spss整理大题目Word格式.docx

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成对样本T检验（Paired-SamplesTTest）结果，显著值（Sig.）为0<

0.05（0.01），否定H0：

2种处理方法对应的总体均值相等，说明传统方法和电渗处理2种方法测试的草莓果实中钙离子含量之间有显著（极显著）差异，根据分析结果，对照—电渗处理的均值小于0，说明电渗处理法测试的草莓果实中钙离子含量显著提高。

复习思考题3-6.某公司利用果品加工副产物提取果胶，采用传统工艺和改进工艺各测定30个生产日的平均果胶提取率，结果如下。

是检验改进工艺和传统工艺的果胶平均得率有无明显差异。

sTestforEqualityofVariances（方差齐性检验）结果显著值（Sig.）为0.228>

0.05，接受了Levene'

sTestforEqualityofVariances（方差齐性检验）H0：

2组数据方差相齐，因此，T检验的结果看第一行数据。

其次，2组数据方差相等的时候，T检验的结果显著值（Sig.）为0.002<

0.05，拒绝T检验的H0：

2组数据对应总体的均值相等，因此说明改进工艺和传统工艺的国脚平均得率有显著差异。

复习思考题3-7.分别在10个食品厂各自测定了大米饴糖和玉米饴糖的还原糖含量，结果如下。

试分析2种饴糖的还原糖含量有无显著差异。

因为该试验是对10个食品厂内生产的大米饴糖和玉米饴糖还原糖含量进行测试，因此需要使用成对样本均值的T检验，而不能用成组样本的T检验

成对样本T检验（PairedSamplesTest）结果显著值（Sig.）为0.001<

0.05，否定成对样本T检验（PairedSamplesTest）的H0：

2种饴糖的还原糖含量对应的总体均值相等，即2种饴糖的还原糖含量有显著差异。

复习思考题3-8.海关检查某罐头厂生产的出口红烧花蛤罐头的质量。

从该厂产品中随机抽取6个样品，同时随机抽取6个正常的关头测定其SO2含量，结果如下。

试检验两种罐头的SO2含量是否有差异。

首先，对正常罐头和异常罐头的SO2含量分组进行均值比较检验，Levene'

sTestforEqualityofVariances（方差齐性检验）sig.值为0.870>

0.05，接受说明Levene'

sTestforEqualityofVariances的H0：

2组数据的方差相齐，即2组数据的方差相等；

其次，方差相等时，进行独立样本检验的sig.为0<

0.05和0.01，拒绝独立样本T检验的H0：

2组数据对应总体的均值相等，相齐说明正常罐头和异常罐头的SO2含量差异极显著。

复习思考题3-9.比较2种茶多糖提取工艺的试验，分别两种工艺中提取1个随机样本来测定其粗提物中的茶多糖含量，结果如下。

问2种工艺的粗提物中茶多糖含量是否存在显著差异？

SPSS操作以及参数设置参照上一题。

首先，对醇沉淀法和超滤法提取工艺粗提物中的茶多糖含量分组进行Levene'

sTestforEqualityofVariances（方差齐性检验），检验结果显著值（sig.）为0.764>

0.05，接受Levene'

sTestforEqualityofVariances的H0：

2组数据的方差相等，说明2组数据的方差相齐；

方差相等时，进行独立样本检验的sig.为0.105>

0.05，接受H0：

2组数据对应的总体均值相等，说明醇沉淀法和超滤法提取工艺粗提物中的茶多糖含量差异不显著。

补充题.为了检验某种新的教学方法的教学效果，对2个班级分别进行了对照比较，一般为对照组，沿用旧的教学方法，二班为实验组，采用新的教学方法。

2个班级测试成绩如下，请采用适合的方法分析新的教学方法是否能使学生成绩发生显著的变化。

SPSS操作以及参数设置：

成组样本均值比较参数设置

1、对1班和2班的使用前成绩和使用后成绩进行分组独立样本检测。

对于1班和2班的使用前成绩（前测成绩），进行方差齐性检验，sig.值为0.577>

0.05，说明2组数据的方差相齐，方差相齐时T检验结果sig.为0.681>

0.05，接受H0：

2组数据对应的总体均值相等，即2个班级此次成绩差异不显著，说明1班和2班的使用前成绩之间无显著差异。

对于1班和2班的使用后成绩（后测成绩），方差齐性检验结果sig.值为0.001<

0.01，说明2组数据的方差不齐，方差不齐时T检验结果sig.为0.032<

0.05，否定H0：

2组数据对应的总体均值相等，即此次2个班级的成绩之间差异显著。

说明使用旧教学方法的1班学生成绩与使用新教学方法的2班学生成绩之间有显著差异，新教学方法使得学生的成绩有了显著的提高。

2、分别对1班和2班使用前成绩和使用后成绩进行配对样本检测，

1班使用旧的教学方法前后的成绩差异t-检测的sig.为0.306>

2组数据对应的总体均值相等，即1班2组成绩差异不显著，说明了旧的教学方法未能使学生的成绩得到显著的提高。

2班使用旧的教学方法前后的成绩差异t-检测的sig.为0.001<

0.01，差异极显著，否定H0：

2组数据对应的总体均值相等，说明新的教学方法使学生的成绩提高极显著。

第四章方差分析

二、两因素单独观察值试验的方差分析

例4-2.某葡萄酒企业有化验员3人，担任葡萄酒酒精度检测。

每人从B1到B10个贮酒罐随机抽样1次进行检验，检验结果如下，试分析3名化验员的化验技术有无差异，以及每罐葡萄酒的酒精度有无差异（不考虑2个因素之间的交互作用，多重比较采用Duncan法）SPSS操作：

菜单GeneralLinearModel—Univariate

Model（模型）选项：

注意主效应分析和交互作用分析的选项，题目中要求用主效应分析，因此选择“Maineffects”一项。

1.（误差）方差齐性检验（Levene'

sTestofEqualityofErrorVariances）结果为空，因为没有设立重复，因此只有一组数据，无法进行Levene'

sTestofEqualityofErrorVariances。

2.根据方差分析（因素间效应检验，TestsofBetween-SubjectsEffects）的结果，各个因素对总变异的贡献大小依次为：

酒罐号>

误差>

化验员，其中酒罐号因素的显著值（Sig.）为0<

0.05，拒绝H0：

酒罐号因素各个水平间酒精度对应的总体均值相等（即差异不显著），即酒罐号因素各个水平间差异显著（也就是说酒罐号因素对酒精度的影响达到显著水平）；

化验员因素的显著值（Sig.）为0.587>

化验员因素各个水平间对应的总体均值相等（即差异不显著），即化验员技术差异不显著。

综上所述，各个化验员技术之间无显著差异，各个酒罐号之间的酒精度存在显著差异。

5号和2号，9号和1号，3号、4号和8号，8号和10号酒罐之间无显著差异，其它均有显著差异。

例4-3.为了提高某产品的得率，研究了提取温度（A）和提取时间（B）对产品得率的影响。

提取温度（A）和提取时间（B）各设置三个水平，A1，A2，A3，B1，B2，B3组成9个水平组合（处理），试分析提取温度和提取时间对该产品得率的影响（考虑2个因素之间的交互作用，多重比较采用Duncan法，并根据2个因素的交互作用确定最佳的水平配比，得率越大越好）

注意主效应分析和交互作用分析的选项，题目中要求分析交互效应，因此选项选择了“Interaction”

使用单因素方差分析对时间和温度的交互作用单独进行分析的设置界面：

（1）方差齐性检测结果sig.0.081>

0.05表明不同因素处理间的方差相齐，可以进行方差分析。

（2）由方差分析表可知，各因素对总变异的贡献大小依次为温度和时间交互作用>

温度>

时间，其中因素时间的sig.为0.294>

0.05，说明不同时间处理之间差异不显著；

温度的sig.为0.016<

0.05，说明不同处理之间差异显著，时间和温度的交互作用sig.0<

0.01，说明时间和温度的交互作用之间差异极显著。

（3）采用Duncan法对时间因素进行多重比较，根据Duncan法的检测结果，时间三个处理之间无显著差异；

温度处理1与处理

2、处理3之间差异显著，处理2与处理3差异不显著。

采用单因素方差分析温度和时间交互作用，结果表明，温度时间配比A1B1A2B1A3B3三组之间无显著差异，因此最适宜的配比可以为A1B1A2B1A3B3。

复习思考题4-9.在红枣果肉果汁稳定性研究中，研究原辅料配比及贮藏时间对带肉果汁稳定性的影响。

试验结果按照两向分组整理，试分析配比及贮藏时间对果汁稳定性的影响（不考虑2个因素的交互作用，多重比较采用Duncan法）

（1）根据方法分析表的结果，各因素对总变异的贡献大小依次为配比大于贮藏时间大于误差，其中配比的sig.0<

0.01，对果汁稳定性的影响达到极显著水平；

贮藏时间sig.0.07>

0.05，对果汁稳定性的影响不显著。

（2）根据Duncan法对三种配比的比较，第三种配比（6：

4）可以获得较好的果汁稳定性。

三、两因素随机区组试验方差分析

例4-5.为了研究山楂色素的最佳提取条件，选取提取时间（A）和乙醇浓度（B）为试验因素，各设置3个水平，每个水平组合重复3次，以重复为区组，考虑时间（A）和乙醇浓度（B）的交互因素以及区组因素，采用Duncan法对试验结果进行方差分析，确定主要的因素及其最佳的水平。

（1）根据方差分析表，各因素对总变异的贡献大小依次为时间误差>

乙醇>

区组=时间乙醇交互作用，其中区组因素sig.0.131>

0.05，乙醇浓度因素sig.0.051>

0.05，时间和乙醇浓度交互作用sig.0.329>

0.05，说明以上因素对山楂色素的提取无显著影响，时间因素sig.0<

0.01，说明时间对山楂色素的提取有极显著影响。

（2）根据Duncan比较的结果，对山楂色素的提取，时间处理第三个水平与其他2个水平有显著差异，因此对山楂色素的提取最佳的时间处理水平是第三个水平。

2.在提取大豆蛋白质的科研过程中，为研究浸泡温度（A）对大豆蛋白质提取率的影响将其它因素固定，取因素A的5个水平分别为A1（40℃）、A2（50℃）、A3（60℃）、A4（70℃）、A5（80℃），每个水平重复3次，用微量凯氏定氮法测定蛋白含量，由于测定时间长，工作量大，需3个试验人员共同完成。

测定结果如下表所示，

B1、B

2、B3分别为3个试验人员的测定结果。

试分析3名试验人员的化验技术有无差异，A因素的作用是否显著，如果A因素的作用是显著的，则采用q检验法进行多重比较，并确定其蛋白质提取率的水平。

根据方差分析表分析结果，各因素对总变异的贡献大小依次为浸泡温度>

化验人员，其中试验人员的化验技术sig.0.899>

0.05，对蛋白质提取率无显著影响，浸泡温度（A）Sig.0<

0.01，对蛋白质提取率有极显著影响。

根据q法检验结果，浸泡温度（A）处理的第四个、第五个水平蛋白质提取率之间无显著差异，提取率最高，适合作为白质提取率的水平。

3.为提高粒粒橙果汁饮料的稳定性，研究了果汁pH值（A）、魔芋精粉浓度（B）两个因素不同水平组合对果汁黏度的影响。

A和B因素各取3水平，每个水平重复3次，进行了完全随机化试验。

试验指标为果汁黏度（CP）越高越好。

试验结果如下表，试分析

A、B两因素交互作用对果汁黏度是否有显著的影响，如果有显著影响请采用邓肯新复极差法进行多重比较，并确定适宜的pH值和魔芋精粉浓度。

（本题应作对数转换后再做分析，转换后的变量名为“转换后果汁黏度”）

（1）据方差齐性检验，果汁黏度转换前方差不齐，Sig.0.045，采用对数转换后的方差齐性检验Sign.0.974>

0.05，方差相齐。

因此采用转换后的数据进行方差分析。

（2）方差分析结果表明，各因素对总变异贡献大小依次为魔芋精粉浓度>

pH值>

pH值A*魔芋精粉浓度B>

误差，其中pH值（A）、魔芋精粉浓度（B）及其交互作用对果汁黏度均有极显著影响，Sig.分别为0，0，0.002，均小于0.01。

（3）根据交互作用的多重比较，不同水平的pH值（A）与魔芋精粉浓度（B）的交互作用两两均有显著差异，其中pH值（A）第二个水平与魔芋精粉浓度（B）第三个水平配比可以获得最大的果汁黏度，可以作为适宜的处理水平配比。

第五章回归与相关

一、直线回归

例5-1.采用碘量法测定还原糖，用0.05mol/L硫代硫酸钠滴定标准葡萄糖溶液，得到如下数据，试求y对x的线性回归方程。

根据相关系数分析表得知，x和y决定系数为0.995，回归显著性检验结果的显著值Sig.0<

0.05，两者显著相关。

由系数表可知，y=1.490x+0.741

复习思考题5-6.采用比色法测定葡萄酒中总酚含量，得到如下数据，试求y对x的直线回归方程。

根据相关系数分析表得知，x和y决定系数为0.991，回归显著性检验结果的显著值Sig.0<

y=0.575x+0.003

复习思考题5-10.进行乳酸菌发酵试验时，为了测得乳酸菌生长曲线，得到如下数据试求y对x的直线回归方程。

根据相关系数分析表得知，x和y相关系数为0.877，回归显著性检验结果的显著值Sig.0.02<

0.05，可以认为x和y两者显著相关。

根据模型表可知y=5.538x-30.676

第六章非参数统计

一、适应性检验χ2

例6-1.据调查，消费者对啤酒（a），白酒b葡萄酒c的满意度分别为0.51，0.31和0.18。

现在随机选择600个消费者，对上述3中酒进行嗜好性检验，从中选出各自最喜欢的产品。

其中，300人选a，180人选b，120人选择c，试问消费者对3中酒类产品的嗜好性是否有所改变。

由卡方检验统计表可知，Asymp.Sig.0.439>

0.05，说明消费者对3中酒类产品的嗜好性没有改变

二、独立性检验

通过交叉表实现

例6-2.调查了消费者对“有机”食品和常规食品的态度，在超市随机选择了50个男性消费者和50个女性消费者，调查他们更偏爱哪一类食品，结果如下，试分析消费者的性别与食品类型是否存在一定的关系？

由卡方检验表可知，ContinuityCorrectionPearsonChi-Square的Asymp.Sig.（2-sided）

0.<

0.05，说明男女消费者的性别与食品类型的选择有显著的联系。

三、符号检验

例6-5.为了检验2种草莓香气成分是否有差异，选择了9个评价员，用1-5的尺度（1=一点儿也不香，2=有点香，3=较香，4=很香，5=非常香）对草莓的香气进行评定，结果如下。

使用符号检验检测这2个品种的草莓香味是否有差异。

根据符号检验结果表，Sign检验结果ExactSig.0.289>

0.05，所以2种草莓的香味没有差异。

第七章正交试验设计

一、无重复正交试验的方差分析

例7-3.某化工厂为了提高产品的转化率，研究了反应温度（A），反应时间（B）和用碱量（C）三个因素对产品转化率的影响，根据具体情况选出每个因素的三个不同水平进行试验。

拟通过试验找出各个因素水平的适宜组合，并确定各因素对转化率影响的主次顺序。

试验采用L9（34）正交表，并设置了一列空列，用以估计试验误差。

试验结果如下，请采用适当的方法对其进行分析（不考虑三个因素之间的交互作用，多重比较采用Duncan法），哪个因素为主要因素，该因素最适宜的水平是哪个？

根据方差分析表的结果，反应温度（A）的Sig.0.028<

0.05，对转化率的影响显著，而反应时间（B）和用碱量（C）的Sig.分别为0.136和0.071，对转化率的影响不显著。

因此，反应温度（A）为主要因素。

根据Duncan比较的结果，第三个水平的转化率最高，因此，反应温度（A）的适宜水平是第三个水平。

二、有重复正交试验的方差分析

例7-4.为了提高炒青绿茶品质，研究了茶园施肥3要素配合比例（A），鲜叶处理方法（B），制茶工艺方法（C）和用量（D）4个因素对茶叶感官质量的影响，每因素取3个水平，选用L9

（34）正交表安排试验，重复2次。

试验方案和各处理的茶叶品质总分如下表。

请对试验因素进行主次排序，不考虑各个因子的交互作用并对试验结果进行方差分析，提供最佳的试验组合。

根据方差分析结果可知，配合比例（A）Sig.0.10，鲜叶处理方法（B）Sig.0.325>

0.05，对感官质量影响不显著，制茶工艺方法（C）Sig.0.001，用量（D）Sig.0<

0.05，对感官质量影响显著。

根据Duncan多重比较的结果，配合比例（A）第二个水平与第三个水平之间无显著差异，但是第三个水平的品质最高，可以根据实际情况选择；

鲜叶处理方法（B）3个水平无显著差异，可以根据实际情况选择一个水平；

制茶工艺方法（C）第三个水平的处理差异显著，最适合；

用量（D）三个水平也是差异显著，第三个水平最合适。

三、有交互作用的正交试验的方差分析

复习思考题7-4.采用L16

（45）正交表进行了鸭肉天然复合添加剂的筛选试验，结果如下。

请对试验因素进行主次排序，并对试验结果进行方差分析，提供最佳的试验组合（试验指标值越大越好）

SPSS结果：

因为RD<

RE，因此可以将D因素归入误差因素。

方差分析表明，4个影响因素在一起，均对结果无显著影响，去掉D因素，A影响显著，

0.045<

0.005，

B、C无显著影响，显著值分别为0.150和0.069（>

0.05），因此A的最佳水平是A1，BCD的最佳水平可根据实际情况挑选一个水平。