matlab图像处理函数总汇.docx
《matlab图像处理函数总汇.docx》由会员分享，可在线阅读，更多相关《matlab图像处理函数总汇.docx（27页珍藏版）》请在冰点文库上搜索。
matlab图像处理函数总汇
图像处理函数详解——bwareaopen
功能：
用于从对象中移除小对象。
用法：
BW2=bwareaopen（BW,P）
BW2=bwareaopen（BW,P,CONN）
BW2=bwareaopen（BW,P,CONN）从二值图像中移除所有小于P的连通对象。
CONN对应邻域方法，默认为8。
例子：
originalBW=imread（'text.png'）;
imview（originalBW）
bwAreaOpenBW=bwareaopen（originalBW,50）;
imview（bwAreaOpenBW）
图像处理函数详解——bwlabel
功能：
对连通对象进行标注，bwlabel主要对二维二值图像中各个分离部分进行标注（多维用bwlabeln，用法类似）。
用法：
L=bwlabel（BW,n）
[L,num]=bwlabel（BW,n）
L=bwlabel（BW,n）表示返回和BW相同大小的数组L。
L中包含了连通对象的标注。
参数n为4或8，分别对应4邻域和8邻域，默认值为8。
[L,num]=bwlabel（BW,n）返回连通数num。
图像处理函数详解——bwperim
功能：
查找二值图像的边缘。
用法：
BW2=bwperim（BW1）
BW2=bwperim（BW1,conn）
BW2=bwperim（BW1,conn）表示从输入图像BW1中返回只包括对象边缘像素点的图像。
conn的定义值如下：
维数
参数值
说明
对二维
4
4邻域
8
8邻域
对三维
6
6邻域
18
18邻域
26
26邻域
例子：
BW1=imread（'circbw.tif'）;
BW2=bwperim（BW1,8）;
imshow（BW1）
figure,imshow（BW2）
图像处理函数详解——colfilt
功能：
以列方法进行邻域处理，也可执行常规非线性滤波（自己理解的）。
用法：
B=colfilt（A,[mn],block_type,fun）
该函数生成了一幅图像Ａ，在Ａ中，每一列对应于其中心位于图像内某个位置的邻域所包围的像素。
然后将函数应用于该矩阵中。
[mn]表示大小为m行n列的邻域。
block_type表示了一个字符串，包括'distinct','sliding'两种，其中'sliding'是在输入图像中逐个像素地滑动该m乘n的区域。
fun表示引用了一个函数进行处理，函数返回值的大小必须和原图像大小相同。
举例：
I=imread（'tire.tif'）;
imshow（I）
I2=uint8（colfilt（I,[55],'sliding',@mean））;
figure,imshow（I2）
图像处理函数详解——dither
功能：
可以把真彩色图像装换成索引图像或者把灰度图像转换为二值图像。
用法：
X=dither（RGB,map）
BW=dither（I）
X=dither（RGB,map,Qm,Qe）
X=dither（RGB,map）表示把真彩色图像RGB按指定的色图map抖动成索引图像X，但map不能超过65536种颜色。
BW=dither（I）
表示把灰度图像I抖动成二值图像BW
X=dither（RGB,map,Qm,Qe）Qm表示沿每个颜色轴反转颜色图的量化的位数，Qe表示颜色空间计算误差的量化位数。
如果Qe＜Qm，则不进行抖动操作。
默认值Qe=5，Qm=8
例子：
I=imread（'cameraman.tif'）;
BW=dither（I）;
imview（BW）
图像处理函数详解——conv2
功能：
是二维卷积运算函数（与convmtx2相似）。
如果a和b是两个离散变量n1和n2的函数，则关于a和b的二维卷积运算数学公式如下：
用法：
C=conv2（A,B）
C=conv2（hcol,hrow,A）
C=conv2（...,'shape'）
C=conv2（A,B）计算数组A和B的卷积。
如果一个数组描述了一个二维FIR滤波器，则另一个数组被二维滤波。
当A的大小为[ma,na],B的大小为[mb,nb]时，C的大小为[ma+mb-1,mb+nb-1]。
‘shape’见下表
参数值
含义
‘full’
默认值，返回全部二维卷积值。
‘same’
返回与A大小相同卷积值的中间部分
‘valid’
当all（size（A）>=size（B））,C的大小为[ma+mb-1,mb+nb-1]；否则，C返回[]。
在n维卷积运算中，C的大小为max（size（A）-size（B）+1,0）
例子：
s=[121;000;-1-2-1];
A=zeros（10）;
A（3:
7,3:
7）=ones（5）;
H=conv2（A,s）;
mesh（H）
图像处理函数详解——histeq
功能：
直方图均衡化。
用法：
J=histeq（I,hgram） 将原始图像I的直方图变成用户指定的向量hgram。
hgram中的各元素的值域为[0,1]。
J=histeq（I,n） 指定直方图均衡后的灰度级数n，默认值为64。
[J,T]=histeq（I,...） 返回从能将图像I的灰度直方图变换成图像J的直方图变换T。
newmap=histeq（X,map,hgram）
newmap=histeq（X,map）
[newmap,T]=histeq（X,...）
这三个是针对索引图像调色板的直方图均衡化，用法和灰度图像的一样。
举例：
I=imread（'tire.tif'）;
J=histeq（I）;
imshow（I）
figure,imshow（J）
图像处理函数详解——im2bw
功能：
通过设定亮度将阈值灰度、真彩、索引图像转换为二值图像。
用法：
BW=im2bw（I,level）
BW=im2bw（X,map,level）
BW=im2bw（RGB,level）
分别将灰度图像、索引图像、真彩色图像转换为二值图像。
Level是归一化的阈值，值域为[0，1]。
Level可以由函数graythresh（I）来计算。
例子：
loadtrees
BW=im2bw（X,map,0.4）;
imview（X,map）,imview（BW）
图像处理函数详解——im2uint8
功能：
将图像转换为8位无符号整型。
也可将输出值限定在[0255]内。
用法：
I2=im2uint8（I）
RGB2=im2uint8（RGB）
I=im2uint8（BW）
X2=im2uint8（X,'indexed'）
举例：
I=reshape（uint8（linspace（0,255,255））,[55]）
I2=im2uint8（I）
图像处理函数详解——imadd
功能：
实现图像相加运算。
用法：
Z=imadd（X,Y）
例子：
I=imread（'rice.png'）;
J=imread（'cameraman.tif'）;
K=imadd（I,J,'uint16'）;
%转换数据类型，然后将图像相加
imshow（K,[]）
图像处理函数详解——imadjust
功能：
调节灰度图像的亮度或彩色图像的颜色矩阵。
用法：
J=imadjust（I,[low_in;high_in],[low_out;high_out],gamma）
将图像I中的亮度值映射到J中的新值，即将low_in至hige_in之间的值映射到low_out至high_out之间的值。
low_in以下与high_in以上的值被剪切掉了，也就是说，low_in以下的值映射到low_out，high_in以上的值映射到high_out。
它们都可以使用空的矩阵[]，默认值是[01]。
newmap=imadjust（map,[low_inhigh_in],[low_outhigh_out],gamma）
调整索引色图像的调色板map。
RGB2=imadjust（RGB1,[low_inhigh_in],[low_outhigh_out],gamma）
对RGB图像1的红、绿、蓝调色板分别进行调整。
随着颜色矩阵的调整，每一个调色板都有唯一的映射值。
参数gamma指定了曲线的形状，该曲线用来映射I的亮度值。
如果gamma小于1，映射被加权到更高的输出值。
如果gamma大于1，映射被加权到更低的输出值。
如果省略了函数的参量，则gamma默认为1（线性映射）。
举例：
调整灰度图像：
K=imadjust（I,[0.30.7],[]）;
figure,imshow（K）
调整RGB图像：
RGB1=imread（'football.jpg'）;
RGB2=imadjust（RGB1,[.2.30;.6.71],[]）;
imshow（RGB1）,figure,imshow（RGB2）
图像处理函数详解——imapprox
功能：
减少索引图像的色彩数，能够指定新色图的色彩数。
即对索引图像进行近似处理。
用法：
[Y,newmap]=imapprox（X,map,n）
[Y,newmap]=imapprox（X,map,tol）
Y=imapprox（X,map,newmap）
[...]=imapprox（...,dither_option）
[Y,newmap]=imapprox（X,map,n）表示把索引图像和色图map进行最小值量化逼近。
函数返回索引图像和新的色图newmap，色图至多有n种色彩。
[Y,newmap]=imapprox（X,map,tol）表示把索引图像和色图map进行均衡量化逼近。
新色图newmap至多有（floor（1/tol）+1）^3种色彩，tol的范围必须为[0,1.0]。
例子：
[X,map]=imread（'trees.tif'）;
[Y,newmap]=imapprox（X,map,16）;
imview（Y,newmap）
图像处理函数详解——imcomplement
功能：
对图像进行求反运算。
用法：
IM2=imcomplement（IM）
计算图像IM的负片。
图像IM可以是二值图像、灰度图像、或者RGB图像。
IM2和IM类型相同。
例子：
X=uint8（[2551075;44225100]）;
X2=imcomplement（X）
X2=
0 245 180
211 30 155
bw=imread（'text.png'）;
bw2=imcomplement（bw）;
subplot（1,2,1）,imshow（bw）
subplot（1,2,2）,imshow（bw2）
I=imread（'glass.png'）;
J=imcomplement（I）;
imshow（I）,figure,imshow（J）
图像处理函数详解——imfinfo
功能：
获取图像文件的信息
用法：
info=imfinfo（filename,fmt）
info=imfinfo（filename）
参数fmt对应于图像处理工具箱中所有支持的图像文件格式（如'bmp','jpg'等等）
例子：
info=imfinfo（'canoe.tif'）
info=
Filename:
'canoe.tif'
FileModDate:
'25-Oct-199622:
10:
39'
FileSize:
69708
Format:
'tif'
FormatVersion:
[]
Width:
346
Height:
207
BitDepth:
8
ColorType:
'indexed'
FormatSignature:
[7373420]
ByteOrder:
'little-endian'
NewSubfileType:
0
BitsPerSample:
8
Compression:
'PackBits'
PhotometricInterpretation:
'RGBPalette'
StripOffsets:
[9x1 double]
SamplesPerPixel:
1
RowsPerStrip:
23
StripByteCounts:
[9x1 double]
XResolution:
72
YResolution:
72
ResolutionUnit:
'Inch'
Colormap:
[256x3 double]
PlanarConfiguration:
'Chunky'
TileWidth:
[]
TileLength:
[]
TileOffsets:
[]
TileByteCounts:
[]
Orientation:
1
FillOrder:
1
GrayResponseUnit:
0.0100
MaxSampleValue:
255
MinSampleValue:
0
Thresholding:
1
图像处理函数详解——imhist
功能：
显示图像的直方图。
输入数据类型可以是无符号8位、16位、有符号16位、单精浮点、字符型、逻辑型等数据。
用法：
imhist（I,n） 计算和显示图像I的直方图，n为指定的灰度级数目，默认为256。
如果I是二值图像，那么n仅有两个值。
imhist（X,map） 计算和显示索引图像x的直方图，map为调色板。
[counts,x]=imhist（...） 返回直方图数据向量counts或相应的色彩值向量x。
举例：
I=imread（'rice.tif'）
imshow（I）
figure,imhist（I）
图像处理函数详解——imnoise
功能：
模仿噪声信息，相当于图像的相加运算。
用法：
J=imnoise（I,type）
J=imnoise（I,type,parameters）
参数Type对应的噪声类型如下：
'gaussian'高斯白噪声
'localvar'0均值白噪声
'poisson'泊松噪声
'salt&pepper'盐椒噪声
'speckle'乘性噪声
例子：
I=imread（'eight.tif'）;
J=imnoise（I,'salt&pepper',0.02）;
%密度0.02的盐椒噪声
imshow（I）
figure,imshow（J）
图像处理函数详解——imresize
功能：
改变图像的大小。
用法：
B=imresize（A,m）
B=imresize（A,m,method）
B=imresize（A,[mrowsncols],method）
B=imresize（...,method,n）
B=imresize（...,method,h）
imrersize函数使用由参数method指定的插值运算来改变图像的大小。
method的几种可选值：
'nearest'（默认值）最近邻插值
'bilinear'双线性插值
'bicubic'双三次插值
B=imresize（A,m）表示把图像A放大m倍
B=imresize（...,method,h）中的h可以是任意一个FIR滤波器（h通常由函数ftrans2、fwind1、fwind2、或fsamp2等生成的二维FIR滤波器）。
例子：
I=imread（'circuit.tif'）;
J=imresize（I,1.25）;
%使用默认的最近邻插值法放大图像1.25倍
imshow（I）
figure,imshow（J）
图像处理函数详解——imdilate
功能：
对图像实现膨胀操作。
用法：
IM2=imdilate（IM,SE）
IM2=imdilate（IM,NHOOD）
IM2=imdilate（IM,SE,PACKOPT）
IM2=imdilate（...,PADOPT）
IM2=imdilate（IM,SE）膨胀灰度，二值，压缩二值图像IM，返回IM2。
参数SE为由strel函数返回的结构元素或者结构元素对象组。
IM2=imdilate（IM,NHOOD）膨胀图像IM，这里NHOOD是定义结构元素邻域0和1的矩阵。
IM2=imdilate（IM,SE,PACKOPT）定义IM是否是一个压缩的二值图像。
IM2=imdilate（...,PADOPT）指出输出图像的大小。
例子：
I=imread（'cameraman.tif'）;
se=strel（'ball',5,5）;
I2=imdilate（I,se）;
imshow（I）,title（'Original'）
figure,imshow（I2）,title（'Dilated'
图像处理函数详解——imerode
功能：
对图像实现腐蚀操作，即膨胀操作的反操作。
用法：
IM2=imerode（IM,SE）
IM2=imerode（IM,NHOOD）
IM2=imerode（IM,SE,PACKOPT,M）
IM2=imerode（...,PADOPT）
IM2=imerode（IM,SE）腐蚀灰度，二值，压缩二值图像IM，返回IM2。
参数SE为由strel函数返回的结构元素或者结构元素对象组。
IM2=imerode（IM,NHOOD）腐蚀图像IM，这里NHOOD是定义结构元素邻域0和1的矩阵。
IM2=imerode（...,PADOPT）指出输出图像的大小（是否与输入图像大小一致）。
例子：
originalBW=imread（'circles.png'）;
se=strel（'disk',11）;
erodedBW=imerode（originalBW,se）;
imview（originalBW）,imview（erodedBW）
图像处理函数详解——imopen
功能：
对图像实现开运算，开运算一般能平滑图像的轮廓，消弱狭窄的部分，去掉细的突出。
用法：
IM2=imopen（IM,SE）
IM2=imopen（IM,NHOOD）
IM2=imopen（IM,SE）用结构元素SE实现灰度图像或二值图像的IM的形态开运算。
SE可以是单个结构元素对象或者结构元素对象数组。
IM2=imopen（IM,NHOOD）用结构元素strel（NHOOD）执行开运算。
例子：
I=imread（'snowflakes.png'）;
se=strel（'disk',5）;
I_opened=imopen（I,se）;
imview（I_opened,[]）
图像处理函数详解——imclose
功能：
对图像实现闭运算，闭运算也能平滑图像的轮廓，但与开运算相反，它一般融合窄的缺口和细长的弯口，去掉小洞，填补轮廓上的缝隙。
用法：
IM2=imclose（IM,SE）
IM2=imclose（IM,NHOOD）
用法和imopen相同，请在本论坛查找！
例子：
originalBW=imread（'circles.png'）;
se=strel（'disk',10）;
closeBW=imclose（originalBW,se）;
imview（closeBW）
图像处理函数详解——mat2gray
功能：
将矩阵转化为灰度图像。
用法：
I=mat2gray（A,[aminamax]） 把一个double类的任意数组转换成取值范围为[01]的亮度图像。
其中图像I的取值范围也在0（黑色）到1（白色）之间。
参数amin和amax表示将A中小于amin的值转换为0，将A中大于amax的值转换为1。
I=mat2gray（A） 将矩阵A中实际最小值和最大值分别赋给amin和amax。
举例：
I=imread（'rice.png'）;
J=filter2（fspecial（'sobel'）,I）;
K=mat2gray（J）;
imshow（I）,figure,imshow（K）
图像处理函数详解——montage
功能：
在同一时间显示多帧
升级会员 