泰州市国有建设用地供应计划编制说明doc.docx
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泰州市国有建设用地供应计划编制说明doc
XX县20１8年度国有建设用地供应计划
编 制说明
XX县国土资源局
江苏金宁达房地产评估规划测绘咨询有限公司
二〇一八年三月三十日
目 录
２．2数据处理ﻩ3
2。
３成果确定ﻩ3
3、XX计划的技术路线和技术方法ﻩ3
3．1技术路线ﻩ３
３。
２技术方法ﻩ５
４、确定计划指标的过程和依据ﻩ6
４.１ ２01８年度国有建设用地需求预测与确定ﻩ6
5、计划XX成果18
５．1国有建设用地供应总量ﻩ18
５。
2国有建设用地供应结构ﻩ18
５.3国有建设用地供应方式2０
5。
4住房用地供应量ﻩ２1
５．５住房用地供应结构ﻩ21
5。
６住房用地供应类型ﻩ２2
XX县20１8年度国有建设用地供应计划XX说明
1、计划XX的指导思想和基本原则
1.１指导思想
以科学观为统领,以促进社会和谐为目标，以节约集约高效利用土地为基本要求,积极为全县经济社会可持续提供重要物质基础和支撑。
立足保护资源，保持，保障民生。
按照产业布局、结构和时序,落实差别化土地供应政策,推动产业结构调整和转型升级，加快经济方式转变。
严格控制增量，积极盘活存量,进一步促进XX县经济社会又好又快。
１。
2基本原则
１.２。
1城乡统筹原则
以规划（土地利用总体规划、城市总体规划、国民经济和社会规划及各专项规划）为基础，正确处理和合理把握中心城、新城、村镇建设之间的关系,落实区域功能定位，优化土地供应空间布局，扎实推进重点新城区、开发区和新农村建设工作.
1.2。
2节约集约用地原则
充分认识到XX县面临的资源环境压力，严格控制增量用地供应，进一步推动土地利用方式由外延扩张向内涵挖潜、由粗放低效向集约高效转变，为构建资源节约型、环境友好型社会贡献力量。
１。
２。
３供需平衡原则
充分考虑近几年来XX县投资、房地产开发和基础设施建设情况以及未来趋势,结合固定资产投资计划、土地收购储备计划、住房建设规划和计划等，科学、合理地安排土地供应，形成以市场需求指导供应计划，以土地供应引导投资和消费的模式。
1。
2。
4有保有压原则
进一步深入贯彻落实、关于加强土地调控的方针政策，充分发挥市场在土地资源配置中的基础性作用，严格控制供应总量，不断优化供应结构，有保有压,促进产业结构调整和经济增长方式转变。
1。
2．５因地制宜原则
国有建设用地供应计划XX不应简单的“一刀切”,而应密切结合各地情况，根据各地经济状况、用地需求状况等因素,因地制宜的制定切合实际的供应计划。
同时适当考虑交通运输用地、水域及水利设施用地、公共管理与公共服务用地和特殊用地的偶发性，及时调整国有建设用地计划，以符合当地经济的需要。
2、XX计划程序
2.1资料调查
截至2０18年2月25日，收集资料包括海安城市总体规划（２０1２-２０30）、XX县土地利用总体规划文本（2006-2020）、《关于XX县201７年国民经济和社会计划执行情况与20１８年国民经济和社会计划草案的报告》、XX县２０02年以来历年供地项目台帐、截止2017年度批而未供的地块情况表以及土地储备中心已收购（或收回）储备未供应土地数量、２0１８年土地下达计划、2018年预计城乡建设用地增减挂钩项目和万顷良田工程可增加的建设用地指标数量等。
2.2数据处理
2０1８年３月5日至３月15日,江苏金宁达房地产评估规划测绘咨询有限公司技术人员根据调查资料,采用指数平滑法、灰色模型法、移动平均法、趋势预测法、用地定额指标法等多种方法进行了国有建设用地需求分析和供应量预测，XX了初步成果。
２．３成果确定
201７年３月20日至3月30日，将初步成果提交XX县国土资源局和计划XX工作领导小组论证，经多次修改和完善后最终确定了XX县201８年度国有建设用地供应计划,报经XX县人民政府批准后,上报江苏备案,并在江苏土地市场网和中国土地市场网上公布。
3、XX计划的技术路线和技术方法
3.1技术路线
按照《国有建设用地供应计划XX规范（试行）》的要求，调查收集年度国有建设用地供应计划XX所需的各类资料,分析汇总年度国有建设用地需求、供应潜力、供应能力和年度供地台账；运用趋势预测法、移动平均法、线性回归法、指数平滑法、用地定额指标法和灰色模型法等多种方法对年度国有建设用地供应总量和各类用途供应量进行预测；最后，结合年度国有建设用地需求、年度土地供应能力和土地利用年度计划、年度国民经济和社会基本思路等综合确定年度国有建设用地供应计划初步成果。
初步成果提交县国土资源局XX县国有建设用地供应计划XX工作领导小组论证，经调整、完善后最终确定年度国有建设用地供应计划，XX国有建设用地供应计划和XX说明，并生成相关信息向社会发布．年度国有建设用地供应计划XX技术路线见图３．1.
图3．1 年度国有建设用地供应计划XX技术路线图
3。
２技术方法
3.2。
１趋势预测法
根据已有土地供应的历史资料拟合一条曲线，反映土地供应总量变化态势,然后按照该趋势曲线,对计划期的土地需求量进行估计。
3.２．２移动平均法
根据时间序列资料,即历年土地各类供应量，逐项推移,依次计算包含一定项数的序时平均值，以反映长期趋势的方法。
当时间序列的数值由于受周期变动和随机波动的影响，起伏较大，不易显示出事件的趋势时,使用移动平均法可以消除这些因素的影响,显示出事件的方向与趋势（即趋势线），然后依趋势线分析预测序列的长期趋势。
移动平均法还分为一次移动平均法和二次移动平均法两种.
3。
２.3线性回归法
根据数理统计原理,对大量试验统计数据进行分析处理,找到与土地供应量成线性关系的变量，然后建立两者之间的函数关系,最后根据自变量变化,来预测土地需求量。
3。
２。
4指数平滑法
利用平滑系数对反映变量历史变化情况的统计数据修正平滑,以分析变量的演变趋势，从而对计划期的土地需求量进行预测。
该方法对过去的数据分别赋予不同的权重，一般来说,较近数据对将来的影响比较远数据对将来的影响大，所以较近的数据权重大,较远的数据权重小。
土地供应的时间序列数据点如果呈线性趋势，可以采用一次或二次指数平滑法预测；数据点如果呈非线性趋势,采用三次指数平滑法预测。
３.２。
5用地定额指标法
根据项目用地定额或生产规模用地定额，按项目或生产规模推算土地需求量.
3．２。
６灰色模型法
通过灰色关联度分析，土地供应量与国内生产总值、总、城镇、固定资产投资、人均国内生产总值、第二产业产值、第三产业产值密切相关.基于这些因子，采用灰色系统模型法建立灰色（1,１）模型,进行计划期国有建设用地需求量预测。
（1，1）模型的实质是对原始数据作一次累加生成,使生成数据列呈现一定规律，各数据列的曲线可以用典型曲线逼近,然后用逼近的曲线作为模型,最后将模型预测值作一次累减还原,用以对系统进行预测.
４、确定计划指标的过程和依据
4.12018年度国有建设用地需求预测与确定
4．2。
1商服用地供应量预测与确定
４。
2。
1．１指数平滑法
ﻫ
ﻫ 式中ｔ为当前时期数;T为由当前时期数ｔ到预测期的时期数；
为第期的预测值；
为截距，
为斜率，
为第t周期的一次指数平滑值,
为第t周期的二次指数平滑值；
为加权系数,０〈
〈１。
本次指数平滑法加权系数
取０．5，２0０2至2０17年XX县商服用地供应量如表4。
1。
表4．１ 200２至20１7年XX县商服用地供应量表
年份
2０02
20０3
2０0４
２０05
2006
２0０7
20０8
２009
2０１０
2０１1
201２
2０13
２0１４
2０１5
２016
201７
合计
（公顷）
１５。
６1
２１.６8
12．04
５2。
５４
1８．５2
3５.７0
2３。
95
6．４２
36。
32
2２．6７
119．4０
56。
35
18。
7１
176.95
１5．09
31。
40
根据表4.1中的数据进行两次指数平滑，结果见表４．2、图4。
1、图４.2:
表4。
2两次指数平滑结果表
一次指数平滑
15。
６１
1８．65
１5。
３４
3３．94
２6．23
30.9７
２7．4６
16。
94
26。
６3
２4。
65
７2．02
64.1９
4１。
４５
109。
20
62。
15
４6。
78
二次指数平滑
15.6１
１７。
13
１６．2４
２5．０9
25．66
28．31
27.89
2２.4１
２4．52
２4。
59
4８.31
５６。
2５
48．85
79。
02
70．59
５8．68
图4.１商服用地供应量一次指数平滑图
图４。
2 商服用地供应量二次指数平滑图
根据以上结果进行分析预测,
201８年XX县商服用地供应量２×４6。
７８—56．６8＋0。
５/（1—０.５）×（４6。
７8-5６。
6８）=3４.87公顷。
４。
2。
１．２灰色模型法
采用灰色模型法建立灰色（1，1）模型，（1，１）模型的实质是对原始数据作一次累加生成,使生成数据列呈现一定规律，各数据列的曲线可以用典型曲线逼近,然后用逼近的曲线作为模型,最后将模型预测值作一次累减还原,用以对系统进行预测.
根据表４．１中的数据建立灰色模型,得出预测模型为Ｘ
（1）=3４5．９32９ ＊e（。
０7１4t）-３30。
322９，从而预测出2018年XX县商服用地供应量为4１。
21公顷。
4。
3.1。
３供应量确定
指数平滑法和灰色模型法两种方法预测出的结果存在一定差异,由于指数平滑法预测,在数据处理消除了个别年份随机因素的影响,因此采用加权平均法确定供应量，即指数平滑法预测结果权重为０.7,指灰色模型法预测结果权重为0．3，故201８年XX县商服用地供应量，即34.87公顷×０.7+4１.21公顷×０。
3=36。
7７公顷。
4。
2．２住宅用地供应量预测与确定
４。
2。
2。
1指数平滑法
ﻫ
ﻫ 式中t为当前时期数；Ｔ为由当前时期数ｔ到预测期的时期数;
为第期的预测值；
为截距，
为斜率，
为第ｔ周期的一次指数平滑值，
为第t周期的二次指数平滑值;
为加权系数，0＜
＜1.本次指数平滑法加权系数
取0.6,2０02至２0１7年XX县住宅用地供应量如表4。
3。
表4.３2００2至2０17年XX县住宅用地供应量表
年份
2002
2０03
２00４
2005
2006
200７
２008
2009
2０1０
20１1
２012
２0１３
2０１４
2015
2016
2０17
合计
（公顷）
１6.7０
5４.97
11.78
49。
3９
64．57
17．69
45.７4
4９。
１6
87.２5
8８．82
１８.14
1３1.０３
２1。
96
４11．２5
６7.3７
2３。
09
根据表4。
3中的数据进行两次指数平滑，结果见表4．4、图4.３、图４。
4：
表4.４两次指数平滑结果表
一次指数平滑
1６。
７０
3２．０1
２3。
９2
３４.11
46．2９
３4.8５
39.2１
43。
1９
60。
８1
７2。
02
５0．４7
82。
6９
５8.4０
１99.５４
14６。
67
９7．２4
二次指数平滑
１6.7０
２2.８2
23.26
２７.6０
35.08
34。
9９
36．６７
39.28
47．89
５７。
54
５4．71
6５。
90
62。
90
１１7。
56
12９。
2０
１1６。
42
图4。
3 住宅用地供应量一次指数平滑图
图４．4住宅用地供应量二次指数平滑图
根据以上结果进行分析预测，
２０18年XX县住宅用地供应量=2×97.24－１16．4２＋０。
6/（1－0.６）×（９7．2４-1１６.４２）＝49。
29公顷。
4．２.2。
２灰色模型法
采用灰色模型法建立灰色（1，1）模型，（1，１）模型的实质是对原始数据作一次累加生成，使生成数据列呈现一定规律,各数据列的曲线可以用典型曲线逼近，然后用逼近的曲线作为模型,最后将模型预测值作一次累减还原，用以对系统进行预测。
根据表４.４中的数据建立灰色模型，得出预测模型为X
（1） =4２５。
０８０５＊e（.０８8８t）-408。
38０5,从而预测出２01８年XX县住宅用地供应量为5６。
17公顷。
４．２.１。
３供应量确定
由于指数平滑法进行数据处理消除了个别年份随机因素的影响,因此采用加权平均法确定供应量，即灰色模型法预测结果权重为0。
3,指数平滑法预测结果权重为０．7,故2０1８年XX县住宅用地供应量,即49。
29公顷×0．7+56.１7公顷×０．3=５1。
35公顷。
4。
２.3工矿仓储用地供应量预测与确定
4。
2．3.１指数平滑法
ﻫ
ﻫ 式中ｔ为当前时期数；Ｔ为由当前时期数ｔ到预测期的时期数；
为第期的预测值;
为截距，
为斜率,
为第t周期的一次指数平滑值,
为第t周期的二次指数平滑值；
为加权系数，0＜
〈1.本次指数平滑法加权系数
取0．3,２002至20１7年XX县工矿仓储用地供应量如表４。
5。
表4.5 ２002至20１7年XX县工矿仓储用地供应量表
年份
2002
20０3
２004
2005
２0０6
２00７
2０08
２0０9
2０１０
２011
201２
20１3
２０1４
２015
2０1６
20１7
合计
（公顷）
８３.26
319。
0９
１3１.7８
26０.08
5３4。
9４
1４５。
０0
255．60
３48．０6
27７。
22
263.9５
１9３．76
34８。
５３
3９3。
7１
33５.９１
499.５0
３4３。
３2
根据表4.5中的数据进行两次指数平滑，结果见表4.6、图4。
5、图４。
6：
表4。
６ 两次指数平滑结果表
一次指数平滑
８３.26
248．３4
１６6。
７5
2３２.08
4４4．０８
234。
７2
２４9。
34
318。
44
２8９.５９
271．64
2１7。
１２
3０9.１１
３６８．3３
3４５.64
453.３4
37６。
３3
二次指数平滑
83。
２6
198。
８2
176.37
２15．3７
3７5。
4７
２76.９5
257.62
3００。
20
２９2.７７
277。
９8
23５。
38
286。
99
343．9３
345。
12
4２0．８7
3８9。
6９
图４.5工矿仓储用地供应量一次指数平滑图
图４。
６ 工矿仓储用地供应量二次指数平滑图
根据以上结果进行分析预测,
２0１８年XX县工矿仓储用地供应量＝2×３76。
3３-３8９。
６9＋0.3/（１-0.3）×（3７６.33-3８9。
6９）=３57。
23公顷.
4。
2。
3.2灰色模型法
采用灰色模型法建立灰色（1，１）模型，（１，1）模型的实质是对原始数据作一次累加生成，使生成数据列呈现一定规律，各数据列的曲线可以用典型曲线逼近,然后用逼近的曲线作为模型，最后将模型预测值作一次累减还原,用以对系统进行预测.根据表４．6中的数据建立灰色模型,得出预测模型为Ｘ
（1）=７690．４32３*ｅ（。
0315t）-７６0７.17２3,从而预测出２018年XX县工矿仓储用地供应量为３29.36公顷。
4．２．３．3供应量确定
由于运用指数平滑法进行数据处理消除了个别年份随机因素的影响，因此采用加权平均法确定供应量，即指数平滑法预测结果权重为０.７，灰色模型法预测结果权重为０．3，201８XX县工矿仓储用地供应量为3５７．2３公顷×０。
７+３2９。
36公顷×0。
３＝348.87公顷.
4．2。
4公共管理与公共服务用地供应量预测与确定
2０02至２0１７年XX县公共管理与公共服务用地供应量如表４．7．
表４。
7 2０02至2017年公共管理与公共服务用地供应量表
年 份
2002
200３
2004
200５
2006
２0０7
2008
2009
201０
20１1
2０12
２013
2０1４
２0１5
2０１6
20１7
供应量
（公顷）
1.4６
５．７3
1０.４５
３。
1９
3.２5
６。
８4
0。
０0
0。
0１
４．42
2１.1２
２4。
02
16。
16
０.0０
11３．01
１１7。
１0
26。
４3
从上表可以看出，公共管理与公共服务用地每年供地量规律性不强,基本为按需供应,所以本次公共管理与公共服务用地需求量预测采取定额指标法，即根据各单位填报的《计划期国有建设用地需求情况申报表》中公共管理与公共服务用地需求数据，结合XX县２０1８年土地利用年度计划、XX县２018年国民经济和社会基本思路等综合确定2018年XX县公共管理与公共服务用地供应量为２1。
７4公顷.
4.２。
5交通运输用地供应量预测与确定
20０2至201７年XX县交通运输用地供应量如表4.8所示:
表4。
8 2002至2０1７年交通运输用地供应量表
年 份
2002
200３
２0０4
200５
２006
２007
2００8
2００9
２０1０
２0１1
2012
2013
20１4
2０１5
2016
201７
供应量
（公顷）
0．０0
0.０0
0．００
0．00
0.00
０。
00
0。
0０
0．0０
0．00
0。
１4
0。
00
0．00
０。
３２
１9.12
428。
４５
0。
４8
从上表可以看出，交通运输用地每年供地量规律性不强，基本为按需供应,所以本次交通运输用地需求量预测采取定额指标法，即根据各单位填报的《计划期国有建设用地需求情况申报表》中交通运输用地需求数据，结合XX县2018年土地利用年度计划、XX县2018年国民经济和社会基本思路等综合确定２０１８年XX县交通运输用地供应量为28.０3公顷。
４．2。
6水域及水利设施用地供应量预测与确定
根据XX县国土局提供的供地台帐，２002至201７年XX县未供应过该类用地，结合XX县20１8年土地利用年度计划、XX县２018年国民经济和社会基本思路等，2018年XX县无水域及水利设施用地．
４．２。
7特殊用地供应量预测与确定
根据XX县国土局提供的供地台帐,２002至2０17年XX县未供应过该类用地，，结合XX县2018年土地利用年度计划、XX县２01８年国民经济和社会基本思路等,采取定额指标法确定201８年XX县特殊用地供应量为0．４１公顷。
４。
２。
8国有建设用地供应总量预测与确定
4．3.8．1移动平均法
式中t为当前时期数；T为由当前时期数ｔ到预测期的时期数，即t以后模型外推的时间；
为第期的预测值；
为截距;
为斜率。
又称为平滑系数。
根据移动平均值可得截距
和斜率
的计算公式为：
为第t周期的一次移动平均数，
为第t周期的二次移动平均数,N为项数.
本次移动平均法以年份为时间数列，故项数N取2。
2００2至2017年XX县国有建设用地总供应量如表４．９.根据表４.９中的数据进行二次移动平均,结果见表4.1０、图4.7、图４。
8:
表4。
92002至201７年XX县国有建设用地总供应量表
年份
2002
2003
２０04
2０05
２0０６
20０7
2０08
20０9
２010
２011
２0１2
2０1３
2０１４
2０１5
２０16
2０17
合计
（公顷）
11７。
03
４０1。
４7
1６6。
05
36５．20
６２1。
２8
２0５．2３
325.２９
403.65
４05.21
39６。
７0
３５5.３2
５5５。
4９
3９３。
7１
1０5７.80
１123。
50
4２４．8５
表４.１0 两次移动平均结果表
一次移动平均
2５9.２5
2８３.76
２６５.６3
493.2４
４13。
2６
265.26
364.47
40４．43
400．96
37６。
０1
455．４1
49５．１0
746.2５
1０9０。
65
７74.1８
二次移动平均
271。
5１
2７4.69
37９.4３
４5３。
25
３39。
26
314。
87
384．45
4０2.6９
3８8．48
41５．７１
47５。
25
62０.67
918.４５
9３２。
４1
图４．7国有建设用地供应量一次移动平均图
图4。
8 国有建设用地供应量二次移动平均图
根据以上结果进行分析预测，
２018年XX县国有建设用地供应量＝（2×７７4.18—93２．41）+［2÷（2—１）]×（77４.18－９３２。
41）=2９9。
4６公顷.
４。
3。
8。
２灰色模型法
采用灰色模型法建立灰色（1，１）模型，（1，1）模型的实质是对原始数据作一次累加生成,使生成数据列呈现一定规律，各数据列的曲线可以用典型曲线逼近，然后用逼近的曲线作为模型，最后将模型预测值作一次累减还原,用以对系统进行预测。
根据表４．10中的数据建立灰色模型，得出预测模型为Ｘ
（1）＝３24４．12８７ ＊e（。
0７77t）-3１２７.０９87,从而预测出２018年XX县国有建设用地供应量为379．１5公顷．
4．3。
8。
３供应总量确定
（1）由于运用移动平均法进行数据处理消除了个别年份随机因素的影响,因此采用加权平均法确定供应量，即移动平均法预测结果权重为０。
6,灰色模型法预测结果权重为０。
4,20１８XX县国有建设用地供应量为299。
46公顷×０．6+３７９．15公顷×０.4=331．３4公顷。
（2）根据上述商服用地、住宅用地、工矿仓储用地、公共管理与公共服务用地、交通运输用地、水域及水利设施用地、特殊用地的预测结果汇总，20１8年XX县国有建设用地供应总量为48７。
1８公顷,见表4.11。
表4．1１ 20１７８年XX县各类用地供应量预测结果汇总表
地类名称
预测供应量（公顷）
商服用地
36．７７
住宅用地
5１。
35
工矿仓储用地
348。
８７
交通运输用地
28。
03
公共管理与公共服务用地
２１.74
特殊用地
20。
０0
水域及水利设施用地
0．4１
合计
４87.１７
供应总量预测结果和各类用地预测结果之和存在较大差距,由于公共管理与公共服务用地、交通运输用地、水域及水利设施用地、特殊用地的年度需求和供应随
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