聚类分析数据分析讲解.docx

资源描述

聚类分析数据分析讲解.docx

《聚类分析数据分析讲解.docx》由会员分享，可在线阅读，更多相关《聚类分析数据分析讲解.docx（11页珍藏版）》请在冰点文库上搜索。

聚类分析数据分析讲解.docx

聚类分析数据分析讲解

利用相关分析法以及聚类分析对黑龙江省

2009年各市按经济实力分类

摘要:

本文是运用了相关分析对黑龙江省13个市2009年的人均GDP、农民人均纯收入、人均社会消费品零售总额、人均财政收入、人均工业增加值、全员劳动生产率、职工平均工资七项指标进行了相关性的检验。

然后运用了聚类分析对黑龙江的13个市进行了分类。

大致的分为了3大类。

关键词相关分析；聚类分析；分类；

1指标体系的建立

1.1数据收集说明

本次的分析指标是2009年黑龙江13个市的人均GDP、农民人均纯收入、人均社会消费品零售总额、人均财政收入、人均工业增加值、全员劳动生产率、职工平均工资七项。

数据经过是从《黑龙江统计年鉴2010》和《中国区域经济统计年鉴2010》上获取的的数据进行相应的计算得到的。

1.2数据的处理

人均GDP、农民人均纯收入、人均社会消费品零售总额、人均财政收入、人均工业增加值、全员劳动生产率、职工平均工资七项指标中有四项指标是不能直接获取的，分别是：

人均社会消费品零售总额、人均财政收入、人均工业增加值和全员劳动生产率。

这四项指标通过了一定的计算得到。

相应的公式如下：

1.人均社会消费品零售总额=社会消费品零售总额/年末人口总数；

2.人均财政收入=财政收入/年末人口总数；

3.人均工业增加值=工业增加值/年末人口总数；

4.全员劳动生产率＝工业增加值／全部从业人员平均人数；

其中的年末人口总数和全部从业人员平均人数都能在《黑龙江统计年鉴2010》和《中国区域经济统计年鉴2010》中找到。

1.3指标的解释

人均GDP：

也叫人均生产总值，常作为发展经济学中衡量经济发展状况的指标。

是重要的宏观经济指标标之一，它是人们了解和把握一个国家或地区的宏观经济运行状况的有效工具。

是衡量各国各地区人民生活水平的一个标准。

农民人均纯收入：

指的是按农村人口平均的“农民纯收入”，反映的是一个国家或地区农村居民收入的平均水平。

其中，“农民纯收入”指的是农村居民当年从各个来源渠道得到的总收入，相应地扣除获得收入所发生的费用后的收入总和。

社会消费品零售总额：

指批发和零售业、住宿和餐饮业以及其他行业直接售给城乡居民和社会集团的会消费品零售总额。

人均财政收入：

财政收入，是指政府为履行其职能、实施公共政策和提供公共物品与服务需要而筹集的一切资金的总和。

财政收入是衡量一国政府财力的重要指标。

工业增加值：

工业企业全部生产活动的总成果扣除了在生产过程中消耗或转移的物质产品和劳务价值后的余额。

全员劳动生产率：

指根据产品的价值量指标计算的平均每一个从业人员在单位时间内的产品生产量。

是企业生产技术水平、经营管理水平、职工技术熟练程度和劳动积极性的综合表现。

职工平均工资：

职工平均工资指企业、事业、机关单位的职工在一定时期内平均每人所得的货币工资额。

它表明一定时期职工工资收入的高低程度，是反映职工工资水平的主要指标。

2相关分析模型的建立

2.1pearson相关系数

相关分析是研究现象之间是否存在某种依存关系，也就是变量之间的相关性密切程度。

研究两个变量间线性关系的程度通常用相关系数数r来描述。

r的计算方法有很多种，本文仅使用pearson相关系数。

Pearson相关系数是用来衡量两个变量是否在一条线上面，也就是用来衡量定距变量间的线性关系。

Pearson相关系数计算公式为

2.2相关分析的主要步骤

1、计算相关系数

2相关性的说明

一般的假如两个变量的相关系数r满足|r|>0.95，则可以说明这两个变量存在显著性相关；

假如r满足|r|≥0.8则可以说明这两个变量存在高度相关；假如r满足0.5≤|r|<0.8则可以说明这两个变量存在高度相关；假如r满足|0.5≤|r|<0.8则可以说明这两个变量存在中度相关；假如r满足0.3≤|r|<0.5则可以说明这两个变量存在低度相关；假如r满足|r|<0.3.则可以说明这两个变量不相关；

3聚类分析模型的建立

3.1系统聚类分析

聚类分析是依据研究对象的特征，对其进行分类的方法，目标是减少研究对象的数目。

前提是各指标之间要具有一定的相关关系。

本文仅使用系统聚类方法进行聚类分析。

系统聚类的一般是首先根据一批数据或指标找出能度量这些数据或指标之间相似程度的统计量；然后以统计量作为划分类型的依据，把一些相似程度大的目标首先聚合为一类，而把另一些相似程度较小的目标聚合为另一类，直到所有的目标都聚合完毕，最后根据各类之间的亲疏关系，逐步画成一张完整的分类系统图，又称谱系图。

其相似程度由距离或者相似系数定义。

本文仅使用的是欧氏距离。

欧氏距离：

3.2系统聚类的分析步骤

（1）确定待分类的样品的指标；

（2）建立指标体系模型；

（3）数据导入spss，使用spss进行处理；

（4）得出一张谱系图；

（5）得出结论；

4黑龙江实证分析

4.1相关分析

将数据导入spss后，使用相关中的双相关分析得出如下表格：