中国物流企业家论坛暨中国物流企业年会Word格式.docx
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女士们、先生们，同志们、朋友们，在十七大精神的指引和鼓舞下，第五届中国物流企业家论坛暨2007中国物流企业年会现在开幕了。
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[主持人]:
时间过的真快，中国物流企业家论坛已经办了五届，我们每一届都有新的主题，有新的亮点。
参加论坛的每年都有新的面孔，每年一次的中国物流企业年会是交流、检阅、交友的盛会，交流是交流我们的工作经验，检阅是检阅我们的成绩，交友是结交新朋友，我预祝今年的论坛能够取得圆满的成功。
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下面我们首先有请中国物流与采购联合会常务副会长何黎明先生致词。
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[何黎明]:
各位代表、各位来宾、同志们，大家上午好！
第五届中国物流企业家论坛暨2007中国物流企业年会今天在这里开幕了，我代表中国物流与采购联合会，对各位代表及来宾表示热烈的欢迎！
我们这次会议是在党的十七大胜利闭幕不久举行的，在本月的三号，全国经济工作会议就已经召开了，我们这次会议的主题是高举中国特色社会主义伟大旗帜，贯彻落实科学发展观，紧密结合物流行业的实际，学习好、贯彻好、落实好十七大的精神，以及中央经济工作会议的精神，进一步推动物流行业又好又快的发展。
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同志们，即将过去的2007年必将在我国物流产业发展的长河中留下浓墨重彩的一笔，展现出新的亮点和特点。
我们总结了一下，这些亮点和特点主要表现为：
一，是我国现代物流发展的政策环境进一步改善，党的十七大提出，发展现代服务业，提高服务业发展水平，国家十一五规划，国务院今年九月在安徽召开的全国服务业工作会议上，把加快发展服务业，特别是扩展生产型服务业，作为我国十一五时期的重点政策，曾培炎同志特别强调，科技服务、商务服务，环保服务、工程总包、服务外包等现代服务业，国务院关于加快发展服务业的意见中提出，大力发展第三方物流，商务部国内贸易发展十一五规划中提出，要推进现代流通方式的发展，适应现代生产方式发展和走新型工业化道路的要求，加快工业消费品与生产资料批发的创新步伐，这些重大政策和决策，极大的促进了我国现代物流业的发展，也为我国现代物流业的发展创造了很好的环境。
二是物流业继续快速发展，据中国物流信息中心统计，今年的前三个季度全国社会物流总额达到53.7万亿元，同比增长25.5%，比上年同期加快1.8个百分点，社会物流总额总费用为3.02亿万元，同比增长15.4%，社会物流总费用占GDP的比例进一步降低，由去年同期的18.5%，降为18.2%，物流业增加值完成1.13万亿元，同比增长17.6%，比上年同期加快3.4个百分点，国内物流相关行业的固定资产投资额为9430亿元，同比增长18.8%，物流基础设施及行业基础工作又有了新的发展。
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三是物流企业不断成长壮大，物流产业的振兴和发展，离不开物流企业的繁荣和快速成长，以中远物流、中外运物流、中油物流、中海物流、中铁物流等为代表的国有物流企业，在重组改制方面取得了阶段性的成果，他们有的在国内市场占有率进一步扩大，有的正在融入国际物流的大市场，船化物流，大田，南方，宅急送等民营物流企业在不断探索具有鲜明的运营特色的同时，正不断完善各自的经营网络建设和规范化的建设，迎来第二轮创业的高峰，一些国际大型的物流企业像美国的联邦快递、联合包裹、总统轮船、荷兰邮政等等已由当初的步步逼近转为加速发展，可以说为中国物流企业的发展奠定了坚实的基础。
四是物流企业精神和企业文化正在形成。
不久前由人事部和中国物流与采购联合会共同组织开展评选表彰全国物流行业先进集体、劳动模范和先进工作者的活动，共评选出先进集体53个，劳动模范和先进工作者286人，在他们的身上集中体现了中国物流业铸造辉煌的主人翁精神，努力拼搏的创业精神，开拓进取的创新精神，爱岗敬业的奉献精神，这些精神构成了新时期物流企业精神和企业文化的精髓，成为推动我国物流行业改革发展的强大动力源泉和宝贵的精神财富。
五是中国物流企业家队伍整体素质在不断提高，物流企业的成长和壮大离不开优秀的企业家的成功决策和管理，我们高兴得看到，经过几年来的世界洗礼，中国物流企业家们在政策的执行能力、科学决策的能力、驾驭市场的能力、经营运作的能力、利用信息化管理的能力、物流资源征和的能力、国际交往与合作的能力等方面都有了显著的提高，中国物流与企业家的茁壮成为已经成为中国物流业发展的中流砥柱。
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我们在为物流产业取得成功和进步而感到欣喜的同时，也清醒的认识到从总体看中国物流业还处于发展初期，与国际先进水平还存在着较大差距，与我国经济发展的需要还不能完全相适应，物流运作成本比较高，效率相对还比较低，地区差异、城乡差异、行业差异还比较大，物流管理的信息化、物流资源的市场化、物流运作网络化的水平和能力还有较大的提升空间，这些问题必须引起我们的高度重视。
政府部门、行业组织，特别是物流企业要通过日益进取，扎实工作，来得以改变。
同志们，中国物流产业的欣欣向荣，要靠物流企业群体的生机勃勃来创造，中国现代物流业的发展，是国民经济发展的需要，是各个产业发展的需要，也是物流企业自身发展的需要，我相信，中国的物流企业和企业家们有勇气、有能力承担起铸造中国物流辉煌明天的使命，抓住当天物流发展的战略机遇期，努力提高经营管理和服务水平，加快服务网络的建设，扩大市场占有率，把中国物流业提升到一个新的水平。
中国物流与采购联合会作为行业组织，将一如既往为推动物流行业和物流企业的发展提供更多、更好的服务。
同志们，在12月3号召开的中央经济工作会议上提出，要坚持稳中求进，保持经济秩序平稳较快协调发展，把防止经济增长由偏快转为过热，防止价格由结构性上涨演变为明显的通货膨胀作为宏观调控的首要任务。
总结近几年我国现代物流发展的经验，我们深刻的认识到，现代物流是现代服务业的支柱性产业，在生产型服务业中占有突出位置，是国家调整经济结构、转变经济发展方式的重要手段，抓好现代物流业的发展，对于搞好宏观调控，按照科学发展观的要求，促进我国经济稳中求进、持续平稳、较快协调发展具有重要的作用。
应该说，我们物流业、我们的物流企业使命光荣，但是也责任不凡。
中国物流企业家论坛暨中国物流企业年会已举办了五年，成为物流企业的节日，希望物流企业家们利用这一平台，畅所欲言，建言献策，交流合作，共同为推进物流业的发展贡献力量。
最后，祝大会圆满成功，谢谢大家！
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我们感谢何黎明副会长的致词。
下面我们将请出三位嘉宾来进行演讲，首先我们有请陈京亮作主题演讲，他主题演讲的题目是建立满足客户需求的物流服务模式和信息技术支撑体系，大家欢迎。
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[陈京亮]:
那么从信息系统来说，物流比运输来说更加的复杂，他涉及到相关的单据的连接，数据的共享，这儿是我简单的把运输和物流的主要特征作一个简单的分析。
建立满足制造业生产企业需求的物流服务模式，物流企业是生产企业供应链的重要环节，必须建立消费者是生产企业和物流企业共同客户的概念，这一块我们体会特别深，因为往往我们物流企业在给生产企业作物流解决方案的时候，往往把物流生产企业的物流部门作为自己的主要顾客了，而忽视了生产企业他对他的消费者的服务的承诺。
这样就形成了对生产企业的销售部门没有带来很好的物流解决方面的力度。
那么通过探索，我们物流企业把满足消费者的服务的承诺，作为我们和生产企业的共同的客户，作为生产企业的物流部门来做好服务。
物流企业利用其网络资源优势，根据生产企业产品在各地销售的频次和数量，建立满足不同产品销售时限承诺的仓储网络、陪送网络和信息网络，保证生产企业通过信息系统及时掌握产品仓储、运输、陪送和销售的动态信息，通过对生产企业产品销售、物流服务的实际数据的科学分析，为生产企业提供完善的销售的合理建议。
那么我们的销售企业是涉及到几百个城市，怎么保证他对他的消费者的承诺的一致性，那么就要求我们来提供24到48种陪送模式，通过网络化来解决他对他的消费者的承诺的兑现。
那么这是我们的一个大致的服务，那么第一个是我们的生产工厂，第二个是区域网络仓库，第三个是地区网络仓库，然后到我们的最终客户。
那么物流企业信息网络的特殊性，相对运输企业而言，物流企业信息网络具有以下主要特殊性：
第一，企业数据中心具备技术先进的数据传输平台和仓库式的基础数据管理功能。
那么我们中铁物流一天处理的单据量超过100万张，包括我们的运输管理，铁路运输、公路运输、航空运输，这个运输的量是非常大的，如果采取分散集中式的话，那么负荷就很大，所以我们采取了现在这种方式。
二是有较高的数据共享功能，实现不同基础软件数据、各系统数据的攻读共享；
三是订单系统与操作系统分离，通过计算机技术支持运作部门根据客户货物运输时效、运输资源有效地安排具体的货物流；
第四是对外服务平台的建设，第四是满足客户需求和仓储货物源标识代码与仓储信息管理标识代码的有效连接，第六是签单确认技术，第七是货物信息跟踪实施技术，第八是对外接口的复杂和多样化。
那么第四是建立满足物流服务模式的信息技术支撑，信息技术支撑体系是现代物流企业提高市场竞争力、提高客户服务水平和内部管理水平的关键因素之一，中铁快运把信息系统作为中铁快运发展的信息技术支撑的地位来进行界定的，所以我们在信息系统建设方面、投入方面都加大了很多，我们自己有自己的信息公司。
通过这几年信息化的建设，我们感觉到，观念是第一位的，特别是公司的主要领导管理层对信息化的认识、观念是第一位的，资金保证是第二位的，政策落实是第三位的，有了好的观念，信息化的建设和信息系统的建设就有了好的促进和发展。
我们在信息化建设过程当中主要执行的是满足客户需求这样的理念来建设的，不是以满足中铁快运的管理需求为主要来建设的，所以我们在对外平台这方面，我们有网站、有短信、有客户服务中心、有信息交换平台，不同的客户我们会根据你的需求来提供不同的服务，另外，我们也有我们的培训系统，另外我们也有自己的ERP管理系统和操作系统，这样我们整个信息系统都是围绕着怎么为客户提供有效的信息服务来做的。
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第五，我介绍一下我们07年开始承办的一个很大的物流项目，就是西藏“5100冰川矿泉水”的物流服务模式，这个厂在那曲海拔4000米，那么他的水的水质很好，我们现在每天要给55队动车组的旅客准时送去，包括北京到上海的动车组，把水送到每个动车组的列车员的手上，同时我们还要给持有购买卡的个人和销售商来提供服务，这个水厂在西藏的那曲海拔4700米，他覆盖了全国200多个城市，怎么保证我们的时效呢？
就利用我们的网络仓库的结构，这样我们在北京、郑州、广州、兰州、伤害，我们进一步建了6个叫网络性的大水库，另外我们在25个城市又建立了我们的供水站，在我们所有的车站都建立了送水点，这样我们就根据客户的信息，通过信息化的管理，能够实现为客户实现他的准时的供水，让他的持卡的客户打电话12消失之内保证水送到客户的手中，也能保证动车组的送水服务，这样我们通过我们的网络化的服务，解决了生产水厂在边远地区，也能够使我们的送水服务提供一个统一的承诺，那么这个水厂作为十七大的供水，那么大家不知道看没看十七大的电视转播，桌上摆的基本上都是冰川矿泉水。
第六，提一点建议，通过这几年运输企业向物流企业的转型，我们感觉到现代物流界的很多专家和学者关注一些基础的研究，关注一些物流技术的研究，但是我们感觉对于物流企业财务管理的研究有一些欠缺，我们在发展过程当中的确也碰到了这样的问题，像我们给5100冰川矿泉水的例子，我们既是他的物流商，又是他的水的提供的销售点，那么对于我们的物流企业来说，对客户服务的财务管理的方式、票据的形式，怎么依法纳税的同时合理避税，内部清算体制的建立，所以我们在财务体系方面的确碰到了一些问题，所以我们在这儿也是恳请有关物流和财务管理的专家，注重一下物流企业财务政策、技术，还有一些单据的研究，这样使物流企业能够有一个更好的发展的空间。
因为财务是一个企业管理的核心，那么资金又是一个企业的动脉，那么物流企业来说，他的状态和运输企业不一样，物流企业要承担很大的为生产企业垫资的这一块，那么如果没有很好的财务的体系，就会影响物流企业的发展。
上面是我一个简单的汇报，由于时间关系，就讲到这儿，有不对的地方请大家批评。
谢谢！
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非常感谢中邮物流李凯副总经经理所作的精采演讲。
那么中邮这几年得到了快速的发展，那么我认为有几个特点，那么第一是邮政的系统怎么来搞好物流，对他们来讲的确是一个机遇也是一个挑战，那么现在目前来讲，他还是要从高科技入手，不是从一个传统的一些低层次的一些物流发展模式，当然，现在中邮发展过程当中实际上也是实事求是的，在不同的阶段和不同地市也在采取不同的模式。
第二，中邮物流挺进农业农村的物流系统，这是一个非常好非常有异议的创举，也是解决了我们农村物流领域的大问题，他们的经验也受到了我们的中央办公厅的重视。
第三是中邮物流本来是一个运输的企业，他现在也在重视其他部门运输系统的整合形成一种合力。
下面我们请出上海博科资讯股份有限公司张炫同志，他演讲的主题是优化与智能决策，物流管理软件的未来。
[张炫]:
大家好，很高兴在这里为大家演讲。
我今天演讲的主题是优化与智能决策，物流管理软件的未来。
现在我先介绍一下物流业信息化的一个现状，去年，我国物流业信息化投入总体规模达到33.56亿元，其中硬件投入占58.8%，软件和信息服务分别占28.1%和14.1%，那么如果说10%用来投入到信息化建设的话，这个市场还有3000亿，远远大于我现在所说的33.56亿元，说明我们这个空间还是非常大的。
另外，根据CMP咨询的研究数据，2006年，中国供应链管理软件市场销售额是7.9亿元，比2005年增长了24.8%，这说明业界对于物流管理软件的需求还是不断增长的。
另外，我们还可以看到运输和仓储依然是物流企业信息化中首要的一个功能。
在已经建立的一些物流管理信息系统的物流企业当中，运输管理、仓储管理、财务系统、订单管理一次是排在前面的。
这里再介绍一下管理软件或者说是物流管理软件的一个发展趋势。
首先，我们看到在这十几年的发展当中，物流软件的发展从单一功能的孤岛向一体化平台的发展，然后就是从数据的管理向信息化的发展，还有就是制度的规范向流程的控制的发展，还有就是从固定套餐式的软件向个性化解决方式的发展。
从这些发展来看，无论是物流行业还是物流管理软件都在走向一个成熟。
那么，我们知道物流行业或者是制造企业为什么需要物流管理软件，因为这些管理软件需要起到一定的作用，这些作用实际上有以下几点：
第一，规范企业的制度与流程，另外就是提高业务流程的运作效率，还有是他可以有效的分配有限的资源，还有是监控企业的一个运营绩效，还有是提高决策的效率和质量。
其实，在早期的物流管理软件来讲，其实更关注的是前面两点，可能现在开始更多的一些管理软件开始关注后面的几点，尤其是提高决策的效率和质量，这也必将是将来物流管理软件发展的一个趋势，更加关注的一个方面。
我们看到，管理软件既然有这么多好处，而且现在需求增长又这么大，很多企业都在物流信息化投入，但是为什么还是有很多物流管理决策人会感到困惑？
这些困惑通常都是什么呢？
比如说他们会说，每天总有数不尽的数据需要录入，总有大量的报表需要录入，根本就没有时间去做其他的事情，还有这么海量的数据我们怎么使用？
怎么才能从中看到运营绩效的问题，我们的物流成本为什么总是比别人高？
为什么订单总是变化？
车辆总是在不需要的时候来，而在需要的时候来不了呢？
还有为什么我的库存量已经这么大了，还总是不能满足客户的需求，我们总是不知道该租多大的仓库，淡旺季的差异为什么使我们增加很多的物流成本，为什么司机总是抱怨不能准时装上货，客户总是抱怨不能及时收到货，那么等等还有很多的困惑，这些困惑到底是怎么产生的？
既然我们用了物流管理软件，为什么还有这些困惑呢？
实际上我归结了三点，第一点，决策的环节太多了，参与决策的人又太多了，我们知道，为了保证决策的准确性，实际上在管理软件当中，审核、确认非常多，这其实是增加了大量的工作量。
还有，因为问题比较复杂，为了简化、为了部门之间或者是每个决策人能够决策自己的一亩三分地的问题，他分块决策解决问题，实际上也增加了决策的成本。
第二，在物流当中经常遇到的问题非常复杂，你很难找到一个非常快捷简便的方法，往往有一些作运输计划的过多的依赖一些个人的经验，一旦失去某个人可能就遇到困难。
既然有这些困惑，到底是因为使用了物流管理软件造成的还是因为别的呢？
实际上我们认为这并不是因为物流管理软件带来的，实际上解决困惑的一个关键还是由计算机代替辅助人工来进行决策。
我们说计算机决策有以下一些优势，首先，他计算和搜索速度非常快，可以处理设计大量的信息作出复杂的决策，也节省了大量的人力，另外他不用依赖个人的经验，能够保持始终如一的标准。
第三是减少了一些后台的计算，解决了信息交互的环节以及提高了效率，这样是使我们决策的环节多了以后，很多的东西都反映到计算机前台进行确认，然后后面再进行计算，如果都是这样走的话，肯定交互的环节就都了，效率就低，如果由计算机来进行的话，在后面把一些大的决策全部都做完，这样就避免了反复的出现人机交互。
我们说智能决策是有两种途径的，一种是专家系统，还有一种就是优化计算，我们说专家系统实际上是由知识库和推理机制组成的专家系统，那么我们说知识库越丰富，推理机制越完善专家系统就越完善，那么优化计算实际上就是基于约束目标的算法，约束目标越符合现实就越能得到最优的结果。
这样我们就重点讲一下优化计算在我们物流管理领域当中的一些应用，优化计算到底是怎么样实现计算机决策呢？
他主要是这样一个过程，实际上你需要界定一些需求必须符合，那么你必须界定清楚输入到计算机里面去，构建一个所谓的优化模式，然后使用一个或者多个的优化引擎然后进行计算，最后出来一些结果，那么比如说成果最大化，效率最大化，在一定的时间送到客户手系。
那么为什么在物流管理过程当中要特别关注优化决策呢？
因为实际上我们不得不提到在学术领域研究当中，物流与供应链管理是运筹与优化研究的一个主战场，我们可以从很多的学术期刊可以看到，超过半数的运筹与优化的例子实际上就是我们物流与供应链管理当中的一些例子，我们在物流管理当中常见的一些优化问题包括哪些呢？
第一个就是各种运输方式的计算安排，无论你是公路、铁路、海运、航空一些运输计划的安排实际上都是一个考虑多种因素的问题，还有一个就是像仓位、货位的安排，怎么样使得进出库的效率更高，减少一些不合理的库位的移动，这也是很重要的。
还有就是像装箱和配载的优化，集装箱的装怎么样装更多的东西，还有车辆的配载，怎么样更有效的提高车辆的满载率，还有就是像多级多品种一些库存网络的库存优化，还有就是陪送中心的选址和物流网络的设置，当然还有其他的一些问题，但是这些问题是相对在物流管理过程当中比较常见的一些问题。
这里举一些例子来说，实际上我们可以看到，现实问题总是非常复杂的，我们一般情况传统上为了及时作出一些决策，常常就要牺牲一些目标，并且简化约束，我们就是以陪送路线计划为例，一个快递企业再一个地区有8个配货中心，分别负责不同的片区，某天，有800个客户要求快递企业上门取货，同时又800个客户在等待快递企业送货上门，这些客户要求的上门的时间各不相同，而且这一地区路网不同路段的平均行驶速度也是不一样的，有的可以行驶大车，有的可以行驶小车，不同的路段不同的时间的车速也不一样，怎么样才能以最少的车辆，最小的运输距离、最大的可能满足客户的要求，只有科学合理的陪送线路计划才能满足，人工安排往往无法保证在当天完成所有的送货和收货要求。
那么对于战略性决策，成本的考虑远重于决策速度的考虑，那么以物流网络规划为例，一个大型企业在全国有8000多个客户散布于不同的地区，该企业有4个工厂生产多种产品来满足客户的要求，经过考察，企业确定了20个交通方便的城市作为侯选的区域配送中心所在地，如何确定一些最合理的配送中心，设置多少配送中心，每个配送中心幼多少个客户，对应多少个供货工厂，他这个决策是对应的未来五年十年的一个决策，对于一个企业来讲对于他的成本来说未来五年十年的差距是相当大的，这样一个例子实际上也是需要我们用一些优化的计算的方法来做出来。
谈到了计算机决策，肯定有人担心采用了计算机进行决策，会不会出现一些丧失决策灵活性的一些问题，在这里，我们要讨论一下，所谓决策灵活性意味着当环境
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