SPSS第4、5、6章课后题答案.doc

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第四章

6

（1）、第一行

EC

0.49

0.68

0.78

1.95

婆媳关系

29.23%

40%

30.77%

100%

住房条件

38%

37.14%

25%

32.5%

第四行

EC

1.5

2.1

2.4

6

婆媳关系

25%

35%

40%

100%

住房条件

100%

100%

100%

100%

（2）、统计量：

39.668

原理：

（3）、先设婆媳关系与住房条件无关，因为显著水平为0.000x小于0.01，则拒绝原假设，两者是有关系的。

8、该窗口是多选项变量集定义窗口

操作流程：

1、【分析】 【多重响应】 【定义变量集】

2、从数值型变量中选择进入多选项变量集的变量到【集合中的变量】

3、在【将变量编码变为】框中指定多选项变量集是按照哪种方法分解的。

4、【名称】框中输入多选项变量集的名称，在【标签】框中输入多选项变量集名称的说明文字。

5、按ADD键将定义好的多选项变量集加到【多响应集】中。

9、多选项分类法

目的：

避免二分法的数据丢失

第五章

2、

GroupStatistics

购买方式

N

Mean

Std.Deviation

Std.ErrorMean

是否做出购买决定

票丢后购买

200

.4600

.49965

.03533

钱丢后购买

183

.8798

.32611

.02411

IndependentSamplesTest

是否做出购买决定

Equalvariancesassumed

Equalvariancesnotassumed

Levene'sTestforEqualityofVariances

F

257.985

Sig.

.000

t-testforEqualityofMeans

t

-9.640

-9.815

df

381

345.536

Sig.（2-tailed）

.000

.000

MeanDifference

-.41978

-.41978

Std.ErrorDifference

.04354

.04277

95%ConfidenceIntervaloftheDifference

Lower

-.50540

-.50391

Upper

-.33416

-.33566

原假设为决策与方式无关，由表可知检验值为0小于0.05，则推翻原假设，认为两者有关，心理学家的观点更可信。

3、

One-SampleStatistics

N

Mean

Std.Deviation

Std.ErrorMean

花开颜色

200

.7100

.45490

.03217

One-SampleTest

TestValue=0.75

t

df

Sig.（2-tailed）

MeanDifference

95%ConfidenceIntervaloftheDifference

Lower

Upper

花开颜色

-1.244

199

.215

-.04000

-.1034

.0234

原假设为不一致，检验值为0.215大于0.05，则原假设成立，实际结果与模型一致。

4、假设：

无显著不同

PairedSamplesStatistics

Mean

N

Std.Deviation

Std.ErrorMean

Pair1

饲料一

32.5778

9

3.81077

1.27026

饲料二

34.2667

9

5.59933

1.86644

PairedSamplesCorrelations

N

Correlation

Sig.

Pair1

饲料一&饲料二

9

.571

.108

PairedSamplesTest

Pair1

饲料一-饲料二

PairedDifferences

Mean

-1.68889

Std.Deviation

4.63666

Std.ErrorMean

1.54555

95%ConfidenceIntervaloftheDifference

Lower

-5.25294

Upper

1.87516

t

-1.093

df

8

Sig.（2-tailed）

.306

检验值为0.153>0.05不用拒绝原假设。

GroupStatistics

饲料类型

N

Mean

Std.Deviation

Std.ErrorMean

钙含量

饲料一

12

30.5083

3.68818

1.06469

饲料二

9

31.4000

3.12570

1.04190

IndependentSamplesTest

钙含量

Equalvariancesassumed

Equalvariancesnotassumed

Levene'sTestforEqualityofVariances

F

.059

Sig.

.811

t-testforEqualityofMeans

t

-.584

-.599

df

19

18.645

Sig.（2-tailed）

.566

.557

MeanDifference

-.89167

-.89167

Std.ErrorDifference

1.52682

1.48967

95%ConfidenceIntervaloftheDifference

Lower

-4.08734

-4.01360

Upper

2.30400

2.23027

检验值0.405>0.05，不用拒绝原假设

以上两种情况均显示没有显著不同。

7、假设无显著效果

PairedSamplesStatistics

Mean

N

Std.Deviation

Std.ErrorMean

Pair1

培训前

489.1667

12

78.09765

22.54485

培训后

560.0000

12

61.93839

17.88007

PairedSamplesCorrelations

N

Correlation

Sig.

Pair1

培训前&培训后

12

-.135

.675

PairedSamplesTest

Pair1

培训前-培训后

PairedDifferences

Mean

-70.83333

Std.Deviation

106.04102

Std.ErrorMean

30.61140

95%ConfidenceIntervaloftheDifference

Lower

-138.20858

Upper

-3.45809

t

-2.314

df

11

Sig.（2-tailed）

.041

检验值为0.205>0.05不应拒绝原假设

第六章

2、

（1）、有题知显著水平为0.05，检验值0.01<0.05，则拒绝原假设。

认为不同类型患者的血压差的总体方差有显著差异。

（2）、1104.128、63.000、11.403检验值0.000<0.05，则拒绝原假设，认为降压药对不同组患者的降压效果存在显著差异。

（3）、三组、四组分别于1、2、5组具有显著差异，而1、2、5组与3、4有差异，综上，3、4组更适合。

4、

GroupStatistics

Method

N

Mean

Std.Deviation

Std.ErrorMean

Mouth

旧方法

9

3.5000

1.54110

.51370

新方法

9

4.0000

2.09165

.69722

Scoreadd

旧方法

9

10.6111

1.67290

.55763

新方法

9

12.5556

2.60342

.86781

由表可知加盟时间平均数为3.5、4，评分增加量平均数为10.6111、12.5556

Between-SubjectsFactors

ValueLabel

N

Method

1.00

旧方法

9

2.00

新方法

9

TestsofBetween-SubjectsEffects

DependentVariable:

Scoreadd

Source

TypeIIISumofSquares

df

MeanSquare

F

Sig.

CorrectedModel

67.571a

2

33.785

19.451

.000

200.270

1

200.270

115.299

.000

Mouth

50.557

1

50.557

29.106

.000

Method

9.405

1

9.405

5.415

.034

Error

26.054

15

1.737

Total

2508.750

18

CorrectedTotal

93.625

17

a.RSquared=.722（AdjustedRSquared=.685）

ContrastResults（KMatrix）

MethodSimpleContrasta

DependentVariable

Scoreadd

Level1vs.Level2

ContrastEstimate

-1.461

HypothesizedValue

0

Difference（Estimate-Hypothesized）

-1.461

Std.Error

.628

Sig.

.034

95%ConfidenceIntervalforDifference

LowerBound

-2.799

UpperBound

-.123

a.Referencecategory=2

TestResults

DependentVariable:

Scoreadd

Source

SumofSquares

df

MeanSquare

F

Sig.

Contrast

9.405

1

9.405

5.415

.034

Error

26.054

15

1.737

由表可得，新方法比旧方法增加1.461，检验值0.034<0.05,应拒绝原假设，则两者具有显著差别。