现代物流管理专业《项目六运营数据分析16》Word文档格式.docx

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1熟悉?

相关法律法规；

2具备数据保密意识，尊重公民隐私，遵守职业道德。

重点

难点

1．掌握的运营数据分析认知。

2．掌握各种数据分析的分类。

3．掌握?

资源

使用教材：

电子商务数据分析与应用陆学勤重庆大学出版社

教参：

2?

电子商务数据分析概论?

的课件

3．爱博导1X电子商务数据分析初级和中级的教学资源

方法

案例法；

任务驱动法

教学活动流程

教学步骤与内容

时间

任务一运营数据分析认知

课前准备活动：

提供相关课件和资料

3分钟

引导案例案例〔略〕

1．概括A企业通过数据分析发现问题处理问题的过程

2．请总结运营数据分析对企业的意义

10分钟

授课内容：

一、初知运营数据分析的含义：

初知运营数据分析是对企业运营过程中和最终成效上产生的信息数据进行分析，从中总结运营规律和效果的过程。

运营数据分析的结果可以用来指导运营人员调整和优化运营策略

二、初知运营数据分析内容:

1客户海量运营数据存储

2运营数据分析相关技术应用

3精细化运营的需求

三、初知运营数据分析

1客户行为数据分析：

客户画像数据分析；

其他客户相关数据分析。

〔1〕客户行为数据分析例如:

1浏览量2收藏量

〔2〕客户画像数据分析〔例如：

1性别2年龄〕

〔3〕其他客户相关数据分析〔例如：

1忠诚度2满意度〕

2推广数据分析各推广渠道的展现点击、转化以及其他相关推广数据。

〔1〕流量的效果

〔3〕活动的推广效果

〔4〕活动的推广效果

3销售数据分析：

〔1〕交易数据分析：

销售额；

订单量

〔2〕效劳数据分析：

响应时长；

询单转化率；

4供给链数据分析：

〔1〕采购数据分析：

采购数量、采购单价

〔2〕物流数据分析：

物流时效、物流异常

〔3〕仓储数据分析：

库存周转率、残次库存比

75分钟

布置作业：

请根据本单元所学知识，理解运营数据分析的意义是什么？

2分钟

任务二客户数据分析

引导案例

案例〔略〕

思考问题

1．为什么要认识电子商务数据分析指标

2．电子商务数据分析指标为什么会有不同类型

一、客户分类:

客户分类汇总各种客户相关信息和数据来了解客户需求，分析客户特征，评估客户价值，从而为企业客户管理策略的制定、资源的优化配置提供参考的过程。

客户分类维度〔1〕按购置地域划价值1：

方便企业对客户进行管理

价值2：

方便对客户群体特征进行分析

〔2〕按客户属性划分普通客户;

会员客户;

超级会员客户

〔3〕按购置状态划分收藏客户；

收藏客户；

加购客户

〔4〕按购置数量划分新客户：

首次访问企业的客户

活泼客户：

经常在企业发生购置行为或其他关键行为的客户

流失客户：

长时间未登陆企业网站或产生购置行为的客户

回流客户：

重新成为企业客户的流失客户

（5）按购置行为划分客户根底属性：

年龄、性别、职业、地域等

客户产品偏好属性：

款式、品质、风格、工艺等

二、客户特征分析

（1）客户特征分析的维度与作用：

客户特征分析是从多个维度对客户进行分析，然后总结出客户全貌的过程。

客户特征分析的常见维度有：

购置能力、购置次数、客户性别、客户年龄、客户地域、客户终端等，对客户特征进行归类分析，能够形成客户画像，帮助企业了解客户群体特征。

（2）客户特征分析最终要为营销效劳，因此客户特征分析前，首先需要明确营销需求，在了解企业营销需求的前提下，选择适宜的维度和指标展开分析，为企业提供有价值的客户特征分析结果，使企业利用有限的资源有针对性的展开营销活动，从而获得更多的目标客户。

（3）电子商务企业在营销过程中，需要核心考虑的营销需求主要有四个：

引流、转化、复购率、客单价。

（4）客户地域与年龄分析〔利用数据透视表，分析不同区域及年龄客户的销售额情况；

插入三维簇状柱形图直观展示分析结果；

可视化不同地域、不同年龄的销售额结果；

根据结果分析企业所需信息〕

客户消费层级分析〔对产品价格消费层级分组；

使用VLOOKUuch。

分析法〔1〕What客户购置了什么？

〔2〕Why客户为什么购置〔3〕Who

购置产品的是谁〔4〕Where购置地点是哪里〔5〕When客户何时购置

5电子商务企业客户行为分析〔1〕客户行为轨迹分析

〔2〕客户行为偏好分析

客户行为偏好分析，可以使用5W2H方法，具体执行如下：

①客户产品偏好分析

②客户购物时间偏好分析

③完成客户购置时间分析后，分析客户为什么购置产品〔Why〕、购置产品的是谁〔Who〕及客户购置地点〔Where〕。

④客户花费金额〔Howmuch〕、客户购置形式〔Howtodo〕分析

18分钟

请根据本单元所学知识，帮助自己利用数据化分析方法对运营网店客户进行分析？

任务三推广数据分析

案例〔略〕

1．数据分析可以为企业带来哪些好处？

2．数据分析是如何引导企业制定运营决策的？

渠道推广分析

一、免费推广渠道分析

免费流量包括站内免费流量和站外免费流量，站内免费流量指通过企业平台获取的流量，比方平台购物车、产品推荐等。

站外免费流量主要是各大知名网站带来的，如论坛、微博等。

免费流量的结构

免费流量结构分析，需要对免费流量各

如下图，某企业2021年8月免费流量数据

免费流量，为企业带来的浏览量为3026次，成交订单数占比到达29%；

收藏推荐的各项指标表现最差，仅带来浏览量932次，成交订单数占比只有9%。

企业可以利用该分析结果优化其免费推广渠道布局。

二、付费推广渠道分析

付费流量的特点是流量大，效果好，相较于免费流量，更容易获取大批的流量，缺点是需要较高本钱的投入。

在进行付费流量结构分析时，除了需要分析浏览量、访客数、点击量、成交订单数之外，还需要分析投资回报率。

公式如下：

费用比=投入费用/销售金额*100%

回报率=销售金额/投入费用*100%

付费流量的结构

对付费流量结构进行分析，核心是分析各付费推广渠道的流量占比

如下图，为某企业电商平台2021年8月的付费流量相关数据

付费流量占比和投资回报率分别是32%和。

除了钻石展位外，淘宝客的成交占比高达38%，直通车的投资回报率高达，这三种付费推广渠道都可以作为企业付费推广时的首选渠道。

关键词推广分析

二、关键词推广效果分析

电子商务平台上，客户通过关键词查找所需的商品而产生的流量往往在店铺整体流量中占据很大的比重，因为搜索即入口，通过优化关键词、投放关键词，就能提升产品的曝光时机。

在企业电子商务经营活动中，最常见的关键词推广方式即淘宝/天猫直通车

在进行关键词推广效果分析过程中，其分析的流程通常是：

展现量、点击〔率〕、花费、投入产出比。

1、展现量数据

展现量数据分为单品整体展现量、关键词展现量。

影响展现量数据的因素如下列图：

关键词正常情况下广泛匹配展现量＞精准匹配展现量。

2、点击转化率数据据

流量精准度是投放方案的平台、地域、关键词和产品匹配度、创意表达的卖点的匹配程度；

单品承接转化能力指产品款式、价格、销量、评价、页面图片质量。

3、平均点击花费-

e〕

适质Rightquality

适量Rightquantity

适价Rightprice

适地Rightplace

2.采购数据分析，可以解决什么问题？

〔1〕供给商选择是否存在变动

〔2〕采购价格是否合理，是否有异常变动

〔3〕退货比例是否适宜

〔4〕采购时间是否适宜

3〔1〕采购本钱数据分析

〔2〕采购需求方案分析

〔3〕采购策略分析

4采购策略分析：

在供给链领域，可以将需求定义为“销售需求〞，需求方案也可以称之为“销售预测〞。

采购需求方案分析是基于实际销售的数据，对未来的销售预测进行评估，通常分为如下步骤：

〔1〕结合市场和销售策略，定期对所有需求进行符合事实的更新

〔2〕基于时间维度进行需求预测汇总

〔3〕分别对日常销量和活动销量进行预判，得出需求预测

〔4〕对过去的销量进行数据统计，得出以SKU为颗粒度的销量统计表

案例:

某店铺在往期销量的根底上，初步进行了日常需求预测和活动需求预测：

根据计算公式：

需求总预测=日常需求预测活动需求预测

数据可视化后分析得出：

1-4月份因为气候原因连衣裙整体需求量小，尽管3、4月份进行了活动推广，需求量仍然不大；

5-6月需求量飙升，并且S码占比逐步增大

综上所述：

产品采购通常受到一些可预测因素的影响，不同时期需求发生着不断的变化。

这些变化包括:

季节性因素

非季节性因素

它们都可能导致原先采购需求方案出现变化，产生可以预测的增加或减少

5.采购本钱数据分析:

在进行商品采购时，商品的价格会受到各种因素的影响，如交通、气候等，可以选择在商品价格走低时进行大量采购，节省本钱，赚取更大差价，从而获得更多利润

分析价格走势，一般都是根据已有数据构成的走势折线来分析

采用不同的供给商，不仅考虑商品的有无或多样，也会顾虑到采购本钱

对于多家供给商都可以提供商品的同时，可以根据已采购商品的价格数据来判定哪家供给商的进货本钱更加低廉或划算，从而进行取舍

不同商家的采购本钱比拟，可以采用比照折线图展示

商品采购价格变动时常在变动，需要权衡怎样在变动的采购单价中获取到最正确采购时机，较大程度降低投入本钱，从而让自己处于更有利的地位，无论是搞促销或让利活动等方面，都有发挥的空间，同时还能保持不错的利润

将波动价格与平均价格进行划分和比照，即可分析指导采购时机

采购策略分析的目的是了解目前采购策略所处的状态，并根据状态调整优化，以更好地适应公司业务的需求，最终到达最正确供给链共享的总利润的规模。

采购策略分析的内容包括:

自制还是外包

供给商的选择

供货

与采购相关的指标

6物流数据分析:

物流数据分析概述

物流是指物品从供给地向接收地的实体流动过程，是电子商务活动中不可或缺的一个环节。

物流水平直接影响着店铺DSR中的物流效劳分数,物流效劳的优劣也是用户选择下单与否的重要参考依据。

1物流运费分析

确定好合作快递公司后，物流运费分析的核心问题就是产品是否包邮，也就是在包邮带来的产品竞争力与不包邮带来的产品利润之间找到一个平衡点

〔1〕产品定位因素

〔2〕产品利润因素

〔3〕运费结构因素

〔4〕地域因素

2订单时效分析

订单时效是指用户从完成订单支付开始，到用户完成商品签收的时间跨度，即支付-签收时长。

订单时效是提升用户体验、增强用户满意度的根本要素之一

订单时效分析的主要目的是通过数据分析找出影响订单时效的因素及不同物流公司间的差距，从而有针对性地进行流程优化，以到达更优的效率。

通常情况下，订单时效分析的指标主要包括以下四个：

〔1〕平均发货-揽收时长：

即商品发货到物流揽收的平均时间；

〔2〕平均揽收-签收时长：

即物流揽收到用户签收的平均时间；

〔3〕揽收包裹数：

即物流公司回传了揽收信息的物流包裹数；

〔4〕签收成功率：

即签收成功的包裹数占总派送包裹数的比例，签收成功率=签收成功包裹数/〔签收成功包裹数拒签包裹数〕

2异常物流分析

异常物流包括发货异常、揽收异常、派送异常和签收异常等数据，如下表所示，各平台划分维度及标准略有不同，节假日及特殊地域也会区别对待。

3仓储数据分析

仓储〞为利用仓库存放、储存未即时使用商品的行为。

在电子商务环境中，仓储是指为有形商品提供存放场所并对存放物进行保管、存取与控制的过程，一般指的是库存。

供给链中库存的存在是为解决供给与需求之间的不匹配，库存影响供给链持有的资产、所发生的的本钱以及提供的响应性。

4仓储数据分析的意义

仓储数据分析的意义不仅仅在于核对产品数量的对错，还在于通过数据分析了解产品库存的情况，从而判断库存产品结构是否完整、产品数量是否适中，以及库存是否处于健康水平、是否存在经济损失的风险。

6.1库存结构分析

库存结构分析主要是通过分析库存产品的占比情况，以了解产品结构是否符合市场需求，从而及时调整销售策略

（2）库存数量分析

产品库存数量要保持适中，既要保证产品供给充足，满足日常销售所需，又不能有太多积压，产生较多仓储本钱，因此需要对库存数量进行分析，为下次入库数量提供数据支持

（3）库存健康度分析

库存健康度分析是针对库存的实际情况，以一定的指标进行测验，以判断库存是否处于健康水平，是否存在经济损失的风险

（4）库存健康度分析

库存健康度分析主要通过以下四个方面进行衡量：

库存周转：

库存周转一般在目标库存的80％以上，同时在目标库存的倍以下，可以称之为健康的周转水平；

近效期库存：

通常将效期在一半以下的产品控制为0；

残次品库存：

及时处理，控制为0；

其他不良库存：

控制为0。