oracle中查询效率的优化Word文档下载推荐.docx
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（2）当出现多个表时,关联表被称之为交叉表,交叉表作为基础表
description_infodi2
andsi.school_id=di.lookup_code（+）
SCHOOL_ID'
与
以student_info作为基础表,你会发现运行的速度会有很大的差距,
当基础表放在后面,这样的执行速度会明显快很多。
2.where执行顺序
where执行会从至下往上执行
fromstudent_infosi--学生信息表
wheresi.school_id=10--学院ID
and
si.system_id=100--系ID
摆放where子句时,把能过滤大量数据的条件放在最下边
3.isnull和isnotnull
当要过滤列为空数据或不为空的数据时使用
wheresi.school_idisnull（当前列中的null为少数时用isnotnull,否则isnull）
4.使用表别名
当查询时出现多个表时,查询时加上别名,
避免出现减少解析的时间字段歧义引起的语法错误。
5.where执行速度比having快
尽可能的使用where代替having
select
fromstudent_infosi
groupbysi.student_id
havingsi.system_id!
=100
andsi.school_id!
=10
（select
wehresi.system_id!
andsi.school_id!
groupbysi.student_id）
6.
*号引起的执行效率
尽量减少使用select*来进行查询,当你查询使用*,
数据库会进行解析并将*转换为全部列。
二、替代优化
1、用>
=替代>
selectui.user_name
fromuser_infoui--员工信息表
whereui.student_id>
与
selectui.user_name
9
执行时>
=会比>
执行得要快
2、用UNION替换OR（适用于索引列）
whereui.student_id=10
union
whereui.student_id=2
上面语句可有效避免全表查询
whereui.student_id=10
orui.student_id=2
如果坚持要用OR,可以把返回记录最少的索引列写在最前面
3、用in代替or
orui.student_id=20
orui.student_id=30
改成
whereui.student_idin（10,20,30）
执行会更有效率
4、UnionAll与Union
UnionAll重复输出两个结果集合中相同记录
如果两个并集中数据都不一样.那么使用UnionAll与Union是没有区别的,
unionAll
但UnionAll会比Union要执行得快
5、分离表和索引
总是将你的表和索引建立在另外的表空间内
决不要将这些对象存放到SYSTEM表空间里
三、一些优化技巧
1、计算表的记录数时
selectcount（si.student_id）
fromStudent_infosi（student_id为索引）
selectcount（*）fromStudent_infosi
执行时.上面的语句明显会比下面没有用索引统计的语句要快
2.使用函数提高SQL执行速度
当出现复杂的查询sql语名,可以考虑使用函数来提高速度
查询学生信息并查询学生（李明）个人信息与的数学成绩排名
如
selectdi.descriptionstudent_name
（selectres.order_num--排名
fromresultres
whereres.student_id=di.student_id
orderbyresult_math）order_num
anddi.description='
李明'
而且我们将上面order_num排名写成一个fuction时
createorreplacepackagebodyorder_num_pkgis
functionorder_num（p_student_idnumber）return_numberis
v_return_numbernumber;
begin
selectres.order_num--排名
intov_return_number
orderbyresult_math;
returnv_return_number;
exception
whenothersthen
null;
returnnull;
end;
endorder_num_pkg;
执行
order_num_pkg.order_num（di.student_id）order_num
执行查询时的速度也会有所提高
3.减少访问数据库的次数
执行次数的减少（当要查询出student_id=100的学生和student_id=20的学生信息时）
selectaddress_id
wheresi.student_id=100
wheresi.student_id=20
都进行查询.这样的效率是很低的
而进行
（
selectsi.address_id,si2.address_id
student_infosi2
andsi2.student_id=20
selectdecode（si.student_id,100,address_id）
decode（si.student_id,20,address_id）
fromstudent_infosi
）
执行速度是提高了,但可读性反而差了..
所以这种写法个人并不太推荐
4、用Exists（NotExists）代替In（NotIn）
在执行当中使用Exists或者NotExists可以高效的进行查询
5、Exists取代Distinct取唯一值的
取出关联表部门对员工时,这时取出员工部门时,出现多条..
selectdistinctdi.dept_name
fromdepartments_infodi--部门表
user_info
ui--员工信息表
whereui.dept_no=di.dept_no
可以修改成
selectdi.dept_name
where
exists（select'
X'
fromuser_infoui--员工信息表
wheredi.dept_no=ui.dept_no）
6、用表连接代替Exists
通过表的关联来代替exists会使执行更有效率
whereexists（select'
x'
fromdepartments_infodi--部门表
wheredi.dept_no=ui.dept_no
andui.dept_cat='
IT'
）;
执行是比较快,但还可以使用表的连接取得更快的查询效率
fromdepartments_infodi
whereui.dept_no=di.dept_no
andui.department_type_code='
代码是经测试并进行优化所写,
以上只例子,具体使用还是要针对各个不同的具体的业务使用用Exists（NotExists）代替In（NotIn）
四、索引篇
1、运算导致的索引失效
andsi.student_id+0=100/*student_id索引将失效*/
2、类型转换导致的索引失效
anddi.student_id='
100'
student_id为number类型的索引,当执行下列语句,
oracle会自动转换成
anddi.student_id=to_number（'
所幸,只是解析并转换类型,并没有导到失效,
但要是写成下面,将会使用其失效
andto_char（di.student_id）='
3、在索引列上进行计算引起的问题
anddi.student_id-2=10
在索引列中进行运算,将会不使用索引而使用全表扫描
而将
anddi.student_id=10+2
将会得到高效的运行速度
4、Isnotnull引起的问题（student_id为索引）
不要把存在空值的列做为索引,否则无法使用索引
whereui.student_idisnotnull--索引失效
=-1--索引有效
5、Orderby导致索引失效（student_id为索引）
groupbyui.student_id
而使用
=-1
将使其有效,
在orderby中只存在两种条件下可以使用索引
（ORDERBY中所有的列必须包含在相同的索引中并保持在索引中的排列顺序
ORDERBY中所有的列必须定义为非空.）
6、自动选择索引
如果表中有两个以上（包括两个）索引，其中有一个唯一性索引，而其他是非唯一性．
在这种情况下，ORACLE将使用唯一性索引而完全忽略非唯一性索引．
7、!
=导致索引失效
whereui.student_id!
=0
在Where中使用!
=将会把索引失效
8、%导致的索引失效
anddi.look_codeLike'
%12'
/*look_code为索引,索引将失效*/
而
12%'
/*索引有效*/
以上只例子,具体还是要针对各个不同的具体的业务使用
五、oracle中的notExists与Notin的性能巨大差异
NotExists与Notin的作用同样是排除数据,在oracle中使用notin并不象mysql中的执行那么快,如（
selectjt1.doc_num--单据号码
oalc.d
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