广东省出口贸易对经济增长的影响研究Word文件下载.docx
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（三） 保护知识产权，推动技术创新 14
（四） 发展集群产业 14
五、 结束语 15
参考文献 15
致谢 17
寸商要：
在本文中，笔者选择以广东省为调查对象，并选取2000年到2018年期间的出口数据为例，借助平稳性检验、协整检验和建立VEC模型，运用实证研究的方式探析一些因素对经济增长的影响，包括出口贸易额、初级产品出口额以及工业制成品等因素。
最终分析得出，这三个因素都与广东省经济增长之间存在密切联系。
其中工业制成品出口与经济增长之间呈现出正相关关系，而初级产品出口则与经济增长之间呈现负相关。
最后，根据广东省出口贸易的现状和研究结果，分析其中存在问题并提出合理化建议。
关键1司：
广东省；
出口贸易；
经济增长；
影响；
策略
一、绪论
（一） 选题研究意义
自改革开放以来，我国积极融入到世界市场中，其中出口贸易的规模与日俱增，交易数量不断增加，促进了国民经济的稳步提高。
而广东省作为我国对外贸易前沿和经济发展领先者，出口贸易总额及其增速均超过了国内其他省份和城市,GDP也多次居于全国榜首。
值得一提的是，根据2019年的广东省数据，其GDP达到了107671.07亿元，同比增长6.2%,在我国各省份中，广东省是第一个在GDP上突破10万亿元的省份。
在出色的成绩背后，可以说出口贸易对经济高质量发展的推动力量功不可没，无论是出口规模的迅速扩大，还是出口商品结构的进一步优化，都让我们为之赞叹。
不过近年来，广东出口贸易增长速度有所降低，2018年出口总额虽然占GDP的44%左右，但相对于前两年有所下降。
我们应该意识到，在当前国际经济低迷，贸易壁垒多样化等各种新形势背景下，广东省面临出口贸易增长速度下降的特殊关头，更需要强化出口贸易对经济增长的促进作用。
本文选取广东省作为对象，通过实证分析，研究出口贸易对经济增长的影响具有较强的代表性和现实意义，同时也能够为其他省份实现出口贸易的健康可持续发展提供有用的参考。
（二） 国内外研究现状
1、国外研究现状
在西方社会还处于重商主义的时候，一些经济学家就已经开始重视出口贸易。
比如亚当•斯密（1776）提出了“剩余产品出路”。
在该理论中，其明确指出对外贸易与经济增长之间存在正相关的关系。
e大卫•李嘉图（1817）则是提出了比较优势理论，最终的结果同样是证实了对外贸易与经济增长之间正相关关系，并进一步指出，对于一个国家和地区而言，一旦参与到对外贸易中就能从中获得一定的利润。
⑵在20世纪50年代经济学家开始运用实证分析方法，使得原有的理论研究可以通过计量分析方法得到检验，通过具体数据的验证并改进原有理论中不合理的部分oBernard（2017）根据17个中东欧国家历年来的经济运行数据，处理分析后认为贸易开放度的增加与人均GDP的增加，二者之间存在正相关性⑶。
DALzotov（2018）认为俄罗斯远东地区与外国市场联系的更加紧密，因此进出口贸易对经济增长产生的作用程度大于整个俄罗斯地区，存在区域特异性也。
Sikiru（2019）认为FDI和外国援助可以在短期内促进尼日利亚经济增长，而对外贸易则可以在长期起到促进作用B］o
而一部分学者研究则否定了出口贸易对经济增长的作用或者被夸大了事实。
Marie-Catherine（2018）认为国际贸易的扩大，会使得各国从资源保护转向为资源枯竭，即使通过制度设置和贸易政策也不足以防止资源枯竭，因此出口贸易的扩大会使得经济增长不可持续的。
此外，还有一些学者认为出口贸易是否能促进经济增长取决于相关经济因素。
PamZahonogo（2016）使用42个撒哈拉以南非洲国家的数据，认为发展中国家存在一个门槛值，低于该门槛值时，贸易开放度能够对经济增长产生正面积极影响，高于此门槛值影响则下降DilekTemiz（2017）认为在发展中国家，对外贸易能否发挥对经济增长的积极影响，受人类资本和能源消费的影响［8］oSolomon（2019）通过对1994-2015年间美拉尼西亚先锋集团国家的数据进行分析，认为如果具有运转良好的金融体系，对外贸易就可以在经济运转上发挥积极作用［9］。
2、国内研究现状
（1）出口贸易对经济的影响研究
学者们从不同的研究视角入手，得出的结论也有所差异。
一方面，主流观点认为，出口贸易与经济增长存在正相关关系。
苏小莉（2018）通过协整分析，最终确认在经济增长中出口增长和进口增长存在明确的均衡关系，这种关系是长期的，稳定的，且相互促进的，并且在更长的历史时期内考察会发现，出口贸易增长是经济的重要推动力。
加刘爱珍、漆雁斌（2018）等学者则是选取窝工在1978年到2016年的数据，并结合VAR模型最终对外贸易和经济增长之间的关系进行探究，并发现其存在一定的协调关系，在这种推动力中，出口起到较大的作用皿。
李新义（2018）则是运用数据将出口贸易和经济增长的关系进行量化，并认可了出口在经济增长中的作用。
回吴东晟等学者（2019）则是构造了面板数据回归模型，并运用了两阶段分位数回归方法，最终发现出口对经济增长的促进作用。
且这种作用的程度与其所处地区的贸易开放程度有着密切联系。
回王艺丰（2019）采用VAR模型，最终得出结论在出口总额增长率和GDP增长之间并没有格兰杰因果关系，GDP增长率对出口的影响较弱，然而出口对GDP增长率具有显著的拉动作用算。
左梦婷、鲍建华等学者（2019）借助于线性回归模型展开研究，最终发现出口贸易与经济增长有着同向的关系面o
另一方面，部分学者认为不同行业出口贸易与经济之间的联系并不相同。
其中学者邓创和李雨林（2016）按照贸易的高等程度将其划分为，低、中、高等技术行业。
在次划分基础上，利用时变参数的VAR模型，最终发现，一些高等技术的贸易出口对于经济增长的影响更为明显，与之相对应的是，低、中等的技术行业其影响力不断降低。
'
的荆磊和祝斌斌（2018）依据要素密集行业分类标准，将我国外贸行业进行划分，并利用1996年-2018年的相关经济数据构建起VAR模型,而研究表明，这些分类中对于经济增长的影响力存在不稳定的变化，尤其是在近些年来，资本与劳动密集型的行业在出口过程中与经济增长关系并不明显，而资源密集型行业与经济增长之间的影响也不断下降，相反的是，技术密集型行业与经济增长之间的关系日益密切询’
（2）广东省出口贸易发展现状研究
陈媚媚、闫丽君（2017）指出，目前来看，广东省在出口贸易上的数字呈现出不断上升。
但这种增速却在近些年来放缓。
而且在一些亚洲地区，其出口市场过于集中，而且在贸易结构的分布上也极为不合理，更容易受到外部环境的影响,对于外贸发展的稳定性造成严重威胁诚。
杨雨欣（2018）从进入经济新常态的角度进行研究，指出广东省在过去五年来外贸发展中仍处于贸易顺差的主导地位，即广东省出口商品总量仍大于进口商品总量，GDP和进出口总额增速逐年放缓。
此外尽管广东省出口商品结构得到调整和优化，但机电和劳动密集型产品出口总和占比甚高，这样的对外贸易结构在一定程度上阻碍了区域出口贸易的优化发展W。
莫柏旭（2018）指出在新形势背景下广东省对外贸易扭转连续三年下降形势，2017年才得以实现5.36%的正增长，进一步研究表明，当前“一带一路”倡议的国际背景与电商发展的国内背景都为我国外贸发展提供了诸多机遇。
但是与机遇并存的还有一些挑战，包括国际市场的不确定性会严重影响到市场策略的制定,而市场的开放意味着对于相关人才的需要也大大增加，这对于一些中小外贸企业而言是严重的挑战。
[20]
李嘉惠和张颖（2019）就中美贸易摩擦对广东省出口贸易的影响进行了研究，讲述了目前广东省出口贸易具有民营企业出口发展迅猛，出口商品以机电产品为主、一般贸易比重呈递增趋势、出口贸易市场有待拓展等特点，但随着中美贸易摩擦的不断升级，使广东出口贸易受到劳动密集型企业出口压力增大、抑制高新技术出口企业的发展、降低机电产品出口企业的市场竞争力的冲击
（3）广东省出口贸易对经济增长的影响研究
国内学者研究广东省出口贸易对经济增长的影响的角度不一，研究成果也不尽相同。
一类观点认为广东省出口贸易对该省经济增长的影响较为显著。
张杰（2016）采用国民收入恒等式测度了广东省对外贸易如何通过消费、投资和政府支出来影响经济增长，最终发现，对外贸易与经济发展之间在较长的时间内，存在明显且稳定的关系，尤其出口贸易对于经济增长的推动力显著盗。
李霖霆、吴肖林（2017）采用计量模型实证分析，验证了广东省茂名市对外贸易对茂名经济增长有着显著的作用"
。
蒋昆骐（2019）采用广东省30年的GDP、进出口总额、进口额和出口额数据进行了分析，认为广东省对外贸易是经济增长的动因，即出口贸易会对经济增长产生明显的拉动作用K4]o
二类观点则认为广东省出口贸易对该省经济增长的影响较小或是存在负面效应。
薛永刚（2017）利用到了ESDA和空间Durbin模型技术，并同样选取以广东省为例，但在数据上仅有从2000年到2015年的数据，最终研究发现出口贸易对经济增长的影响不是单一方向的，而是包含正方向也包含负方向。
这也表明在广东省实施了相关的经济发展政策后，其后续的影响效果开始不断凸显，经济增长并不仅仅依赖于出口质。
而学者黄浩迪（2017）则是依照1995-2015年间广东的综合经济开放度的数据，并涉及到调整的道格拉斯生产函数，最终得出结论,在不同的时间，出口贸易对广东GDP增长的贡献率和拉动既存在正向作用也存在较大的负面影响，且2008年后贡献率和拉动作用越来越小，反映出广东GDP增长在对外出口的依赖度上逐步降低，存在滞后导向如。
（4）广东省发展出口贸易的策略研究
谢育玲（2016）从跨境电商的角度考量，提出广东省政府可依靠投入资金,促进跨境物流企业的发展；
需要搭建起适合企业发展的外貌综合服务平台，同时积极研发新技术，进而用这些技术使得传统行业被改造升级，从而在使得广东省出口的产品在国际竞争中能够获得一定的竞争力，配合一定的知识产权保护，最终为广东省的经济发展带来契机和平台。
［27：
杜宇霞（2016）则结合经济新常态的背景，发现其出口贸易所产生的一些变化，包括比重和出口增速以及发展结构等方面。
因此，对广东省而言，需要以“一带一路”倡议为背景和资源平台，加快对本省产业的低端结构进行优化升级，并积极倡导技术创新，从而使得广东省的高新技术产业得以形成一定的发展规㈣。
杨雨欣（2018）提出想要更好地开展对外贸易，不仅政府要深化改革开放,开拓国际市场，推动对外贸易的品牌发展，完善省内金融服务体系，企业自身也要积极推动科技创新，增强产品竞争力「戚。
李嘉惠和张颖（2019）提出在政策方面，通过建立广东省信息共享平台，构建集群产业来提升企业抗风险能力，还要扶持中小企业发展，提高出口竞争力。
而企业自身也要积极寻求新的出口市场，来提高出口产品国际竞争力；
做好知识产权保护措施；
树立品牌意识，引领高质量发展曾。
（三）评述
根据上述国内外研究了解到，立足于现有学者研究外贸与经济增长关系的的理论基础，后来者针对出口贸易对经济增长的影响，进行了大量研究并取得一定的成果。
通过进行整理和归纳，深入研究实证分析发现，多数支持出口贸易会促进经济增长的观点。
广东作为我国的经济大省，对于该省的研究数据比较丰富，学者普遍认为该省出口贸易总体上对经济增长起积极影响，并且提出了相应的策略来加强促进作用。
但已有的研究主要是通过投入产出来分析出口贸易对地区经济的贡献率，未将出口贸易的产品进行细分，而且数据未能及时更新，综合各种新形势的研究较少。
为弥补这方面的不足，本文将综合多种外贸环境新变化，根据广东省2000-2018年的相关经济数据，利用VEC模型，具体可以将出口贸易和初级产品、工业制成品出口与广东省的经济关系进行实证研究。
为如何发展出口贸易以实现经济的稳定增长，给出个人见解。
二'
广东省出口贸易发展现状
（一）近年来出口总额趋于稳定
改革开放至今，广东省的对外贸易发展迅速，出口规模首当其冲，连续多年位居全国首位。
总体上来说，广东省在新形势环境的影响下，出口总额不断上升，但近年来增长放缓，呈现出较为稳定的状态。
Fig1TotalexportvolumeofGuangdongprovinceanditstrendfrom2000to2018
如图1所示，从21世纪初至位于21世纪10年代末期的2018年，广东省不断增加其出口贸易总额，并且最终在最初的919.19亿美元的基础上实现了6倍之多的突破，由近千亿美元增加到了6470.46亿美元，取得了重大突破。
21世纪初，我国成为WT0的一个成员国。
广东省的对外贸易也迎来了新的机遇，出口总额进入高速上升通道，但2009年却是广东省对外出口额的一个回落期，该回落期是由于爆发于美国的金融危机对全球经济发展的影响以及欧债危机对全球经济市场的影响所造成的。
但通过国家政策的调整和企业的努力，广东制造企业迅速适应了新形势，2010年，广东出口再次回到高速上升通道。
2011年出口总额超过5000亿美元,2013年超过6000亿美元，从2013年至今，基本稳定在6000亿美元的水平。
但从另一个角度来说，是否也意味着近年来，广东出口贸易出现了增长乏力的态势。
（二）机电产品和高新技术产品为出口大户
伴随着迅速增长的广东省出口贸易总额，广东省也积极调整了其产品出口的结构，总体来看，广东出口实现向深加工、高技术含量和高附加值产品转变，但还尚未实现劳动密集型产品到资本技术密集型产品的转变。
一直以来，占广东省出口产品总额中出口比重2%的产品，是其初级产品。
而其余98%的出口份额则被广东省工业制成品所占据，因而，广东省工业制成品是广东省出口产品中最为重要的组成部分，在这其中，机电产品在出口产品中所占的比例和高新技术产品在出口产品中所占的比例最高，紧随其后的是纺织品。
Fig2ExportsofmechanicalandelectricalproductsofGuangdongprovincefrom2000to2018
如图2所示，机电产品广东省出口产品中占据主导地位，总体上，机电产品在出口产品中的占比是不断增加的。
在该数据表中，2008年出现了出口额的明显回落，这是由于在2008年爆发的全球金融危机的影响下，其出口受到了严重影响，在2008年，一年中就减少了大于300亿美元的出口经济，但是仍然小于广东省出口贸易总额的下降幅度。
在2008年之后，出口总额中占比最多的依然还是机电产品，基本在69%左右。
2016年受全球经济下行需求低迷影响，机电产品出口量降至4064.84亿美元，经济调整后出口量回升，2018年机电产品出口额达至4470.83亿美元，占当期出口总额的比重为69.1%,相比2000年增加了
14.73%O近年来机电产品中的手持或车载无线电话、自动数据处理设备及其部件、集成电路和液晶显示板逐渐成为主要的出口产品，这也正好体现了持续增加的贸易出口额并没有影响到机电产品在出口额中的占比地位，机电产品类型产品中最高的占比产品依然是这类电器及电子产品，且该比重仍在逐年上升。
可见广东省出口越来越靠拢技术含量较高的产品，能够不断推动传统的劳动密集型机电产品不断转变为资本技术密集型机电产品，不断对出口产品进行优化。
在出口额中较稳定地占据高比重的产品类型是高新技术产品，其存在明显的提升空间。
虽然它的出口比例远不及机电产品出口，但近年来持续稳步上升的趋势让我们肯定它的重要地位。
21世纪初期，18.52%是高新技术产品在出口额中的占比数值，而随着国家和政府持续性地推出政策，对出口产品进行优化，高新技术产品在出口额中的占比不断提高，并且最终于2006年达到了千亿级别的出口额。
并乘胜追击在2013年实现2564.07亿美元的最高出口额，占比高达40%,可谓发展之迅猛。
而后高新技术产品出口虽有小幅度增加，但对比出口占比有所下降，在35%的比例之间徘徊，2018年达至36.13%o在高新技术产品出口中，一些自主研发能力较强、较高附加值的产品具有较小的出口的比例极小，就算一起加起来的比例也不到8%,而且上升空间也不大。
可想而知存在超过90%比例的低附加值产品出口。
纺织品作为代表传统劳动密集型出口产品仍保有一定的占据地位。
虽然在出口占比上，远远低于机电产品的出口额占比数值和高新技术产品的出口额占比数值。
但是占比数值还是稳定在了7%,而在衣服占比额中，服装及衣着附件的占比一直保持在70%以上,但增速较慢。
近年来随着国际形势的不断变化、劳动力和原材料成本的提高、国内政策变化等一系列因素，导致出口竞争压力大，纺织品出口额相应减少，大致说明了劳动密集型产品出口占比逐年减少，总体呈下降趋势的现状。
（三）出口市场以亚洲为主
目前来看，广东省出口市场遍布广，大额消费市场就涵盖了40多个国家和地区，主要集中在亚洲、欧盟及美国，对这些国家和地区的出口比重超过85%,而对于发展中国家以及新兴工业化国家（地区）出口比重相对较小。
结合图3、图4所示，2000-2018年广东省对亚洲市场的出口额始终保持大份额占比，2013
年占据年度最高比重后逐年减缓，在2018年达至54.4%o其中出口至中国香港的占比相对其他国家（地区）都高，尽管占比从2014年开始逐年递减，但份额仍位居第一，2018年占比26.73%；
日本的出口比重变化总体呈下降趋势。
对欧盟和美国的出口变化不大，大致呈先上升后下降再回升的趋势，近年来分别基本维持在14%和17%左右的占比。
对于拉丁美洲和非洲等相对落后的国家（地区）的出口虽然有所上升，但仍然较低，分别在4%和4.5%左右。
显而易见，广东省出口的三大贸易伙伴依次是中国香港地区、美国和欧盟。
Fig3MajorexportmarketsofGuangdongprovincefrom2000to2018
2018年主要出口国别（地区）占比
图42018年广东省主要出口国别（地区）占比
■亚洲
■欧盟
■美国
■拉丁美洲
■非洲
■其他国家地区
Fig4Theproportionofmajorexportcountries（regions）inGuangdongin2018
三'
广东省出口贸易对经济增长影响的相关分析和回归分析
（一） 数据来源
在本文中涉及到的所有数据均是在对《广东省统计年鉴》一书中进行查找之后得到的。
并且本文中涉及到的19年间的广东省国民生产总值、初级产品出口总额等值均是经过了仔细的换算之后得到的。
根据每一年美元汇率的不同，逐个对所有数据进行人民币对美元的换算之后，保证了所涉及到的进口总额等数据的数值单位的一致性。
文章以2000年的价格指数为基础，对2001-2018年的相关数据进行调整，以消除由于价格变动对验证结果的影响。
（二） 数据处理
本文以广东省国民生产总值（GDP）作为衡量广东省经济增长的因变量，借鉴文献中学者的研究经验选取出口总额、初级产品出口总额以及工业制品出口总额作为影响广东省经济增长的自变量”气设置出口的总额为EX,设置初级产品的出口总额为EXPP,设置工业制成品的出口总额为EXMG。
同时为了对异方差性的出现加以避免，并线性化处理数据，同时对变量的影响因素进行分析调查，在保证稳定的变量关系之后，对所有变量采用自然对数形式，得到序列LNGDP、LNEX、LNEXPP、LNEXMG,转换之后的序列成为下文实证分析所采用的最终样本数据。
（三） 计量模型分析
1、单位根检验
检验时间序列平稳性，是作为协整检验和进而建立VEC模型的第一步。
如果想要对时间序列的平稳性进行证明，则要对单位根是否存在于模型之中进行基于时间序列的检测。
在实验中如果出现如果伪回归的现象，则是因为实验中对非平稳时间序列进行了直接采用，将会导致结论的得出过程出现错误。
为了使此类情况得以避免，在本次论文中分别检验了四个变量LNGDP、LNEXPP、LNEX和LNEXMG的平稳性。
通过Eviews8.0软件进行了具体操作，其运算结果见表1：
表1模型变量的单位根检验结果
Table1Resultsofmodelvariables9ADFtest
变量
5%显著性水
判断
检验类型ADF统计量
平
注：
其中检验形式（C,T,K）分别表示单位根检验方程包括常数项、时间趋势和滞后项的阶数，△表示差分算子为对原时序变量取一阶差分
由表1可以看出，在原序列不平稳的四个时间序列LNGDP、LNEX、LNEXPP和LNEXMG之中，出现了同阶单整的情况，即在5%的显著水平下他们的二阶差分表现平稳，为下一步的协整检验打好了基础。
2、Johansen协整检验
都为二阶单整序列的LNGDP、LNEXPP,LNEX、LNEXMG四个序列，并不能直接用简单回归来包含这些不平稳的原序列，必须先进行对协整的检验，即进行检验协整关系在各变量之间情况的操作。
初级产品、工业制成品出口总额两个部分组成了货物出口总额，所以下面将分两组进行协整分析：
第一组为变量LNGDP与LNEX之间的协整关系检验，同时在第二组分析中，进行校验协整关系在变量LNGDP与LNEXPP,LNEXMG之间情况的操作。
同时，在进行具体操作之前，对VAR模型的建立是一个重要的前提。
并且在通过VAR模型对最优滞后阶数进行检验操作之后，需要对似然比检测统计值、Akaike、Schwarz等值进行修正之后来综合采用。
并且在进行了以上操作之后，确定3阶的滞后阶数是VAR模型的最佳滞后阶数。
同时因为滞后项设定对内生变量差分的影响，最终在VAR模型中得到的阶数需要减少一阶，即最终的最佳滞后阶数为2阶，表2、3是本次实验的具体检验结果。
表2协整检验结果
迹检验
HypothesizedEigenvalue Trace 0.05 Prob.**
No.ofCE（s）
Statistic
CriticalValue
None*
0.641602
21.93402
15.49471
0.0047
Atmost1*
0.291613
5.516230
3.841466
0.0188
最大特征值检验
Hypothesized
Max-Eigen
0.05
Eigenvalue
Prob.**
Stat
升级会员 