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3、熟悉和掌握排序和查找算法的分析方法，根据实际问题提出的要求学会如何选择合理的排序和查找算法。
4、注重算法的应用，提高学生学以致用的能力。
5、熟悉和掌握关系代数和数据库基础理论。
6、掌握数据库开发、数据库设计及数据库管理与维护等方面的理论与实践知识。
7、加强学生算法与程序实现结合和数据库理论与数据库实践结合的能力。
要求学生编写程序，完成数据库设计，提高学生分析问题、解决问题的能力。
三、各章节内容及学时分配
第一篇数据结构（40学时）
教学目的与要求
了解数据的逻辑结构和物理结构之间的关系，数据结构和数据类型的关系，数据结构和算法的关系。
熟悉和掌握各种基本数据结构的概念、特点和存储结构，各种基本数据结构的运算及算法设计：
熟悉和掌握排序和查找算法的分析方法，根据实际问题提出的要求学会如何选择合理的排序和查找算法。
第一章绪论（2学时）
通过本部分的学习，要求学生重点掌握数据、类型、数据结构，理解算法的定义、描述、算法设计的要求及初步分析方法，数据结构的主要运算。
教学内容
第一节什么是数据结构
第二节基本概念和术语
第三节抽象数据类型的表示与实现
第四节 算法和算法分析
一、算法
二、算法设计的要求
三、算法效率的度量
四、算法的存储空间需求
考核要求
了解：
数据结构的主要运算
理解：
算法（定义、描述、算法设计的要求及分析初步）
掌握：
数据，类型，数据结构（逻辑结构和存储结构）
第二章线性表（4学时）
通过本部分的学习，学生应重点掌握顺序表、链表的插入和删除，链表的遍历、合并、查找等算法；
数组的存储（例如数组元素在内存位置的计算方法），广义表等，理解1、线性表定义和基础运算２、线性表的存储结构３、链式表的应用:
多项式的表示与相加。
第一节线性表的类型定义
第二节线性表的顺序表示和实现
第三节线性表的链式表示和实现
一、线性链表
二、循环链表
三、双向链表
线性表定义和基础运算，
线性表的存储结构，
链式表的应用:
多项式的表示与相加
顺序表、链表的插入和删除，链表的遍历、合并、查找等算法；
数组的存储（例如数组元素在内存位置的计算方法），广义表
第三章栈和队列（4学时）
通过本部分的学习，学生应重点掌握栈的存储结构与实现、递归的实现、队列的基本运算，理解栈的定义、队列的定义
第一节栈
一、抽象数据类型栈的定义
二、栈的表示和实现
第二节栈的应用举例
一、数制转换
二、括号匹配的检验
三、行编辑程序
四、迷宫求解
五、表达式求值
第三节栈与递归的实现
第四节队列
一、抽象数据类型队列的定义
二、链队列――队列的链式表示和实现
三、循环队列――队列的顺序表示和实现
第五节 离散事件模拟
栈的定义、队列的定义
栈存储结构与实现、递归的实现、队列的基本运算
第四章串（4学时）
通过本部分的学习，学生应重点掌握串的运算和存储结构，理解串的定义，概括了解串的模式匹配算法。
第一节串类型的定义
第二节串的表示和实现
一、定长顺序存储表示
二、堆分配存储表示
三、串的块链存储表示
第三节 串的模式匹配算法
一、求子串位置的定位函数Index（S,T,pos）
二、模式匹配的一种改进算法
第四节 串操作应用举例
一、文本编辑
二、建立词索引表
串的模式匹配算法
串的定义
串的运算和存储结构
第五章数组和广义表（3学时）
通过本部分的学习，学生应重点掌握数组的顺序存储结构及存储地址，理解数组的运算，广义表的基本运算，矩阵的压缩存储，了解数组的定义，广义表的定义。
第一节数组的定义
第二节数组的顺序表示和实现
第三节 矩阵的压缩存储
一、特殊矩阵
二、稀疏矩阵
第四节 广义表的定义
第五节 广义表的存储结构
第六节 m元多项式的表示
第七节 广义表的递归算法
一、求广义表的深度
二、复制广义表
三、建立广义表的存储结构
数组的定义，广义表的定义
数组的运算，广义表的基本运算，矩阵的压缩存储
数组的顺序存储结构及存储地址
第六章树和二叉树（8学时）
通过本部分的学习，要求学生重点掌握树、森林和二叉树的概念，如何把树或森林转化为二叉树、二叉树的基本性质、存储结构、遍历、查找和穿线；
了解满二叉树、完全二叉树、平衡二叉树的区别。
第一节树的定义和基本术语
第二节二叉树
一、二叉树的定义
二、二叉树的性质
三、二叉树的存储结构
第三节遍历二叉树和线索二叉树
一、遍历二叉树
二、线索二叉树
第四节 树和森林
一、树的存储结构
二、森林与二叉树的转换
三、树和森林的遍历
第五节 树与等价问题
第六节 赫夫曼树及其应用
一、最优二叉树（赫夫曼树）
二、赫夫曼编码
第七节 回溯法与树的遍历
第八节 树的计数
树的定义二叉树的定义，性质
树的基本运算和存储结构二叉树基本运算和存储结构
二叉树的遍历和线索二叉树
第七章图（5学时）
通过本部分的学习，学生应重点掌握图的遍历，理解图的定义、图的存储结构、连通性问题、有向无环图及其应用、最短路径问题。
第一节图的定义和术语
第二节图的存储结构
一、数组的表示法
二、邻接表
三、十字链表
四、邻接多重表
第三节图的遍历
一、深度优先搜索
二、广度优先搜索
第四节图的连通性问题
一、无向图的连通分量和生成树
二、有向图的强连通分量
三、最小生成树
第五节有向无环图及其应用
一、拓扑排序
二、关键路径
三、阶段评审
第六节最短路径
一、从某个源点到其余顶点的最短路径
二、每一对顶点之间的最短路径
1、图的定义
2、图的存储结构
3、连通性问题
4、有向无环图及其应用
5、最短路径
图的遍历
第八章查找（4学时）
通过本部分的学习，学生应重点掌握哈希表，理解静态查找表和动态查找表中的二叉排序树和平衡二叉树，了解B树和B＋树。
第一节静态查找表
一、顺序表的查找
二、有序表的查找
三、静态树表的查找
四、索引顺序表的查找
第二节动态查找表
一、二叉排序树和平衡二叉树
二、B树和B＋树
三、键树
第三节 哈希表
一、什么是哈希表
二、哈希函数的构造方法
三、处理冲突的方法
四、哈希表的查找及其分析
Ｂ树和Ｂ＋树
静态查找表和动态查找表中的二叉排序树和平衡二叉树
哈希表
第九章内部排序（4学时）
通过本部分的学习，学生应重点掌握插入排序、快速排序、选择排序的方法，理解：
归并排序和基数排序的思想，了解各种内部排序方法的不同。
第一节概述
第二节插入排序
一、直接插入排序
二、其他插入排序
三、希尔排序
第三节 快速排序
第四节 选择排序
一、简单选择排序
二、树形选择排序
三、堆排序
第五节 归并排序
第六节 基数排序
一、多关键字的排序
二、链式基数排序
第七节 各种内部排序方法的比较讨论
各种内部排序方法的不同
归并排序和基数排序
插入排序、快速排序、选择排序
第十章外部排序（1学时）
通过本部分的学习，学生应理解外部排序的方法，了解外部存储器，外部排序的特点和最佳归并树。
第一节外存信息的存取
第二节外部排序的方法
第三节多路平衡归并的实现
第四节置换－选择排序
第五节最佳归并树
外部存储器，外部排序的特点，最佳归并树
外部排序的方法
第十一章文件（1学时）
通过本部分的实践教学，学生应理解基本概念，了解顺序文件、索引文件、ISAM文件和VSAM文件、直接存储文件等。
第一节 文件
第二节 顺序文件
第三节 索引文件
第四节 ISAM文件和VSAM文件
第五节 直接存取文件（散列文件）
第六七 多关键字文件
文件组织
基本概念
第二篇数据库系统原理（30学时）
通过本部分的讲授，使学生掌握关系代数、关系数据库原理、关系数据库基础理论、数据库开发、数据库设计以及数据库管理与维护等方面的理论知识；
通过数据库分析，掌握数据库设计方法、步骤和技巧，提高分析问题、解决问题的能力。
第一章绪论（4学时）
通过本部分的学习，学生应重点掌握数据模型，数据库系统三级模式和两层映象，理解数据库、数据库系统及数据库管理系统等基本概念算法，理解三种主要的数据库模型，理解数据系统的组成，了解数据库技术的产生和发展。
第一节 引言
一、数据、数据库、数据库系统、数据库管理系统
二、数据库技术的产生与发展
三、数据库技术的研究领域
第二节 数据模型
一、数据模型的要素
二、概念模型
三、数据模型
第三节 数据库系统的结构。
一、数据库系统的模式结构
二、数据库系统的体系结构
第四节 数据库管理系统
一、数据库管理系统的功能与组成
二、数据库管理系统的工作过程
三、数据库管理系统的实现方法
第五节 数据库工程与应用
一、数据库设计的目标与特点
二、数据库设计方法
三、数据库设计步骤
四、数据库应用
数据库技术的产生和发展
（1）数据库、数据库系统及数据库管理系统等基本概念算法（定义、描述、算法设计的要求及分析初步）
（2）三种主要的数据库模型。
（3）数据库系统的组成
（1）数据库系统的核心和基础——数据模型，包括数据模型的三要素、概念模型
（2）数据库系统三级模式和两层映象。
第二章关系数据库（6学时）
通过本部分的学习，学生应重点掌握关系数据库的重要概念和关系代数，理解关系数据库模式和关系数据库，了解关系演算。
第一节 关系模型
第二节 关系的形式化定义
第三节 关系的性质
第四节 关系的键
第五节 关系数据库模式与关系数据库
第六节 关系代数
一、传统的集合运算
二、专门的关系运算
第七节 关系演算
关系演算
关系数据库模式与关系数据库
（1）关系数据库的重要概念，包括关系模型的数据结构、关系的完整性以及关系操作。
（2）用关系代数表达查询。
第三章关系数据库标准语言SQL（8学时）
通过本部分的学习，学生应重点掌握SQL语言在数据定义、数据查询、数据更新、数据控制方面的功能，学会使用嵌入式SQL，理解SQL和视图的基本概念。
第一节 SQL语言的基本概念与特点
第二节 SQL数据定义
一、定义、删除与修改基本表
二、建立与删除索引
第三节 SQL数据查询
一、单表查询
二、连接查询
三、嵌套查询
四、集合查询
第四节 SQL数据更新
一、插入数据
二、修改数据
三、删除数据
第五节 视图
一、定义视图
二、查询视图
三、更新视图
四、视图的用途
第六节 SQL数据控制
第七节 嵌入式SQL
一、嵌入式SQL的一般形式
二、嵌入式SQL语句与主语言之间的通信
三、不用游标的SQL语句
四、使用游标的SQL语句
SQL的基本概念，视图的概念
SQL语言在数据定义、数据查询、数据更新、数据控制方面的功能。
学会使用嵌入式SQL。
第四章关系数据库理论（4学时）
通过本部分的学习，使学生重点掌握关系规范化理论，理解函数依赖的有关概念，第一范式、第二范式和第三范式的定义，了解规范化理论的研究背景及其数据依赖的公理系统及模式分解。
第一节 数据依赖
一、关系模式中的数据依赖
二、数据依赖对关系模型的影响
三、有关概念
第二节 范式
一、第一范式
二、第二范式
三、第三范式
四、BC范式
五、多值依赖与第四范式
第四节 关系模式的规范化
一、关系模式规范化的步骤
二、关系模式的分解
数据依赖的公理系统及模式分解，了解关系规范理论研究的背景
函数依赖的基本概念、一范式、二范式、三范式的定义
关系规范化理论
第五章 数据库保护（4学时）
通过本部分的学习，使学生重点掌握DBMS完整性实现的机制，包括完整性约束定义机制、完整性检查机制和违背完整性约束条件时DBMS应采取的动作，重点掌握事务的概念和特点及并发控制的三级封锁协议，理解数据库系统安全性技术和方法，了解数据库故障的种类和恢复技术。
第一节 数据库的安全性
一、安全性控制的一般方法
二、ORACLE数据库的安全性措施
第二节 完整性控制
一、完整性约束条件
二、完整性控制
三、ORACLE的完整性
第三节 并发控制与封锁
一、并发控制概述
二、并发控制的调度
三、封锁
四、死锁和活锁
五、ORACLE的并发控制
第四节 数据库的恢复
一、恢复的原理
二、恢复的实现技术
三、ORACLE的恢复技术
故障的种类和恢复技术
数据库系统安全性技术和方法
完整性实现机制
事务的概念和特点
并发控制
三级封锁协议
第六章 数据库设计（4学时）
通过本部分的学习，使学生重点掌握概念结构的设计和逻辑结构的设计，理解数据库设计和步骤，了解数据库设计的任务、内容。
第一节 数据库设计概述（任务、内容、特点、方法、步骤）
第二节 系统需求分析
一、需求分析的任务
二、需求分析的方法
三、数据字典
第三节 概念结构设计
一、概念结构设计的方法与步骤
二、数据抽象与局部视图设计
三、视图的集成
第四节 逻辑结构设计
一、E－R图向数据模型的转换
二、数据模型的优化
三、设计用户子模式
第五节 数据库物理设计
第六节 数据库实施
第七节 数据库运行和维护
数据库设计的任务和特点
数据库设计的方法和步骤。
概念结构的设计和逻辑结构的设计。
四、实验：
1.实验目的与任务
《数据库结构与数据库》课程是高等院校信息管理与信息系统专业（医药信息专业方向）的一门重要的专业课程，信息管理与信息专业的一门基础课程。
本课程实验教学的主要任务是加深学生对关系代数、SQL和数据库分析与设计理论的理解，使学生掌握数据库分析和设计的基本方法和技能，学会利用数据库技术组织信息，从而为以后的建立管理信息系统打下基础。
2.实验教学基本要求
（1）通过实验，学生应掌握关系代数在数据库管理系统的实现方式；
（2）通过实验，学生应掌握SQL语言在具体软件中的实现；
（3）通过实验，学生应运用数据库分析和设计理论的方法，设计数据库并在VisualFoxpro数据库管理系统中加以实现。
3.实验教材或指导书
刘海莎编著：
数据库应用与程序设计，人民邮电出版社，2004年8月版
4.实验项目一览表
序号
实验项目
内容提要
实验
类型
学时
分配
主要仪器
设备
地点
备注
1
关系代数
（1）利用VisualFoxpro实现关系代数的交、并、差
（2）利用VisualFxopro实现关系代数的选择、投影运算
验证性实验
4
计算机
计算机实习室
必修
2
SQL数据定义、数据操纵实验
（1）利用SQL进行数据库、数据库表、视图和索引的定义、删除
（2）利用SQL进行数据的插入、修改、删除
3
SQL数据查询功能实验
利用SQL进行数据的各种查询
学生管理信息系统的数据库设计
（1）进行该系统的数据分析，绘制数据流图
（2）建立数据字典
（3）进行数据库定义
综合设计性实验
8
开放实验
五、考核方式：
1.理论考试：
笔试（闭卷，占总成绩70%）
2.技能测试：
实验报告，占总成绩30%
六、备注：
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