移动互联网用户行为分析.docx

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移动互联网用户行为分析

分类号TP393密级公开重庆邮电大学硕士学位论文论文题目移动互联网用户行为分析英文题目UserBehaviorAnalysisonMobileInternet硕士研究生王璐指导教师唐红教授学科专业计算机应用技术论文提交日期2012年4月论文答辩日期2012年5月26日论文评阅人答辩委员会主席廖晓峰教授重庆大学2012年5月独创性声明本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。

据我所知，除了文中特别加以标注和致谢的地方外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果，也不包含为获得重庆邮电大学或其他教育机构的学位或证书而使用过的材料。

与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示谢意。

学位论文作者签名：

签字日期：

2012年6月6日学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解重庆邮电大学有关保留、使用学位论文的规定，有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和磁盘，允许论文被查阅和借阅。

本人授权重庆邮电大学可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编学位论文。

（保密的学位论文在解密后适用本授权书）学位论文作者签名：

导师签名：

签字日期：

2012年6月6日签字日期：

2012年6月6日重庆邮电大学硕士论文摘要摘要随着通信技术的飞速发展，人类已经进入了移动互联时代，利用移动终端接入互联网进行信息交互成为了当今信息时代的一种新的互联网接入方式。

在日本以及欧美等国家，移动互联网已经比较发达，相比之下，尽管该技术在中国还在发展阶段，但庞大的用户群体不仅决定了其巨大的市场潜力，而且对于移动互联网相关领域的学术研究也有不可估量的价值。

研究如此庞大用户群体网络的用户行为，无论是对移动互联网相关企业市场经济的推动还是对互联网格局的发展演化都具有深远的意义。

本文从移动互联网实测数据出发，提出了一套研究移动互联网用户行为的方法，并且通过观察实测数据研究了移动互联网用户的行为规律，证实了该方法的可行性。

该方法由三个部分组成：

基本网络指标分析，业务流量建模分析以及用户网站关系建模分析。

在基本网络指标分析部分，本文结合某电信运营商的实际情况提出一套采集移动互联网数据的过滤标准，并根据采集得来的数据分析了用户流量、用户点击量以及用户在线人数三大指标。

通过对三个指标的研究，发现了移动互联网用户行为的“突发性”和“不均匀性”规律，并将其与传统互联网用户行为进行对比。

通过分析上述网络指标，只能够认识到用户行为的表面现象，不能从数学的层面上表征移动互联网用户行为的规律。

所以，在业务流量建模分析部分，本文根据移动互联网的传输机制以及传统互联网的经典模型，对移动互联网网页流量中的若干指标建立了可用数学分布描述的数学模型，并找到了该模型下参数所匹配的经典数学分布，从而给出了移动互联网用户的网页浏览行为规律的数学解释。

在了解了移动互联网用户的网页浏览行为规律后，为了进一步研究用户行为对网络业务以及网站造成的影响，在用户网站关系建模分析部分，本文分别从用户维度和网站维度方面出发，提出了Web-User二维度空间模型。

在用户维度上，研究了用户的接入模式和用户业务参数模式。

首先，利用概率稳定因子给出了移动互联网用户接入网络的规律的公式描述；然后，通过K-means聚类算法获取了某网站的“活跃”用户的三种主要业务数据，并得出了其在点击频率，在线时长以及接入频率指标上属性值。

在网站维度上，利用一种新颖的可视化方法描述了移动互联网空间中各个网I重庆邮电大学硕士论文摘要站的发展和竞争状态，并且根据多个实际网站的实验数据验证了这种方法的可行性，同时分析了这些网站在移动互联网空间中的发展态势以及竞争关系。

通过本文对移动互联网用户行为的研究，提出了移动互联网用户行为的研究方法，为移动互联网用户行为的研究提供了参考。

通过该方法，首先发现了移动互联网用户行为的“突发性”和“不均匀性”。

然后，在此基础上利用数学模型描述了其网页流量特性，为今后移动互联网流量模型的研究提供了借鉴。

最后，通过研究用户网站的关系模型，给出了用户接入移动互联网的数学规律，用户业务的各项参数属性以及移动互联网中各个网站发展竞争态势的研究方法。

关键字：

移动互联网，用户行为，WAP，流量模型II重庆邮电大学硕士论文摘要AbstractWiththedevelopmentofsciencetechnologymankindhassteppedintoageofmobileInternet.AccessingintoInternetwithmobileterminalshasbecomeanewwaytosurfinginnowadays.InJapanandwesternworldwhosemobileInternetisdeveloped.InChinathemobileInternetisdevelopinghoweverthelargeusergroupshowsthatthemobileInternethasbeenapotentialmarketandimmeasurablevalueforresearchonthefieldaboutmobileInternetandtheresearchonitisverysignificantforthedevelopmentofmobileInternetevolutioninChinaandthebenefitofenterpriseintheInternet.ThispaperfromrealuserdataproposesamobileInternetuserbehaviorresearchmethodthatcouldbecomposedbythreeparts:

basicnetworkindexanalysisservicetrafficmodelanalysisandweb-userrelationmodelanalysis.UnderthismethodtheuserbehavioronmobileInternetisstudiedandaccordingtotheuserdatathismethodisproved.InthepartofbasicnetworkindexanalysisaccordingtothescenarioofthetelecomcarrierfirstlyadatacapturemechanismonmobileInternetisgivenandthedatacapturedbythismechanismisusedtoanalyzeusertrafficuserclicksonlinetime.Accordingtothethreeindexstudythepropertyof“burst”and“heterogeneous”inmobileInternetuserbehaviorisfoundwhichiscomparedwiththepropertyontraditionalInternet.Accordingtotheindexstudythebasicuserbehaviorphenomenonisclearhoweveritisstillnotberepresentedbymath.InthepartofservicetrafficmodelanalysisbasedonthemobileInternettransportmechanismtheindexesofmobileInternetwebpagetrafficareselectedtousedtobuildthemathmodelthatcouldbematchedbyclassicmathmodelthereforethereisamathematicmodelcouldwellinterpretwhathappensonmobileInternet.ForthefurtherstudyontheinfluenceofuserbehavioronmobileInternetwebsiteandserviceinthepartofweb-userrelationmodelanalysisthispapergivesaWeb-usermodelthatiscomposedbyuserandwebdimension.IntheuserdimensionthemobileInternetuseraccessmodelanduserserviceparametersareshowed.FirstlysteadydeterminerisbroughttogivetheIII重庆邮电大学硕士论文摘要regulationthattheuseraccesstothemobileInternet.AfterthatK-meansclusteralgorithmisusedtopickouttheuserdatathatispositiveinthenetworkinordertocountthevalueofuserclickuseraccessandonlinetimeondifferentservices.InthewebsitedimensionanewmethodisintroducedtoindicatewebsitedevelopmentandcompetitionstateinmobileInternetandthismethodisprovedbytheuserdataatthesametimethedevelopmentandcompetitionofwebsitesinmobileInternetisobserved.ThroughthestudyonmobileInternetuserbehaviorthemethodonuserbehaviorstudyisproposedwhichcouldbethereferenceforthefuturestudy.Underthismethodthepropertiesof“burst”and“heterogeneous”inmobileInternetuserbehaviorarefound.AfterthatbasedonthesepropertiesthemobileInternetwebpagetrafficmodelisbuiltwhichcouldhelpthetrafficmodelstudyinthefuture.AtlastthroughtheWeb-usermodeltheregulationofuseraccessingtomobileInternetisstudiedthevalueofattributeondifferentnetworkserviceisgivenandthemethodthatanalyzewebdevelopmentandcompetitioninthemobileInternetisshowed.Keywords:

MobileInternetuserbehaviorWAPtrafficmodelIV重庆邮电大学硕士论文目录目录摘要...........................................................................................................IAbstract....................................................................................................III第一章绪论...............................................................................................11.1选题背景及意义.....................................................................................11.2研究现状.................................................................................................21.2.1传统互联网用户行为研究....................................................21.2.2移动互联网用户行为研究....................................................41.3论文主要研究工作以及贡献................................................................51.4论文的组织结构.....................................................................................6第二章移动互联网及其用户行为研究方法概述.......................................72.1移动互联网简介...................................................................................72.1.1移动互联网的基本架构和相关协议......................................72.1.2国内移动互联网的发展现状...............................................112.2移动互联网用户行为研究的主要内容和方法..................................12第三章移动互联网数据采集与用户行为基本特性..................................133.1移动互联网数据采集方式...................................................................133.1.1基于WAP网关的数据采集................................................133.1.2基于Internet交换机的数据采集........................................143.2移动互联网数据集...............................................................................163.3用户行为特性分析...............................................................................183.3.1突发性...............................................................................183.3.2不均匀性............................................................................223.4本章小结................................................................................................25第四章移动互联网网页访问流量模型....................................................264.1Internet网络流量模型..........................................................................264.2移动互联网网页访问流量模型...........................................................274.2.1K-STEST............................................................................304.2.2用户请求文件大小分布.....................................................314.2.3内嵌文件大小分布.............................................................334.2.4网关响应时间....................................................................34重庆邮电大学硕士论文目录4.2.5用户阅读时间....................................................................374.2.6流量自相似........................................................................394.3本章小结................................................................................................43第五章移动互联网Web-user二维度模型..............................................445.1用户维度................................................................................................445.1.1用户接入模式....................................................................445.1.2用户业务模式....................................................................475.2网站维度..............................................................