18
2|23220.6685.84
3|11810.5196.35
4|272.4098.75
5|110.9899.73
6|30.27100.00
Total|1123100.00
.expandf
（1116observationscreated）
x|112350111
例2-10某地118名链球菌咽喉炎患者的潜伏期频数表见表2-5第
（1）、
（2）栏，试分别求中位数及第
、第
百分位数。
表2-5118名链球菌咽喉炎患者的潜伏期
天数
人数，
累计频数
12～
3.4
24～
17
21
17.8
36～
32
53
44.9
48～
24
77
65.3
60～
18
95
80.5
72～
12
107
90.7
84～
112
94.9
96～
116
98.3
≥108
100.0
例题2-10（EX2-10.dta）:
12|43.393.39
24|1714.4117.80
36|3227.1244.92
48|2420.3465.25
60|1815.2580.51
72|1210.1790.68
84|54.2494.92
96|43.3998.31
108|21.69100.00
Total|118100.00
例2-11试计算下面三组同龄男孩的身高
均数和极差。
甲组：
，
；
乙组：
丙组：
，
。
例2-13续例2-11，计算三组资料的标准差。
例题2-11、2-13（EX2-11.dta）:
.sumx1-x3
x1|51007.90569490110
x2|51003.16227896104
x3|51002.91547696104
例2-12续例2-10。
已知
=
，计算
名链球菌咽喉炎患者潜伏期的四分位数间距。
例题2-12（EX2-10.dta）:
Tabstatx[fw=f],st（iqr）直接求出四分位间距
或者
Tabstatx[fw=f],st（q）求出p25p50p75
例2-15对例2-1，已计算出
名正常成年女子的血清总胆固醇均数
，标准差
试估计该单位：
①正常女子血清总胆固醇在
以下者占正常女子总人数的百分比；
②在4.00~5.00
之间者占正常女子总人数的百分比；
③在
以上者各占正常女子总人数的百分比。
例题2-15（EX2-1.dta）:
.sumx
recodex（min/4=1）（4.01/5=2）（5.01/max=3）,gen（group）
tabgroup
同时求出三个比例
例2-16由例2-1资料估计正常女子血清总胆固醇的95%的参考值范围
例题2-16（EX2-1.dta）:
.dir（mean）-1.96*r（sd）
2.7374371
.dir（mean）+.96*r（sd）
4.6623546
例3-1若某市1999年18岁男生身高服从均数为167.7cm，标准差为5.3cm的正态分布。
从该正态分布N（167.7,5.32）cm总体中随机抽样100次即共抽取样本g=100个，，每次样本含量
=10人，得到每个样本均数
及标准差
如图3-1和下表3-1所示。
表3-1N（167.7,5.32）总体中100个随机样本的
、
和95%CL（nj=10）
样本号
95%CL
167.41
2.74
165.45
169.37
51
168.47
165.67
171.27
165.56
6.57
160.86
170.26
52
165.95
3.76
163.26
168.64
168.20
5.36
164.37
172.03
168.87
5.77
164.74
173.00
166.67
4.81
163.24
170.11
*54
169.53
2.07
168.05
171.00
164.89
5.41
161.02
168.76
55
166.10
5.58
162.11
170.10
166.36
163.14
169.58
56
167.20
4.56
163.94
170.47
7
166.16
4.04
163.27
169.05
57
170.50
7.66
165.02
175.98
8
169.11
173.19
58
166.44
4.93
162.91
169.97
9
167.17
8.26
161.27
173.08
59
168.68
171.91
166.13
5.24
162.38
169.87
60
168.40
6.95
163.43
173.37
167.71
6.42
163.12
172.31
61
171.21
6.30
166.70
175.72
5.93
164.44
172.92
62
170.33
167.23
173.44
13
166.83
3.69
164.19
169.47
63
169.03
7.38
163.75
174.31
14
169.62
166.18
173.06
64
167.63
4.58
164.36
170.90
15
166.95
3.64
164.35
169.55
65
168.66
3.33
166.27
171.04
16
170.29
166.78
173.80
66
168.84
166.85
170.83
169.20
5.72
165.11
173.30
67
169.31
5.31
165.51
173.11
167.65
2.79
165.65
169.65
68
168.46
171.90
19
166.51
5.39
162.65
170.36
69
168.60
5.48
164.68
172.52
*20
163.28
161.00
165.57
70
5.05
164.86
172.09
166.29
162.75
169.84
71
165.68
5.19
161.97
169.40
22
5.27
163.88
171.42
72
8.22
159.80
171.56
23
167.64
170.94
73
168.03
4.89
164.53
171.53
172.61
7.74
167.07
178.15
74
5.00
165.79
172.94
25
166.65
163.70
169.59
75
169.16
8.36
163.18
175.14
26
165.19
162.04
168.34
*76
4.99
174.84
168.80
7.68
163.31
174.30
168.36
165.14
171.58
28
167.99
2.58
166.14
169.83
78
168.50
165.96
29
168.41
3.43
170.86
79
168.08
5.33
164.27
30
167.75
7.53
162.36
173.13
4.71
162.14
168.88
*31
164.25
4.30
161.17
167.33
81
167.59
3.73
164.93
166.42
162.71
170.13
*82
171.12
4.40
167.98
174.27
33
166.90
163.74
170.05
83
165.92
5.11
162.26
34
166.77
163.66
169.88
84
167.86
4.44
164.69
35
165.77
5.34
161.95
85
167.43
6.15
163.03
171.83
36
164.12
6.63
159.38
168.86
86
167.90
6.13
163.51
172.28
37
4.20
166.82
172.84
87
6.33
163.06
172.12
38
165.16
4.01
162.29
168.02
88
167.74
4.60
164.45
171.03
39
166.59
6.20
162.15
89
167.40
8.27
161.49
173.32
3.56
163.10
90
167.18
6.00
162.89
171.48
41
165.72
162.74
168.71
91
166.43
169.21
42
166.22
7.44
160.90
171.54
92
166.62
4.08
169.54
43
6.12
163.33
93
166.30
162.83
169.76
44
167.25
163.50
170.99
94
169.70
165.94
173.45
45
165.69
5.91
161.46
169.92
169.17
6.32
164.65
173.69
46
169.06
5.65
165.03
173.10
96
167.89
6.07
163.54
172.23
47
6.14
173.15
97
167.48
6.03
163.16
171.79
48
4.54
165.39
171.89
98
169.93
166.50
49
167.72
3.82
164.99
170.45
99
5.57
165.42
173.39
50
170.39
167.42
173.35
100
5.09
162.06
169.33
*表示该样本资料算得的可信区间未包含已知总体均数167.7cm
例题3-1:
.drop_all
.setseed050322
.setobs10
obswas0,now10
.quietlyfornum1/100:
genvarX=invnorm（uniform（））*5.3+167.7
.formatvar*%9.2f
.civar*
Variable|ObsMeanStd.Err.[95%Conf.Interval]
-------------+-
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