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运筹学春总复习

运筹学期末总复习

第1章线性规划及其对偶问题

●数学建模

建模步骤:

(1)科学选择决策变量

(2)找出所有约束条件

(3)明确目标要求

(4)非负变量的选择

●单纯形法:

【例题1】某旅馆在不同时段所需服务员数如表所示:

每班服务员从开始上班到下班连续工作8小时,为满足每班所需要的最少服务员数,这个旅馆至少需要多少服务员?

(列出该问题线性规划模型,不求解)

时间段

最少服务员数

1

06:

00~10:

00

20

2

10:

00~14:

00

30

3

14:

00~18:

00

25

4

18:

00~22:

00

30

5

22:

00~02:

00

10

6

02:

00~06:

00

10

【例题2】用单纯形法求解线性规划问题:

(1)

(2)

【练习1】某厂利用原料A、B生产甲、乙、丙3种产品,已知生产单位产品所需原料数、单件利润及有关数据如表所示,试建立该问题线性规划模型,并用单纯形法求解。

原料拥有量

A

B

6

3

3

4

5

5

45

30

单件利润

4

1

5

【练习2】求解LP

(1)

(2)

第2章整数规划与分配问题

●0-1变量的用法及建模

理解0-1变量的用途,其中

(1)-(4)重点掌握

(1)n中取k:

n中至少取k,改为

n中最多取k,改为

(2)变量取离散数值:

(3)选甲必须选乙,选乙不一定选甲:

或1

(4)选了甲或乙,丙就不能入选,选了丙,甲、乙都不能入选

(5)两个约束条件只需满足一个:

式中:

M为任意大正数

(6)n个约束条件中满足k个:

(7)若

,则

;否则

(8)对

可表述为:

【例题1】某公司有5000万元可用于投资,有6个投资方案,其投资额、安排员工数和年利润额如表所示:

方案

投资额(万元)

可安排员工数(人)

年利润额(万元)

1

2000

50

150

2

2000

60

200

3

3500

100

150

4

1000

20

100

5

4000

100

200

6

1500

50

100

要求:

(1)投资额不超过5000万元;

(2)至少安排150人员就业;

(3)年利润额尽可能地多。

试建立该问题0-1规划数学模型(不求解)

【例题2】某企业接受订货,产品需求量为6000公斤,可由3种设备进行生产,其成本与产量如下:

设备

设备调整费(元)

生产成本(元/公斤)

生产能力(公斤)

A

B

C

2000

2500

3000

6

5

4

3000

4000

5000

企业如何组织生产才能使总成本最小?

试列出该问题的整数规划数学模型(不求解)。

【例题3】集合覆盖问题。

某区有城区有10个街道,欲建消防站,有下列6个地点可供选择,在规定时间可到达的地点如下表。

问应设几个,可以以最少数量的消防站可满足消防任务的需要(建模,不求解)。

 

备选校址代号

覆盖的居民小区编号

A

B

C

D

E

F

1,5,7

1,2,5,8

1,3,5

2,4,5

3,6,8

4,6,8

【例题4】

【练习1】某校排球队准备从以下8名预备队员中选拔4名正式队员,并使平均身高尽可能高。

这8名预备队员情况如下表所示。

预备队员

号码

身高(厘米)

位置

A

B

C

D

E

F

G

H

1

2

3

4

5

6

7

8

197

194

189

196

188

180

183

185

主攻

主攻

副攻

副攻

二传

二传

接应

接应

要求:

(1)8名预备队员选4名;

(2)最多补充1名主攻;

(3)最多补充1名副攻;

(4)至少补充1名二传;

(5)至少补充1名接应;

(6)A和E只能入选1名;

(7)无论B或D入选,A都不能入选。

(建立数学模型,不求解)

●匈牙利法

【例题6】用匈牙利法求解分配问题:

(1)

(2)

【练习2】用匈牙利法求解分配问题:

(1)

(2)

【例题7】某公司准备资金600万元(以100万元为单位),有四项可选择投资的工程A、B、C、D。

现决定每项工程至少要投资100万元。

各项工程投资不同资金后可获得的期望利润如下:

分配的

投资金额

利润

工程A

工程B

工程C

工程D

100

150

167

164

158

200

169

189

190

185

300

185

204

226

215

试确定如何安排对各项工程的投资数,可使获得的总期望利润最大?

第3章运输问题

●数学模型

1.产销平衡运输问题数学模型

2.产销不平衡的运输问题标准化

●表上作业法

【例题1】

(1)由表上作业法求最优解;

(2)单位运价c11在什么范围变动,最优基不变?

【例题2】标准化如下运输问题。

【练习1】求下题最优解,最优解唯一吗?

第4章目标规划

【例题】某公司通过混合牛肉、猪肉、羊肉和水淀粉生产香肠,下表给出数据资料:

该公司需要生产200公斤香肠,并按优先顺序制订下列目标:

【练习】某公司计划生产甲、乙两种产品,它们分别要经过设备A和设备B两道工序的加工,其所需工时定额如下表:

产品

工序

(小时/千克)

(小时/千克)

有效工时

(小时)

设备A

设备B

5

2

3

7

80

72

单位盈利

100元/千克

120元/千克

系统约束:

两种设备已满负荷,不能加班。

目标要求:

P1:

盈利达到150元,并尽可能地超过;

P2:

两种产品的产量之和尽可能超过10千克;

P3:

产品乙不少于6千克。

试建立此问题的数学模型(不求解)

第6章图与网络模型

●基本方法

最小支撑树的避圈法与破圈法。

最短路的dijkstra标号算法。

最大流的Ford-Fulkerson标号算法。

中国邮路问题:

结论1:

若无奇点,则邮递员可以走遍所有街道,做到每条街道只走一次而不重复.

结论2:

(1)有奇点的连线的边最多重复一次;

(2)在该网络图的每个回路上,有重复的边的长度不超过回路总长的一半.

【例题1】用避圈法或破圈法求下图所示最小支撑树。

【例题2】用dijkstra标号算法求上图所示从v1到v12的最短路。

【例题3】求解上图中国邮路问题。

【例题4】求v1到v8最大流。

【练习1】

(1)求下图最小支撑树;

(2)求下图v1到v7最短路;(3)求下图中国邮路问题。

【练习2】求例4中从v1到v8最短路问题。

第8章对策论

矩阵对策最优纯策略:

超优原则或最大最小原则

【练习】求赢得矩阵A的最优纯策略。

第9章决策分析

不确定型决策:

乐观主义准则、悲观主义准则、等概率准则、乐观系数法、最小后悔值准则

【例题】已知面对四种自然状态的三种备选行动方案的公司收益如下表所示。

自然状态

方案

N1

N2

N3

N4

S1

15

8

0

-6

S2

4

14

8

3

S3

1

4

10

12

假定不知道各种自然状态出现的概率请分别用乐观准则、悲观准则、乐观系数准则(取α=0.6)、等概率准则和最小后悔值准则选择最优行动方案:

【练习】根据以往的资料,一家面包店所需要的面包数(即面包当天的需求量)分布如下:

销售量(个)

180

240

300

360

概率

0.2

0.3

0.3

0.2

如果一个面包当天没销售掉,则在当天结束时以0.10元处理给饲养场,新面包的售价为每个1.00元,每个面包的成本为0.50元。

要求:

(1)列出收益矩阵并用期望值法对面包生产量进行决策。

(2)若概率分布未知,试用乐观准则、悲观准则、等概率准则和最小后悔值准则进行决策。

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