中国出口影响因素分析1.docx

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中国出口影响因素分析1

中国出口影响因素分析

班级11级国贸1班

姓名石达

学号201124280106

姓名郭爽

学号201124280103

中国出口影响因素分析

一、引言

出口与投资，消费历来被视为是拉动经济增长的“三驾马车”。

自1980年以来，我国对外贸易保持着强劲的增长势头，就是在2002年世界经济疲软的大背景下也继续增长了22%，带动了我国GDP的增长，成为世界经济的一个亮点。

2003年，世界不安定因素增加，伊拉克战争后，美国加紧对中东控制，威胁我国石油命脉，对我国经济安全产生负面影响。

SARS病毒肆虐我国，造成上百亿美元损失，而我国出口依然以强劲势头上涨。

而如今，我国经济过热，物价上涨势头过猛，而对一系列的问题，出口期望保持在较高水平增长有一定难度，自金融危机爆发以来，我国的出口受到了很大的影响。

中国的货物出口总额由2008年的100394.9亿元锐减到2010年的15779元，与1978年至2008年的年平均17.9%的增长率相比，我国的出口受到了很大的创伤。

为了进一步研究造成出口创伤的原因，我们通过对中国影响因素的分析，建立计量模型，希望从中能获得一些有益的启示，为中国出口行业在摆脱困境提出一些实质性的建议。

2．摘要

运用基本的计量经济学研究方法，结合宏观经济学和国际经济学理论，对影响我国出口的多个因素进行分析后，发现滞后三期的外商直接投资的对数及汇率这两个宏观因素都对出口有显著的影响。

文章根据分析结果，提出一些扩大出口的建议。

表11985年——2010年的货物出口总额和人民币汇率年平均价

年份

货物出口总额

（亿元）

人民币汇率年平均价

（以100美元计价）

1985

808.90

293.66

1986

1082.10

345.28

1987

1470.00

372.21

1988

1766.70

372.21

1989

1956.00

376.51

1990

2985.80

478.32

1991

3827.10

532.33

1992

4676.30

551.46

1993

5284.80

576.20

1994

10421.80

861.87

1995

12451.80

835.10

1996

12576.40

831.42

1997

15160.70

828.98

1998

15223.60

827.91

1999

16159.80

827.83

2000

20634.40

827.84

2001

22024.40

827.70

2002

26947.90

827.70

2003

36287.90

827.70

2004

49103.30

827.68

2005

62648.10

819.17

2006

77594.60

797.18

三、模型的建立

（一）样本选择和数据的处理

影响中国的出口因素有很多，通过浏览相关文献，国内许多学者在研究此类问题时，都特别关注汇率变动对出口的影响。

因此，我们首先引入汇率作为影响我国出口的主要因素。

在数据的处理上，我们借鉴有关文献，许多学者在计算人民币汇率时都会采用人民币实际有效汇率，排除通胀的影响，以求人民币的实际购买力。

人民币实际有效汇率的计算是基于中美两国的物价消费指数（CPI）的基础上的，计算公式为　REER＝ER×CPI*/CPI，其中，ER表示中美双边名义汇率，REER的人民币兑美元双边名义汇率（ER），CPI为以某年为基期的中国消费物价指数，CPI*为以某年为基期的美国城市消费物价指数。

由于受到数据查找和数据处理技术的限制，有的论文会引用人民币汇率年末中间价来做数据的处理。

相似地，我们小组引入人民币汇率年平均价的方法来处理数据。

我们主要通过对中间价进行加权平均，计算年平均价（以100美元计价），以期解决中间价的变动问题。

本文用到的中国货物出口总额和人民币汇率年平均价（以100美元计价）的相关数据来源于中国统计局。

详细数据请见附录。

（二）模型的假设

（1）该模型的建立是在一元回归模型的基础上的，满足一元回归模型的所有基本假设。

在其它条件不变的情况下，研究汇率对出口的影响关系。

（2）根据经验，在直接标价法下，汇率的年平均价（以100美元计价）越高，人民币的购买力越低，越有利于出口的增加，两者应该呈现正相关，因此，假设两者呈正相关。

（3）中美两国间的经济的交往不受两国政治关系的影响，保持正常的经济关系。

（三）模型的建立

为了研究汇率对出口的影响关系，我们根据已有的数据，利用EViews软件，得到如下的散点图：

图1—11994——年的货物出口总额

和人民币汇率年平均价

散点图

观测点近似服从线性关系。

于是，建立一元线性回归模型：

通过软件EViews的计算，得到如下的数据结果：

表1EVIEWS计算结果

Variable

Coefficient

Std.Error

t-Statistic

Prob.

X

59.01284

18.13906

3.253357

0.0040

C

-21109.33

12646.69

-1.669159

0.1107

R-squared

0.346070

Meandependentvar

18231.47

AdjustedR-squared

0.313374

S.D.dependentvar

20961.47

S.E.ofregression

17369.29

Akaikeinfocriterion

22.44930

Sumsquaredresid

6.03E+09

Schwarzcriterion

22.54849

Loglikelihood

-244.9423

Hannan-Quinncriter.

22.47267

F-statistic

10.58433

Durbin-Watsonstat

0.158788

Prob（F-statistic）

0.003980

从而可以写出OLS估计式：

（—1.67）（3.25）

=0.35

=17369.29

=10.58

其中，括号内的数字是相应

统计量的值；

是回归函数的标准误差。

（四）模型的检验

1.经济意义的检验

根据经验，在直接标价法下，汇率的年平均价（以100美元计价）越高，人民币的购买力越低，越有利于出口的增加，两者应该呈现正相关，而实际得到的

为正相关，符合实际。

2.方程的显著性检验和拟合度检验

根据以上的数据结果，

=0.35说明上式的拟合效果不是很好，

的变差只有35%可由变量

解释，也即在

还存在对

影响相当大的变量。

=17369.29表明回归函数的标准误差非常大，方程需要进一步改进。

在给定显著水平

的情况下对参数估计进行

检验，检验结果表明汇率这一解释变量对被解释变量出口的影响显著，即汇率（

）的变化会引发出口（

）的变化。

（五）模型的说明

从以上结果可以看出，人民币年平均价每增加一个单位，中国的货物出口总额平均增加59个单位。

从这一数据分析结果可以得到启示：

人民币升值对出口带来的不利影响是有依据的，人民币汇率变动对我国的出口有显著的影响。

四、模型存在的不足之处

1.在数据的处理方面存在不足，其中，在选取汇率的数据指标中，没有排除通货膨胀的影响。

2.方程的拟合效果不是很好，需要进一步考虑其它的影响因素。

3.回归函数的标准误差非常大，方程需要进一步改进。

五、模型改进的思路

1.数据的处理。

在选取汇率的数据指标中，可以采用人民币实际有效汇率。

2.引入对数模型来进一步改进汇率对出口的一元线性回归模型。

3.引入其它影响变量，将一元线性回归模型向多元线性回归模型拓展。

我们计划引进固定资产投资、PPI和政府的政策。

参考文献：

【1】陈棣，人民币实际有效汇率变动对出口的影响分析，浙江金融，2006,10

【2】唐锐，人民币升值对我国劳动密集型产品出口的影响,时代金融，2011，2

【3】余丽娜，有关我国出口总额影响因素的计量分析，

【4】黄静波，曾昭志，人民币汇率波动、FDI流入对出口影响之分析，中山大学学报，2011,1

【5】王刚波、官建成，技术创新对出口的影响，科学学研究，2009,9

【6】计量经济学，浙江大学出版社,2007,5