统计软件配对卡方检验教程.docx

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统计软件配对卡方检验教程

1．配对四格表的卡方检验

（1）当b+c≥40

（2）当b+c<40

例．有28份咽喉涂片标本，把每份标本一分为二，分别接种在甲、乙两种白喉杆菌培养基上，观察白喉杆菌生长的情况，其结果如表5，问两种培养基的阳性检出率是否相等？

表5两种白喉杆菌培养基培养结果比较

甲培养基

乙培养基

+

-

合计

+

11

1

12

-

9

7

16

合计

20

8

28

例6．某医院用三种方案治疗急性无黄疸型病毒性肝炎结果如下，问三种疗法的有效率是否一致？

表６　三种方案治疗肝炎疗效的结果比较

组别

有效

无效

合计

有效率（％）

西药组

51

49

100

51.00

中药组

35

45

80

43.75

中西结合

59

15

74

79.73

145

109

254

57.09

卡方分割：

（а必须校正，然后P值和α’进行比较）

多个实验组间的两两比较：

实验组和同一个对照组比较：

1输入值

2.权重

3.计算卡方值

4.结果

Asymp.sig.的那一列就是P值：

表示三者间不全相同

5.卡方分割

输入条件

选择相应的组别计算相应的卡方值

例7.测得某地5801人的ABO血型和MN血型结果如表7-10，问两种血型系统之间是否有关联？

表7某地5801人的血型

ABO血型

MN血型

合计

M

N

MN

O

431

490

902

1823

A

388

410

800

1598

B

495

587

950

2032

AB

137

179

32

348

合计

1451

1666

2684

5801

此题为双向无序，用卡方检验，计算列联系数：

计算步骤相同

唯一不同之处：

多选两项（contigencycoefficient为列联系数）

结果

结果解释：

卡方值显示两者间有联系，Linear-by-LinearAssociation中P<0.0001，所以数据符合线性；论文统计时还需要计算偏离线性回归分量=213.162-51.336即可，相应的自由度为6-1=5，算出的P值越大越说明符合线性。

例8.某研究者欲研究年龄和冠状动脉粥样硬化等级之间的关系，将278例尸解资料整理成表7-13，问年龄和冠状动脉粥样硬化等级之间是否存在线性变化趋势？

表8年龄和冠状动脉硬化的关系

年龄（岁）

（X）

冠状动脉硬化等级（Y）

合计

—

+

++

+++

20～

70

22

4

2

98

30～

27

24

9

3

63

40～

16

23

13

7

59

≥50

9

20

15

14

58

合计

122

89

41

26

278

双向有序但属性不同，进行线性趋势检验（testforlineartrend）：

1.计算总的X2值

2.计算线性回归分量X2回归

3.计算偏离线性回归分量X2偏

4.列

分解表，确定p值

变异来源

df

p

总变异

（R-1）（C-1）

线性回归分量

若小于0则相关

偏离线性回归分量

若小于0则为非直线相关

输入值进行线性趋势检验

结果

结果解释：

卡方值即总变异为71.432

回归值为63.389

然后在EXCEL手工计算

配对四格表的扩展即例9

例9.以血清法作为金标准评价滤纸片法的准确性，检测指标为检测标本的抗体阳性反应等级，结果如下表33-4,试进行效度评价。

表9滤纸片法和血清法比较

血清法

滤纸片法

合计

+++

++

+

-

+++

8

0

0

0

8

++

0

10

1

1

12

+

1

1

26

0

28

-

0

0

2

6

8

合计

9

11

29

7

56

双向有序且属性相同，进行平行效度分析：

1.计算两种检测方法检测结果的一致率

2.计算两种检测方法检测结果无关联的假定下计算期望一致率

3.计算相关系数kappa值

kappa>0.75，一致性好

0.4≤kappa≤0.75，一致性较好

kappa<0.4，一致性差

4.两种检测方法检测结果一致性的假设检验

因为卡方值很大，可认为两者具有一致性。

输入值

唯一不同：

选择kappa值

结果