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非线性发展方程;

偏微分方程及其应用;

调和分析与微分算子;

微分方程与控制系统;

无穷维动力系统

运筹学与控制论

070105

分布参数控制;

几何控制论及其应用

三、学习年限

普通博士生学习年限一般为3~5年。

硕博(连读)生、直攻博士生的学习年限一般为4~6年。

四、学分要求

已获硕士学位博士生总学分要求≥29学分。

硕博连读、直攻博研究生总学分要求≥53学分。

类别

硕博连读、直攻博研究生

普通博士研究生

总学分

≥53学分

≥29学分

修课

学分

≥34学分,其中:

高水平国际化课程≥6学分

校级公共必修课程≥9学分

其中:

中国特色理论与实践2学分;

中国马克思主义2学分;

自然辩证法概论1学分;

硕士一外2学分;

英语论文写作2学分;

校级公共选修课≥1学分

≥10学分,其中:

高水平国际化课程≥2学分

校级公共必修课程≥4学分,

英语论文写作2学分

学科基础与专业课≥24分,其中:

一级学科基础课8学分(必修)

二级学科基础课4学分(限定选修)

硕士专业课4学分(任选)

跨一级学科课4学分(任选)

博士专业课4学分(任选)

跨一级学科课2学分(任选)

补修课程、任选课程只计成绩,不计学分

研究

环节

≥19学分

文献阅读与选题报告1学分

参加国际学术会议或国内召开的国际学术会议并提交论文1学分

论文中期进展报告1学分

发表学术论文1学分

学位论文15学分

以同等学力报考博士生按硕博连读、直攻博研究生的要求培养,符合课程免修规定的,可申请免修。

五、课程设置及学分分配

课程

代码

课程名称

学时

季节

开课单位

备注

公共

必修

408.602

自然辩证法概论

18

1

春/秋

马克思主义学院

硕士

≥6学分

408.601

中国特色社会主义理论与实践研究

36

2

411.500

第一外国语(英语)

32

秋、春

外国语学院

人文类或理工类或其它类课程

408.810

中国马克思主义与当代

博士

≥4学分

411.800

英语论文写作

24

一级

学科

基础

011.520

泛函分析(高水平课程)

64

4

数学与统计学院

≥8学分

(硕士研究生阶段)

011.521

拓扑学(高水平课程)

011.522

代数学(高水平课程)

011.523

高等概率论(高水平课程)

011.524

高等数值分析(高水平课程)

011.532

高等数理统计

二级

011.528

偏微分方程(高水平课程)

限定

选修

011.529

5、垃圾的回收利用有哪些好处?

测度论

6、蚜虫是黄色的,在植物的嫩枝上吸食汁液,每个蚜虫只有针眼般大小,在10倍放大镜下我们可以看清它们的肢体。

一、填空:

答:

当地球运行到月球和太阳的中间,如果地球挡住了太阳射向月球的光,便发生月食。

011.530

7、硫酸铜溶液与铁钉的反应属于化学反应。

硫酸铜溶液的颜色是蓝色,将铁钉浸入硫酸铜溶液中,我们发现铁钉变红了。

广义函数与Sobolev空间

1、说说你身边物质变化的例子。

3、怎样做才是解决垃圾问题最有效的方法呢?

(P73)秋

011.519

复分析

011.518

微分流形引论

011.517

抽象代数选讲

秋/春

011.531

运筹理论、模型与方法

011.533

微分方程现代数值算法

011.536

随机过程(国际化课程)

011.527

时间序列分析

011.526

多元统计分析

011.550

贝叶斯统计

011.545

数据建模的统计方法与分析

硕士专修课程

011.534

半群与发展方程(国际化课程)

011.535

现代数学物理方法

011.537

随机分析

011.538

随机微分方程数值方法

011.560

统计模拟与统计软件

011.547

实用回归分析

011.548

抽样调查

011.600

非参数统计

011.540

金融决策理论与博弈分析(国际化课程)

011.541

金融工程理论与方法

011.542

高性能计算与软件技术

011.544

非线性泛函分析

011.562

金融分析与风险管理

专修课程

011.800

分形几何

011.801

数论与算术

011.802

微分动力系统与微分拓扑

011.803

动力系统(国际化课程)

011.804

非线性发展方程

011.805

011.806

调和分析

011.807

延迟系统的数值算法与理论(国际化课程)

011.808

发展方程算法理论

011.809

逼近与计算

011.810

格子Boltzmann建模与仿真

011.811

最优控制理论基础

011.812

数学控制论基础(国际化课程)

011.814

随机动力系统

011.815

随机与统计计算

011.816

刚性随机系统的数值算法与理论

跨一级学科课程

跨一级学科课程(博士可选修硕士生课程)

全体

≥2学分

非学位课

补修

数学硕士生:

实变函数,泛函分析,偏微分方程;

统计学硕士生:

概率论,数理统计,随机过程

本科非数学、统计学类的硕士生必修

650.801

文献阅读与选题报告(博)

650.802

参加国际学术交流或国内重要学术会议并提交论文(博)

650.803

论文中期进展报告(博)

650.804

发表论文(博)

650.805

学位论文(博)

15

650.501

文献阅读与选题报告(硕)

650.502

在学术会议上作学术报告(硕)

650.503

学位论文(硕)

10

六、本学科对博士研究生培养提出的具体要求

1.博士研究生的培养实行导师负责制,组成以博士生导师为组长的博士研究生指导小组,负责博士研究生的培养和考核工作。

2.对跨一级学科课程的限定

(1)跨一级学科课程指本一级学科外的研究生课程,且必须跟班听课并同堂参加考试。

(2)所选的跨一级学科课程不得与硕士期间所修的课程相同。

3.论文选题报告,通过开题得1学分。

选题报告应包括的内容为:

(1)课题的来源、意义;

(2)课题的国内外研究概况及发展趋势;

(3)课题的研究内容和技术方案;

(4)理论与实践方面预计的创造性成果;

(5)预期成果;

(6)主要参考文献。

4.论文中期报告

博士生撰写博士学位论文前,要向博士生指导小组或有关学者、专家报告研究工作成果,听取质疑与商讨改进意见,待创造性研究成果获得认同后,方可撰写论文。

5.博士研究生申请论文答辩和资格审查

博士论文资格审查由指导教师或博士生指导小组负责进行。

博士研究生申请论文答辩的基本条件:

(1)修完所规定的课程学分;

(2))完成论文选题报告;

(3)完成论文中期报告;

(4)在刊物上发表规定数量的论文;

(5)完成毕业论文的撰写;

(6)通过校内外专家的评审。

数学硕士研究生培养方案

0701,授理学硕士学位)

1.热爱祖国,遵纪守法,拥护中国共产党的领导,具备严谨求实、开拓进取的科学态度和学风,从事数学理论和应用研究与教学的高层次人才。

2.掌握较坚实的数学基础理论和较系统的专门知识,对本学科的前沿进展和研究动态有一定了解,受到较好的科研训练,初步具备独立从事本学科相关领域科研工作的能力,能解决本学科领域及相关学科领域中的数学问题并有新的见解。

能胜任本专业或相邻专业的教学工作。

3.较熟练地掌握一门外国语,能阅读本专业的外文资料,有一定的口语交流能力以及能用一门外文撰写本专业科研论文。

(1)数论与组合数学,

(2)代数学,(3)调和分析,(4)随机分析,(5)分形几何及其应用,(6)拓扑学,(7)偏微分方程,(8)微分几何,(9)丢潘图逼近,(10)应用泛函分析,(11)动力系统及其应用,(12)随机过程,(13)应用概率统计,(14)随机动力系统,(15)高性能计算,(16)偏微分方程数值解法及其应用,(17)常微分方程数值解法及其应用,(18)数值逼近,(19)非线性控制系统,(20)最优化理论与方法,(21)数理经济与金融数学

全日制硕士学位研究生的学习年限一般为3年。

总学分要求≥38学分,其中学位课学分要求≥26学分,研究环节要求≥12学分。

硕士研究生可以选修博士生专修课程,考试成绩合格者取得相应的学分;

对硕士阶段已取得博士专修课程学分且获得硕博连读博士生资格者,其博士专修课程学分转入博士阶段,博士阶段可免修该博士专修课程。

 

≥38学分

≥26学分其中,国际化课程≥2学分,高水平课程≥2学分

校级公共必修课程≥5学分,其中:

自然辩证法概论1学分;

校级公共选修课程≥1学分

一级学科基础课≥8学分(必修)

二级学科基础课≥4学分(限定选修)

任选专业课≥4学分(任选,可选博士专修课程)

跨一级学科课程≥2学分(任选)

≥12学分

参加校内外公开学术报告1学分

学位论文10学分

跨一级学科

本科非数学、统计学类硕士修

六、研究环节与学位论文

执行学校有关规定。

统计学博士研究生培养方案

0714,授理学博士学位)

1.热爱祖国,遵纪守法,拥护中国共产党的领导,具备严谨求实、开拓进取的科学态度和学风,在企业、政府或学术领域从事统计学研究和教学工作的高层次人才。

2.掌握本学科坚实宽广的基础理论和系统深入的专业知识,熟悉本学科相关研究领域的现状、发展趋势和前沿动态。

在本学科相关研究领域受到科研全过程的训练,具备独立从事科学研究、教学或其他实际工作的能力,在统计方法和统计应用方面做出原创性研究工作,学位论文达到学校要求。

3.掌握一定交叉学科知识,具备坚实的数理统计和概率论基础或经济学基础,能开展跨学科特别是新型交叉学科的研究。

二、本学科设置如下研究方向

1.数理统计2.金融统计

3.应用统计4.生物统计

5.统计计算6.机器学习与模式识别

普通博士生的学习年限一般为3-5年。

硕博(连读)生、直攻博研究生的学习年限一般为4-6年。

高水平或国际化课程≥6学分

高水平或国际化课程≥2学分

人文类或理工类或其它课程

数学与统计学

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