车牌识别系统设计方案.docx

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2017车牌识别系统设计方案

作者：

鑫蓝波

一、前言

　　随着现代化管理手段的进步和科学技术的日益发展，小区用户对车辆管理的要求越来越高。

过去的人工刷卡的管理方式已经不适应现代化发展的需要，针对目前快节奏，高速度的工作模式，要求管理方法和制度要有一个根本的改善，这种改善不但要适应用小区管理的需求，也要适应社会的需求，要适应人的感官的需求和习惯性操作的需求。

但是目前任何高科技产品都不能完全代替人类的手工操作，不能完全取代人的思维，更不能与人的思维方式相吻合。

因此我们在做自动化管理系统的设计时，要尽可能地强调自动化手段，但又不可忽略人工干预的因素，二者巧妙地结合起来，可达到事半功倍的效果。

　　本设计方案就是基于以上的思想基础，针对小区车辆管理的实际情况，结合各种现代化高科技手段完成的。

二、用户需求分析

　　在现代化停车场管理中，涉及到各方面的管理，其中车辆的管理是一个重要的方面。

尤其是对特殊停车场、大院及政府机关、小区而言，要求对各种车辆实时地进行严格的管理，对其出入的时间进行严格的监视，并对各类车辆进行登记（包括内部车辆和外部车辆）和识别。

对大规模的场区中，各种出入的车辆较多，如每辆车都要进行人工判断，既费时，又不利于管理和查询，保卫工作比较困难，效率低下。

为了改善这种与现代化停车场、大院及政府机关、小区等不相称的管理模式，需要尽快实现车辆管理工作的自动化、智能化，并以计算机网络的形式进行管理，对所有出入口的车辆进行有效地、准确地监测和管理。

要求系统提供相应的应用软件，实现营区管理的高效率、智能化。

　　该系统是利用视频流的车牌自动识别算法，无需地感触发，对车辆进行抓拍、号牌识别，当车辆进入小区入口时，车牌自动识别算法自动抓拍车辆照片并识别车牌号码，将车牌号码，颜色，车牌特征数据，入场时间信息等传记录下来，固定车辆可无障碍出入停车场，临时车辆人工审核后入场，为用户提供了一种崭新的服务模式。

　　系统自动识别进入小区车辆的号码和车牌特征，验证用户的合法身份，自动比对黑名单库，自动报警，并可对整个停车场情况进行监控和管理，包括出入口管理，内部管理，采集，存储数据和系统工作状态，以便管理员进行监控，维护，统计，查询和打印报表等工作。

车辆出入小区，完全处于系统监控之下，使小区的出入，收费，防盗，车位管理完全智能化、自动化并具有方便快捷，安全可靠的优点。

三、系统结构、技术指标

1、系统结构

2、系统工作流程

1）入口部分

　　说明如下：

　　车辆达到小区入口摄像机识别区域，自动识别车辆车牌号码，并对车辆类型做出判断。

内部车：

自动开闸放行/手工开闸放行可选，系统自动保存车辆入场信息及图片到数据库。

　　临时车：

自动开闸放行/手工开闸放行可选，系统自动计时并保存入口抓拍图片到数据库。

　　无牌车辆：

操作员手动放行，系统自动归档，计时并保存入口抓拍图片到数据库。

2）出口部分

　　说明如下：

　　车辆达到小区出口摄像机识别区域，自动识别车辆车牌号码，并对车辆类型做出判断。

内部车：

自动开闸放行/手工开闸放行可选，系统自动保存车辆出场信息及图片保存数据库。

　　临时车：

自动开闸放行/手工开闸放行可选，0元可选择手动和自动放行；如收费，按临时车收费标准收费，收费后手工放行，系统自动保存出口抓拍图片和数据到数据库。

　　无牌车辆：

点击界面无牌车辆，根据车辆特征找到对应的车辆后双击，记录到数据库，0元可选择手动和自动放行；如收费，按临时车收费标准收费，收费后手工放行，系统自动保存出口抓拍图片和数据到数据库。

3、识别系统技术指标

　　在正常城市车牌清洁程度情况下，行驶车牌无遮挡，平均字母和数字识别率可达到99%以上，通过针对系统应用地区加强模板，可实现整牌识别率（含车牌汉字）达到99%以上。

　　单号牌识别时间：

<0.2秒

　　整牌识别率：

>95%（整牌识别率=完全正确号牌数/自然车流量）

　　号牌检测率：

>98%

　　允许车辆行驶速度：

0~60公里/小时

　　输出图像分辨率：

720*288

　　输出信息：

车辆大图、号牌识别号码、号牌颜色、车辆类型、进出时间