生物统计及试验设计通用版.pdf

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生物统计及附试验设计生物统计及附试验设计一一绪论绪论一、一、名词解释名词解释常用的统计软件：

常用的统计软件：

ExcelSASSPSS总体总体：

研究对象的全体，常用随机变量X表示。

样本样本：

从总体中选取具有代表性的个体。

如x1，x2，x3，.，Xn。

是统计分析的对象。

个体个体：

组成总体的各成员，可用Xi表示。

样本容量样本容量：

样本中所包含的个体数称样本容量，记为n，常把n30的样本叫小样本，n30的样本叫大样本。

参数参数：

反映总体的特征数，常用希腊字母表示参数，例如用表示总体平均数，用表示总体标准差。

统计量统计量：

反映样本的特征数，常用拉丁字母表示统计量，例如用X表示样本平均数，用S表示样本标准差。

准确性准确性：

观测值与真值差的绝对值。

（或测量值与真实值接近程度。

）精确性精确性：

指同一性状的重复观测值彼此接近的程度。

随机误差随机误差：

由无法控制的偶然因素引起，客观存在，影响试验的精确性。

系统误差系统误差：

由人为主观因素引起，影响试验的准确性。

二、问答题二、问答题1、试述精确性与准确性关系。

试述精确性与准确性关系。

答：

1）准确性是前提2）高精确性不一定有高准确性。

2、准确性、精确性与试验误差有何关系。

准确性、精确性与试验误差有何关系。

答：

试验误差包括随机误差和系统误差，随机误差主要影响精确性，系统误差主要影响准确性。

3、统计分析的两个特点是什么？

、统计分析的两个特点是什么？

答：

1）通过样本推断总体2）有很大的可靠性但有一定的错误率。

二资料二资料整理整理一、一、名词解释名词解释数量性状资料：

数量性状资料：

指能够以量测获记数的方式表示其特征的性状，观察而获得的数据。

质量性状资料：

指能够观察到而不能直接测量的性状，观察而获得的数据。

计量资料：

通过量测方式获得的数量性状资料。

计数资料：

通过计数方式获得的数量性状资料。

二、问答题二、问答题1、描述资料数量特征的方法有哪些？

、描述资料数量特征的方法有哪些？

答：

1）统计量、参数2）统计表3）统计图2、资料可以分为哪几类？

它们有何区别与联系？

、资料可以分为哪几类？

它们有何区别与联系？

答：

1）分类：

分为计量资料和次数资料。

2）区别：

1、来源不同2、取值不同3、分布不同4、统计方法不同。

3）联系：

可根据将研究目的和统计方法的不同进行相互转化。

3、统计表和统计图有何用途？

常用的统计表和统计图有哪些？

、统计表和统计图有何用途？

常用的统计表和统计图有哪些？

答：

1）用统计表和统计图可以把研究对象的特征、内部结构、相互关系等简明、形象的表生物统计及附试验设计生物统计及附试验设计现出来，便于比较分析。

2）统计表：

简单表、复合表。

统计图：

长条图、圆图、线图、直方图、折线图。

三平均数、标准差、变异系数三平均数、标准差、变异系数一、一、名词解释名词解释平均数：

定义：

平均数：

定义：

样本中各观测值的总和除以样本容量称样本（算术）平均数，记为x。

；作作用：

用：

反映样本的集中性；性质：

性质：

离均差和为零；离均差平方和最小。

几何平均数几何平均数：

n个观测值相乘之积开n次方所得的方根，称为几何平均数，记为G。

适用条适用条件件：

呈倍数关系方差方差：

平方和除以自由度，称样本方差，记作S2。

又称为均方，记作MS。

标准差标准差：

样本方差开根号，称样本标准差，记作S。

作用：

反映样本各观察值变异程度的大小。

变异系数变异系数：

标准差与平均数的比值称为变异系数，记为CV。

作用作用:

衡量资料中各观测值变异程度统计量。

变异系数可消除单位和平均数不同对各个资料变异程度比较的影响。

二、问答题二、问答题1、平均数与标准差有何关系？

、平均数与标准差有何关系？

答：

标准差小，则平均数对资料的代表性强；标准差大，则平均数对资料的代表性弱。

2、标准差有哪些标准差有哪些特性特性？

答：

1）、各观测值间变异大，标准差也大，反之则小。

2）、各观测值加或减一个常数，其标准差值不变。

3）、每观测值乘或除一个常数a，则标准差是原来的a倍或1/a倍。

3、统计量按其作用可分为哪几类？

、统计量按其作用可分为哪几类？

答：

表示样本集中性统计量：

X，G表示变异性统计量：

S，S2，CV，标准误，X2用于统计分析统计量：

t，F，X2四常用概率分布四常用概率分布一、一、名词解释名词解释概率：

概率：

表示一个事件发生的可能性大小称为概率。

随机事件：

随机试验的每一种可能结果，称为随机事件。

一个个体就是一个事件，全部结果称为总体。

小概率事件：

随机事件的概率很小，小于0.05、0.01，称为小概率事件。

小概率事件实际不可能性原理：

把小概率事件在一次试验中看成是实际不可能发生的事件。

简称小概率原理。

作用：

进行假设检验的基本依据。

标准正态分布：

平均数为0，标准差为1的正态分布。

（可用公式表示）标准误：

标准误：

平均数抽样总体的标准差。

作用：

反映样本平均数的抽样误差的大小。

即精确度的高低。

t分布：

分布：

样本平均数的抽样分布。

（可用公式表示）二、问答题二、问答题生物统计及附试验设计生物统计及附试验设计1、正态分布的特征？

、正态分布的特征？

答：

1）单峰、对称、对称轴为x=u。

2）x=u时取极大值。

3）函数值大于0；4）面积为1。

5）有两个参数：

平均数和标准差。

2、t分布的特点？

分布的特点？

答：

1）受自由度制约。

2）以纵轴为对称轴，左右对称。

3）t=0时，取最大值。

4）与标准正态分布曲线相比，T分布曲线顶部略低，两尾略高，df越大，越接近标准正态分布；当df30时，与标准正态分布区别很小；df100时，与其基本相同；df00时，与其完全一致。

3、描述总体数量、描述总体数量特征的方法：

特征的方法：

答：

1）统计表2）统计图3）概率分布4、离散型随机变量的概率分布与连续型随机变量的概率分布有何区别？

、离散型随机变量的概率分布与连续型随机变量的概率分布有何区别？

答：

1）离散型随机变量的概率分布的资料是次数资料次数资料、函数是点函数点函数、用分布列来表示；如：

二项分布二项分布。

2）连续型随机变量的概率分布的资料是计量资料计量资料、函数是区间函数区间函数、用正态正态分布分布表示。

五五t检验检验一、一、名词解释名词解释统计推断统计推断：

是根据样本和假定模型对总体作出的以概率形式表述的推断，它主要包括假设检验和参数估计二个内容。

假设检验假设检验（显著性检验显著性检验）：

先对总体提出假设（建立二事件），再在原假设（事件）成立条件下，据样本统计量求其概率，判断假设是否成立过程,包括t检验、F检验和2检验等。

试试验研究的目的：

给验研究的目的：

给、是否相同作出推断。

研究研究对象对象：

两个样本平均数的差：

两个样本平均数的差（）。

指导思想：

观测值=理论值+误差，表面试验=处理效应+试验误差无效假设：

无效假设：

指状态没有发生改变的假设。

备择假设（备择假设（HA）：

）：

指状态发生改变或存在差异的假设。

显著水平显著水平：

用来否定或接受无效假设的概率叫显著水平，记作。

双侧检验：

利用两尾概率进行的检验叫双侧检验。

（无方向性）单侧检验：

单侧检验：

利用一尾概率进行的检验叫单侧检验。

（有方向性）t检验适用条件：

检验适用条件：

计量资料或次数资料（df=）；处理数（组数）2.t检验检验适用类型：

适用类型：

样本均数与总体均数显著性检验；样本均数与总体均数显著性检验；两样本均数的显著性检验；两样本均数的显著性检验；百分数资料显著性检验（百分数资料显著性检验（df=）。

非配对设计非配对设计：

将试验动物完全随机地分成两组，每组随机施加一个处理。

二个样本相互独立，其含量不一定相等。

配对设计定义：

先将试验动物两两配对，再将配成对子的动物随机地分配到各处理组。

配对配对目的：

目的：

为了消除试验材料不一致对试验结果的影响。

配对要求：

对内条件一致，对间允许有差异。

配对方式：

自身配对，同源配对。

参数估计参数估计：

是用样本统计量来估计总体参数，有点估计和区间估计。

置信半径（置信半径（R）：

）：

t0.05（df）*Sx或t0.01（df）*Sx它也等于允许误差或最小显著差数（LSD）或离均差。

二、二、问答题问答题）（）（212121xx121x2x生物统计及附试验设计生物统计及附试验设计1、配对与非配对设计有何主要区别配对与非配对设计有何主要区别？

答：

配对是独立的，重复数n可以相等，亦可以不等。

非配对是相关的，重复数n必须相等。

2、为什么区间估计优于点估计？

为什么区间估计优于点估计？

答：

1）考虑试验误差影响；2）指出估计的可靠程度（概率）。

六六F检验检验一、一、名词解释名词解释方差分析：

方差分析：

观测值变异原因的数量分析。

分析实验结果的主要工具。

F检验：

检验：

利用F分布对计量资料进行的显著性检验。

适用条件适用条件：

计量资料、组数=2。

检验检验目的：

目的：

多个样本平均数是否相等。

试验指标试验指标:

衡量试验结果的好坏或处理效应的高低，在试验中具有测定的性状或观测的项目。

试验因素：

影响试验指标的因素。

因素水平：

试验因素所处的特定状态或数量等级。

试验单位：

能接受不同试验处理的独立的试验载体。

试验处理：

实施在试验单位上的具体项目。

重复：

一个处理实施在两个或者两个以上的试验单位上。

重复数：

每个处理组所含有的动物数。

多重比较：

当差异显著或极显著时，多个平均数两两比较。

适用条件：

组数=3,显著或者极显著。

比较目的：

人一相隔平均数是否相等。

二、二、问答题问答题1、进行多个处理平均数的假设检验，为何不宜采用进行多个处理平均数的假设检验，为何不宜采用t检验？

检验？

答：

1）检验工作量大。

2）无统一的试验误差。

3）推断的可靠性低2、F分布的特点？

分布的特点？

答：

1）分布不对称，只有单侧检验。

2）取值大于0.；3）曲线形态由两个自由度决定。

4）曲线与F轴的面积为13、进行多重比较的原因？

进行多重比较的原因？

答：

因为方差分析不能说明任意两个处理平均数差异显著或者极显著，也不能说明哪两个处理平均数差异显著或不显著，哪两个处理平均数不显著。

七七X2检验检验一、一、名词解释名词解释：

表示观测次数与理论次数的偏离程度的大小。

适合性检验：

有已知原理和规律作参考依据，判断实际观测值是否符合某种规律或分布的检验。

独立性检验：

无已知原理和规律作参考依据，判断次数资料的两类因子彼此相关或相互独立的假设检验。

相对数相对数：

两个绝对数的比值。

作用：

便于比较。

类型：

率、构成比。

二、二、问答题问答题生物统计及附试验设计生物统计及附试验设计1、独立性检验与适合性检验区别：

独立性检验与适合性检验区别：

1）目的不同。

适合：

符合或不符合。

独立：

独立或相关。

2）表不同。

适合：

一因子属性种类；独立：

两因子属性种类。

3）理论值不同。

4）自由度不同。

适合：

r-1。

独立：

（r-1）（c-1）2、分布的特点？

分布的特点？

答：

1）大于0；2）与自由度有关。

3）趋于对称。

八八直线回归与相关直线回归与相关一、一、名词解释名词解释回归分析：

回归分析：

研究呈因果关系的相关变量的关系。

回归系数：

y=+x中的中的a,b决定系数：

决定系数：