中国女性服装品牌消费特征统计分析Word格式文档下载.docx
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消费者日常休闲娱乐方式和消费者的个人信息等方面。
20—35这个年龄段的人接受新事物能力强，代表了现代社会时尚，潮流，品位等一系列名词，也是延续未来消费特征变迁的主体人群，是体现女性消费特征最具代表性的。
调查得出的参与此次调研的对象实际年龄、职业分布如下表所示：
表1受访者年龄分布
年龄段
20岁以下
20-25
26-30
31-35
36-40
40岁以上
百分比
11.40%
44.50%
19.60%
11.70%
8.40%
4.30%
频次
316
1230
540
324
232
119
表2受访者职业分布
公司职员
学生
自由职业
教师
公务员
医生
农民
艺术工作者
其他
35.70%
26.50%
20.90%
6.10%
2.90%
1.80%
0.90%
3.93%
980
727
573
168
80
50
25
26
134
本次调研在实施过程中，有部分城市调研对象较为单一，年轻人群和学生数占比较高，这是实际实施中的一个缺点，可能会对分析结果和样本代表性有一定的影响。
（二）研究工具的说明
本次研究采用SPSS对回收数据进行分析。
本文根据问卷中的问题设定，运用SPSS进行频次分析，相关分析和方差分析。
三、描述统计
（一）品牌知名度、受欢迎程度和曾经购买率分析
研究选取了18个品牌进行频次分析，如表3
表3参选品牌认知、喜好、购买情况
认知度
淑女屋
艾格
Only
浪漫一生
江南布衣
简
71.30%
57.70%
50.40%
46.90%
39.50%
35.90%
季候风
红袖
VEROMODA
欧时力
E.LAND
播
31.20%
24.50%
24.20%
24.00%
23.40%
21.20%
谜底
Lapargay
Betu
OTT
德诗
例外
14.70%
14.30%
13.60%
10.80%
9.70%
受欢迎度
38.50%
30.50%
27.50%
23.00%
15.40%
13.20%
10.70%
9.60%
9.00%
8.10%
7.70%
5.30%
5.00%
2.30%
曾经购买率
35.80%
32.80%
25.60%
20.10%
12.90%
12.00%
11.80%
10.00%
8.70%
8.20%
7.00%
6.50%
5.20%
4.70%
3.10%
2.40%
由上表可知，认知度最高的是淑女屋，为71.3%，最低为例外，为8.4%,平均28.98%,即当前所有女装品牌的平均认知度为28.98%。
用同样的方法，基于同样的参选品牌，先用SPSS求出频次，然后得出服装品牌的喜好度和曾经购买率，2763个样本中，平均每个品牌有349个人喜欢它，占比12.62%；
平均每个品牌有328个人购买过,占比11.89%。
由此我们可以估计出一个总体情况，即当前所有女装品牌的平均喜好度为12.62%,平均曾经购买率为11.89%。
图1品牌认知度、受欢迎程度和曾经购买率柱状图
（二）女性消费者购买服装时的重视因素分析
如下表4，可以看出当代女性最重视的是款式，与第二位的价格相差较远，款式是代表时尚与个性的因素，也可以说当代女性在购衣时，对时尚等精神因素的重视度已提升到一个新的高度，而对于衣物本身的功能性，如面料品质带来的舒适度等相比之下有所下降。
对于单独的品牌形象，从全国来讲，可以看到尚处于较低的重视水平，原因可能在于，首先，广义的品牌是一个外延的概念，品牌价值本身已延伸到款式，价格，质量等因素中去，人们对于品牌潜移默化的接受和喜好会细分到很多这些具有独立特制的因素中，而相应少了对品牌形象这个概念本身的关注程度。
其次，我国女性消费者在品牌形象上目前的重视度较国外来讲，的确还比较落后。
表4消费者重视因素频次分析
因素名
款式
价格
面料
品质
颜色
服务水平
品牌形象
80.60%
51.00%
45.00%
43.50%
41.20%
19.50%
18.00%
0.36%
2227
1409
1244
1203
1137
539
497
10
（三）女性获取服装信息渠道、购买地点及其喜好的促销方式
1．获取服装信息渠道
消费者对服装信息的获取渠道主要由报刊/杂志广告、店铺广告、他人介绍以及电视获得。
互联网作为一个新渠道和人们所较为关注的未来方式，现居中等位置，如表5。
表5消费者获取信息渠道频次分析图
渠道名
报刊/杂志广告
店铺
广告
他人
介绍
电视
互联网
户外
广告牌
服装
展览会
广播
车体广告
占比
48.90%
41.60%
36.00%
23.50%
14.20%
12.50%
8.80%
2.80%
1.23%
1351
1149
996
990
648
393
345
243
76
34
2．购买地点
表6显示出消费者主要选择专卖店、百货公司、购物中心等地购买，分别占各自的63.70%、53.50%和45.00%。
传统模式在服装购买上依然保有一定优势，在传统模式之外另选择虚拟模式如网络的还比较少，网络还存在它的局限性，只占7.6%，未能普及。
表6消费者常去的购装地点的频次分析图
购买地点
专卖店
百货公司
购物中心
街小店
大型超市
服装批发市场
网络
63.70%
53.50%
22.20%
20.40%
12.70%
7.60%
0.25%
1761
1477
613
565
350
210
7
3．女性喜欢的促销方式
下表显示出打折、现金返还等促销活动深受消费者的喜欢，而赠送赠品、积分兑奖和限时抢购未显示出很大的吸引力。
表7消费者喜好促销方式频次分析图
促销
打折，现金返还等促销
赠送赠品
积分兑奖
限时枪购
85.00%
25.00%
9.50%
0.58%
2348
692
263
231
16
（四）对当前女性最喜欢的休闲娱乐方式分析
日常休闲娱乐方式与消费者的消费行为通常有着密切的关系。
逛街和上网是现代女性最广为喜欢的休闲娱乐方式，如表8，但上网和逛街这两点对女性服装购买的影响是有区别的。
结合表5、表6可以看到，喜欢逛街的人很多，喜欢在服装专卖店、百货公司，购物中心购买服装的人也很多，这两者刚好匹配，因为逛街的休闲模式使人们更有机会去到这些地点购物，反之，想去这些地点购物的欲望也增加了女性对于逛街的钟爱。
而网络却表现出一定的背离，喜欢上网的占比很高，然而通过网络去购买女装的较少，通过互联网了解服装信息的人比较多。
这说明，目前来讲，相较购买，网络比较大的作用还是信息获取。
表8消费者喜好休闲娱乐方式频次分析图
休闲方式
逛街
上网
旅游
阅读
影视
唱歌
羽毛球
游泳
55.00%
47.30%
42.20%
36.30%
34.90%
33.80%
32.00%
21.90%
1519
1306
1166
1003
965
933
883
605
打牌
跳舞
瑜伽
健美操
乒乓球
泡吧
摄影
野营
其它
16.80%
16.70%
14.50%
12.40%
8.60%
7.30%
6.70%
0.80%
463
462
400
356
343
237
203
184
22
四、相关分析与方差分析
（一）品牌认知、品牌喜好和品牌购买相关分析
在SPSS的DataEditor窗口中增加三个变量品牌认知、品牌喜好和品牌购买。
分别用Compute菜单定义这三个变量的值。
品牌喜好是表3中频次分析的复选题“您认识以下哪些女装品牌”的计数汇总，即每一个调查对象所认识的参选品牌数量。
同样方法对受欢迎度和曾经购买率计数汇总定义品牌喜好和品牌购买。
考察品牌认知、品牌喜好和品牌购买是否高度相关，采用Pearson相关分析,双尾检验。
表9品牌认知、喜好与购买皮尔逊相关系数表
品牌认知
品牌喜好
品牌购买
PearsonCorrelation
1
Sig.（2-tailed）
.
.622（**）
.000
.686（**）
.605（**）
**Correlationissignificantatthe0.01level（2-tailed）.
上表显示了包括皮尔逊相关系数，双尾显著性水平。
从中我们可以看出sig=0.000<
o.o1,见表9。
而通过**显著性检验可以认为具有高度显著性相关关系。
这显示出品牌认知、品牌喜好和品牌够买三者之间存在着高度的相关。
（二）品牌认知与年龄、家庭收入、年花费相关分析
采用皮而逊相关分析，下表显示了皮尔逊相关系数，双尾显著性水平。
表10品牌认知与年龄、家庭收入、购衣年花费的皮尔逊相关系数表
年龄
家庭收入
购买衣服的花费
-.014
.473
.161（**）
.143（**）
.300（**）
.210（**）
.414（**）
**Correlationissignificantatthe0.01level（2-tailed）.
表11年龄与品牌认知交叉表
Crosstab
品牌
认知
有
Count
56
211
112
47
55
Row%
11.3%
42.5%
22.5%
9.5%
11.1%
3.2%
结合表10、表11，我们看到品牌认知数与家庭收入、购买服装的年花费之间互成高度相关，而品牌认知与年龄之间成一定的负相关，但不显著，未能通过Pearson检验。
可以看出随着年龄的增长，品牌认知数会有一定的减少，但相关不显著的原因是品牌认知数的增加是会随着年龄呈现先长后降的现象，所以总体成负相关，相关不明显。
（三）方差分析
1．对不同城市级别的服装年花费量的单因素方差分析
本次调研以城市级别作为一种分类标准，按行政区划结合城市经济总量的估计，把参选城市分为四个等级，特一类、一类、二类和三类。
现考察这种分类是否在不同级别的4个水平上均数差别具有统计学意义，即按城市级别对消费者服装年花费量进行分类是否有效。
现以服装年消费为因变量，以城市级别为其影响因素。
方差分析中的因素仅能取分类变量。
而方差分析中的水平是指因素的不同等级、分类或取值。
因此，选取城市级别这一变量是可行的。
假设各样本相互独立，样本数据均来自正态总体，样本的各总体方差齐性。
现检验各水平的均值。
设：
H0:
不同城市级别的消费者的服装年花费无显著性差异；
H1:
消费者所属城市的级别对其服装年花费有显著影响。
利用SPSS中的单因素方差分析，得出下表：
ANOVA
表12购买衣服的花费不同级别间方差分析
SumofSquares
df
MeanSquare
F
Sig.
BetweenGroups
208.052
3
69.351
52.214
WithinGroups
3664.479
2759
1.328
Total
3872.531
2762
上表显示，SumofSquares即离差平方和，组间为208.052,组内为3664.479。
因素水平数k=4,总观察值个数n=2763。
由于组内离差平方和与组间离差平方和的大小均与求和项数有直接关系，受k以及各组样本数影响，不能直接进行比较。
为此需用自由度约束，形成平均离差平方和，即均方或方差。
上表组间方差MeanSquare为69.351，组内方差为1.328，F统计量为组间均方与组内均方的比值，F=52.214，F值服从自由度为（4—1，2763—4）的F分布，依据F分布表SPSS给出F值的表载概率值。
显著性水平选默认0.05，Sig=0.000<
0.05，拒绝原假设，即不同城市级别给消费者服装年花费量带来了显著性影响。
也可认为这种分组方式是有意义的。
2．不同地区及城市级别对服装年花费的方差分析
表13级别与地区双因素方差分析
TestsofBetween-SubjectsEffects
Source
TypeIIISumofSquares
CorrectedModel
510.213
23.192
18.899
地区
45.913
6
7.652
6.236
级别
148.178
49.393
40.251
地区*级别
213.340
13
16.411
13.373
Error
3362.317
2740
1.227
35162.000
2763
CorrectedTotal
DependentVariable:
购买服装的年花费
ARSquared=.132（AdjustedRSquared=.125）
上表显示，结合地区做单因变量双因素方差分析除能看到地区和城市级别的分别影响，还能看到地区与城市级别的交互影响也是显著的，但城市级别的显著性要高于地区。
因此，可以认为由于我国地区经济与文化差异以及不同城市的经济水平差异，采用地区和城市级别是对样本的两种较好的划分。
五、结论
1.品牌认知较分散，女性服装消费体现感性和易迁性。
通过分析可以看到，至08年5月，我国国内中端休闲女装品牌中，较为人熟知的品牌有淑女屋、艾格、Only、浪漫一身、江南布衣等。
剩下的很多品牌认知比较分散，很多女性消费者在消费服装时是比较随机和感性的，她在一个品牌上停留一时，很快可能会迁移到别的相似品牌。
她们更看中当下这一季的款式是否对味，去年喜欢不一定代表今年也喜欢。
所以，服装品牌要提高自己的品牌忠诚度需加强品牌风格定位，体现自己的特色，加强与细化和竞争品牌的差异性。
消费者对终端品牌价值的感官更多的体现在时尚度、舒适度等，单独的品牌形象的感官还不像高端国际名牌体现的俗称“买就买个牌子”的品牌影响力。
2.女性购装离不开真实感受，网络销售有争议，专卖店发展有力。
女性最喜欢的获得服装信息的渠道是专卖店，百货公司和购物中心也是消费者常光顾的地方，但网络作为新兴的信息交流渠道，上网是广为人喜好的休闲娱乐方式，但选择网络购买服装的还比较少，人们依然比较倾向于从传统的渠道和以传统的方式，边逛边购物。
网络可以成为消费者获取服装信息的主渠道之一，但网络购买这种形式无法大规模代替传统。
这主要出于服装购买本身是需要感受的，消费者更倾向于到能抚摸，试穿等能带给她们真实感受的地方，看中了直接买回去，有时甚至可以买完穿着走，消费者在购买时的感受和心情很重要。
现在网络主要是依靠它的便捷性和低价折扣等吸引消费
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