最新milstd1916抽样标准中文版汇编文档格式.docx
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1536
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256
96
40
16
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5120
2048
768
320
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48
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6144
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1024
384
160
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24
10
4
8192
1、当批量比样本量小则100%检验
2、加严检验在正常检验VL左边之隔栏，减量检验则为右边之隔栏。
表3计量值抽样计划
加严
减量
113
87
44
29
18
9
2
122
92
69
49
11
129
100
74
54
37
23
13
7
136
107
81
58
41
26
15
145
K法（适用单边规格或双边规格者）
3.51
3.27
2.69
2.4
2.05
1.64
1.21
1.2
3.58
3.32
3.07
2.79
2.46
2.14
1.77
1.33
3.64
3.4
3.12
2.86
2.56
2.21
1.86
1.45
3.69
3.46
3.21
2.91
2.63
2.32
1.93
1.56
3.76
F法（适用双边规格者）
0.14
0.15
0.16
0.17
0.19
0.22
0.27
0.37
0.71
0.13
0.21
0.25
0.33
0.18
0.24
0.3
0.2
0.23
0.28
0.44
1、如批量比样本数小时，100%检验
2、加严检验在正常检验VL的左边，减量检验则右边
表4连续性抽样计划
筛选阶段：
筛选数量
3867
2207
1134
527
264
125
55
27
NA
7061
3402
1754
842
372
180
83
36
11337
5609
2524
1237
572
246
116
53
16827
8411
3957
1714
815
368
155
73
26912
11868
5709
2605
1101
513
228
抽样阶段：
频率
37624
37728
37627
37669
37633
37638
37645
1/34
1/48
1/68
1/96
1/136
1/192
3、一般注意事项：
①在合约或产品规格中指定VL，一项VL可使用在不同的品质特性。
表1的批量与VL决定样本代字CL，表2计数值抽样、表3计量值抽样与表4连续性抽样的VL和CL决定产品的抽样计划，用以评估产品符合合约和规格需求的程度，抽样合格的产品可通过转换法则在下次抽样时执行减量检验。
②抽样水准分成正常检验、加严检验与减量检验等三阶段，除非另有其它规定，VL值以正常检验为启始，加严检验的VL在表2与表3的左边，减量检验则在右边，而表4的执行方式则较复杂，请参照表4附注说明。
每一项品质特性的抽样水准不能改变。
除非执行转换法则。
③正常检验、加严检验及减量检验的转换法则系根据不同的VL在表2、3与4中执行抽样检验，转换法则的运作与纠正的结果（复验）无关，仅与初检的结果有关。
4、各项抽样标准执行说明：
①计数值抽样：
正常检验、加严检验与减量检验的抽样计划如表2所示，表中样本大小需随从批中随机抽出，经检验若无不合格件产生（零不良），则该批允收。
②计量值抽样：
A、正常、加严检验与减量检验的抽样计划如表3所示，计量值抽样不能任意使用，它必须假设数据的来源（量测结果）是独立性的且符合常态分布，在相同条件下（CL及VL）计数值的检验结果，并不保证与计量值的检验结果具有一致性。
B、计量值抽样结果若属允收，除必须所有样本的测量结果均在规格之内，且符合表3的K法（不良率的估计）或F法（过程变异量占公差的百分比）的判定准则，若上述两者无法同时满足则拒收。
K法：
适合单边规格与双边规格的产品
·
单边规格：
若（U-Xbar）/δ≥K或（Xbar-L）/δ≥K，则产品允收。
双边规格：
若（U-Xbar）/δ≥K且（Xbar-L）/δ≥K，则产品允收。
F法：
适合双边规格之产品者
若δ/（U-L）≤F，则产品允收。
Xbar=样本平均值，δ=样本标准差，U=规格上限，L=规格下限。
③连续性抽样：
1.执行连续性抽样的前提：
a）移动性的产品。
b）在检验站或检验站附近，有足够的空间、设备、人力可执行100%检验。
c）此过程可生产出品质稳定的产品。
2.连续性抽样计划步骤：
执行时首先应依照表4筛选阶段执行100%检验，当符合下列条件时，可依表4进入抽样阶段。
a）全数筛选的同型态产品处在稳定的状态。
b）达到表4所规定的筛选数量。
当下列条件发生后，应停止抽样阶段，而改为100%检验的筛选阶段。
a.此生产过程被中断三个工作天以上。
b.当此同型态产品处在稳定的状态。
c.在抽样时有任何的不符合项目被发现。
3.对严重品质特性的额外要求
如在抽样阶段发现严重品质特性的不合格件，自上次合格件后的所有产品，均应执行100%检验。
4、转换法则：
①正常检验转换加严检验：
当发生下列任一条件，则必须由正常检验转换加严检验：
A、计数值及计量值抽样：
最近2-5批中有2批被拒收。
B、连续性抽样：
在目前的抽样计划（不论是抽样或筛选阶段）期间，于执行5倍的样本大小过程中（此处的样本大小，应依照表2方式赋予）发现2个以上的不合格件。
②加严检验转换正常检验：
当下列两条件均符合时，则由加严检验转换正常检验：
A、不合格件的疵病原因已完成纠正。
B、计数值及计量值抽样：
且连续5批被允收。
C、连续性抽样：
在目前的抽样计划（不论是抽样或筛选阶段）期间，于执行5倍的样本大小过程中，无任何的不合格件。
③正常检验转换减量检验：
当下列四条件均符合时，则由正常检验转换减量检验：
连续10批被允收；
连续性抽样：
在目前的抽样计划（不论是抽样或筛选阶段）期间，于执行10倍的样本大小过程中，无任何的不合格件。
B、生产是在稳定的阶段。
C、品质系统正常运作，且表现被政府机构或顾客认为满意。
D、政府机构或顾客同意减量检验，始可进行。
④减量检验转换正常检验：
当发生下列任一条件，则必须由减量检验转换正常检验
有1批被拒收。
有任何不合格被发现；
B、生产情况不规则与延迟。
C、品质系统运作表现被政府机构或顾客认为不满意。
D、政府机构或顾客因其它生产条件之故，认为应回复正常检验。
七、范例说明
1、计数值抽样：
合约对品质的要求指定为VL-Ⅳ，供应商的交运批量可依需要弹性调整，表5为最近10批依计数值抽样的检验结果。
2、计量值抽样：
合约对品质的要求指定为VL-Ⅰ，检验项目为操作温度，规定下限为180º
F，规格上限为209º
F，该批产品的批量为N=40，从表Ⅰ之VL及批量查到CL为A，从表3之VL及CL查到样本大小为n=4。
假设此4件样本的量测数据为197、188、184及205，计算结果如下所示：
Xbar=193.5,δ=9.399
（U-Xbar）/δ=1.649（Xbar-L）/δ=1.436，δ/（U-L）=0.324
•K法：
从表3之VL-I及CL（A）查出K=1.21,计算结果1.649与1.436均≥K.
•F法
从表3之VL-I及CL（A）查出F=0.370,计算结果0.324<
F。
结论：
K法及F法均符合，故该产品允收。
3、连续性抽样：
合约对品质的要求指定为VL-Ⅱ，生产期间为八小时，生产批量约700到800个工件，依表Ⅰ及批量，可查出CL为C，筛选阶段的数量为116。
抽样阶段的频率为1/48，表6为制程抽样状况的检验结果。
表5计数值抽样检验范例
批号
样本代字
不合格件数
品质判定
抽样等级
备注
1
5000
拒收
正常
开始为正常检验
900
允收
3000
最近2-5批中有2批不合格，下一批将加严检验
1000
采用Ⅳ左边V之样本大小
2000
2500
过程已得到纠正，连续5批均允收，下一批转正常检验
回到Ⅳ之样本大小
表6连续性抽样检验范例
产品序号
频率或
抽样
事件/行动
等级
开始生产，进行116件之筛选
发现1件不合格件，重新计数
124
连续116件合格，转为抽样阶段，频率为1/48
170
第一批选取的随机样本：
结果合格
9697
1.连续200件（10倍的样本大小）抽样：
样本合格
2．转减量检验，频率为1/68
（注：
据表2，在CL=C及VL-Ⅱ时，样本大小为20）
9769
随机样本抽取，频率1/68，结果合格。
13982
1.生产批量增加三倍（2100至2400件）
2.结束CL=C而以CL=E（重依批量查表1）阶段进行抽样阶段
3．另因现在VL-Ⅱ及减量阶段，查表4，频率为1/136。
14121
在新频率1/136下,第一件随机样本抽取,结果合格,继续随机抽取样本.
16290
1.发现一件不合格品，
2.转回正常抽样
3．开始筛选阶段,进行数量228件之筛选,因目前处在CL=E及VL-Ⅱ阶段
16518
连续228件均合格，开始抽样阶段，频率1/96
八、VL值的指定及选用
在MIL-STD-1916中，并没有特别指出VL如何指定，其实可以利用OC曲线分析，对表2进行转换，计算其不良率的估计值（在N≥10n状况下），如表7所示，顾客可根据产品品质要求，对照此表的不良率，制定合约所需的CL与VL，用以决定交付产品的抽样数，同样的亦可利用OC曲线分析，将表2所显示的允收概率加以估计，如表8所示，在相同不良率与允收水准（Ac=0，Re=1）下，允收机率愈小对品质要求愈严格。
表7计数值抽样（允收概率L（Pc）=0.9,Ac=0,Re=1）的不良率（%）
样本代字CL
验证水平VL
不良率%
0.003
0.008
0.02
0.05
0.87
2.1
3.45
0.002
0.006
0.016
0.04
0.11
0.26
0.66
1.74
0.005
0.013
0.03
0.08
0.53
1.31
0.001
0.004
0.01
0.07
1.05
2.6
表8计数值抽样（P0=0.5%,Ac=0,Re=1）的允收率L（Pc）
允收概率L（Pc）
0.077
0.38
0.67
0.85
0.94
0.97
0.99
5E-04
0.62
0.82
0.92
4E-05
0.79
0.9
0.96
3E-06
0.45
0.73
0.89
0.95
0.98
2E-07
OC曲线--批不合格率与接收概率的函数
计数抽样OC计算公式：
表8表9的转换就是按上面的公式转换出来，转换时C=0.P0即PRQ,P1即CRQ.
各VLOC曲线如下:
计量抽样计划有关公式的关系：
量值抽样计划的K参数统计量（Xbar-L）/s;
（U-Xbar）/s;
min（Ql,Qu）是反映规格值偏离平均值范围与特性值波动离散程度（标准差）的比。
（即产品的规格值偏离中心值（均值）有多少个标准差数。
查标准正态分布表可知偏离的标准差数对应的不合格率。
而F值参数统计量s/（U-L）,是规格范围与标准差的比,反映了规格的波动性.由工序能力指数计算公式：
（s为标准差）
Cpl=（Xbar-L）/3s;
Cpu=（U-Xbar）/3s;
Cpk=min（Cpl,Cpu）
Cp=（U-L）/6s=T/6s,
Cpk=（1-2|M-Xbar|/T）Cp=（1-2|（U+L）/2-Xbar|/（U-L））（（U-L）/6s）
可知,K,F参数都与Cpk有联系。
选用VL详细的请参看MIL-HDBK-1916
九、结语
希经由本文的介绍，使国内产业界可明了MIL-STD-1916的精神与执行方式；
另希望企业可以舍去传统的抽样方式（如MIL-STD-105E），因为这不仅浪费人力、物力去执行抽样作业，对产品亦无加值的作用。
此外，由于MIL-STD-1916所着重的重点，已不再着重在事后的抽样，而是希望供应商能建立持续改善的品质管理系统，使缴交顾客的产品均为合格品，达到预防于先的效果，相信在通过持续与供应商之间的良性互动，可达到企业与供应商双赢的目的。
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