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物流供应商的选择与指标体系

物流供应商的选择与指标体系

摘要:

 如何在众多物流供应商中选择最佳合作伙伴, 已成为企业界和学术界关注的热点问题。

本文根据现代物流的要求建立物流供应商评价指标体系, 然后将招标法与层次分析法结合, 对物流供应商进行综合评价。

此方法能全面、准确、客观地反映物流供应商绩效, 对企业选择物流供应商具有一定参考价值。

关键词:

 物流供应商评价评价指标 招标法 层次分析法

1前言

1.1第三方物流的定义:

第三方物流,英文表达为Third-PartyLogistics,简称3PL,也简称TPL,是相对“第一方”发货人和“第二方”收货人而言的。

是由第三方专业企业来承担企业物流活动的一种物流形态。

它为顾客提供以合同为约束、以结盟为基础的,系列化、个性化、信息化的物流代理服务。

1.2第三方物流的特征:

从发达国家物流业的状况看,第三方物流在发展中已逐渐形成鲜明特征,突出表现在五个方面:

(1)关系合同化:

首先,第三方物流是通过契约形式来规范物流经营者与物流消费者之间关系的;其次,第三方物流发展物流联盟也是通过契约的形式来明确各物流联盟参加者之间权责利相互关系的。

(2)服务个性化:

不同的物流消费者存在不同的物流服务要求,第三方物流需要根据不同物流消费者在企业形象、业务流程、产品特征、顾客需求特征、竞争需要等方面的不同要求,提供针对性强的个性化物流服务和增值服务

(3)功能专业化:

第三方物流所提供的是专业的物流服务。

从物流设计、物流操作过程、物流技术工具、物流设施到物流管理必须体现专门化和专业水平,这既是物流消费者的需要,也是第三方物流自身发展的基本要求。

(4)管理系统化:

第三方物流应具有系统的物流功能,是第三方物流产生和发展的基本要求,第三方物流需要建立现代管理系统才能满足运行和发展的基本要求。

(5)信息网络化:

信息技术是第三方物流发展的基础。

物流服务过程中,信息技术发展实现了信息实时共享,促进了物流管理的科学化、极大地提高了物流效率和物流效益。

2综合评价指标体系的研究与构建

2.1供应商评价体系的设计原则:

(1).目的性原则

评价指标体系与评价目的存在内在有机联系,是评价目的的具体化与数量化。

因而,

建立评价指标体系,应依据评价目的确定的总目标及各层次的子目标,确定用什么

指标确切地反映与描述各目标的具体特征。

(2).可行性原则

评价指标体系的设计应当考虑到操作时的成本与可行性,因而构建指标体系时大小

必须适宜。

因此需要充分结合我国第三方物流企业的实际特点,在国内现有的评价体

系与国际先进体系之间找到一个均衡点

(3).全面性原则

评价指标体系应能全面、准确地反映第三方物流供应商的各个方面情况,并且能将各

个评价指标与系统的总体目标有机的联系起来,组成一个层次分明的整体,以便全面

反映评价对象的优劣。

(4).客观、可比性原则

指标筛选过程中应尽可能不受主观因素的影响,定性指标受主观影响较大,易产生

理解偏差,而定量指标易于量化和度量,所以应尽可能选用可量化的指标。

指标体

系中的数据来源要真实可靠以保证评价结果的真实性和可比性。

(5).可重构、可扩充性的原则

评价指标体系不仅要有数量上的变化,而且还要有指标内容上的变化,用户可以根

据不同的要求对指标体系进行修改、增加和删除,并根据具体情况将评价指标体系

进一步具体化。

(6).定量与定性相结合原则

在选取指标时以定量指标为主,能定量的尽量采用定量计算,不能定量或不宜定量

的,则采用定性分析,不要勉强定量。

(7).独立性原则

在选取各个模块的指标时,有时会出现几个指标相重复或者是指标之间存在密切联

系的现象,因此在选择时要尽量避免指标的交叉性。

不应出现过多的信息包容和涵

2.2建立评价体系的步骤:

确定供应商选择目标(评价目标)——选取评价指标——对各个指标进行说明

——建立初步评价指标体系——对指标进行筛选——建立最终的评价指标体系

2.3确定进行评价的目标

第三方物流供应商的绩效水平。

2.4评价体系的初步建立

根据目标对评价体系指标的进行选取要选择适当的绩效水平高的第三方物流供应商,

首先考虑它的物流活动离不开与供应链相结合的四个流程,即物流、信息流,资金

流和商流。

2.41物流方面:

第三方物流供应商至关重要的是业务流程水平,是选择供应商的基础,他直接影响物流的效率与成本,进而影响商品或服务到达顾客的最终结果,是企业经营成功的关键。

业务流程指标包括装卸搬运,仓储水平,分拣水平,运输水平以及配送水平。

装卸搬运作业渗透物流各环节,各领域,伴随这物流的始终,是提高物流效、降低物流成本、改善物流条件、保证物流质量最重要的物流环节之一。

装卸搬运指标包括设备先进水平,设备利用率,设备装载率,单位货物装载时间。

仓储水平仓储的主要内容就是货物的保管,它在整个物流系统中起着至关重要的作用,如果不能保证正确的进货、出货、保管等问题,将会导致管理费用的增加,从而影响企业的物流绩效。

仓储活动指标包括库存量,库存周转率,进、发货准确率,物资完好率,仓库利用率,设备利用率。

分拣水平是企业工作人员在接到用户订货信息后,按照订单信息对货物进行的有目的的一种拣选行为。

对分拣活动进行绩效分析,有利于提高分拣活动的整体效率,从而提高整个物流系统的效率。

主要指标包括分拣设备的先进性水平,分拣设备的数量,正确分拣率,分拣效率,分拣设备利用率。

运输水平使商品在时间或空间上的转移都要通过运输的环节来实现,通过位置的移动,对产品进行了增值。

对运输进行绩效分析,有利于提高运输效率和运输的经济效益。

运输水平包括车辆的数量,缩短前置时间的能力,正确运输率,安全运输率,运输工具满载率,运输资源利用率。

配送水平在整个物流环节处于末端地位。

但这个末端是非常重要的末端,它直接体现了一个物流供应商的服务,更体现了现代物流的精华。

配送的衡量指标包括迅速及时率,准确率,安全率,损耗率。

2.42信息流方面:

信息流方面的代表是信息水平,有利于促进物流的决策和提高物流的效率水平。

信息系统可以看作大物流系统中的一个子系统,物流企业的信息系统水平直接影响到其信息的通畅程度,从而影响物流系统的物流效率。

信息水平可以由信息的及时性、准确性和安全性三个指标来衡量再根据具体行业的特征加上了信息系统水平这一指标来共同衡量物流企业的信息活动的绩效水平。

反映信息水平的指标主要有信息及时性,信息准确性,信息安全性,信息系统水平。

2.43资金流方面:

物流成本费用作为资金流的一种重要方式是指产品空间位移(包括静止)过程所耗费

的各种资源的货币表现,是物品在实物运送过程中,如运输、储存、包装、装卸搬

运、物流信息、物流管理等各个环节所支出的人力、财力的总和,直接决定商品和

服务的价格。

物流成本的基本指标分为运输成本、仓储成本、包装成本、装卸搬运,

物流信息成本以及物流管理成本等六个指标。

2.44商流方面:

顾客服务水平作为商品或服务所有权交换质量的反映,是商流有关方面的重要反

映。

顾客服务水平有关方面的指标有订单处理时间,产品可获得性,运行绩效,

服务可靠性及顾客满意度。

3综合评价指标体系的评价方法

3.1评价指标体系

根据网上资料、专家对相关企业的相关指标的评定打分及物流企业的服务对象中的企业高管人员评价对指标进行筛选,得到的最终评价指标体系:

3.11模糊综合评价法:

对一个物流服务供应商的评价是建立在各个指标的综合水平的基础上,而每一个

指标都或大或小的影响供应商的整体绩效,因此每一个指标的重要性都或多或少

的不同,这就是权重,它反映的是个体指标在总体指标中的重要程度。

而同一指

标在不同供应商发挥的效果又有大小,这就是个别评价值。

其越大,反映的物流

绩效越好。

而模糊层次分析法就是在权重和个别评价值的基础上建立的。

设物流

绩效综合评价值为B,权重向量为W,个别评价值为矩阵R,则B=W*R。

3.12专家问卷调查法

在确定指标权重和个别评价值时,通过对第三方物流企业的实践工作人员的调查,将众多专家们的个人分散的经验和知识汇集成群体的经验和知识,为后面的实证分析提供数据

3.13权重和个别评价值的确定:

通过专家法+层次分析法(AHP)

AHP是将一个复杂问题看成一个系统,根据系统内部因素之间的关系,将一个复杂的问题转化为有条理的有序层次,以一个层次递阶图直观地反映系统内部因素之间的相互关系。

这样复杂系统的求解就被分解为相对简单得多的各子系统的求解,然后再逐级地进行综合。

确定权重:

AHP利用专家给出的判断矩阵导出权重。

比较第i个指标与第j个指标相对上一层某个指标的重要性时,使用数量化的相对权重来描述,这就是所谓的标度。

设共有n个指标参与比较,则==称为成对比较矩阵。

成对比较矩阵的特点:

根据矩阵最大特征值的近似求法:

可以得出权重向量w

作一致性检验

根据矩阵一致性的性质:

如果是完全一致的成对比较矩阵,应该有实际上

在构造成对比较矩阵时要求满足上述众多等式是不可能的。

因此退而要求成对比较矩阵有一定的一致性,即可以允许成对比较矩阵存在一定程度的不一致性。

随机一致性比率CR是反映矩阵不一致程度的一个标准

已知不一致矩阵

从有关资料查出检验成对比较矩阵A一致性的标准RI称为平均随机一致性指标,它只与矩阵阶数n有关。

(下图)

平均随机一致性指标

判断方法如下:

  当CR<0.1时,判定成对比较阵A具有满意的一致性,或其不一致程度是可以接受的;否则就调整成对比较矩阵A,直到达到满意的一致性为止。

个别评价值的计算:

类似权重的计算,专家对两个或两个以上供应商的同一指标做出评价,使用数量化的相对权重

l同一指标两个供应商(u和v)相比,具有相同的评价

3同一指标两个供应商(u和v)相比,前者比后者评价稍高

5同一指标两个供应商(u和v)相比,前者比后者评价明显高

7同一指标两个供应商(u和v)相比,前者比后者评价强烈要高

9同一指标两个供应商(u和v)相比,前者比后者评价极端要高

2,4,6,8表示上述相邻判断的中间值

4综合评价指标体系的案例分析

案例分析:

现在有A公司要选择第三方物流供应商,B、C公司是第三方物流公司,

下面是这两家公司的数据对比。

经过专家调查法得出业务流程水平比信息水平的重要性是界于同等重要和稍微重

要之间;业务流程水平比物流成本费用稍重要;业务流程水平比顾客服务水平费

用稍重要;信息水平比物流成本费用的重要性是界于同等重要和稍微重要之间;

信息水平比顾客服务水平的重要性是界于同等重要和稍微重要之间;物流成本费

用比顾客服务水平的重要性是界于同等重要和稍微重要之间。

如下表:

评价矩阵如下:

一致性检验:

查得RI=0.90随机一致性比率

这说明A不是一致阵,但A具有满意的一致性,A的不一致程度是可接受的。

业务流程水平,信息水平,物流成本费用和顾客服务水平权重向量为W=

所以最后得出给指标的权重向量为W=(0.0225,0.0225,0.030,0.037,0.036,0.046,0.052,0.042,0.043,0.028,0.030,0.034,0.031,0.066,0.065,0.066,0.066,0.030,0.027,0.026,0.030,0.028,0.025,0.027,0.029,0.06)

计算个别评价值:

现在把两个企业的相关数据通过(3-2-3)的公式计算得出各项定量指标的具体数据

有专家团对这些定量指标的数据和定性指标进行标度:

比较两个供应商的各个指标,首先比较装卸分拣效率,专家对B的分拣效率比C评价稍高,

得成对比较阵:

同理,可比较他们之间的装卸分拣正确率,物资完好率,进、发货准确率,库存周转率,正确运输率,安全运输率,运输工具满载率,运输资源利用率,迅速及时率,准确率,安全率,损耗率,信息的及时性,信息准确性,信息安全性,信息系统水平,运输成本,仓储成本,装卸搬运成本,物流信息成本,物流管理成本,订单处理时间,缺货频率,加急订单处理率,顾客满意度这些指标。

最后综合得出两个供应商的各指标的个别评价值向量

R1=(0.75,0.25,0.667,0.75,0.2,0.5,0.667,0.75,0.25,0.8,

0.667,0.5,0.5,0.75,0.667,0.2,0.8,0.75,0.75,0.25,0.667,0.667,

0.333,0.75,0.167,0.8)

R2=(0.25,0.75,0.333,0.25,0.8,0.5,0.333,0.25,0.75,0.2,0.333,

0.5,0.5,0.25,0.333,0.8,0.2,0.25,0.25,0.75,0.333,0.333,0.667,

0.25,0.833,0.8)

然后分别求出他们的综合评价值B1和B2

B1=W*R1=0.760648

B2=W*R2=0.454487

B1>B2大小,说明B公司的综合评价值高,所以选择择B公司作为A公司的供应商。

 

5综合评价指标体应用的结论与展望

本报告通过对供应商选择与评价体系的研究,构建了综合评价体系,确定了指标的权重,并根据具体情况确定个别指标评价值。

最终运用模糊综合评价的思想,建立了一种定量的供应商选择评价模型。

总结全文得出以下结论:

1、通过指标体系的方式,对供应商进行评价,比较简便,但评价判断时,具有一定的不确定性,所以我们通过模糊评价的方法来量化供应商的综合评价。

2、模糊综合评价,将定性与定量的计算相结合,对供应商进行智能评价也容易受个人主观因素的影响,因此在给出比较标度前,应尽可能地咨询多位多类专家和相关的高层决策人员,确保数据能够更加合理。

3、当然也不能完全依赖基于评价指标体系的模糊综合评价方法,当一些指标明显或极端偏离标准值时,即使它的总评价值再高,还是会给供应商的绩效带来较坏影响的。

4、当然,由于各种条件的限制,比如处于当下这个阶段,获取材料和数据的途径有限,只能通过一些数据的模拟来支撑自己的理论,以及个人知识水平极有限,有些地方还未考虑全面。

所以提出的方法还需要不断的改进并且进一步的实践证明。

展望:

当前评价物流服务供应商并没有一套标准的机制,只要是有效的都可以当为一种标准来评判,而基于评价指标体系的综合评价法,是从全面把握企业的基础上进行评价的,合理性和科学性是比较高的,相关的领域应该也可以适用的。

而对于体系中各个指标的的权重,在同类型的企业也可以适用的。

今后的不断完善,相信会成为一种普适性的标准。

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