大学生网络购物情况及影响因素分析Word格式.doc

大学生网络购物情况及影响因素分析Word格式.doc

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条件（3）表示随机干扰项不存在序列相关；

条件（4）表示干扰项与解释变量无关。

在假定条件（4）成立的情况下，随机变量y～N（a+bx，σ2）。

一般情况下，ε～N（0，σ2）。

多元线性回归模型必须满足如下的条件：

第一、有正确的期望函数。

即在线性回归模型中没有遗漏任何重要的解释变量，也没有包含任何多余的解释变量。

第二、被解释变量等于期望函数与随机干扰项之和。

第三、随机干扰项独立于期望函数。

即回归模型中的所有解释变量与随机干扰项 

不相关。

第四、解释变量矩阵X是非随机矩阵，且其秩为列满秩的。

三、解决问题

数据来源：

大学生网购情况调查问卷记录分析（数据来自网络）

序号

年级

性别

有无网购经历

家庭住址

每月可支配收入

每月网购频率

了解网购途径

网购内容

喜欢何种促销

影响网购的因素

对网站推荐的态度

经常光顾网站

网龄

1

大三

男

有

城市

1500

3

网络

图书

免运费

价格

感兴趣

凡客

9

2

大二

女

电视

服装

信誉度

厌恶

当当

8

大一

城镇

900

杂志

数码品

打折

有点兴趣

10

4

大四

1000

充值

不感兴趣

天猫

5

其他

送礼品

11

6

600

网站知名度

7

大二

无

县乡

团购网

13

返券

化妆品

京东

700

产品种类

亲友

12

1300

运动品

14

1200

娱乐

15

玩具

16

食品

17

18

19

同学

卓越

20

21

22

快捷度

23

800

广播

24

25

26

27

500

28

29

30

31

图表1变量视图

图表2数据视图

（一）性别、年级特征对网购频率的影响

频率

百分比

有效百分比

累积百分比

有效

38.7

61.3

100.0

合计

22.6

48.4

71.0

9.7

80.6

19.4

由图表可知大学生中主要参与网络购物的是大二、大三的学生，大一的学生由于刚刚进入大学，可能对于互联网媒体并不是很了解，而大四学生都有自己的研究课题所以在网购这方面没有多少精力。

并且女生占较多数，与女生课余活动较少有一定的关系。

（二）相关性分析：

选择变量每月网购频率次数和网龄，探究网购频率和网龄之间的相关性，相关系数选择Pearson系数，显著性检验选择双侧检验，得出如下结果：

相关性

Pearson相关性

.237

显著性（双侧）

.199

N

从图中可以看出，相关系数为0.237，因此每月网购频率和网龄具有弱相关性。

（三）对大学生网络购物内容分析

16.1

25.8

41.9

6.5

67.7

3.2

90.3

93.5

96.8

由上述两个图表可知在大学生网络购物活动中以购买服装、图书、化妆品等日常学习生活用品为主，并没有过多的购买其他用品。

（四）线性回归分析：

选择分析→回归→线性，在弹出的对话框中，以每月网购频率次数为因变量，网龄（年）作为自变量，结果如下：

输入／移去的变量a

模型

输入的变量

移去的变量

方法

网龄b

.

输入

a.因变量:

每月网购频率

b.已输入所有请求的变量。

模型汇总

R

R方

调整R方

标准估计的误差

.237a

.056

.024

.891

a.预测变量:

（常量）,网龄。

Anovaa

平方和

df

均方

F

Sig.

回归

1.371

1.727

.199b

残差

23.016

.794

总计

24.387

b.预测变量:

系数a

非标准化系数

标准系数

t

B

标准误差

试用版

（常量）

3.387

.850

3.986

.000

-.118

.090

1.314

我们从上述几个图表中，可以看出它们之间的线性关系大概可以表示为y=-0.118x+3.387。

29.0

45.2

54.8

64.5

（五）促销等各种因素对网络购物的影响

12.9

32.3

83.9

四、总结

通过利用SPSS软件对大学生网购数据情况的分析我们可以看出大学生网上购物潜力巨大，大学生虽然受经济条件的约束，在校期间无法开展更多的网上购物活动，但其参加工作之后将会在很大程度上成为社会中中高收入的群体。

所以，大学生的价值也绝不仅仅局限于他们目前的实际购买量，而在于其终身价值，一旦有了固定的收入，他们参与电子商务活动的潜力是巨大的。

随着互联网的普及，越来越多的人接触到网上购物这一领域，由于网购其自身明显的优势诸如：

价格低廉、没有时间空间限制，方便快捷、种类繁多等等使其未来很长一段时间内将会成为主流购物方式。

小学期所接触学习的SPSS数据分析软件能够完整的进行数据输入、编辑、统计分析、报表制作等其操作简便，对我们分析处理大量的数据有极大的帮助。

利用SPSS进行数据简单处理，制图以及进行各种数据分析，包括相关性分析，回归分析等等，让我认识到SPSS对解决简单的实际问题有很大的帮助。

虽然我们学习这个软件的时间尚短学习的也不够深入，很多方面还是不能理解仅仅能过按照笔记操作一部分步骤，但是我相信这为期五天的学习仅仅是我们学习这款软件的一个开始，通过这次学习的了解为以后学习利用这款软件进行数据分析将对我们有极大的帮助。

感觉这款软件对我们档案学专业有巨大的作用，可以利用其对档案信息资源利用者利用档案的各种因素进行数据分析，这将对档案工作有很大的帮助给档案工作者提供极大的便利，希望以后有更多的机会学习并且利用这款软件进行数据分析等工作。