1991真题及解析Word格式.docx
《1991真题及解析Word格式.docx》由会员分享,可在线阅读,更多相关《1991真题及解析Word格式.docx(25页珍藏版)》请在冰点文库上搜索。
i/-2/'
3线性表示,且表达式不唯一?
(3)一:
不能由宀,〉2,〉3线性表示?
十、(本题满分6分)
222
考虑二次型f^Xi4x24x3•2,X1X2-2X1X3•4X2X3.问,取何值时,f为正定次型.
十一、(本题满分6分)
试证明n维列向量组线性无关的充分必要条件是
0(:
0(2
III
«
1T«
n
D=
T
2«
卡
a2a2
a2«
i
式0,
na1
na2
Ot„Ctnnn
其中GT表示列向量C(i的转置,i
=1,2,111,n.
十二、(本题满分5分)
一汽车沿一街道行驶,需要通过三个均设有红绿信号灯的路口,每个信号灯为红或绿与
其他信号灯为红或绿相互独立,且红绿两种信号显示的时间相等,以X表示该汽车首次遇到红灯前已通过的路口的个数.求X的概率分布.
十三、(本题满分6分)
假设随机变量X和Y在圆域Xy<
r上服从联合均匀分布.
(1)求X和Y的相关系数:
:
;
(2)问X和Y是否独立?
十四、(本题满分5分)
设总体X的概率密度为
■a
a-1--x
了“axe,xaO,
P(x;
)=
I0,x^0,
其中0是未知参数,a0是已知常数.试根据来自总体X的简单随机样本
X1,X2」l(,Xn,求'
的最大似然估计量?
.
1991年全国硕士研究生入学统一考试数学三试题解析
、填空题(本题满分15分,每小题3分.)
(1)
【答案】esinxycosxyydxxdy
【解析】方法一:
先求出两个偏导数
和一,然后再写出全微分dz,
x刊
sinxy
cosxyy二yecosxy
cosxyx二xecosxy
所以dz-dx_dy=yesinxycosxydx■xesinxycosxydy
excy
=esinxycosxy(ydxxdy).
方法二:
利用一阶全微分形式不变性和微分四则运算法则直接计算
sinxysinxysinxysinxy
dz二deedsinxy=ecosxydxy二ecosxyydxxdy.
⑵【答案】a=-1,b=-1,c=1
【解析】由于曲线fx与gx都通过点-1,0,则
lf「1=-1-a=0
g-1=bc=0
又曲线fx与gx在点-1,0有公切线,则「-1,即
f"
(-1)=(3x?
+a{=3+a=g"
(-1)=2bxx_j=—2b,
亦即3•a二-2b,解之得a=-1,b=-1,c=1.
⑶【答案】x二一n•1;
—e」1
【解析】由高阶导数的莱布尼兹公式uvn=7C:
ukvn“可知,
k=0
f(n)(x)=c0x(ex)(n)Cx(ex)zdx(ex)(2-C:
x(n)ex
二xexnex011(0=(xn)ex.
对函数gx=fnx求导,并令gx=0,得
gx二f(n°
(x)=(xn1)ex=0,
解之得驻点n1,且g(x):
°
x_(nO函数g(x)严格单调递减;
g(x):
>
0,x>
—(n+1),函数g(x)严格单调递增;
故x=-(n+1)是函数g(x)=f(nXx)的极小值点,极小值为
g(_n_1)=f()(_n_1)=(_n_1■n)e-_e
【解析】利用分块矩阵,按可逆矩阵定义有
巾A
筑X2、
'
E0”
B0」
1X3X4」
0E」
fAX^E,
由对应元素或块相等
*=0,
BX^0,
BX2二E.
11
从A和B均为可逆矩阵知X3=A—,X4=0,Xi=0,X2=B—.故应填
⑸【答案】
-11
3
P{X=x}
0.40.40.2
【解析】因为随机变量X的分布函数F(x)在各区间上的解析式都与自变量x无关,所以
在F(x)的连续点,P{X=x}=0,只有在F(x)的间断点处X取值的概率才大于零,且
P{X=x}=P{X^x}-P{X:
x}=F(x)-F(x-0),则
P{X--1}=F(-1)-F(-1-0)=0.4,
P{X=1}=F
(1)—F(1—0)=0.8—0.4=0.4,
P{X=3}=F(3)-F(3-0)=1-0.8二0.2.
15分,每小题3分.)
因此X的概率分布为
二、选择题(本题满分
(1)
【答案】
(A)
令t,则
limxln(1丄)lim―洛lim—=0,
xT•xt—.:
「’tt—.:
,'
1t
都不正确.
(n=1,2川),则可知(B)不正确.
4n
(B).
⑶【答案】
【解析】由■为A的特征值可知,存在非零向量X,使得AX二■X•
两端同时乘以A*,有A*(九X)二A*AX,由公式A*A=A得到九A*X=AX•于是
按特征值定义知■」A是伴随矩阵A*的特征值.故应选(B).
【相关知识点】矩阵特征值与特征向量的定义:
设A是n阶矩阵,若存在数•及非零的n维
列向量X使得AX二,X成立,则称■是矩阵A的特征值,称非零向量X是矩阵A的特征向量•
⑷【答案】
(D)
【解析】AB=AUB,如果aUB-门,则AB-,即A与B互不相容;
如果
AUBI.;
则A-,即A与B相容•由于A、B的任意性,故选项(A)(B)均不正确•
任何事件A一定可以表示为两个互不相容事件AB与AB的和•又因AB=、,从而
A-B=AB=A,另外要注意区分独立与互不相容两个概念,不要错误地把A、B互不相容
等同于A、B相互独立而错选(C).
A,B不相容,PA,PB均不为零,因此
PABiuPd〔=0,PAB-PAPB.
即(C)不正确•用排除法应选(D).
事实上,PA-B]=PA-PAB]=PA•
(B)
【解析】由于E(XY)二E(X)E(Y),因此有
cov(X,Y)=E(XY)-E(X)E(Y)=0,
D(XY)=D(X)2cov(X,Y)D(Y)=D(X)D(Y).
故应选(B).
【相关知识点】若两个随机变量X,Y的方差都大于零,则下面四个命题是等价的:
1)E(XY)二E(X)E(Y);
2)D(XY)=D(X)D(Y);
3)cov(X,Y)二0;
4)X和Y不相关,即X和Y的相关系数r=0.
这是1:
型未定式极限.
lim
x=0
exe2x71e
ln
=lime
x_0
exe2
Z0宀2
x0,x
讪山住e2x诃』x)」nn
-ex0
屛皿e2x川「inn
^—0
x2xnx
e+2e+川+ne
ex+e2x+川+enx
所以lim
x]0
exe2^l|enx
由于
x2x
记y=e—
ex-e2xIII
nx
e
X丄2x丄舁]丄nxv_x
e+e+I+e彳x
-1
理—,则当x>
0时y>
0,从而
x0
fX、2x.j.
e+e+川+e
而四1+y)^e,所以叫]
(1y)
划—四(1+y)
xlimy=ex0x.
又因lim—imC1)(/"
)川(几1x〕0Xx「0
x—0
」lim—1lim
n||^x)0xx刃
ex■e2^J|J■e
2x
n-1
=e2
入A
「5
讥2
四、(本题满分5分)【解析】
f=〔,得y=b1_
由
a
积分区域D如图阴影部分所示.
一、2
因此
=ydxdy-
D
ab1_xa
tdxV
E
2
12
ydydxy
•012
dx'
令t=1
x,有x=a(1-t)2,dx=—2a(1-t)dt,故
b2
I
01-
x4
dx=^ft42a(t-1)dt
ab2
【解析】将原方程化为
dy_x2y2
dxxy
56J
030
由此可见原方程是齐次微分方程
令y=ux,有二u
dx
du
•q,将其代入上式
dydu1u
得u•x—
dxdxu
du1,dx12.
化简得x,即udu.积分得u=InxC.
dxux2
将u=丫代入上式,得通解y2=2x2(lnx+C).
由条件yx』=2e,即4e2=2e2(Ine+C)求得C=1.
所以y2=2x2(lnx1)所求微分方程的特解.
【解析】先求出曲线L1和L2的交点,然后利用定积分求出平面图形面积3和S2,如图:
y=1-x0_x_1
由2得
[y=axa0
S=[尹[(1_x2)_ax21dx=严「1—(1+a)x2〕dx
1+a3"
|齐2
二xx二
_3o3.FI
22
又因为S=23,所以—=2’,即+a=2,解得a=3.
33j1+a
【解析】方法1:
总收入函数为
22R=pgP2q2=24P1-0.2p110p2-0.05p2,
总利润函数为
L=R_C=伽1P2q2】;
-(3540qq?
——
=32p1-0.2p112p2-0.05p2-1395.
由极值的必要条件,得方程组
礼
—=32-0.4山=0,
即i
L
12-0.1p2=0,
4
即p,=80,p2=120.
因驻点的唯一,且由问题的实际含义可知必有最大利润.故当p^80,p^120时,厂
家所获得的总利润最大,其最大总利润为
L」0」20=(32山-0.2p:
+12p2-0.05p22-1395)=605
P1=80,P2=420'
r1r1L2L2丿p^=80,p^420
方法2:
两个市场的价格函数分别为
p<
)=120-5q,p2=200-20q2,
R二pgp?
q2二120-5qq「200-20q2q?
L=R-C二120-5qq「200-20q2q:
-||3540qq?
22
—80q1-5q1'
160q^~20q?
…35.
cL
=80-10q<
i=0,
角1='
q1=8,q2二4.
160—40q2=0,
因驻点的唯一,且由问题的实际含义可知必有最大利润.故当q=8,q2=4,即山=80,
P2=120时,厂家所获得的总利润最大,其最大总利润为Llq^qm=605.
【解析】因为x(0,:
),所以f(x)=(V-)x0.
1xxln(1七)
f(x)=
(1)=ex,两边对x求导,得
令g(x)=1n(「一),为证函数f(x)为增函数,只需f(x).O在(0,•:
)上成
x1+X
立”即g(x)O,X.(0,:
)•
方法一:
利用单调性
f(x)=
(1)xg(x)0,x(0,
于是函数f(x)在(0,:
)单调增加.
利用拉格朗日中值定理.
1X+1
令ln
(1)=1n()=1n(1x)-Inx=u(x1)-u(x),xx
所以在区间(X,X・1)存在一点,使得
u(x1)-u(x)二u()(x1-x)二u()二丄,
即ln
(1).又因为0:
x:
111
故对一切x•(0,■:
),有f(x)=
(1)x[ln
(1)]0.函数f(x)在(0,■:
)单调
XX1+x
增加•九、(本题满分7分)
【解析】设Xr^-X^2X3〉3二:
将分量代入得到方程组
(1+扎)X1+X2+X3=0,
X11X2X3Y;
X1+X2+(1+入)X3=入.
对方程组的增广矩阵作初等行变换.
第一行分别乘以有(-1、-■[I『加到第二行和第三行上,有
~1+&
1B
-
1+&
110"
1+兀
1泳
一&
扎0;
&
“龍r2
龍2—
_亠・a2
〕1
1+k:
丸
1'
一丸一2丸
—k0:
扎
再第二行加到第三行上,所以有
1■110
T—九丸0:
丸
2-2
■一九一3九00:
人+扎」
若■-0且23-0,即■-0且„-3,则rA=rA=3,方程组有唯一解,即
[可由m/'
2/'
3线性表示且表达式唯一.
若’=0,则rA]=rA[=1:
3,方程组有无穷多解,一:
可由线性表示,且表达式不唯一.
若’=3,则rA[=2,rAi;
=3,方程组无解,从而不能由:
d^,:
线性表示•
【相关知识点】非齐次线性方程组有解的判定定理:
设A是mn矩阵,线性方程组Ax=b有解的充分必要条件是系数矩阵的秩等于增广
矩阵A-iAb的秩,即是r(A)=r(Z)(或者说,b可由A的列向量rrNlFn线表出,亦等同于〉1,〉2」l(,〉n与〉1,〉2」l(,〉n,b是等价向量组)•
设A是mn矩阵,线性方程组Ax二b,则
(1)
有唯一解
—
r(A)二r(A)二n.
⑵
有无穷多解
r(A)二r(A):
n.
⑶
无解
r(A)1=r(A).:
=b不能由A的列向量[“dlllLn线表出
【解析】关于判定二次型正定这类题目时,用“顺序主子式全大于0”的方法最为简捷
1■-1
二次型f的矩阵为A=人42,其顺序主子式为
「124一
1&
、2、2、
心1=1,心2==4—人,心3=A=—4丸一4丸+8.
九4
正定的充分必要条件是各阶顺序主子式都大于0,所以有
1z,,
鸟>
0,己2==(2-扎)(2中入)a0,A3=|A=-4(扎一1)(九十2)>
0.
丸4
解出其交集为(-2,1),故…(一2,1)时,f为正定二次型.
【相关知识点】二次型的定义:
含有n个变量x^,x2^|,xn的二次齐次多项式(即每项都是二次的多项式)
nn
f(X1,X2,川,Xn)=EEajXXj,其中aij=aji,
称为n元二次型,令x=(Xi,X2,lil,XnT,A=(aij),则二次型可用矩阵乘法表示为
fXi,X2,|"
Xn二XTAX,
其中A是对称矩阵AT=A,称A为二次型fx1,x2^|,Xn的矩阵.
卜一、(本题满分6分)
【解析】记A=(〉1,〉2」ll,〉n),则:
SdJldn线性无关的充分必要条件是A=0.
从而取行列式,有D=
有非零解.特别地,n个n维向量〉1「2」l(」n线性相关的充分必要条件是行列式
【解析】首先确定X的可能值是0,1,2,3,其次计算X取各种可能值的概率.设事件A二“汽车在第i个路口首次遇到红灯”,i=1,2,3,且A相互独立.
p(A)=p(A)=2.
事件Ai发生表示该汽车首次遇到红灯前已通过的路口的个数为i-1.所以有
p「x=oiaJ,
pfx=1.;
=P入A二pA1pA=122,
pfx=pA1入A3=pA;
pA2pa^=123,
Sd是区域D的面积,Sd=曲,所以(X,Y)的联合密度
由连续型随机变量边缘分布的定义,X和Y的概率密度f1(x)和f2(y)为
2II
f2(八【(“dxjf"
T(八r).
由一维连续型随机变量的数学期望的定义:
4^0r-七◎
EX二xf(x)dx,E[g(X)]-g(x)f(x)dx.
r
若f(x)为奇函数,积分区间关于原点对称,则积分为零,即是f(X)dx二0.
.r
故EX=■r2「x2dx,EY二二^」yr2「y2dy,
二rt二rr
由于被积函数为奇函数,故EX=EY=0.
cov(X,Y)=EXY-EXEY^dxdy,
x2心Mnr
因为此二重积分区域关于x轴对称,被积函数为y的奇函数,所以积分式为0.
cov(X,Y)=0.由相关系数计算公式t二cov(X,Y)_,于是x和丫的相关系数:
-=0.
JdxVdy
(2)由于f(x,y)=fi(x)f2(y),可见随机变量X和Y不独立.
【解析】最大似然估计,实质上就是找出使似然函数最大的那个参数,问题的关键在于构造似
然函数.
现题设给出概率密度函数f(x;
■),则似然函数
垃濟n
L(X1,X2」l|,Xn;
■)=(■:
•)neV-:
X「‘,
im
InL=nln('
:
)Ini]-■'
、X「.
i#iT
(由于InL是单调递增函数,L取最大与InL取最大取到的二是一致的,而加对数后能把连乘转换成累加,这样求导,找极值比较方便).
由对数似然方程二皿=n一Jx<
=0,
、Xi:
i好
「•/.i2
得•的最大似然估计值■?
二.所以得•的最大似然估计量为
ZXia
i=1
【相关知识点】
设X1,X2,…,Xn是相应于样本X1,X2,…,Xn的一组观测值,则似然函数为:
L⑺二f(治出,|l|,Xn;
I丨f化;
二)二f(X1;
^)f&
2门川丨f(Xn;
T.
17
精品文档