计算机网络技术大数据时代下的现代物流分解.docx

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计算机网络技术大数据时代下的现代物流分解

 

计算机网络技术·大数据

时代下的现代物流

学院:

管理科学与工程学院

班级:

物流工程132班

姓名:

刘焱绯

学号:

139094187

任课老师:

黄莉

 

【摘要】

大数据的应用已经开始深入融合到各行各业。

大数据如何服务现代物流业发展,促进物流行业进行变革和转型升级,成为业界关注的热点话题。

现代物流是社会经济发展到一定阶段的产物,以计算机信息管理和通信技术为核心的产业,现代物流技术中包括运输、仓储、装卸搬运、包装、配送、流通加工等基本作业技术方法,结合现代物流信息技术,包括了计算机通信网络技术、识别技术、数据传输跟踪技术、数据库技术、智能技术等知识的基础上,在物流发展中这些信息技术在物流中得到很好的发展应用。

本文介绍了现代物流、大数据、计算机网络技术的相关知识以及三者之间的一些关系。

【关键词】

大数据、计算机网络技术、现代物流

 

【正文】

一、简述大数据

Ø大数据(bigdata)

大数据,或称巨量资料,指的是所涉及的资料量规模巨大到无法通过目前主流软件工具,在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。

(在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》中,大数据指不用随机分析法(抽样调查)这样的捷径,而采用所有数据的方法)大数据的4V特点:

Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)、veracity(真实性)。

大数据需要特殊的技术,包括大规模并行处理(MPP)数据库、数据挖掘电网、分布式文件系统、分布式数据库、云计算平台、互联网和可扩展的存储系统。

大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息,而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。

换言之,如果把大数据比作一种产业,那么这种产业实现盈利的关键,在于提高对数据的“加工能力”,通过“加工”实现数据的“增值”。

随着云时代的来临,大数据(Bigdata)也吸引了越来越多的关注。

《著云台》的分析师团队认为,大数据(Bigdata)通常用来形容一个公司创造的大量非结构化数据和半结构化数据,这些数据在下载到关系型数据库用于分析时会花费过多时间和金钱。

大数据分析常和云计算联系到一起,因为实时的大型数据集分析需要像MapReduce一样的框架来向数十、数百或甚至数千的电脑分配工作。

Ø相关问题

对于大数据的存储问题,以下问题不可忽视:

容量问题、延迟问题安全问题•成本问题•数据的积累•灵活性•应用感知•针对小用户

Ø计量单位

最小的基本单位是Byte,按顺序给出所有单位:

bit、Byte、KB、MB、GB、TB、PB、EB、ZB、YB、BB、NB、DB,

它们按照进率1024(2的十次方)来计算:

1Byte=8bit

1KB=1,024Bytes

1MB=1,024KB=1,048,576Bytes

1GB=1,024MB=1,048,576KB

1TB=1,024GB=1,048,576MB

1PB=1,024TB=1,048,576GB

1EB=1,024PB=1,048,576TB

1ZB=1,024EB=1,048,576PB

1YB=1,024ZB=1,048,576EB

1BB=1,024YB=1,048,576ZB

1NB=1,024BB=1,048,576YB

1DB=1,024NB=1,048,576BB

Ø主要特点

大数据的4个“V”,或者说特点有四个层面:

第一,数据体量巨大。

从TB级别,跃升到PB级别;第二,数据类型繁多。

前文提到的网络日志、视频、图片、地理位置信息等等。

第三,数据的来源,直接导致分析结果的准确性和真实性。

若数据来源是完整的并且真实,最终的分析结果以及决定将更加准确。

第四,处理速度快,1秒定律。

最后这一点也是和传统的数据挖掘技术有着本质的不同。

从某种程度上说,大数据是数据分析的前沿技术。

简言之,从各种各样类型的数据中,快速获得有价值信息的能力,就是大数据技术。

明白这一点至关重要,也正是这一点促使该技术具备走向众多企业的潜力。

Ø本质

1.在线。

2.实时。

3.全貌。

Ø核心价值

大数据最核心的价值就是在于对于海量数据进行存储和分析。

相比起现有的其他技术而言,大数据的“廉价、迅速、优化”这三方面的综合成本是最优的。

大数据,其影响除了经济方面的,它同时也能在政治、文化等方面产生深远的影响,大数据可以帮助人们开启循“数”管理的模式,也是我们当下“大社会”的集中体现,三分技术,七分数据,得数据者得天下。

2、简述计算机网络技术

Ø计算机网络技术

计算机网络技术,是通信技术与计算机技术相结合的产物。

计算机网络是按照网络协议,将地球上分散的、独立的计算机相互连接的集合,实现资源共享和信息传递的系统。

连接介质可以是电缆、双绞线、光纤、微波、载波或通信卫星。

计算机网络具有共享硬件、软件和数据资源的功能,具有对共享数据资源集中处理及管理和维护的能力。

一般按网络范围划分为局域网(LAN)、城域网(MAN)、广域网(WAN)。

计算机网络技术计算机网络包括计算机和网络两部分.其中计算机又称电子计算机,俗称电脑,是一种能够按照程序运行,自动、高速处理海量数据的现代化智能电子设备。

由硬件和软件所组成,没有安装任何软件的计算机称为裸机。

常见的形式有台式计算机、笔记本计算机、大型计算机等,较先进的计算机有生物计算机、光子计算机、量子计算机等。

而网络就是用物理链路将各个孤立的工作站或主机相连在一起,组成数据链路,从而达到资源共享和通信的目的。

所以计算机网络是指将地理位置不同的多台自治计算机系统及其外部网络,通过通信介质互联,在网络操作系统和网络管理软件及通信协议的管理和协调下,实现资源共享和信息传递的系统。

Ø分类

计算机网络可按网络拓扑结构、网络涉辖范围和互联距离、网络数据传输和网络系统的拥有者、不同的服务对象等不同标准进行种类划分。

一般按网络范围划分为:

(1)局域网(LAN);

(2)城域网(MAN);(3)广域网(WAN)。

局域网的地理范围一般在10千米以内,属于一个部门或一组群体组建的小范围网,例如一个学校、一个单位或一个系统等。

广域网涉辖范围大,一般从几十千米至几万千米,例如一个城市,一个国家或者洲际网络,此时用于通信的传输装置和介质一般由电信部门提供,能实现较大范围的资源共享。

城域网介于LAN和WAN之间,其范围通常覆盖一个城市或地区,距离从几十千米到上百千米。

按网络的交换方式分类:

(1)电路交换

(2)报文交换(3)分组交换。

电路交换方式类似于传统的电话交换方式,用户在开始通信前,必须申请建立一条从发送端到接收端的物理信道,并且在双方通信期间始终占用该通道。

报文交换方式的数据单元是要发送的一个完整报文,其长度并无限制。

报文交换采用存储--转发原理,这点有点像古代的邮政通信,邮件由途中的驿站逐个存储转发一样。

报文中含有目的地址,每个中间节点要为途经的报文选择适当的路径,使其能最终到达目的端。

分组交换方式也称包交换方式,1969年首次在ARPANET上使用,现在人们都公认ARPANET是分组交换网之父,并将分组交换网的出现作为计算机网络新时代的开始。

采用分组交换方式通信前,发送端现将数据划分为一个个等长的单位(即分组)这些分组逐个由各中间节点采用存储--转发方式进行传输,最终达到目的端。

由于分组长度有限制,可以在中间节点机的内存中进行存储处理,其转发速度大大提高。

除以上几种分类外,还可以按所采用的拓扑结构将计算机网络分为星型网、总线网、环形网、树形网和网形网;按其所采用的传输介质分为双绞线网、同轴电缆网、光纤网、无线网;按信道的带宽分为窄带网和宽带网;按不同的途径分为科研网、教育网、商业网、企业网、校园网等。

 

计算机网络由一组结点和链络组成。

网络中的结点有两类:

转接结点和访问结点。

通信处理机、集中器和终端控制器等属于转接结点,它们在网络中转接和交换传送信息。

主计算机和终端等是访问结点,它们是信息传送的源结点和目标结点。

3、简述物流工程

Ø物流工程

物流工程(LogisticsEngineering)是以物流系统为研究对象,研究物流系统的资源配置、物流运作过程的控制、经营和管理的工程领域。

现代物流作为一门新兴的综合性边缘科学,在发达国家已有较早、较全面的研究,并形成了一系列的理论和方法,在指导其物流产业的发展中发挥了重要作用。

物流工程是管理工程与技术工程完美的结合,它与交通运输工程、管理科学与工程、系统工程、计算机技术、环境工程、机械工程、工业工程、建筑与土木工程等领域密切相关。

物流工程的规划物流工程学科主要是对物流系统的规划、设计、实施与管理的全过程进行研究。

设施设计是工程的灵魂,规划设计是物流系统优劣的先决条件,物流工程为物流系统提供了软件和硬件平台。

一个良好的物流系统不能仅留在规划阶段,需要通过具体的工程建设来实现,物流工程的实施过程就是完成整个系统的硬件设计、制造、安装、调试等过程,同时也需要规划软件的功能。

在进行物流系统分析、设计和实现的过程中,既要考虑其经济性指标,又要考虑技术上的先进性、科学性。

因此,物流工程学科主要是以工学学科作为其理论基础的,它既是技术学科,也有经济学科和管理学科的渗透。

Ø目标

物流工程学科的目标概述为:

运用工学的理论、方法和工具,根据物流系统的基本要求,对复杂物流系统进行分析、设计和实施,以提高物流技术水平,更好地服务于人类社会。

Ø特点

物流工程学科具备自然科学与社会科学相互交叉的边缘学科的特征。

物流工程学科的研究方法,不仅要运用自然科学中常用的科学逻辑推理和逻辑计算,同时,也常采用对系统进行模型化、仿真与分析的方法。

研究中常采用定量计算与定性分析相结合的综合研究方法。

Ø分类  

物流工程是支撑物流活动的总体工程系统,可以分成总体的网络工程系统和具体的技术工程系统两大类。

具体物流技术工程系统可以细分以下几个主要的工程领域:

1、包装工程

包装工程主要分成一般物流包装工程和集装工程两大领域。

支撑物流的包装工程,主要是对被包装物具有防护性和便于物流操作两个功能。

2、储存工程

储存工程系统是物流领域向现代化发展最强劲的系统之一。

也是自动化的重点领域。

高层立体货架系统、自动化存取系统、无人搬运系统、计算机库存管理系统等等是储存工程系统的重要内容。

3、输送工程

输送工程包含了整个传统交通运输领域,并从现代物流角度,运用系统的物流技术,对传统的交通运输工程进行了大幅度的提升。

除了一般的公路运输工程、铁路运输工程、水运工程、航空运输工程之外,现代物流系统的输送工程,特别重视不同的传统运输方式综合的、最优的组合,出现了"门到门"、"库到库"甚至"线到线"的高水平输送方式。

在一体化的物流系统范围内,出现了跨越不同传统运输方式的"驼背运输"、"滚装运输"、"多式联运"等输送方式和工程系统。

4、装卸搬运工程

装卸搬运工程经常是物流其他工程的分支或附属,对于大量物流的系统而言,装卸搬运工程有相当强的独立性和很高的技术要求。

例如港口的集装箱装卸工程、煤炭、矿石装卸工程,大型仓库、火车站的装卸工程等等。

5、配送工程

这个工程系统曾经是输送工程的一个组成部分,是末端输送工程。

由于这个工程系统在管理方式、科学技术、装备设施方面有别于干线输送工程,同时,现代社会对服务水平的强调,又需要特别构筑直接面向用户的这个工程系统,配送工程特别引起物流界重视的工程系统。

6、流通加工工程

这个工程系统是通过流通过程的加工活动,提高物的附加价值和物流操作的便利程度。

比较重要的流通加工工程有:

冷链工程、生混凝土工程、钢板剪板工程等等。

7、供应链工程

这个工程系统是通过供应链的构筑,建立新型的流通秩序。

供应链工程是当前发达国家特别致力于建设的工程系统,也受到了我国经济界的重视。

供应链工程主要依托四项支持活动:

完善网络信息技术的、柔性的、精密的物流系统、供应链管理和买方市场的经济体制。

不同的供应链可能全部或部分包含上述各项物流工程系统,可见这个工程的复杂性及其难度。

4、计算机网络技术与现代物流的关系

目前的企业物流尚处于传统的传递、送货阶段。

因此,现代物流企业要有严格的、科学的管理系统实现事务处理信息化、信息处理电子化的能力,充分利用计算机和计算机网络来处理信息,以提高自身竞争力。

在现代信息技术和互联网发展基础上,通过运输、仓储等若干传统产业相互融合形成的一种新型的产业形态。

它突破了传统物流产业的技术边界、业务边界和市场边界,是对运输业、仓储业等传统产业边界固定化及相互间产业分立的根本否定,它不是几个传统产业的简单相加,而是通过相互作用融为一体,显示出新的产业属性,是一种新的产业革命。

在计算机中,计算机网络系统是利用通信设备和线路将不同地方、功能独立的多个计算机和计算机系统互联起来,利用功能完善的网络软件实现网络中资源共享和信息传递的系统。

有了计算机的互联,就能实现计算机之间的通信以及计算机系统之间的信息、软件和设备资源的共享以及协同工作等功能,本质在于提供计算机之间的资源的高度共享,实现便捷地交流信息。

在物流与信息系统高速发展的道路上,二者是可以组合协作,共同发展的。

物流发展中,通过结合计算机网络技术,更好为物流服务,其中一下几种技术在物流业中使用最广泛。

1、EDI技术

EDI(ElectronicDataInterchange)是指通过电子方式,采用标准化的格式,利用计算机网络进行结构化数据的传输和交换。

构成EDI系统的三个要素是EDI软硬件、通信网络以及数据标准化。

EDI的工作方式大体是用户在计算机上进行原始数据的编辑处理,通过EDI转换软件(Mapper)将原始数据格式转换为平面文件(FlatFile),平面文件是用户原始资料格式与EDI标准格式之间的对照性文件。

2、条码技术

条码技术是在计算机的应用实践中产生和发展起来的一种自动识别技术。

为我们提供了一种对物流中的货物进行标识和描述的方法。

条码是实现POS系统、EDI、电子商务、供应链管理的技术基础,是物流管理现代化、提高企业管理水平和竞争能力的重要技术手段。

3、射频技术

射频识别技术是一种非接触式的自动识别技术,它通过射频信号自动识别目标对象来获取相关数据。

识别工作无须人工干预,可工作于各种恶劣环境。

4、GIS技术

GIS(GeographicalInformationSystem,地理信息系统)是多种学科交叉的产物,它以地理空间数据为基础,采用地理模型分析方法,适时地提供多种空间的和动态的地理信息,是一种为地理研究和地理决策服务的计算机技术系统。

其基本功能是将表格型数据(无论它来自数据库、电子表格文件或直接在程序中输入)转换为地理图形显示,然后对显示结果浏览、操作和分析。

5、GPS技术

全球定位系统(GlobalPositioningSystem-GPS)具有在海、陆、空进行全方位实时三维导航与定位能力。

GPS在物流领域可以应用于汽车自定位、跟踪调度,用于铁路运输管理,用于军事物流。

物流结合网络技术构成现代物流的网络化,现代物流通过统筹协调、合理规划和优化产品的流动,以达到利益最大或成本最小。

为满足用户不断变化的需求,现代物流从服务内容上看已经从单纯的运输、仓储等服务,扩展到以现代科技、管理、信息技术为支撑的综合物流服务,从服务范围上看逐渐从地区性的向全国性、国际性方向发展。

这些都显示物流业正在逐步形成一个网络化的综合服务体系。

所以物流的网络化是物流信息化的必然结果。

Internet等全球网络资源的可用性及网络技术的普及,为物流的网络化提供了良好的外部环境,物流网络化的趋势不可阻挡。

网络化后的物流形成一种物流具体形态,这种形态称为物流网络。

它是建立在物流基础设施网络之上的,以信息网络为支撑,按网络组织模式运作的综合服务网络体系。

物流网络既不是单纯指企业内部的物流网络,也不是专指外部物流网络,而是一个相对综合的概念,"是基于互联网的开放性,资源共享性,运用网络组织模式构建起来的新型物流服务系统。

5、大数据如何驱动物流发展

在日前召开首届中国物流大数据研讨会上,与会物流行业专家就大数据的发展、运用和价值进行了精彩演讲和讨论。

中国物流采购联合会副会长蔡进指出,智能化是物流产业发展趋势,前提是要解决大数据应用的5大难题。

Ø大数据应用五大难点待破

“物流产业智能化非常迫切,需要通过智能化实现高效的现代物流体系。

智能化是物流产业发展趋势,大数据是物流业智能化的前提。

”中国物流采购联合会副会长蔡进在会上表示,我国物流业大数据应用还处在起步阶段,大数据如何驱动现代物流业发展,有5大难题待破。

“物流行业的大数据应用到了井喷时期,是未来发展的方向。

在实践中,数据的开放是前提,互联互通是关键,挖掘分析是核心,应用模式是着眼点,经营盈利模式是立足点。

”蔡进解释说,我国公共领域的数据已经在逐渐开放,但比欧美国家至少晚了10年。

数据开放也需要较长的时间才能实现。

而数据开放只是发展大数据的前提,还需要互联互通。

物流不是单独地存在,不能形成孤立的信息平台,目前最大的难点是数据的标准化不统一。

“大数据可以是有很大价值,也可能是垃圾信息,这取决于数据挖掘和分析。

”蔡进表示,数据收集和汇总只是初级层面的工作,挖掘和分析是大数据价值的体现。

此外,物流业还需要形成对大数据的充足需求和清晰的运用模式,以及有可持续、稳定和可实现的盈利模式。

Ø大数据将带来产业变革

近年来,中国社会对于物流产业的需求正处于快速增长期,物流产业的现代化、标准化、数据化水平仍然有待提高。

物流专家丁俊发表示,大数据时代对物流生产的方式和路径都产生了重大的影响。

“目前政府相关部门之间、企业与政府之间、企业与企业之间信息的联通很大程度上是被分割开来的,倘若能借大数据物流平台在其中架设起"信息高速公路",将有利于整个中国物流业的发展。

”“第e物流”董事总裁蔡远游表示,目前物流行业还存在规则缺失、企业评价缺位、诚信体系未建立,企业发展无序、融资困难、中小企业发展后劲乏力等许多问题。

蔡远游认为,随着移动互联技术的进步,未来社会只剩下三大产业,即数据信息、产业金融和物流配送。

信息化和大数据将成为推动物流行业发展核心力量。

目前,国内物流平台普遍集中于资讯信息、车货匹配、车辆运营、园区运营方面。

与会专家认为,通过大数据平台,从一定程度上改变中小物流企业评价体系不够健全的现状,降低企业运营成本,帮助企业提高核心竞争力,并助力政府提升治理能力和服务水平,推动现代物流行为变革。

【总结】

中国社会对于物流产业的需求正处于快速增长期,物流产业的现代化、标准化、数据化水平仍然有待提高。

随着移动互联技术的进步,未来社会只剩下三大产业,即数据信息、产业金融和物流配送,信息化和大数据将成为推动物流行业发展核心力量。

计算机网络技术与现代物流息息相关。

现代物流通过采用现代信息技术手段,以计算机装置替代传统的交易方式,实现了商品交易管理全过程的无纸化,并利用集中的管理数据仓库实现了客户关系管理,物流管理及电子商务的集成一体化,从而实现了现代物流运作的高效率、低成本和网络化。

通过大数据平台,结合计算机网络技术从一定程度上改变中小物流企业评价体系不够健全的现状,降低企业运营成本,帮助企业提高核心竞争力,并助力政府提升治理能力和服务水平,推动现代物流行为变革。

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