《统计分析与SPSS的应用第五版》课后练习答案第7章Word文档格式.docx

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计数

年龄

青年中年老年总计

满意程度很不满意126297156579

不满意3064983491153

满意886175224

很满意27174488

总计5478736242044

渐近显著性（双

值自由度向）

皮尔逊卡方66.990

a6.000

似然比（L）68.1506.000

线性关联.0081.930

b

McNemar-Bowker检验...

有效个案数2044

a.0个单元格（0.0%）具有的预期计数少于5。

最小预期计数为23.55。

b.仅为PxP表格计算（其中P必须大于1）。

因概率P值小于显著性水平（0.05），拒绝原假设，不同年龄度对该商品满意程度不一致。

2、利用第2章第7题数据，选择恰当的非参数检验方法，分析本次存款金额的总体分布与

正态分布是否存在显著差异。

单样本K-S检验

分析非参数检验旧对话框1-样本-K—S,选择相关项：

本次存款金额[A5]确定

结果如下：

单样本Kolmogorov-Smirnov检验

本次存款金额

数字282

正态参数

a,b平均值4738.09

标准偏差10945.569

最极端差分绝对.333

正.292

负-.333

检验统计.333

c渐近显著性（双尾）.000

a.检验分布是正态分布。

b.根据数据计算。

c.Lilliefors显著性校正。

因概率P值小于显著性水平（0.05），拒绝原假设，与正态分布存在显著差异。

2、为对某条工业生产线的工作稳定性进行监测，测量了该生产线连续加工的20个成品的

直径（单位：

英寸），数据如下：

12.27，9.92，10.81，11.79，11.87，10.90，11.22，10.80，10.33，9.30

9.81，8.85，9.32，8.67，9.32，9.53，9.58，8.94，7.89，10.77

选择恰当的非参数检验方法，分析成品尺寸变化是由随机因素造成的，还是由生产线

工作不稳定导致的。

单样本游程检验

分析非参数检验旧对话框游程选择相关项：

成品的直径确定

结果：

游程检验

成品的直径

检验值

a9.87

个案数<

检验值。

10

个案数>

=检验值。

个案总计20

运行次数3

Z-3.446

渐近显著性（双尾）.001

a.中位数

因概率P值小于显著性水平（0.05），拒绝原假设，认为成品尺寸的变化是由生产线工作不

稳定导致的。

4、利用第2章第7题数据，选择恰当的非参数检验方法，分析不同常住地人群本次存款金

额的总体分布是否存在显著差异。

两独立样本的K-S检验

分析非参数检验旧对话框2-样本-K—S,选择相关项：

本次存款金额[A5]、常住地

区位置[A13]确定

Mann-Whitney检验

列组

常住地位置数字等级平均值等级之和

本次存款金额沿海或中心繁华城市200149.6529929.00

边远地区82121.639974.00

总计282

a

检验统计

Mann-WhitneyU6571.000

WilcoxonW9974.000

Z-2.627

渐近显著性（双尾）.009

a.分组变量：

常住地位置

双样本Kolmogorov-Smirnov检验

频率

常住地位置数字

本次存款金额沿海或中心繁华城市200

边远地区82

最极端差分绝对.152

正.019

负-.152

Kolmogorov-SmirnovZ1.162

渐近显著性（双尾）.135

因概率P值大于显著性水平（0.05），不应拒绝原假设，认为不同地区本次存取款金额的分

布不存在显著差异。

5、超市中有A,B两种品牌的袋装白糖，标重均为400克。

分别对两种袋装白糖进行随机抽

样并测得其实际重量（单位：

克），数据如下：

A品牌398.3，401.2，401.8，399.2，398.7，397.5，395.8，396.7，398.4，399.4，

392.1，395.2

B品牌399.2，402.9，403.3，405.9，406.3，402.3，403.7，397.0，405.9，400.0，

9.82,401.0

请选择适合的非参数检验方法，分析这两种品牌的袋装白糖的实际重量是否存在显著差

异。

两独立样本的曼-惠特尼检验

分析非参数检验旧对话框2个独立样本-,选择相关项：

重量[weight]、品牌

[brand]确定

品牌数字等级平均值等级之和

重量A品牌127.9695.50

B品牌1217.04204.50

总计24

重量

Mann-WhitneyU17.500

WilcoxonW95.500

Z-3.148

渐近显著性（双尾）.002

b精确显著性[2*（单尾显著性）].001

品牌

b.未修正结。

因概率P值小于显著性水平（0.05），应拒绝原假设，两品牌白糖实际重量的分布存在显著

差异

6、选择恰当的非参数检验方法，对“裁判打分.sav”数据随机选取10%的样本，并以恰当形

式重新组织数据后，分析不同国家裁判对运动员的打分标准是否一致。

选择恰当的非参数检验方法，对《裁判打分.sav》数据随机选取10%的样本（数据文件在

可供下载的压缩包中），并以恰当的形式重新组织数据后，分析不同国家的裁判员对运动

员打分标准是否一致。

分析非参数检验旧对话框K个相关样本-,选择相关项,,确定

Friedman检验

等级平均值

意大利4.39

韩国6.59

罗马尼亚2.44

法国6.53

中国2.48

美国6.41

俄罗斯2.75

热心观众4.41

数字300

卡方1212.907

自由度7

渐近显著性.000

a.Friedman检验

因为Sig值为0.000，小于检验水平为0.05，所以应拒绝原假设，即认为不同国家的裁

判员对运动员打分标准一致。

7、为研究喝酒是否显著增加驾驶员在应急情况下的刹车反应时间，随机测试了10名驾驶

员饮用相同酒量前后的刹车反应时间，数据如下：

喝酒前0.740.850.840.660.810.550.330.760.460.64

喝酒后1.241.181.251.081.210.890.651.120.921.07

选择恰当的非参数检验方法对上述问题进行分析。

两配对样本的秩检验

分析非参数检验旧对话框2个相关样本-,选择相关项：

Wilcoxon带符号等级检验

数字等级平均值等级之和

a.00.00喝酒后-喝酒前负秩0

b5.5055.00正秩10

c

结0

总计10

a.喝酒后<

喝酒前

b.喝酒后>

c.喝酒后=喝酒前

喝酒后-喝酒前

Z-2.803

渐近显著性（双尾）.005

a.Wilcoxon带符号等级检验

b.基于负秩。

因概率P值小于显著性水平（0.05），应拒绝原假设，喝酒前后刹车反映时间存在显著差异

8、为分析大众对牛奶品牌是否具有偏好性，随机挑选超市了收集其周一至周六各天三种品

牌牛奶的日销售额数据，如下表：

星期包装方式1包装方式2包装方式3

12.2811.405.803.50

6.408.607.50

12.29

13.807.009.80

9.8311.2010.8010.40

5.18.308.809.30

6.17.306.202.50

请选择恰当的非参数检验方法，以恰当形式组织上述数据进行分析，并说明分析结论。

多配对样本的friedman检验（与第6题相同）

品牌12.33

品牌22.00

品牌31.67

数字6

卡方1.333

自由度2

渐近显著性.513

因概率P值大于显著性水平（0.05），不应拒绝原假设，三个品牌牛奶的日销售数据不存在

显著差异。