浅谈经济学中的统计学Word文档格式.doc
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20世纪后半个世纪，人文社会科学的发展与统计学的关系越来越紧密，统计学的发展已经渗透到人文社会科学的许多领域，并由此产生许多新的学科，如人口统计学、历史统计学、教育统计学、心理统计学、社会统计学，等等。
统计学与人文社会科学的结合，改变了原有单一学科发展的思路、视野和应用功能，对人文社会科学的发展具有极大的支撑作用；
反过来，这种结合又促进了统计学的发展。
但是，最根本的是统计学对人文社会科学巨大的推动作用，这种推动作为一个大趋势还将在21世纪得到更充分的体现。
第二，21世纪是信息经济时代，信息经济时代的特征是计算机的普及应用，但是，从本质上讲，信息经济所依赖的不只是信息处理手段的先进性，更重要的是信息收集、整理的准确性，而准确的信息收集、整理离不开统计学学科的发展。
因此，统计学对信息经济的发展同样具有重要的支撑作用。
21世纪世界经济发展趋势正由工业经济向知识经济过渡,知识经济主要表现为网络经济、数位经济、新经济。
2．经济学的发展
一般来说，西方经济学发展分为四个时期。
一是奴隶社会时期的经济思想萌芽，一般公认，世界上现存第一本经济学著作是古希腊色诺芬的《经济论》，英语单词“Economy”、“Economics”即源于此。
该书采用苏格拉底与别人对话的形式，讨论如何管理奴隶主家庭农场，堪称“古代微观经济学”。
他还著有《雅典的收入》，论述如何增加雅典国家收入，堪称“古代宏观经济。
二是欧洲中世纪时期的经济思想，欧洲封建社会始于公元476年，终于1640年，其间战乱、灾荒和瘟疫连绵不断，经济、文化黯然失色，人称黑暗的“中世纪”。
意大利神学家阿奎那著有《神学大全》，根据上帝意志论证封建农奴制度的合理性，认为上帝创造万物有高低之分，“同时，提出公平价格理论、货币理论、商业理论和利息论，为商品经济的发展作了折衷和辩护，有一定历史进步意义。
1492年哥伦布“发现”美洲大陆之后，国际贸易成为当时西欧主要经济增长点，催生了“重商主义”，是现代西方经济学的萌芽。
1615年发表《献给国王和王后的政治经济学》，首次使用“政治经济学”一词、柯尔培尔以及英国的托马斯·
孟1621年发表《论英国与东印度公司的贸易》）。
三是资产阶级古典经济学资产阶级古典经济学是现代西方经济学理论的雏形，主要代表人物有英国经济学家配第主要著作《赋税论》、《献给英明人士》、《政治算术》、《货币略论》等）、斯密主要著作是1776年版《国民财富的性质和原因的研究》）和李嘉图主要著作《政治经济学及赋税原理》）。
四是新古典经济学1830年代以后，资产阶级古典经济学分化为两支，即马克思、恩格斯为主要代表的马克思主义政治经济学，英国经济学家马歇尔为主要代表的“新古典经济学”，马克思主义者一般称之为“庸俗经济学”“新古典经济学”为资本主义市场经济制度“辩护”，新古典经济学的代表人物，除马歇尔外，早期还有英国的穆勒、杰文斯，法国的萨伊等，
我国近代经济学发展借鉴西方经济学的理论，并结合了我国的发展国情，下面段落会一一介绍。
3．经济学与统计学关系
经济学的研究离不开其他学科，其中最重要的有数学、统计学和计算机。
统计学在经济学里边占有重要地位，经济学研究前必须学习统计学基础、数理统计、统计分析等统计学课程，而经济学的一些分支，比如计量经济学就更加依赖统计了。
在金融学里边，统计同样重要，一些分支，比如金融计量、时间序列等都是统计和金融的结合。
经济统计学是以经济数量为对象的方法论科学。
要在经济领域应用统计方法，必须解决如何科学地测定经济现象即如何科学地设置指标的问题，这就离不开对有关经济现象的质的研究。
要对经济问题进行统计分析，也必须以有关经济理论为指导。
因此，经济统计学的特点是在质与量的紧密联系中，研究事物的数量特征和数量表现。
不仅如此，由于社会经济现象所具有的复杂性和特殊性，经济统计学不仅要应用一般的统计方法，而且还需要研究自己独特的方法，如估算的方法、核算的方法、综合评价的方法等等。
所以，从总体上看，我们认为经济统计学属于社会科学。
它既是统计学的一个分支，又是经济学下的二级学科。
经济统计学与其他统计学的区别在于：
研究的具体对象不同，其所结合的实质性学科也有较大差别。
经济统计学与其他经济学的二级学科的区别在于：
它并不直接研究经济规律，而是为其他经济学科提供专门的方法和工具。
前些年诺贝尔经济学奖授予在期权定价方面做出开拓性贡献的经济学家和统计学家，。
据不完全统计，自1969年设立诺贝尔经济学奖以来的40多位获奖者中，著名的计量经济学家有23位，10位担任过世界计量经济学会会长，有六位直接靠计量经济的研究和应用成果获奖。
借用统计数学，将经济理论数学公式化，将经济行为定量化，已成为当今世界经济的热门课题。
有关专家指出，统计学，经济理论和数学这三者对于真正了解现代经济生活中的数量关系来说，都是必要的，但本身并非充分条件。
三者结合起来，就是力量。
数学给经济界带来新的视角，新的观念。
经济理论的数学化和统计分析，使各种经济行为也越来越数量化。
在金融领域也不例外。
定价公式和组合理论地位的确立，就证明数量工具已发挥了不可磨灭的作用。
有统计显示，在西方金融市场，三分之一的人运用组合理论来投资，三分之一的人靠技术分析管理头寸，另外三分之一的人仍在坚守基础分析。
虽然运用何种手段来指导决策是投资者个人偏好、观念的问题，但组合理论和技术分析所运用的统计工具逐渐被认同，说明理性投资将成为市场的宠儿。
4．统计学在经济学中的应用
4.1统计学在经济学里边占有重要地位 经济学研究前必须学习统计学基础、数理统计、统计分析等统计学课程而经济学的一些分支比如计量经济学就更加依赖统计了。
在金融学里边统计同样重要一些分支比如金融计量、时间序列等都是统计和金融的结合。
统计学是收集、整理和分析数据的方法论科学。
经济学实证研究首先必须开展经济数据的收集和整理在抽样调查及数据预处理过程中体现出“为何统计”及“统计什么”的思想经济数据分析过程中描述及推断统计方法的应用包含着“如何统计”的思想。
统计学在经济学中的作用主要有两方面。
一是在其工具性上统计学作为经济研究的基础工具其作用自然不可小觑二是在其思想性方面统计学是一门严谨的学问其严谨的思想在追求精确和理性的经济学中占据重要的地位。
经济学是研究在约束的条件下的最优化选择即在资源稀缺的条件下如何达到收益的最大化。
于是在研究中就存在成本、收益等等的概念和运算。
同时由于经济活动的多样性研究中存在许多变化的因素导致了经济研究的错综复杂。
而数学其用处就在于为许多复杂的思想和现象提供了简洁而明了的解释为许多错综的数据提供了计算模型从而使经济研究简洁条理。
总体上经济学利用统计方法得到的结论不具有完全确定性，体现出或然性统计思想。
4.2统计学在经济生活中的应用，其中包括了保险精算、金融业数据库建设与风险管理、宏观经济监测与预测等一系列经济研究应用问题。
在金融业的统计学应用方面，运用统计方法研究金融风险，建立风险监测系统，不仅能够为管理层宏观调控金融市场提供科学的理论依据，而且对投资个人和机构实施风险控制具有重要指导作用。
企业经济管理对统计学的运用也是必不可少的。
其中，统计方法在企业质量管理中的应用研究就是一个典型的应用实例。
“九五”期间，“ISO9000”认证成为国际贸易中所要求的供方质量保证能力和水平的标志。
ISO9000族标准中有许多要素涉及到统计技术与方法的应用，例如紧密结合某企业或某产品的生产过程，运用统计方法，实施产品设计、生产的全过程控制，同时还可将统计学中的“6”质量标准应用于企业的质量管理中
目前，统计学研究还渗透到国家经济安全、金融危机的预警系统，投资项目的风险管理研究也依赖统计学者研究解决。
此外，“十五”期间，统计学在旅游经济、假日经济和休闲时间方面的研究应用也被凸显出来。
此领域统计指标体系的建立问题的研究包括旅游客流量、宾馆入住率、景点门票收入、餐饮业收入、航空、铁路等运输客流量的预测研究等，根据对人民生活水平、生活质量及其休闲时间的规律研究，制定有关政策，进而开发经济市场。
5.经济学应用统计学过程中的存在的问题
经济领域在应用统计学的时候或多或少会出现一些问题或者错误。
比如，现在经济学界存在着这样一个声音，反对统计学过多的介入经济学当中。
许多经济学家认为经济学的精华是思想而不是工具。
模型仅仅是表述思想的一种工具但不是唯一的工具。
统计学很重要但在经济学习研究中，更重要的是经济研究方法和经济思想。
现在的经济学界中，存在着这样一种现象，许多人在经济学习与研究中，过多的去玩转一些复杂的数学公式，而忽略了其经济思想。
如果这样的现象发展下去势必导致经济学丢失其独有的特点与本质，从而导致经济学科的没落。
6.我们应如何发展经济统计学 6.1经济统计学应兼顾数理统计学发展
过去，我国照搬前苏联的理论，认为只有社会经济统计学才是唯一的统计学，而将数理统计学排斥在外，严重妨碍了整个统计科学的发展，经济统计学自身也停留在“初等的统计学方法加简单的指标解释”的水平。
改革开放以来，不少同志感到：
为了推进经济统计学的发展和进步，使之适应社会主义市场经济发展的需要，有必要大力引进和吸收数理统计学的成果。
就经济统计学而言，今后一段时期需要重点研究的课题有：
国民经济核算体系的进一步充实和完善；
有关地下经济的测算的研究；
关于如何准确把握我国失业状况的研究；
适合我国国情的统计调查方法体系的研究；
可持续发展的统计测定；
知识经济的统计测定；
统计如何为企业经营决策服务；
统计在投资和决策中的应用研究；
统计在保险精算中的应用等等。
进行这些课题的研究，需要应用通用的统计方法，但更重要的是要密切结合有关经济理论，建立和完善以有关经济现象为对象的特定的统计方法。
上述课题的相当一部分，都不是“以概率论和数理统计为基础的”、“理学的”统计学所能涵盖、所能指导的。
总之，搞经济统计的同志不要妄自菲薄，不要“东施效颦”，更不要“邯郸学步”，而应该理直气壮地坚守自己的阵地，要密切结合社会主义市场经济发展需要，将研究适合经济领域特有的统计方法作为自己研究的重点。
努力促进经济统计学的现代化，并为整个统计科学的发展和进步作出自己应有的贡献。
6.2对于经济统计学来说，问题在于要培养什么样的宽口径人才。
对于统计专业的办学方向有两种模式：
一是强调各类统计学所具有的共性。
由于统计学是横跨不同领域具有交叉学科性质的方法论体系。
任何人毕其一身精力也难以成为精通统计学各领域的人才。
因此，这种模式实际上将主要培养学生掌握通用的统计方法和理论。
它肯定统计学的“理学性质”，按照理学类学科的特点设置课程，概率论和数理统计方法等通用的统计方法论在课程中占有较大份量。
其培养目标是有良好的数学基础、熟练掌握统计学基本理论与各种方计研究的统计人才。
二是强调各类统计学的个性，对于经济统计学来说，就是强调其与经济学其他学科的密切联系，按照经济类学科的特点设置课程，除统计学本身的专业课外，经济学类的课程占相当大的份量。
其培养目标是所谓的“复合型人才”，即具有坚实的经济理论基础、既懂数理统计方法、又懂经济统计方法，并能熟练掌握现代计算手段的经济统计人才。
这种人才既是统计人才又是经济管理人才，不仅能胜任基层企业和政府部门的日常统计业务，而且能从事市场调查、经济预测、信息分析和其他经济管理工作。
前一种办学模式可称为“大统计”模式，后一种办学模式可称为“大经济”模式。
对于上述两种模式培养的人才，社会都会有一定需求。
应该根据“百花齐放，百家争鸣”的方针，允许多种办学模式同时并存，由各院校根据自己的特色和市场对有关人才需求的大小，自主选择合适的办学模式。
用行政干预的手段，强行推行一种统一的模式是不恰当的。
我国目前和今后一段时期，对经济统计类人才的需求将大大超过对通用的数理统计类人才的需求。
这是因为：
第一、社会主义市场经济下，适应政府管理经济的需要，统计部门作为宏观监督部门不会削弱，只会加强。
统计干部队伍和政府经济部门仍然不断需要新的经济统计类人才补充。
第二、企业需要大量既懂经济管理、又掌握数量分析方法和计算机信息处理技术的人才，经济类统计专业培养的学生具有这样的知识结构。
第三、随着计算机技术的发展和统计软件开发。
过去许多复杂的统计方法的实际应用变得相当简单。
对于大多数应用统计学家和实际统计工作者来说，重要的不是了解统计方法的数学细节和数学证明，而是正确理解计算机输入和输出的数据的意义和内容，以及掌握评价和分析这些数据的能力。
而这一能力的培养，除了应掌握一般的统计分析方法外，重要的是要对所分析的事物本身有深刻的认识。
数理统计类专业难以满足这一需要。
因此，经济学在统计学应用应该继续加强和发展。
参考文献 献【1】李金昌.关于统计思想若干问题的探讨[J].统计研究,2006【2】林庄.浅谈数学在经济学中的应用[J].引进与咨询20069
【3】刘汉良主编：
《统计学教程》（修订本），上海财经大学出版社，1997年版。
【4】厦门大学计划统计系：
《全国经济管理类统计学系系主任联系会议纪要》，《统计教育》1999年第2期
【5】吕洁：
《有关统计学科体系的调查》，《统计教育》1999年第3期。
【6】4．（日）村上征胜：
《大学におけゐ统计学の教育.研究环境とその问题点》（《大学中的统计教育、研究环境及其存在的问题》），（日）《统计数理》（1995年）第43卷第2号
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