河南省粮食质量安全监管系统建设项目一期购置清单.docx
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河南省粮食质量安全监管系统建设项目一期购置清单
河南省粮食质量安全监管系统建设项目一期购置清单单数序号项目主要性能指标位量一硬件设备
（一）网络设备模块化交换机，交换容量≥15Tbps,包转发率≥5760Mbps；双主控、双电源。
配置24个10/100/1000M1核心交换机RJ45以太网端口和2个万兆以太网接口，配置24台1个千兆光口。
配置2个万兆多模光模块，配置虚拟化所需硬软件。
（二）计算机设备机架式服务器，4颗8核CPU，128G内存，3*600GSAS硬盘，RAID卡（支持RAID1/5/6，512M缓存，带电池保护），4个千兆网卡，2个万兆网卡（含万兆多1数据库服务器台2模光模块），冗余电源，DVD光驱，支持服务器虚拟化功能。
机架式服务器，4颗8核CPU，128G内存，3*600GSAS硬盘，RAID卡（支持RAID1/5/6，512M缓存，带电池保护），4个千兆网卡，2个万兆网卡（含万兆多2应用服务器台1模光模块），冗余电源，DVD光驱，支持服务器虚拟化功能。
（三）安全存储设备吞吐量≥5GB;并发连接数≥300万;配置不少于6个10/100/1000MBase-TX；支持透明、路由、混合三1数据中心防火墙台1种工作模式；支持标准IPSec、GRE、PPTP、L2TP等VPN；支持流量管理实际配置≥20T,48GB缓存，8*8GbFC前端接口和磁盘阵列8*1GbISISC前端接口，600G15000转速SAS盘整2台1机最大配置不小于100T，支持SAS、STAT硬盘。
交换容量≥300Gbps，包转发率≥90Mpps；业务板槽位数≥2个；千兆以太网接口≥4个（非复用端口），3存储交换机千兆以太网电接口≥24个，万兆以太网光接口≥2台1个；每台包含万兆模块≥2个；内置双电源模块；所需软硬件授权许可均包含在总价中。
二软件
（一）系统软件ORACLE数据库1数据库软件套1含基础中间件、分布式数据交换处理中间件、分布式数据智能中间件、分布式信息管理交换中间件、分布式应用协同中间件、分布式元数据与模型交换2中间件套1中间件、分布式资源目录交换中间件；weblogic、websphere服务器操作系统，linux操作系统3操作系统套31
（二）应用开发软件粮食质量安全监1粮油检测综合监管系统项1管系统小麦质量品质测报数据深度加工2小麦质量品质测报数据深度加工利用平台升级改造项1利用平台升级改造2
粮食质量安全监管系统建设方案河南省粮食质量安全监管系统按照系统功能分为十一个子系统，分别为基础数据系统，深度加工系统，标准体系系统，数据分析系统，诚信管理系统，质量预警监管系统，质量检测分析系统，信息发布系统、系统管理、移动监管系统、数据交换系统。
系统功能模块如下：
1、基础数据子系统此系统为项目的基础，为不同角色的用户以及产品提供录入的入口。
包含以下子模块：
地市机构针对河南省各地市质检站机构单位基本信息录入，包括机构名称，机构地址，等其他机构基本信息的录入。
企业部门针对河南省各企业基本信息录入，包括企业名称，类型，地址，等其他企业基本信息的录入。
机构人员针对不同类型的机构或者企业等部门进行人员的基本信息录入，包括人员的姓名，年龄，职位，职责，头像，电话，微信号，QQ号等基本信息录入。
还包含批量处理、查询输出、报表管理、系统维护、用户管理用户信息包含了用户注册信息的管理，批量导入，删除修改等基础功能、企业员工信息管理系统采用B/S结构，主要对企业员工的信息以及跟人事相关的工作流程进行集中管理，方便企业建立一个完善的、强大的员工信息数据库。
完成数据输入、修改、存储、调用查询等功能；并使用数据库形成数据表，进行数据存储。
还包含了信息录入、批量处理、查询输出、报表管理、系统维护、用户管理、人员类别管理、数据库管理等。
品种信息包含了不同粮食品种的增加，删除，修改，查询等基本操作，且3
针对小麦，玉米等不同品种进行了深度挖掘分析处理。
且对粮食品种的基本信息进行完善调整，包含了品种的名称，类别等。
粮食基本属性针对粮食的基本属性进行管理，包括粮食的质量和品质属性进行分类管理。
区域信息可自定义管理系统中的省、自治区、直辖市、特别行政区的行政区，地区、盟、自治州、地级市、县、自治县、旗、自治旗、县级市、市辖区、林区、特区。
使得数据能更更加精准化，明细化。
监测属性信息监测属性信息的维护管理，可以根据不同的粮食品种制定不同的检查属性，例如小麦的质量中的容重、水分、杂质等，以及微量元素的类型设置，修改，增加，删除等。
其他管理除以上其他功能模块管理，如权限管理、菜单管理等功能。
2、深度加工子系统粮食加工（FoodProcessing）是指通过处理将原粮转化成半成品粮、成品粮，或者将半成品粮转化成成品粮的经营活动。
瞄准粮食主要组分高效分离、功能性粮油食品加工、粮食加工副产物增值转化、粮食营养与安全测试等领域的关键技术重点攻关，以实现粮食资源的全价利用。
粮食加工主要包括：
①稻谷碾米；②小麦制粉；③玉米及杂粮的加工；④植物油脂的提取、精炼和加工；⑤植物蛋白质产品的生产和淀粉加工；⑥以米面为主要原料的粮油食品加工；⑦粮油加工副产品的综合利用。
加工流程管理粮食加工流程的管理包含了，针对不同的粮食，以及不同的品种制定不同的加工流程和步骤，并可以对流程和步骤进行自定义的管理，自定义工作流必需有以下特点：
工作流建模流程配置（如：
哪个节点到哪个节点、根据条件流转到不同的4
节点、流转到不同的处理人那里）。
工作流引擎根据工作流模式的定义实行工单进行流转；生成工单处理日志。
外部接口待办推送、短信、邮件。
内部业务接口扩展开发，进行个性化业务开发。
加工信息管理粮食加工信息管理是指，针对加工的时间，加工的数量等基本信息进行信息录入并管控，实时记录，实时报告。
加工体系管理加工体系是指针对不同的粮食品种建立不同的加工体系。
并且可以可以让专员对体系进行录入修改，删除，根据时间的推移，技术的发展可以实时更新，与时俱进，方便科研人员以及农民企业作为参考指导。
加工标准管理针对加工的粮食品质和品种进行建立不同的加工标准。
加工人员管理针对加工人员的管理，使得每次加工的人员可以记录并且与加工的粮食进行绑定，使得粮食加工过程中可以查询加工负责人员的信息，使得有问题可以追寻到个人责任，更加的方便粮食质量安全的管控和追责。
加工产物管理根据不同的粮食质量和品质可以根据标准体系进行产物加工，例如，不同品质和质量的小麦适合做不同的产物，例如强筋小麦适合做强筋类型的食物。
加工污染管理针对各级粮食行政管理部门应积极宣传贯彻国家有关粮食质量、卫生管理的法律、行政法规和质量、卫生标准，依法履行对粮食加工过程中的污染进行定期对粮食质量监督、监测结果进行通报。
系统可5
以进行污染指数通报和查询管理。
加工费用管理通过全省各个加工企业的加工费用信息检测，可以对费用进行把控和指导，对粮食加工费用进行宏观调控，也可以为农民或者企业提供物美价廉的企业和渠道。
其他管理除以上其他功能模块管理。
3、标准体系子系统标准体系内部标准应按照一定的结构进行逻辑组合,而不是杂乱无序的堆积。
由于标准化对象的复杂性，体系内不同的标准子系统的逻辑结构可能体现出不同的表现形式。
主要有以下两种：
1、层次结构。
层次结构是表达标准化对象内部上级与下级、共性与个性等关系的良好的表达形式。
层次结构类似树结构,父节点层次所在的标准相较子节点层次的标准,更能够反映标准化对象的抽象性和共性,反之,子节点层次的标准能更多地反映事物的具体性和个性。
层级深度如何,也体现了对标准化对象的管理精度。
标准层次结构的完备性,标志着标准体系的灵活与弹性,是标准体系适应现实多样性的一个重要方面,像档案著录标准子系统、交换格式子系统等都可以用层次结构来进行表达。
2、线性结构。
又叫做程序结构,是指各标准按照过程的内在联系和顺序关系进行结合的形式。
该结构主要体现了标准化对象在活动流程中的时间性,比如档案数据库的设计过程、档案数据库应用系统的开发都有比较严格的流程控制,它们都是由若干阶段前后相继完成的,前一阶段的标准是后续阶段标准得以实施的前提,如档案数据库设计过程中需求标准与逻辑设计规范之间就是线性结构。
标准体系具有六个特征，即集合性、目标性、可分解性、相关性、整体性、环境适应性。
1、集合性标准体系是由两个以上的可以相互区别的单元有机地结合起来完成某一功能的综合体，随着现代社会的发展，标准体系的集合性日益明6
显，任何一个孤立标准几乎很难独自发挥效应。
2、目标性。
标准体系实质上是标准的逻辑组合,是为使标准化对象具备一定的功能和特征而进行的组合。
从这个层面上讲,体系内各个标准都是为了一个共同的功形成的,而非各子系统功能的简单叠加。
3、可分解性。
为保证标准体系的有效性，这就要求体系的可分解性。
标准在大多数情况下只是某一技术水准、管理水平和经验的反映，具有一定的先进性。
但随着各方面情况的发展，标准对象的变化、技术或者管理水平的提升都要求制定或修订相关标准，这就要求对标准进行分解，以对标准进行维护，包括修改、修订、废止等操作。
4、相关性。
标准体系内各单元相互联系而又相互作用，相互制约而又相互依赖，它们之间任何一个发生变化，其它有关单元都要作相应地调整和改变。
5、整体性。
标准体系是构建标准体系的一个主要出发点。
在一个标准体系中，标准的效应除了直接产生于各个标准自身之外，还需要从构成该标准体系的标准集合之间的相互作用中得到。
构成标准体系的各标准，并不是独立的要素，标准之间相互联系、相互作用、相互约束、相互补充，从而构成一个完整统一体。
6、环境适应性。
标准体系存在于一定的经济体制和社会政治环境之中，它必然要受经济体制和社会政治环境的影响，制约，因此，它必须适应其周围的经济体制和社会政治环境。
质量标准体系根据粮食的质量参数建立标准体系，例如小麦等级标准体系，小麦参数达到不同的级别可以划分不同的等级。
品质标准体系根据粮食的品质参数建立标准体系，例如小麦产物标准体系，小麦参数达到不同的指数可以确定适合做哪些产物的原料。
收费标准体系根据粮食加工、物流、存储企业的收费标准的对比分析，可以为收费标准建立合适的体系，方便客户能够迅速找到性价比高，方便快捷的企业得到最好的服务。
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预警标准体系系统建立质量品质预警体系，即当粮食的不同参数达到哪个等级或者高度时可以触发报警，例如水分过高，发生报警防潮预警，避免粮食发潮发霉。
食品安全标准体系系统建立食品安全标准体系，即当粮食的食品安全指标超标或不同参数达到哪个等级、高度时可以触发报警，例如铅含量过高，发生食品安全指标报警，及时采取措施，减少损失。
其他管理除以上其他功能模块管理。
4、数据分析子系统数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。
这一过程也是质量管理体系的支持过程。
在实用中，数据分析可帮助人们作出判断，以便采取适当行动。
数据分析的数学基础在20世纪早期就已确立，但直到计算机的出现才使得实际操作成为可能，并使得数据分析得以推广。
数据分析是数学与计算机科学相结合的产物。
定性数据分析又称为“定性资料分析”、“定性研究”或者“质性研究资料分析”，是指对诸如词语、照片、观察结果之类的非数值型数据（或者说资料）的分析。
图表方式.可根据用户需要定制报表的显示样式。
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品质数据分析根据粮食品质数据进行数据分析，通过作图、造表、用各种形式的方程拟合，计算某些特征量等手段探索规律性的可能形式，即往品质属性方向和用何种方式去寻找和揭示隐含在数据中的规律性。
质量数据分析根据粮食质量数据进行数据分析，通过作图、造表、用各种形式的方程拟合，计算某些特征量等手段探索规律性的可能形式，即往质量属性方向和用何种方式去寻找和揭示隐含在数据中的规律性。
监管数据分析根据粮食监管数据进行数据分析，通过作图、造表、用各种形式的方程拟合，计算某些特征量等手段探索规律性的可能形式，即往监管方向和用何种方式去寻找和揭示隐含在数据中的规律性。
加工数据分析根据粮食加工数据进行数据分析，通过作图、造表、用各种形式的方程拟合，计算某些特征量等手段探索规律性的可能形式，即往粮食加工方向和用何种方式去寻找和揭示隐含在数据中的规律性。
例如分析可以不同的小麦适合什么类型的加工方式。
存储数据分析根据粮食存储数据进行数据分析，通过作图、造表、用各种形式9
的方程拟合，计算某些特征量等手段探索规律性的可能形式，即往存储方向和用何种方式去寻找和揭示隐含在数据中的规律性。
例如不同的玉米适合在什么环境下存储。
物流数据分析根据粮食物流数据进行数据分析，通过作图、造表、用各种形式的方程拟合，计算某些特征量等手段探索规律性的可能形式，即往物流方向和用何种方式去寻找和揭示隐含在数据中的规律性。
例如物流方向和物流压力的分析，对运输车进行调度安排。
仓库数据分析根据粮食仓库数据进行数据分析，通过作图、造表、用各种形式的方程拟合，计算某些特征量等手段探索规律性的可能形式，即往仓库存储方向和用何种方式去寻找和揭示隐含在数据中的规律性。
其他管理除以上其他功能模块管理。
5、诚信管理子系统企业信用管理是企业对于可能产生的风险进行科学管理的专业技术，主要目的在于规避因赊销产生的风险，增加赊销的成功率。
评估客户的信用，决定给予客户怎么样的信用额度和结算方式，是企业控制信用风险的重要手段。
传统的信用评估是建立在经验基础上的，很难保证评估的准确性和科学性。
科学的信用评估应该建立在经验和对信用要素进行科学分析的基础上。
他首先要求对信用要素进行详细分析，然后综合本企业的经验以及不同行业、不同企业的经验，经过比较权重、量化指标，最终达到一个统一的评价标准。
诚信分析根据对企业的实时操作记录，可以对企业的交易量，粮食质量安全以及投诉数量人数等方面对其进行分析，得出企业或者个人的诚信指数。
通过诚信分析让诚信指数高的用户可以得到更多的消费者青睐和选择，让诚信指数低的企业淘汰或者认识到不足，积极调整状态和服务水平。
诚信认证10
企业通过一系列的认证条件进入到不同的诚信等级，例如实名认证或者实地认证方式，使得企业能够真正实际的得到诚信认证，让消费者放心，让企业放心，让百姓放心。
违规管理当企业在交易或者粮食监管、加工、物流、存储中存在不当的操作或者违规操作时，系统将实时通报，并提交有关部门进行批评学习。
系统会根据数据分析得到相关数据进行违规指导。
奖惩管理对企业表现好的行为以及粮食质量安全管理较好的企业进行通报并给与相应的奖励，例如系统设置等级制度，积极引导企业，个人，消费者向高标准高质量看齐，进取。
通过对各个企业上报的监管数据进行分析，如果分析结果为不好的企业则进行通报批量并督促改正。
其他管理除以上其他功能模块管理。
6、质量预警监管子系统粮食质量预警监管系统主要服务于加大库存粮食质量安全抽查力度，受国家粮食行政管理部门委托开展辖区内中央储备粮油的质量安全专项抽查。
要创新抽查方式，突出抽查效果。
，加大主要粮食品种的质量安全监测预警力度，增加省级监测样品数量，强化样品代表性和监测工作时效性，加强风险交流和情况通报，严防发生区域性、系统性粮食质量安全风险。
继续做好新收获粮食常规质量、内在品质的质量会检及质量调查与品质测报工作，加强检验结果分析利用，丰富信息发布方式，更好地服务粮食生产者、经营者和消费者。
质量预警针对粮食质量的参数达到预警指标后进行预警。
品质预警针对粮食品质的参数达到预警指标后进行预警。
质量预警设置管理员可以动态的设置质量预警参数，方便粮食质量安全的预警系统使用。
可以为不同的类型品种的粮食进行自定义设置方案。
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品质预警设置管理员可以动态的设置品质预警参数，方便粮食质量安全的预警系统使用。
可以为不同的类型品种的粮食进行自定义设置方案。
预警时间设置管理员可以根据自己的需要设置预警的时间，例如设置时间频率，时间范围等，到达设置的范围参数后可以触发预警，用户可以及时收到预警消息。
预警范围设置预警范围设置包含了，预防方式的选择，包含了短信预警，邮件邮件，微信预警等不同方式，还包含了区域预警等。
监管管理可以对预警方案进行自定义的开启和管理，来进行对预警方案的监管管理，当开启时，预警行为则处于激活状态，预警的所有设置即可运行。
当时关闭时，预警行为则处于关闭状态，预警的所有设置将不在运行。
监管分析通过监管分析功能，管理员或者政府领导可以实时了解监管数据的动态信息。
包含的仓库的粮食数量等。
其他管理除以上其他功能模块管理。
7、质量检测分析子系统质量检测对采样的粮食质量以及库存食品原料、生产食品保质期过期报警及预报。
质量数据分析系统通过上报的质量数据进行图标分析，准确对未来的走向进行分析，并对研究人员或相关部门人员进行指导。
质量监管管理对于安全事故进行处理、通报、公告，并将详细信息转交市级政府部门或粮食行政主管等有关部门审查和监督。
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质量属性管理系统支持对粮食质量属性的录入、调整、更改，动态得实现质量属性的实时变更。
品种管理根据粮食区域的不同设置不同的品种名称，数量，等级等其他参数，方便自定义设置品种的意义。
数据报表报表分析是基于报表的一种财务分析，主要提供对资产负债表、利润表的分析。
报表分析的常用方法有比率分析法、比较分析法、趋势分析法和结构分析法，分析结果可以文字、数值、图形等多种形式输出。
其他管理除以上其他功能模块管理。
8、信息发布系统质量信息发布对我省粮食质量信息通过网络对外发布。
预警信息发布对我省粮食质量安全监管预警的信息，需要向公众发布的可以通过预警信息发布，进行发布。
监控信息发布必要时可以对外进行粮食质量安全监控信息监控信息发布。
信息删除针对发布信息出现错误，或者过期的可以通过信息删除，删除发布信息。
信息修改对于信息发布系统发布的信息出现错误的，可以通过信息修改对已发布信息进行修改。
信息统计通过信息统计模块，可以对信息发布系统所发布的信息进行分类统计。
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9、后台管理系统后台系统是内容管理系统ContentManageSystem（简称CMS）的一个子集。
CMS是ContentManagementSystem的缩写，意为"内容管理系统"。
内容管理系统是企业信息化建设和电子政务的新宠，也是一个相对较新的市场。
工作台可以查询自己的通知公告、待办工作、本周行程等内容。
系统管理管理员管理，也称权限管理。
可以新增管理员及修改管理员密码；数据库备份，为保证您的数据安全本系统采用了数据库备份功能；上传文件管理，管理你增加产品时上传的图片及其他文件企业信息可设置修改企业的各类信息及介绍。
粮食管理粮食类别新增修改管理，产品添加修改以及产品的审核。
文件管理中心可分类增加各种文件，如各种技术文档等文件的下载，可设置人个或共享的权限功能。
预警管理预警的设置以及处理。
会员管理查看修改删除会员资料，及锁定解锁功能可在线给会员发信。
新闻管理能分大类和小类新闻，不再受新闻栏目的限制。
意见反馈可以对平台管理人员提各种意见，包括使用建议、功能建议与其他建议。
荣誉管理新增修改企业荣誉栏目的信息新增修改企业形象栏目的信息。
体系管理14
针对不同类型的参数进行标准体系管理。
营销网络修改营销网络栏目的信息调查管理发布修改新调查友情链接新增修改友情链接全新模版在线编辑修改模版系统日志功能每一步操作都有记录，系统更安全常用工具支持工具箱里包含各种工具快速查询，如万年历，在线翻译，机票航班查询，快递查询，天气查询等。
行程安排可支持日历式的行程安排。
方便个人合理安排工作。
其他管理除以上其他功能模块管理。
10、移动监管系统移动监管系统功能依托粮食质量安全监管系统功能模块建设。
利用移动终端实现对所有监管任务的信息采集录入功能，包含信息录入、拍照、GPS定位信息、粮食主产区粮食信息标注等内容。
实现监管结果分类联动存储到相应的粮食质量安全监管系统中。
在粮食质量安全监管系统中制定监管任务后，监管人员在监管现场，使用移动终端访问移动监管模块，即可接受到监管待办事项。
监管热源依据实际情况，录入监管信息，并利用移动终端的拍照、定位、录像、录音等功能实现粮食质量安全监管事项的现场采集。
现场采集的粮食样品需要报送粮食质量安全检验检测机构的，直接转移到“质量检测分析系统”处理。
此外移动终端的GPS定位功能还可以将监管人员进行数据及样品采集的实际地理位置信息一并上传到粮食质量15
安全监管系统中，方便监督监管人员是否到现场开展粮食质量安全监管工作。
利用移动终端，还能直接在移动监管系统的移动监管模块实现检验检测机构、粮食质量监测点、粮食相关企业等的位置查看和标注功能。
用户利用移动终端登录移动监管系统后，可查询当前监管人员所有未完成的监管任务，可以进行对监测点详细信息、监测注意事项、样品采集事项、地理位置、附件等信息进行查询。
具有对监管结果的上报录入、保存样品收集记录、样品报送检验检测机构等进行操作的功能。
地理位置字段将利用移动终端的GPS功能，读取用户进行监管的地理位置信息。
同时，拍照、录像、录音按钮将实现利用移动终端进行现场取证的功能。
所有的监管信息都将在巡查现场通过移动网络直接上传至粮食质量安全监管系统中，与系统实现无缝衔接。
本功能需要支持Android操作系统的移动终端。
Android具有超80%市场份额的用户，系统开源，利于创新。
11、数据交换系统概述为了提高粮食质量安全监管工作效率，实现粮食质量安全监管事项在省粮食质量安全监管信息在全省粮食系统相关单位之间快速传递和网上流转的要求，同时提高粮食质量安全监管数据资源利用效率，省粮食质量安全监管系统需要建立数据交换系统，提供标准的数据交换接口，方便与其他系统对接。
与省局其他粮食系统的数据交换主要是粮食质量安全监管系统与其他省粮食系统的粮食质量安全相关系统的数据交换。
其中包含数据交换，交换权限管理、交换用户管理、交换企业管理等。
与内部办公系统对接粮食质量安全监管系统与内部办公系统对接主要包含了企业对接、信息对接、公文对接、权限对接、单点登陆对接等。
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与其他机构交换粮食质量安全监管系统与省工商、省农业厅等其他粮食质量安全相关单位的相关业务系统进行数据交换。
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小麦质量品质测报数据深度加工利用系统升级设计方案2015年初，信息中心完成了小麦质量品质测报数据深度加工利用系统建设，目前该平台已经在省局大楼局域网内正常运行。
平台服务器放置在省局机房内，连接内网网络，用户可通过用户名及密码进行登录浏览数据。
平台通过云计算技术，形成大数据，产生的数据分析结果为小麦科研、技术推广、生产管理、粮食流通和加工、消费及食品安全等方面提供质量信息服务和指导。
随着我省粮食质量安全监管工作的深入推进，根据粮食质量安全监管工作对小麦质量品质测报数据深度加工利用系统的要求，需要对小麦质量品质测报数据深度加工利用系统进行功能和性能上的优化和升级，以保障平台数据安全，更加灵活、高效，并服务于粮食质量安全监管工作。
同时，升级后的平台将通过数据共享，数据交换标准对河南省粮食质量安全监管项目有很大的促进和辅助作用，同时也反映了我省在粮食质量安全信息发展的水平。
因为升级后的平台与《河南省粮食质量安全监管项目》中的监管平台建立一套统一的、法定的数据交换标准，规范数据格式，包括矢量数据交换格式、栅格影像数据交换格式、数字高程模型的数据交换格式及元数据格式，该标准建立后，将对我省粮食安全发展产生积极影响。
其次，还会建立相应的数据使用管理办法，制
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