品管及IE七大手法3Word下载.doc

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簡單來說，這些手法是要「以現實合理之眼光，來觀察產生不良情形之現場的現物」，以達到做好所謂的「三現主義」之異常處理與管制。

全員改善常用工具

─ＱＣ七大手法

一、查檢表

1.定義

以簡單的數據用容易了解的方式，作成圖形或表格，只要記上檢查記號，並加以統計整理，作為進一步分析或核對檢查用。

2.種類

¬

記錄查檢表／用於不良主因和不良項目的記錄。

­

點檢用查檢表／主要功能是確認作業實施和機械整備的情形。

3.制作方法

決定所要收集的數據及希望把握的項目。

決定查檢表的格式；

如縱欄列入決定分類項目，橫欄記入期間或作業者。

®

決定記錄形式；

常用棒形記號“”，一般用的“正”字記號，以及圖形記號“○、Χ、△、Ⅴ”等。

¯

決定收集數據的方法；

由何人收集、期間多久及檢查方法。

二、柏拉圖

根據收集的數據，以不良原因、不良狀況、不良發生位置或客戶抱怨的種類、安全事故等項目別分類，計算出各分類項目所占之比例而按照大小順序排列，再加上累積值的圖形。

2.制作方法

決定不良的分類項目；

可先從結果分類著手，以找出問題所在，然后進行原因別分類。

分類項目不得超過6項。

決定數據收集期間，並且按照分類項目收集數據；

以一天、一周、一個月、一季或一年為期間。

按分類項目別統計數據。

記入圖表紙並且依數據大小排列劃出柱形；

縱軸直線來代表金額，橫軸直線代表決定項目。

然后將6種項目按照比率大小，由左側依次劃柱形。

計算累計比率公式：

各項累計數

累計比率＝X100

總數

°

點上累計值並用線連結。

±

記入柏拉圖的主題及相關資料。

3.使用

掌握問題點；

支出最高的三項為問題的核心，應以這三項為改善目標。

發現原因；

為什麼伙食費太高，以特性要因圖（手法3）加以分析。

效果確認；

應找到原因並且提出對策加以實施；

實施后的效果可用柏拉圖來比較對策前與對策后的改善效益。

三、特性要因圖

一個問題的特性（結果）受到一些要因（原因）的影響時，將這些要因加以整理，成為有相互關系而有條理的圖形，這圖形稱為特性要因圖，又叫做魚骨圖。

決定問題或品質的特性：

特性可以用零件規格、帳款回收率、產品不良率等與品質有關，或者以和成本有關的材料費、人事費用等加以分類。

應避免抽象或含混不清的主題。

決定大要因：

可利用4M來分類：

MAN（作業人員）、MACHINE（機械）、MATERIAL（材料）、METHOD（作業方法）。

決定中小要因：

中小要因約3～5個較為恰當。

決定影響問題點的主要原因：

將影響較大的要因圈上紅圈以便下對策。

填制作目的、日期及制作者等資料。

問題的整理：

使大家對問題與要因有一致性的看法。

追查真正的原因：

張貼在工作現場附近，如果發現新的問題，可就這些要因再一次檢查。

尋找對策：

利用柏拉圖找出影響度最大的幾個項目，或在特性要因圖上加上不同影響程度的記號。

在各主要因都能掌握后，制作追求對策型特性要因圖。

教育訓練：

透過討論而學習他人的經驗和技術。

人

制造

金額

訂貨情報掌握不確實

沒有生產計劃配合

利潤低

沒有式樣

為何交貨延遲

生產條件不好欠缺交貨意識運送成本高

數量少

庫存安全量低單方面的決定

方法不明確

交貨期短沒交貨計劃

存放位置不足

交貨

物品

制作目的／為何交貨延遲

日期／1988.03.03

制作者／馬主任等7人

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特性要因圖>

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四、散佈圖

把互相有關連的對應數據，在方格紙上以縱軸表示結果，以橫軸表示原因；

然後用點表示出分佈形態，根據分佈的形態來判斷對應數據之間的相互關系。

2.制作步驟

收集相對應數據，至少30組以上，並且整理寫到數據表上。

找出數據之中的最大值和最小值。

劃出縱軸與橫軸刻度，計算組距；

一般以橫軸代表原因，縱軸代表結果。

組距的計算應以數據中的最大值減最小值，原因與結果兩個數據都必須計算出來，將組距除以軸長即得知每一刻度的數值。

將各組對應數據標示在座標上。

記入必要事項：

把收集數據的目的、數據數量、產品名稱或工程名稱、繪制者、日期等都記載清楚，將圖形所得心得記入圖形旁邊空白處。

五、管制圖

管制圖縱軸代表產品品質特性，以制程變化數據為分度；

橫軸代表產品的群體號碼、制造日期，依照時間順序將點劃在圖上，再與管制界限比較以判別產品品質是否安定的一種圖形。

計量值管制圖：

用來測量長度、重量、面積、溫度、時間。

如X-R管制圖。

計數值管制圖：

計算不良數、缺點數，一般常使用的有P管制圖、C管制圖、U管制圖。

3.研判

點子超出上下管制界限外時，應馬上采取洞查發生原因的行動。

點子雖然在上下管制界限內，呈現特殊排列現象，也要采取行動。

例如：

周期性變動幅度突然變小或大。

六、直方圖

將所收集的數據、特性質或結果值，用一定的范圍在橫軸上加以區分成幾個相等的區間，將各區間內的測定值所出現的次數累積起來的面積，用柱形劃出的圖形。

可用來了解產品在規格標準之下分布的形態、制程的中心值與差異的大小等情形。

2.步驟

收集數據並且記錄在紙上；

抽樣分布應就全部均勻的加以抽查。

找出數據中的最大值與最小值；

最小值用圓圈框出，最大值則用四方形標示，然后記錄在每行底列，再根據底列的數據找出全體的最大值與最小值。

計算全距：

算出最大值與最小值之差。

決定組數和組距：

組數就是直方圖柱形數量，根據數據數量的多寡來決定。

組數（K）=1+3.23logn

組距＝全距÷

組數

組距通常是2、5或10的倍數。

決定各組的上組界或下組界。

最小一組的下組界=全部數據的最小值-測量值最小位數（一般是1）×

0.5→

最小一組的上組界=最小一組的下組界+組距

最小二組的下組界=最小一組的上組界

決定組的中心點

（上組界+下組界）÷

2=組的中心點

²

制作次數分配表：

依照數值的大小記入各組的組界內，然后計算各組界的次數。

³

制作直方圖：

橫軸表示測量值的變化，從軸表示次數，將各組的組界分別標示在橫軸上，各組次數的多少則用柱形劃在各組距上。

´

填上主題、規格、平均值、數據來源、日期。

七、層別法

是針對部門別、人別、工作方法別、原材料、零件別、設備、地點等分別收集數據以找出其間之差異、而針對差異加以改善的方法。

2.對象和項目

有關人的層別：

班別、組別、年齡別、男女別、教育程度別、健康條件別、資歷別等。

機械設備的層別：

年代別、治工具別、生產速度別、新舊型別。

作業方法、條件的層別：

手續別、順序別、作業方法別、人工機械別，溫度別、濕度別、壓力別、濃度別。

時間的層別：

小時別、日期別、周期別、上下中旬別、月別、季別、年別。

原材料零件別：

產地別、材質別、等級別、大小別、重量別、制造工廠別、成分別、安全使用期間別。

測量檢查的層別：

儀器別、測量人員別、測量方法別、檢查場所別。

環境天候的層別：

氣溫別、照明度別。

制品的層別：

新舊品別、標準品和特殊品別、包裝別、良品和不良品別。