QC七大手法.docx
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QC七大手法
前言
1.QC七手法
又称为QC七工具,一般指旧QC七手法,即:
1)因果图
2)柏拉图
3)数据及检查表
4)层别法
5)散布图
6)直方图
7)管制图
是质量管理及改善运用的有效工具.
2.QC手法的适用范围:
QC手法的用途非常广泛,可以用于企业管理的方方面面(包括计划管控、员工思想意识行为管理、质量管控、成本管控、交期管控、士气管理、环境管理、安全管理、效率管理、绩效考核、日常管理等等),但主要用于品质管理及改善。
3.七大手法口诀:
因果追原因、检查集数据、柏拉抓重点、直方显分布、散布看相关、管制找异常、层别作解析
一、因果图(特性要因图、石川图、鱼骨图):
1.定义
当一个问题的特性(结果)受到一些要因(原因)影响时,将这些要因加以整理,成为有相互关系且有条理的图形,这个图形就称为特性要因图,又叫鱼骨图(Fish-BoneDiagram)。
2.用途说明:
1.整理问题。
2.追查真正的原因。
3.寻找对策。
3.制作步骤:
1.决定问题或品质的特性
——特性的选择不能使用看起来很抽象或含混不清的主题。
2.决定大要因
——须是简单的完整句,且具有某些程度或是方向性。
3.决定中小要因。
4.决定影响问题点的主要原因。
5.填上制作目的、日期及制作者等资料。
4.应注意事项:
1.脑力激荡。
2.以事实为依据。
3.无因果关系者,予以剔除,不予分类。
4.多加利用过去收集的资料。
5.重点放在解决问题上,并依结果提出对策,依5W2H原则执行。
∙WHY——为什么?
为什么要这么做?
理由何在?
原因是什么?
∙WHAT——是什么?
目的是什么?
做什么工作?
∙WHERE——何处?
在哪里做?
从哪里入手?
∙WHEN——何时?
什么时间完成?
什么时机最适宜?
∙WHO——谁?
由谁来承担?
谁来完成?
谁负责?
∙HOW——怎么做?
如何提高效率?
如何实施?
方法怎样?
∙HOWMUCH——多少?
做到什么程度?
数量如何?
质量水平如何?
费用产出如何?
6.依据特性别,分别制作不同的特性要因图。
7. a.大要因通常代表是一个具体方向。
b.中要因通常代表的是一个概念、想法。
c.小要因通常代表的是具体事件。
8.至少要有4根大骨、3根中骨及2根小骨,且这些要因都不能重复。
二、柏拉图
定义:
又称重点管理图,根据所收集的数据,以不同区分标准加以整理、分类,计算出各分类项目所占的比例而按照大小顺序排列,再加上累积值的图形。
制作步骤:
1.决定不良的分类项目。
2.决定数据收集期间,并且按照分类项目收集数据。
3.记入图表纸。
4.计算累计比率。
5.标记代表意义。
6.记上累计值,并用线连接。
7.机入柏拉图的主题及相关资料。
举例:
用途说明:
1.掌握问题点。
2.掌握重要要因。
3.确认改善效果。
改善效果之确认:
效果确认的柏拉图制作要决:
1.必须两个柏拉图并排,分为改善前与改善后。
2.收集数据的期间和对象必须一致。
3.季节性的变化应列入考虑。
4.对于改善项目以外的要因也要加以注意。
三-1、数据及检查表─数据
定义:
所谓数据,就是根据测量所得到的数值和资料等事实。
——数据=事实。
收集重点:
1.收集正确的数据。
2.避免主观的判断。
3.要把握事实真相。
——取样方法。
——测定方法与设备。
整理时应注意事项:
1.做原因分析或采取对策时,须有数据做为依据。
2.清楚使用目的。
3.改善前与改善后所具备条件要一致。
4.收集完后须马上使用(时效性)。
5.记录时要力求正确及清晰。
数据的种类:
1.定量数据
∙计量值:
如长度、时间、重量等连续性数据。
∙计数值:
如缺点数、不良品数、人数等非连续性数据。
2.定性数据
如衣服的美感等以优先顺序、等级为依据的数据。
三-2:
数据及检查表─检查表
定义:
以简单的数据、用容易了解的方式做成图形或表格。
表中记有检查的必要项目,只要记上检查记号,并加以统计整理,就可做为进一步分析或核对检查之用。
类别:
1.记录用查检表:
又称改善用查检表,常用于不良原因和不良项目的记录。
2.点检用查检表:
又称备忘点检表,常用于机械设备与活动作业的确认。
范例:
记录用查检表
用途说明:
1.日常管理。
2.收集数据。
3.改善管理。
制作步骤:
1.决定所要收集的数据及希望把握的项目。
2.决定查检表的格式。
3.决定记录形式。
4.决定收集数据的方法。
使用要决:
1.查检收集完成的数据应马上使用。
2.数据是否集中在某些项目或某些时段?
是否因时间的经过而产生变化?
周期性变化的特殊情形也要特别注意。
3.如有异常,应马上追究原因,并采取必要的措施。
4.迅速判断,即刻行动。
5.是否随着改善而有变化?
6.适当保留过去、现在及未来的记录,以便日后比较。
7.可利用柏拉图加以整理,以便更进一步掌握问题的重心。
注意事项:
1.表中不可有「其他」项目栏。
2.查检表应有层别项目。
四、层别法
定义:
对观察到的现象或所收集到的数据,按照它们共同的特征加以分类、统计的一种分析方法。
是容易观察,有效掌握事实的最有效、最简单的方法。
用途说明:
1.发现问题,界定问题。
2.发掘问题的要因。
3.验证要因产生的影响。
层别的对象和项目:
1.有关人的层别。
2.机械设备的层别。
3.作业方法、条件的层别。
4.时间的层别。
5.原材料零件别。
6.测量检查的层别。
7.环境天候的层别。
8.制品的层别。
使用步骤:
1.确定目的。
2.掌握影响问题的因素及范围。
3.决定层别项目、收集使用表单。
4.层别观察事实并记录、分类与绘制应有的图表。
5.寻求差异点,找寻真因所在。
6.得出结论。
注意重点:
1.收集数据之前就应使用层别法。
2.QC手法的运用应该特别注意层别法的使用。
3.管理工作上也应该活用层别法。
范例:
批(Lot)中不良层别
五、散布图
定义:
把互相有关联的对应数据,在方格纸上以纵轴表示结果,以横轴表示原因;然后用点表示出分布形态,根据分布的形态来判断对应数据之间的相互关系。
用途说明:
1.检定两变数间的相关性。
2.从特性要求寻找最适要因。
3.从要因预估特性水准。
成对数据的对应关系:
目的:
1.知道两组数据(或原因与结果)之间是否有相关及相关程度。
2.依据各种可能影响原因层别绘制散布图,可找出最适的要因。
3.检视是否为不相关。
制作步骤:
1.收集相对应数据,至少30组以上,并且整理写到数据表上。
2.找出数据之中的最大值和最小值。
3.画出纵轴与横轴刻度,计算组距。
4.将各组对数据标示在座标上。
5.记录必要事项。
范例:
身高与体重散布图
判读:
六、直方图
定义:
将所收集的数据、特性值或结果值,在横轴上适当地区分成几个相等区间,并将各区间内测定值所出现的次数累加起来,用柱形画出的图形。
使用目的:
1.测知制程能力。
2.测知数据的真伪。
3.测知分配型态。
4.计算产品不良率。
5.调查是否混入两个以上的不同群体。
6.藉以制定规格界限。
7.规格与标准值比较。
8.设计管制界限是否可用于制程控制。
9.求分配的平均值与标准差。
制作步骤:
1.收集数据并且记录在纸上。
2.找出全体数据中之最大值(L)与最小值(S)
3.定全距(R)=最大值(L)-最小值(S)
4.决定组数
——史特吉斯公式组数:
K=1+3.32logn
n=数据个数
——组数决定参考表(经验法则)
5.定组距(H)=R/K=全距/组数
6.求各组上、下组界
——第一组下组界=最小值-最小测定值/2
——第一组上组界=下组界+组距
(以此类推)
7.决定组的中心点。
——(上组界+下组界)/2=组的中心点
8.制作次数分配表。
9.制作直方图。
10.填上主题、规格、平均值、数据来源、日期等数据。
次数分配表:
范例:
西瓜重量直方图
范例:
小勇跑步所需时间直方图
注意事项:
1.可根据图案分布形状来观察制品工程是否正常。
2.产品规格分布图案可与目标、标准规格作比较,有多大的差异。
3.是否必要再进一步层别化。
型态、形成原因与对策:
分布型态与目标规格比较:
1.图形是否分布中央?
2.规格外比率有多少?
3.平均值是否在规格正中央?
七、统计图
定义:
∙统计图就是将繁杂的数据用最简单的图形表达,让使用易者易于接受、理解。
∙统计图能有效率地传送情报,易于发现问题重点。
用途说明:
1.掌握数据全体形态、趋势,使读者易于比较及发现事实。
2.有效率传送情报。
3.强调发现问题的重点。
必须具备的条件:
1.要具有看一眼就能完全了解整体状况。
2.绘制上力求简单明了。
3.让看的人易于了解与分析。
4.图表的尺度、点、线应力求正确。
5.能从中了解问题的核心。
制作步骤:
1.确定统计图分析目的。
2.选择统计图种类。
3.决定图形的大小。
4.绘制统计图的轴、圆、刻度等必要骨架。
5.依收集数据统计后绘图。
6.记入必要事项
——统计图名称
——关于数据搜集期间、样本数等
——必要说明事项
——制作者
七-1、棒状图(Barchart)
——也称作柱形图,是由若干等宽的长柱平行排列而成,柱形的长短表示数值的大小,将这些数值并列以便比较。
制作上一般以纵轴为次数,横轴为层别项目。
项目多时可密接,项目不多时可适中分开。
范例:
芒果品种数量棒状图
绘制棒状图时应注意事项:
1.柱形的宽度要一样,而且不可过于宽大。
2.柱与柱之间隔大约是柱形宽度的一半。
3.图中若有某一柱形太高时,可以用波形加以间隔画出。
七-2:
饼图(Piechart)
——先计算出各数值所占全体总值的百分比,再依其比例画成一圆形。
读图时容易由直觉来发现层别项目的比例,适合用于强调组成比例的场合。
范例:
各品种芒果产量饼图
绘制饼图时注意事项:
1.以12点钟方向画出一条基线,以基线为起点逆时钟方向由小而大分类画上。
2.各扇形必要时可用不同线纹或颜色加以区分。
3.若有特别强调部份也可用突出圆周以外的方式画出。
七-3、带状图
——带状图是按各项目的结构比率,分割带状(长方形)的面而成。
带状图综合棒状图与饼图的优点,可同时显现比例与数值的图形;若配上时间亦可显示时间的变化。
范例:
近三年来各品种芒果产量
七-4推移图(Runchart)
——也称为折线图或历史线图。
推移图的纵轴代表统计事项数值,横轴代表时间。
将一连串依时间顺序排序的数据点在图中,再以线连接起来就成了推移图。
推移图可以用来观察时间推移时数据变化,以及变动的趋势和变化的速度。
范例:
火旺家今年度电力使用推移图
绘制推移图时应注意事项:
1.当数值大小差距很大时,可使用相同的波形加以隔开。
2.如果推移图中有多种数据表现时,可用线的虚实或颜色、打点的形状、线的粗细加以区分。
检验对策效果的推移图:
1.通常将推移图区隔为「改善前」、「改善中」、「改善后」三区。
2.当一正视问题并开始拟定对策时,就由「改善前」进入「改善中」阶段;当开始实施对策时,则是由「改善中」进入「改善后」阶段。
七-5、雷达图(Radarchart)
——雷达图可以将所有层别项目同时表现于一图上,容易发现多项目间的平衡性及平衡性不佳的状况。
范例:
阿明补习前后成绩变化雷达图
七-6、控制图(Controlchart)
——将实际的质量特性,与根据过去经验所建立的制程能力的控制界限比较,按时间的先后或制品全体号码的次序,以判别产品质量是否安定的一种图形。
控制图的功用:
1.任何生产过程中,影响质量差异的原因不外是机遇原因与非机遇原因两种。
——机遇原因:
不可避免的原因
——非机遇原因:
可避免的原因
2.防止非机遇原因再度发生,维持制程稳定。
依数据的性质分类:
1.计量值管制图
——用来测量长度、重量、面积、温度、时间等计量值的管制图。
2.计数值管制图
——用来计算不良数、缺点数等计数值的管制图。
依用途来分类:
1.解析用管制图
——为了调查制程是否处于统计管制的状态。
2.管制用管制图
——为了保持完善管理的制程。
控制图的分析:
1.控制状态下的控制图
2.数据点超出控制界限时
3.点在中心线的单侧连续出现7个以上时
4.点连续上升或下降的倾向
5.连续3点中有2点、7点中有3点、10点中有4点出现在控制界限三分之一处。
控制图八大判异准则
23456,AC连串串(连增或连减);
81514,缺C全C交替转;
9单侧,一点在外。
控制图八大判异准则提练(口决、图片对应项目):
1、2/3A(连续3点中有2点在中心线同一侧的B区外<即A区内>)
2、4/5C(连续5点中有4点在中心线同一侧的C区以外)
3、6连串(连续6点递增或递减,即连成一串)
4、8缺C(连续8点在中心线两侧,但没有一点在C区中)
5、9单侧(连续9点落在中心线同一侧)
6、14交替(连续14点相邻点上下交替)
7、15全C(连续15点在C区中心线上下,即全部在C区内)
8、1界外(1点落在A区以外)
解说:
23456,AC连串串(连增或连减);
---2/3、4/5、6分别对应A、C、连串串;即2/3A;4/5C;6连串。
81514,缺C全C交替转
---8、15、14分别对应缺C、全C、交替转;即8缺C;15全C;14上下交替。
9单侧,一点在外
---9点在同一侧;一点出A区外。
19614:
1点外,9同侧,6连串,14交替换
24518:
2点A,4无C,15全C,8无C
制作统计图注意事项:
1.目的明确。
2.确定数据来源、范围与充分性。
3.层别项目检讨。
4.两种以上统计图并列活用。
5.绘图须考虑原来目的。