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信号与系统实验指导书

 

信号与系统

实验指导书

 

武汉理工大学教材中心

2009年7月

实验一常用连续时间信号的产生

一、实验目的

1、了解常用连续时间信号的产生方法;

2、掌握MATLAB程序的编程方法;

3、熟悉MATLAB函数的调用方法。

二、实验原理

在时间轴上连续取值的信号,称为连续时间信号。

常用的时域连续信号主要有单位冲激信号、单位阶跃信号、实指信号、复指信号、正(余)弦信号、方波信号、锯齿波信号、抽样信号等。

1、单位冲激信号

2、单位阶跃信号

3、实指信号

4、复指信号

5、正(余)弦信号

6、抽样信号

三、实验用函数

1、plot

功能:

绘制二维图形。

调用格式:

plot(t,y);t为横轴,y为纵轴的线性图形。

2、length

功能:

计算某一变量的长度或采样点数。

调用格式:

N=length(t);计算时间向量t的个数并赋给变量N。

3、axis

功能:

限定图形坐标的范围。

调用格式:

axis([x1,x2,y1,y2]);横坐标从x1—x2,纵坐标从y1—y2。

4、real

功能:

取某一复数的实部。

调用格式:

x=real(h);取复数h的实部赋给x。

5、imag

功能:

取某一复数的虚部。

调用格式:

y=imag(h);取复数h的实部赋给y。

6、abs

功能:

求幅值或绝对值。

调用格式:

x=abs(h);取复数h的幅值x。

7、angel

功能:

求相位。

调用格式:

y=angel(h);取复数h的相位赋给y。

8、square

功能:

产生矩形波。

调用格式:

x=square(t);产生周期是

,幅值从-1~1的方波。

x=square(t,duty);产生指定周期的矩形波,其中,duty用于指定脉冲宽度与整个周期的比例。

9、sawtooth

功能:

产生锯齿波或三角波。

调用格式:

x=sawtooth(t);产生周期是

,幅值从-1~1的锯齿波。

x=sawtooth(t,width);用于产生三角波,当width=0.5时,可产生对称的标准三角波;当width=1时,就产生锯齿波。

四、参考实例

例1.1用Matlab产生一个单位阶跃信号。

的区间里,在t=1处跃变。

%先建立函数stepseq(t,t0)

functiony=stepseq(t,t0)

y=(t-t0>=0);

%编写主程序调用该函数

t=-3:

0.01:

5;

t0=1;

y=stepseq(t,t0);

plot(t,y)

axis([-3,5,-0.2,1.2])

程序运行结果如图1-1所示:

图1-1阶跃波形

例1.2产生A=2,a=-0.3或a=0.3的实指信号,并在

的范围内显示波形。

Matlab程序如下:

A=2;a1=-0.3;a2=0.3;

t=-5:

0.01:

5;

y1=A*exp(a1*t);

y2=A*exp(a2*t);

subplot(2,1,1);plot(t,y1)

subplot(2,1,2);plot(t,y2)

程序运行结果如图1-2所示

图1-2实指信号波形

例1.3绘制信号

的波形。

Matlab程序如下:

t=0:

0.01:

3;

a=-3;b=4;

f=exp((a+j*b)*t);

subplot(2,2,1);plot(t,real(f));title('实部');

subplot(2,2,2);plot(t,imag(f));title('虚部');

subplot(2,2,3);plot(t,abs(f));title('幅值');

subplot(2,2,4);plot(t,angle(f));title('相位');

程序运行结果如图1-3所示

图1-3复指信号波形

例1.4周期矩形信号。

一连续周期矩形信号频率为10Hz,信号幅度在-1~1之间,脉冲宽度与周期的比例是1:

2,用128点采样,显示三个周期的信号波形。

Matlab程序如下:

f1=10;Um=1;N=128;

T=1/f1;nt=3;dt=T/N;

t=0:

dt:

nt*T;

xt=Um*square(2*pi*f1*t);

plot(t,xt)

axis([0,nt*T,-1.1,1.1])

程序运行结果如图1-4所示

图1-4周期矩形信号波形

例1.5锯齿波信号。

试绘制频率为10Hz,采样频率为100Hz,幅度在-1~1之间,两个周期的三角波和锯齿波。

Matlab程序如下:

f1=10;Um=1;nt=2;

fs=100;N=fs/f1;

T=1/f1;dt=T/N;

t=0:

dt:

nt*T;

x1=Um*sawtooth(2*pi*f1*t);

x2=Um*sawtooth(2*pi*f1*t,0.5);

subplot(2,1,1);plot(t,x1)

subplot(2,1,2);plot(t,x2)

程序运行的结果如图1-5所示

图1-5周期锯齿波波形

五、实验任务

1、调试部分例题程序,掌握Matlab基本操作方法。

2、编写程序,完成下列函数波形:

1}

2}

3)

六、实验报告

1、简述实验目的、原理。

2、写出上机调试通过的实验任务的程序并描述其图形曲线。

3、思考题:

使用Matlab时需注意的问题。

 

实验二连续系统的响应求解

一、实验目的

1、加深对LTI系统的频率基本概念的理解。

2、了解利用MATLAB进行连续时间系统研究的基本方法。

3、熟悉相关函数的使用方法,并能编写简单的程序实现响应求解。

二、实验原理

由连续时间系统的时域和频域分析方法可知,线性时不变系统的微分方程式为:

对于复杂信号激励下的线性系统,可以将激励信号在时域中分解为单位脉冲信号或单位阶跃信号,把这些单位激励信号分别加在系统中求其响应,然后把这些响应叠加,即可得到复杂信号加在系统中的零状态响应。

三、实验用函数

1、impulse

功能:

求解连续系统的冲激响应。

调用格式:

impulse(b,a):

计算并显示出连续系统的冲激响应h(t)的波形。

impulse(b,a,t):

当用户指定t值时,t为实数,将显示连续时间系统在0~t秒间的冲激响应波形,t为向量(t1:

dt:

t2),则显示指定时间范围内的冲激响应波形。

2、step

功能:

求解连续系统的阶跃响应。

调用格式:

step(b,a):

计算并显示出连续系统的阶跃响应g(t)的波形。

step(b,a,t):

当用户指定t值时,t为实数,将显示连续时间系统在0~t秒间的阶跃响应波形,t为向量(t1:

dt:

t2),则显示指定时间范围内的阶跃响应波形。

3、lsim

功能:

求解连续系统的零状态响应。

调用格式:

lsim(b,a,x,t):

计算并显示出连续系统的零状态响应的波形。

四、实例

1、已知一个RLC串联振荡电路系统函数为

其中L=22mH,C=2000pF,R=100

,求其时域的冲激响应和阶跃响应。

MATLAB程序如下:

L=22e-3;C=2e-9;R=100;

a=[L*C,R*C,1];b=[1];

t=0:

1e-6:

8e-4;

ht=impulse(b,a,t);

gt=step(b,a,t);

subplot(1,2,1)

plot(t,ht);title('冲激响应')

subplot(1,2,2)

plot(t,gt);title('阶跃响应')

程序运行结果如图2-1:

图2-1冲激响应和阶跃响应

2、用仿真函数lsim计算连续系统的零状态响应。

例2.3已知系统的微分方程为:

系统的输入信号为:

,求其零状态响应。

Matlab程序如下:

ts=0;te=5;dt=0.01;t=ts:

dt:

te;

b=[1];a=[1,2,100];

f=10*sin(2*pi*t);

y=lsim(b,a,f,t);

plot(t,y)

程序执行结果如图3-3所示

图2-2

五、实验任务

1、输入并运行例题程序,熟悉基本指令的使用。

2、已知某连续时间系统的微分方程为:

,求当输入信号为

,该系统的零状态响应r(t)。

六、实验报告

1、简述实验目的和原理。

2、列写上机调试通过的程序,并描绘其波形曲线。

 

实验三连续系统的卷积应用

一、实验目的

1、熟悉Matlab卷积函数的调用方法;

2、掌握应用卷积求解连续时间系统响应的方法,通过实验加深对卷积定理的认识。

二、实验原理

卷积是信号与系统分析中一个重要的工具,它反映了求解系统响应的物理过程。

1、卷积的定义式:

2、卷积的图解法:

卷积的图解法能直观地理解卷积的计算过程,特别是对只有波形而不易写出其函数表达式的函数进行卷积运算时。

其运算步骤:

1)自变量t变换为

将函数f1(t),f2(t)换成

2)反褶:

将函数

以纵轴为对称轴反折,得到

3)平移:

将反褶后的信号

沿横轴平移t(t>0右移,t<0左移);

4)相乘:

将函数

的重叠部分相乘;

5)积分:

沿

轴对乘积函数积分。

3、卷积性质

交换律、分配律、结合律、时移、卷积的微分与积分等。

三、实验用函数

1、卷积函数conv

功能:

进行两个序列的卷积运算。

调用格式:

y=conv(x,h);用于求解两有限长序列的卷积。

2、lsim

功能:

对连续系统的响应进行仿真。

调用格式:

y=lsim(b,a,x,t);将输入信号x加在由b,a定义的连续时间系统,将求出的数值解存入变量y中,如果单独调用函数lsim(b,a,x,t),则直接在图形区域显示零状态响应的时域仿真波形。

四、参考实例

1、在利用Matlab提供的卷积函数进行卷积运算时,主要是确定卷积结果的时间区间。

conv函数默认两信号的时间序列从n=0开始,卷积结果对应的时间序列也从n=0开始。

例2.1已知两信号分别为:

求两信号的卷积和并画出卷积波形。

Matlab程序如下:

t1=0:

0.1:

10;

f1=exp(-0.6*t1);

t2=0:

0.1:

15;

f2=ones(1,length(t2));

y=conv(f1,f2);

subplot(3,1,1);plot(f1)

subplot(3,1,2);plot(f2)

subplot(3,1,3);plot(y)

程序运行结果如图3-1所示

图3-1

2、任意信号的卷积运算。

由于conv函数默认信号的时间从0开始,如果有信号不是从0开始,则需要编程用两个向量来确定一个信号,一个是信号波形的非零幅度样值,一个是其对应的时间向量。

通过编写函数实现上述功能。

扩展函数为conv_m,其代码如下:

function[y,ny]=conv_m(x1,x2,t1,t2,dt)

y=conv(x1,x2);

ny1=t1

(1)+t2

(1);

ny2=t1(length(x1))+t2(length(x2));

ny=ny1:

dt:

ny2;

例2.1已知两信号分别为:

f1(t)=0.5t(0

f2(4)=2t(-1

计算两信号的卷积并画出卷积波形。

Matlab程序如下:

p=0.01;

t1=0:

p:

2;f1=0.5*t1;

t2=-1:

p:

3;f2=2*t2;

[f,k]=sconv(f1,f2,t1,t2,p);

subplot(3,1,1);plot(t1,f1)

subplot(3,1,2);plot(t2,f2)

subplot(3,1,3);plot(k,f)

程序运行结果如图3-2所示

图3-2

五、实验任务

1、调试运行参考程序,理解其基本意义。

2、设h[n]=(0.9)nu[n],输入x[n]=u[n]-u[n-10],求系统输出y[n]=x[n]*h[n](其中-5<=n<=50)

六、实验报告

1、简述实验目的、原理。

2、写出上机调试通过的实验任务的程序并描述其图形曲线。

3、思考题:

运用卷积函数conv时需要注意什么问题。

 

实验四连续时间信号的傅立叶分析

一、实验目的

1、熟悉傅立叶的基本概念。

2、掌握MATLAB中连续时间信号频谱的分析方法。

3、熟悉相关函数的使用方法。

二、实验原理

任一周期性连续时间信号如果满足狄利赫莱条件,可通过傅立叶级数求得其频谱

其逆变换表达式为

而非周期信号不能直接由傅立叶级数表示。

但可以借助傅立叶分析方法导出非周期信号的傅立叶变换。

一个非周期连续时间信号,其频谱可由傅立叶变换得

其逆变换表达式为

对连续时间信号进行处理时,首先要将其离散化,才能利用MATALB进行频谱分析。

处理时一般把周期信号的一个周期作为窗口的显示内容,对非周期信号则将信号的非零部分作为窗口显示的内容。

然后将窗口长度根据需要分成N份。

三、实验用函数

1、linspace

功能:

对向量进行线性分割。

调用格式:

linspace(a,b,n):

在a和b之间均匀产生n个值。

2、grid

功能:

在指定的图形坐标上绘制分割线。

调用格式:

grid

3、mesh

功能:

绘制三维网格图。

调用格式:

mesh(x,y,z):

绘制三维网格图。

四、实例

1、非周期信号的频谱

有一非周期方波信号x(t)的脉冲宽度为1ms,信号持续时间为2ms,在0~2ms区间外信号为0。

试求其含有20次谐波的信号的频谱特性。

求其逆变换并与原时间信号的波形进行比较。

解:

取窗口长度为0~2ms,信号的傅立叶变换为

按MATLAB作数值计算的要求,将时间t分成N份,用相加来代替积分,

求和问题转换为用x(t)行向量乘以

列向量来实现。

X=x*exp(-j*t’*w)*dt

MATLAB程序:

T=2;f1=1/T;N=256;

t=linspace(0,T,N);

dt=T/(N-1);

x=[ones(1,N/2),zeros(1,N/2)];

f=linspace(-(20*f1),(20*f1),N);

w=2*pi*f;

X=x*exp(-j*t'*w)*dt;

subplot(1,2,1);plot(f,abs(X));grid;title('非周期信号的幅度谱')

dw=(20*2*pi*f1)/(N-1);

x2=X*exp(j*w'*t)/pi*dw;

subplot(1,2,2);plot(t,x,'r',t,x2);title('原信号与傅立叶逆变换比较')

程序运行结果如图4-1

图4-1

2、周期信号的频谱

设有一周期方波信号,幅度E=1.5V,周期T=100

,脉冲宽度与周期之比为

,时间轴上采样点数取1000点。

试求其含有20次谐波的信号的频谱特性;求其傅立叶逆变换波形并与原时间波形进行比较。

解:

取窗口长度为0~T,由题意信号的傅立叶级数为

其傅立叶级数逆变换为

MATLAB程序:

T=100;f1=1/T;N=1000;

t=linspace(0,T,N);

dt=T/(N-1);

x=1.5*[ones(1,N/2),zeros(1,N/2)];

n=[-20:

20];

w1=2*pi*f1;

X=x*exp(-j*t'*n*w1)*dt/T;

subplot(1,2,1);stem(n,abs(X));grid;title('周期信号的幅度谱')

x2=X*exp(j*n'*w1*t);

subplot(1,2,2);plot(t,x,'r',t,x2);title('原信号与傅立叶逆变换比较')

程序运行结果如图4-2

图4-2

五、实验任务

1、输入并运行例题程序,熟悉基本指令的使用。

2、用MATLAB图形观察吉布斯效应。

(提示:

任意周期信号表示为傅立叶级数时,需要无限多项才能逼近原信号,但在实际应用中经常采用有限项级数来代替无限项级数。

所选项数越多越接近原信号。

当原信号是脉冲信号时,其高频分量主要影响脉冲的跳变沿,低频分量主要影响脉冲的顶部,因此,输出信号波形总是要发生失真,该现象称为吉布斯现象。

一个以原点为中心奇对称的周期性方波,可以用奇次正弦波的叠加来逼近,即

,假定方波的脉冲宽度为400

,周期为800

,观察正弦波分别取不同次谐波的逼近情况。

六、实验报告

1、简述实验目的、原理。

2、写出上机调试通过的实验任务的程序并描述其图形曲线。

 

实验五连续系统的零极点分析

一、实验目的

1、观察连续系统的零极点对系统冲激响应的影响。

2、了解连续系统的零极点与系统因果性、稳定性的关系。

3、熟悉相关函数的使用方法。

二、实验原理

线性系统的稳定性

一个连续系统的稳定性由其自身的性质决定,与激励信号无关。

系统的特性可以用系统函数H(s)和系统的冲激响应h(t)来表征。

因果系统可划分为三种情况:

1)稳定系统。

当H(s)全部极点落在s左半平面,则系统是稳定的。

2)不稳定系统。

当H(s)极点落在s右半平面,或在虚轴上具有二阶以上的极点,则经过足够长的时间后,h(t)在继续增大,则系统是不稳定的。

3)临界稳定系统。

当H(s)极点落在虚轴上,且只有一阶,则经过足够长的时间后,h(t)趋于一个非零的数值或形成一个等幅振荡,则系统处于临界稳定。

三、实验用函数

1、roots

功能:

求多项式的根。

调用格式:

r=roots(a):

由多项式的分子和分母系数向量求根向量。

其中,多项式的分子或分母系数向量按降幂排列,得到的根向量为列向量。

2、

3、tf2zp

功能:

将系统传递函数模型转换为系统零—极点增益模型。

调用格式:

[z,p,k]=tf2zp(num,den):

输入传递函数分子、分母的系数向量,求得零—极点增益模型中零点向量、极点向量及增益系数。

且均为列向量。

4、zp2tf

功能:

将系统零—极点增益模型转换为传递函数模型。

调用格式:

[num,den]=zp2tf(z,p,k):

输入零—极点增益模型的零点向量、极点向量及增益系数,求得传递函数分子、分母系数向量。

5、pzmap

功能:

显示LTI系统的零极点分布图

调用格式:

pzmap(b,a):

绘制由行向量b和a构成的系统函数所确定的零极点分布图。

pzmap(p,z):

绘制由零点和极点构成的零极点分布图。

[p,z]=pzmap(b,a):

由行向量b和a构成的系统函数确定零极点。

四、实例

1、已知系统函数分别为:

求这些系统的零极点分布图及系统的冲激响应,并判断系统的稳定性。

解:

由已知条件可得:

该系统函数的系数向量分别为:

b=[1];a=[1,1]

该系统函数的系数向量分别为:

b=[1];a=[1,2,17]

MATLAB程序:

b1=[1];a1=[1,1];

subplot(2,2,1);pzmap(b1,a1);

axis([-2,2,-1,1]);

subplot(2,2,2);impulse(b1,a1);

axis([0,5,0,1.2]);

b2=[1];a2=[1,2,17];

subplot(2,2,3);pzmap(b2,a2);

axis([-2,2,-6,6]);

subplot(2,2,4);impulse(b2,a2);

axis([0,5,-0.1,0.2]);

程序运行结果如图5-1:

图5-1

由上图可看出,以上两个系统的极点均落在S的左半平面,且系统的冲激响应的曲线随着时间增长而收敛,所以可以判定该系统是稳定的。

五、实验任务

1、输入并运行例题程序,熟悉基本指令的使用。

2、已知系统函数分别为

求以上系统的零极点分布图以及系统的冲激响应,并判断系统的稳定性。

3、已知系统函数为

求以上系统的零极点分布图以及系统的冲激响应,并判断系统的稳定性。

六、实验报告

1、简述实验目的、原理。

2、写出上机调试通过的实验任务的程序并描述其图形曲线。

3、思考题:

研究S平面上多重极点对系统响应的影响。

 

实验六连续系统的频率响应

一、实验目的

1、加深对连续系统的频率响应特性概念的理解。

2、掌握连续系统的零极点与频响特性之间的关系。

3、熟悉相关函数的使用方法。

二、实验原理

已知系统函数H(s)的零—极点增益模型的表达式为

,即在S平面中s沿虚轴移动,得到系统的频响函数为

其中,系统的幅度频响特性为

系统的相位频响特性为

由此可见,系统函数和频率响应有着密切的联系。

频率特性取决于零极点的分布,适当地控制系统函数的极点、零点的位置,可以改变系统的频率响应特性。

三、实验用函数

1、freqs

功能:

连续时间系统的频率响应。

调用格式:

h=freqs(b,a,w):

用于计算连续时间系统的复频域响应,其中,w用于指定频率值。

[h,w]=freqs(b,a):

自动设定200个频率点来计算频率响应,将200个频率值记录在w中。

[h,w]=freqs(b,a,n):

设定n个频率点计算频率响应。

freqs(b,a):

不带输出变量的freqs函数,将在当前图形窗口中描绘幅频和相频曲线。

2、abs

功能:

求幅值。

调用格式:

m=abs(h):

用于求取h的幅值。

3、angle

功能:

求相角。

调用格式:

p=angle(h):

用于求取h的相角(以弧度为单位),相角介于

之间。

四、实例

已知RC一阶高通电路图的系统函数H(s)为

其中:

R=200

,C=0.47

求其幅度频率响应与相位频率响应。

MATLAB程序

r=200;c=0.47e-6;

b=[r*c,0];

a=[r*c,1];

w=0:

40000;

h=freqs(b,a,w);

subplot(2,1,1);plot(w,abs(h));grid;ylabel('幅度')

subplot(2,1,2);plot(w,angle(h)/pi*180);grid;ylabel('相位')

程序执行结果如图6-1:

图6-1

五、实验任务

1、输入并运行例题程序,熟悉基本指令的使用。

2、已知二阶RLC并联电路如图所示,其中R=200

C=0.47

L=22mH。

列写出该电路的系统函数,并求该系统的幅度频率响应、相位频率响应以及零极点分布图。

(提示:

系统函数

二阶RLC并联电路

六、实验报告

1、简述实验目的、原理。

2、写出上机调试通过的实验任务的程序并描述其图形曲线。

3、思考题:

连续系统的零极点对系统幅频响应有何影响?

实验七信号的时域抽样与重建

一、实验目的

1、加深对对信号时域抽样与重建基本原理的理解。

2、了解用MATLAB语言进行信号时域抽样与重建的方法。

3、观察信号抽样与重建的图形。

二、实验原理

离散时间信号大多数由连续时间信号进行抽样获的。

在信号进行处理的过程中,要使有限带宽信号被抽样后能够不失真地还原出原模拟信号,抽样信号的周期Ts及抽样频率Fs的取值必须符合奈奎斯特定理。

如果Fs的

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