统计学实验报告格.docx
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统计学实验报告格
注意：
每2个实验合在一起作为一次实验报告，共为4份实验报告，实验报告统一用A4纸打印，封面为学校统一的。
本份实验报告仅供参考，同学在做实验报告中遇到什么问题，有什么体会都可以写入实验报告中！
《统计学》实验一
一、实验名称：
数据的图表处理
二、实验日期：
2009年11月10日
三、实验地点：
经济管理系实验室
四、实验目的和要求
目的：
培养学生处理数据的基本能力。
通过本实验，熟练掌握利用Excel，完成对数据进行输入、定义、数据的分类与整理。
要求：
就本专业相关问题收集一定数量的数据（30），利用EXCEL进行如下操作：
1.进行数据排序
2.进行数据分组
3.制作频数分布图、直方图和帕累托图，并进行简要解释
4.制作饼图和雷达图，并进行简要解释
五、实验仪器、设备和材料：
个人电脑（人/台），EXCEL软件
六、实验过程
（一）问题与数据
为了确定灯泡的使用寿命，在一批灯泡中随机抽取100个进行测试，所得结果如下：
700
716
728
719
685
709
691
684
705
718
706
715
712
722
691
708
690
692
707
701
708
729
694
681
695
685
706
661
735
665
668
710
693
697
674
658
698
666
696
698
706
692
691
747
699
682
698
700
710
722
694
690
736
689
696
651
673
749
708
727
688
689
683
685
702
741
698
713
676
702
701
671
718
707
683
717
733
712
683
692
693
697
664
681
721
720
677
679
695
691
713
699
725
726
704
729
703
696
717
688
（二）实验步骤
1、将上表数据复制到EXCEL中；
2、将上述数据调整成一列的形式；
3、选择“数据-排序“得到由小到到的一列数据
4、选择“插入-函数（fx）-数学与三角函数-LOG10”
计算lg100/lg2=6.7,从而确定组数为K=1+lg100/lg2=8,这里为了方便取为10组；
确定组距为：
（max-min）/K=（749-651）/10=9.8取为10；
5、确定接受界限为659669679689699709719729739749，分别键入EXCEL表格中，形成一列接受区域；
6、选“工具——数据分析——直方图”得到如下频数分布图和直方图
表1灯泡使用寿命的频数分布表
图1灯泡使用寿命的直方图（帕累托图）
7、将其他这行删除，将表格调整为：
表2灯泡使用寿命的新频数分布表
接收
频率
累积%
接收
频率
累积%
650-660
2
2.00%
699
26
26.00%
660-670
5
7.00%
709
18
44.00%
670-680
6
13.00%
689
14
58.00%
680-690
14
27.00%
719
13
71.00%
690-700
26
53.00%
729
10
81.00%
700-710
18
71.00%
679
6
87.00%
710-720
13
84.00%
669
5
92.00%
720-730
10
94.00%
739
3
95.00%
730-740
3
97.00%
749
3
98.00%
740-750
3
100.00%
659
2
100.00%
8、选择“插入——图表——柱图——子图标类型1”，在数据区域选入接收与频率两列，在数据显示值前打钩，标题处键入图的名称
图2带组限的灯泡使用寿命直方图
或者选择“插入——自定义类型——两轴线柱图”
9、双击上述直方图的任一根柱子，将分类间距改为0，得到新的图
图2带组限的灯泡使用寿命直方图
图3分类间距为0的灯泡使用寿命直方图
10、选择“插入——图表——饼图”，得到：
图4灯泡使用寿命分组饼图
11、选择“插入——图表——雷达图”，得到
（三）实验结果分析：
从以上直方图可以发现灯泡使用寿命近似呈对称分布，690-700出现的频次最多，从饼图和饼图也能够清晰地看出结果。
写出心得与体会（略）
《统计学》实验二
一、实验名称：
描述统计量计算
二、实验日期：
三、实验地点：
经济管理系实验室
四、实验目的和要求
目的：
培养学生处理数据的基本能力。
通过本实验，熟练掌握利用Excel，完成对数据描述统计量的计算。
要求：
就本专业相关问题收集一定数量的数据（30）用EXCEL计算描述统计量：
1、用函数计算描述统计量
2、利用描述统计分析工具计算描述统计量
五、实验仪器、设备和材料：
个人电脑（人/台），EXCEL软件
六、实验过程
（一）问题与数据
以试验一数据为例
（二）实验步骤
1、将上表数据复制到EXCEL中；
2、将上述数据调整成一列的形式；
3、选择“工具——数据分析——描述统计”得到如下结果
描述统计量
结果
函数计算公式
平均
699.88
AVERAGE（A1:
A100）
标准误差
1.964599838
STDEV（A1:
A100）/SQRT（100）
中位数
698
MEDIAN（A1:
A100）
众数
691
MODE（A1:
A100）
标准差
19.64599838
STDEV（A1:
A100）
方差
385.9652525
VAR（A1:
A100）
峰度
0.01177444
KURT（A1:
A100）
偏度
0.09379734
SKEW（A1:
A100）
区域
98
MAX-MIN
最小值
651
MIN（A1:
A100）
最大值
749
MAX（A1:
A100）
求和
69988
SUM（A1:
A100）
观测数
100
COUNT（A1:
A100）
置信度（95.0%）
3.898192202
可用来计算在显著性水平为5%时的平均值置信度
4、利用函数计算各个描述统计量的数值，如上表所示。
以求标准差为例，计算截图如下图所示。
（三）实验结果分析
写出心得与体会（略）
《统计学》实验三
一、实验名称：
参数估计
二、实验日期：
三、实验地点：
经济管理系实验室
四、实验目的和要求
目的：
培养学生利用EXCEL进行数据处理的能力，熟练掌握利用EXCEL对总体均值、比例、方差进行估计。
掌握利用EXCEL系统处理估计理论相关的实际问题。
要求：
就本专业相关问题收集一定数量的数据，用EXCEL进行参数区间估计
1、总体均值在95%置信水平下的置信区间，并进行简要解释
2、两个总体均值之差（匹配样本或独立样本）在95%置信水平下的置信区间，并进行简要解释
五、实验仪器、设备和材料：
个人电脑（人/台），EXCEL软件
六、实验过程
（一）问题与数据
一家研究机构想估计在网络公司工作的员工每周加班的平均时间，为此随机抽取了18个员工，得到他们每周加班的时间数据如下（单位：
小时）
6
21
17
20
7
0
8
16
29
3
8
12
11
9
21
25
15
16
假定员工每周加班时间服从正态分布，估计网络公司员工平均每周加班时间的95%的置信区间。
（二）实验步骤
1、将上表数据复制到EXCEL中；
2、将上述数据调整成一列的形式；
3、在EXCEL中通过函数计算得到如下结果
样本数据
计算指标
计算公式
计算结果
6
样本数据个数
COUNT（A4:
A21）
18
21
样本均值
AVERAGE（A4:
A21）
13.55555556
17
样本标准差
STDEV（（A4:
A21）
7.800620052
20
样本平均值的标准差
D6/SQRT（18）
1.838623779
7
置信水平
0.95
0.95
0
自由度
D4-1
17
8
t值
2.109815559
16
误差范围
D10*D7
3.879157055
29
置信下限
D5-D16
9.676398501
3
置信上限
D5+D16
17.43471261
8
12
11
9
21
25
15
16
（三）实验结果分析：
从上表中我们有95%把握认为网络公司员工平均每周加班时间为9.6764小时到17.4347小时。
（四）数据与问题
一家人才测评机构对随机抽取的10名小企业的经理人用2种方法进行自信心测试，得到的自信心测试分数如下：
人员编号
方法1
方法2
1
78
71
2
63
44
3
72
61
4
89
84
5
91
74
6
49
51
7
68
55
8
76
60
9
85
77
10
55
39
试构建两种方法评价自信心得分之差ud=u1-u2的95%的置信区间
（五）实验步骤
1、将上表数据复制到EXCEL中；
2、由题设可知该问题所收集数据为匹配样本数据，计算差值d
人员编号
方法1
方法2
差值d
计算指标
计算公式
计算结果
1
78
71
7
样本数据个数
COUNT（D2:
D11）
10
2
63
44
19
样本均值
AVERAGE（D2:
D11）
11
3
72
61
11
样本标准差
STDEV（D2:
D11）
6.531973
4
89
84
5
样本平均值的标准差
G4/SQRT（10）
2.065591
5
91
74
17
置信水平
0.95
0.95
6
49
51
-2
自由度
G2-1
9
7
68
55
13
t值
TINV（1-G5,9）
2.262157
8
76
60
16
误差范围
G5*G8
4.672692
9
85
77
8
置信下限
G3-G9
6.327308
10
55
39
16
置信上限
G3+G9
15.67269
3、根据函数求得各统计量值如上表所示
（六）实验结果分析：
从上表中我们有95%把握认为两种方法评价自信心得分之差的置信区间为6.33——15.67
写出心得与体会（略）
《统计学》实验四
一、实验名称：
假设检验
二、实验日期：
三、实验地点：
经济管理系实验室
四、实验目的和要求
目的：
培养学生利用EXCEL进行数据处理的能力，熟练掌握利用EXCEL对正态总体均值、比例、方差的假设检验。
掌握利用EXCEL处理假设检验理论相关的实际问题。
要求：
就本专业相关问题收集一定数量的数据，用EXCEL进行假设检验
1、一个总体比例的检验（α=0.05），并进行简要解释
2、两个总体均值之差的检验（α=0.05），并进行简要解释（可以选择独立样本或匹配样本）
五、实验仪器、设备和材料：
个人电脑（人/台），EXCEL软件
六、实验过程
（一）问题与数据
一种以休闲和娱乐为主题的杂志，声称其读者群中有80%为女性。
为验证这一说法是否属实，某研究部门抽取了由200人组成的一个随机样本，发现有146个女性经常阅读该杂志。
取显著性水平=0.05，检验该杂志读者群中女性的比例是否为80%？
（二）实验步骤
1、进行假设
2、计算p值为146/200=0.73
3、计算Z=-2.475（计算过程要详细一点，通过EXECL进行计算）
4、比较：
Z临界值为-1.96
5、P值检验：
选择“函数—统计—NORRMSDIST”
P值=2*（0.006664164）=0.013328<0.05
（三）实验结果分析：
拒绝原假设，该杂志的说法不属实
（四）问题与数据
一个以减肥为主要目标的健美俱乐部声称，参加它们的训练班至少可以使减肥者平均体重减轻8.5KG以上，为了验证该声称是否可信，调查人员随机抽取了10名参加者，得到他们体重记录如下表所示。
训练前
94.5
101
110
103.5
97
88.5
96.5
101
104
116.5
训练后
85
89.5
101.5
96
86
80.5
87
93.5
93
102
在α=0.05的显著性水平下，调查结果是否支持该俱乐部的声称？
（五）实验步骤
1、进行假设
2、将上述数据复制到EXCEL，调整成2列的形式，列1为训练前，列2为训练后。
由题设可知该问题收集数据为匹配样本。
3、选择“工具——数据分析——t-检验:
成对双样本均值分析”，得到如下结果：
t-检验:
成对双样本均值分析
训练前
训练后
平均
101.25
91.4
方差
63.40277778
50.48888889
观测值
10
10
泊松相关系数
0.963753015
假设平均差
8.5
df
9
tStat
1.941268615
P（T<=t）单尾
0.042068932
t单尾临界
1.833112923
P（T<=t）双尾
0.084137865
t双尾临界
2.262157158
（六）实验结果分析：
由题设可知，本问题为右单侧检验，tStat>t单尾临界=1.859548033,或者P（T<=t）单尾=0.042068932<0.05，因此拒绝原假设，即认为该俱乐部的声称是可信的
写出心得与体会（略）
《统计学》实验五
一、实验名称：
方差分析
二、实验日期：
三、实验地点：
经济管理系实验室
四、实验目的和要求
目的：
培养学生利用EXCEL进行数据处理的能力，熟练掌握利用EXCEL进行方差分析，对方差分析结果进行分析
要求：
就本专业相关问题收集一定数量的数据，用EXCEL进行方差分析
五、实验仪器、设备和材料：
个人电脑（人/台），EXCEL软件
六、实验过程
（一）问题与数据
一家管理咨询公司为不同的客户进行人力资源管理讲座。
每次讲座的内容基本上是一样的，但讲座的听课者有时是高级管理者，有时是中级管理者，有时是低级管理者。
该咨询公司认为，不同层次的管理者对讲座的满意度是不同的。
对听完讲座后随机抽取的不同层次管理者的满意度评分如下（评分标准从1—10，10代表非常满意）：
高级管理者
中级管理者
低级管理者
7
8
5
7
9
6
8
8
5
7
10
7
9
9
4
10
8
8
取显著性水平α=0.05，检验管理者的水平不同是否会导致评分的显著性差异？
（二）实验步骤
1、进行假设
2、将数据拷贝到EXCEL表格中
3、选择“工具——数据分析——单因素方差分析”，得到如下结果：
方差分析：
单因素方差分析
SUMMARY
组
观测数
求和
平均
方差
列1
5
38
7.6
0.8
列2
7
62
8.857143
0.809524
列3
6
35
5.833333
2.166667
方差分析
差异源
SS
df
MS
F
P-value
Fcrit
组间
29.60952
2
14.80476
11.75573
0.000849
3.68232
组内
18.89048
15
1.259365
总计
48.5
17
（三）实验结果分析：
由以上结果可知：
F>Fcrit=3.68232或P-value=0.000849<0.05,拒绝原假设，表明管理者的平均满意度评分之间有显著差异。
写出心得与体会（略）
《统计学》实验六
一、实验名称：
相关分析与回归分析
二、实验日期：
三、实验地点：
经济管理系实验室
四、实验目的和要求
目的：
培养学生利用EXCEL进行数据处理的能力，熟练掌握EXCEL绘制散点图，计算相关系数，拟合线性回归方程，拟合简单的非线性回归方程，利用回归方程进行预测。
要求：
就本专业相关问题收集一定数量的数据，用EXCEL进行相关回归分析（计算相关系数，一元线性回归分析，一元线性回归预测）
五、实验仪器、设备和材料：
个人电脑（人/台），EXCEL软件
六、实验过程
（一）问题与数据
10个品牌啤酒的广告费用和销售量的数据如下表所示。
要求，
（1）绘制广告费与销售额的散点图，判断2者之间的关系形态
（2）计算广告费与销售额之间的线性相关系数
（3）用广告费支出作自变量，销售额作因变量，求出估计的回归方程。
（4）求广告费为150万元，销售额95%的置信区间和预测区间
啤酒品牌
广告费（万元）
销售量（万箱）
A
120
36.3
B
68.7
20.7
C
100.1
15.9
D
76.6
13.2
E
8.7
8.1
F
1
7.1
G
21.5
5.6
H
1.4
4.4
I
5.3
4.4
J
1.7
4.3
（二）实验步骤
1、将数据拷贝到EXCEL表格中
2、选择“插入——图表——散点图”，得到如下结果
从上图可知两者存在线性相关关系
3、选择“插入——fx函数——CORREL”,如下图所示：
得到广告费与销售量之间的相关系数为0.88558184
或者选择“插入——fx函数——pearson“，如下图所示:
3、选择“工具——数据分析——回归”，
SUMMARYOUTPUT
回归统计
MultipleR
0.885582
RSquare
0.784255
AdjustedRSquare
0.757287
标准误差
5.029038
观测值
10
方差分析
df
SS
MS
F
SignificanceF
回归分析
1
735.4902
735.4902
29.08085
0.000652
残差
8
202.3298
25.29122
总计
9
937.82
Coefficients
标准误差
tStat
P-value
Lower95%
Upper95%
下限95.0%
上限95.0%
Intercept
4.068466
2.166189
1.878167
0.097179
-0.92678
9.063707
-0.92678
9.063707
XVariable1
0.19584
0.036316
5.392666
0.000652
0.112095
0.279585
0.112095
0.279585
得到回归方程为：
Y=4.068466+0.19584X，R检验，t检验以及F检验都通过，说明回归方程有意义。
5、预测代公式进行计算
《统计学》实验七
一、实验名称：
时间序列分析
二、实验日期：
三、实验地点：
经济管理系实验室
四、实验目的和要求
目的：
培养学生利用EXCEL进行数据处理的能力，能够掌握利用EXCEL对各种实际中的时间序列进行分析。
。
要求：
用EXCEL进行时间序列分析
1、测定增长量和平均增长量
2、测定发展速度和平均发展速度
3、计算长期趋势
4、计算季节变动
五、实验仪器、设备和材料：
个人电脑（人/台），EXCEL软件
六、实验过程
（一）问题与数据
某从事汽车租赁业务的经理着手调查客户对防雪汽车的需求情况。
下表是调查后得到的数据。
试利用前10天调查的数据推断第10天应该储备多少辆防雪汽车以备第11天使用。
（请使用指数平滑法）
天
汽车租赁数目
天
汽车租赁数目
1
10
6
12
2
11
7
11
3
10
8
19
4
12
9
19
5
10
10
20
（二）实验步骤
1、将数据拷贝到EXCEL表格中，形成两列，一列为时间，另一列为汽车租赁数目。
图1 数据输入界面
2.把区域A2:
B11内容下移一行，在空白的单元格B2中输入公式“=AVERAGE（B3:
B7）”。
图2 输入公式
3.打开“工具”菜单中的“数据分析”选项，弹出“数据分析”对话框，在“分析工具”列表中选择“指数平滑”选项，单击“确定”按钮，打开“指数平滑对话框”。
图3 选择分析工具
图4 选择指数平滑分析宏
4.在输入区域输入B2:
B12，阻尼系数设为0.7，输出区域中输入C2，选择图表输出。
单击“确定”按钮。
图5 设置分析选项
5.除单元格C2中显示的公式为“=B2”外，单元格C3:
C12中显示的公式均为平滑公式形式，这些是拟合值，要求预测值，需要把单元格C12中的公式复制到C13中。
则得到结果如下图所示。
图6 数据分析结果
《统计学》实验八
一、实验名称：
统计指数与因素分析
二、实验日期：
三、实验地点：
经济管理系实验室
四、实验目的和要求
目的：
培养学生利用EXCEL进行数据处理的能力，能够掌握利用EXCEL进行指数分析。
要求：
用EXCEL进行指数分析
1、用EXCEL计算总指数
2、用EXCEL计算平均指数
3、用EXCEL进行因素分析
五、实验仪器、设备和材料：
个人电脑（人/台），EXCEL软件
六、实验过程
升级会员 