车牌识别系统设计方案Word文档格式.docx
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过去的人工刷卡的管理方式已经不适应现代化发展的需要,针对目前快节奏,高速度的工作模式,要求管理方法和制度要有一个根本的改善,这种改善不但要适应用小区管理的需求,也要适应社会的需求,要适应人的感官的需求和习惯性操作的需求。
但是目前任何高科技产品都不能完全代替人类的手工操作,不能完全取代人的思维,更不能与人的思维方式相吻合。
因此我们在做自动化管理系统的设计时,要尽可能地强调自动化手段,但又不可忽略人工干预的因素,二者巧妙地结合起来,可达到事半功倍的效果。
本设计方案就是基于以上的思想基础,针对小区车辆管理的实际情况,结合各种现代化高科技手段完成的。
二、用户需求分析
在现代化停车场管理中,涉及到各方面的管理,其中车辆的管理是一个重要的方面。
尤其是对特殊停车场、大院及政府机关、小区而言,要求对各种车辆实时地进行严格的管理,对其出入的时间进行严格的监视,并对各类车辆进行登记(包括内部车辆和外部车辆)和识别。
对大规模的场区中,各种出入的车辆较多,如每辆车都要进行人工判断,既费时,又不利于管理和查询,保卫工作比较困难,效率低下。
为了改善这种与现代化停车场、大院及政府机关、小区等不相称的管理模式,需要尽快实现车辆管理工作的自动化、智能化,并以计算机网络的形式进行管理,对所有出入口的车辆进行有效地、准确地监测和管理。
要求系统提供相应的应用软件,实现营区管理的高效率、智能化。
该系统是利用视频流的车牌自动识别算法,无需地感触发,对车辆进行抓拍、号牌识别,当车辆进入小区入口时,车牌自动识别算法自动抓拍车辆照片并识别车牌号码,将车牌号码,颜色,车牌特征数据,入场时间信息等传记录下来,固定车辆可无障碍出入停车场,临时车辆人工审核后入场,为用户提供了一种崭新的服务模式。
系统自动识别进入小区车辆的号码和车牌特征,验证用户的合法身份,自动比对黑名单库,自动报警,并可对整个停车场情况进行监控和管理,包括出入口管理,内部管理,采集,存储数据和系统工作状态,以便管理员进行监控,维护,统计,查询和打印报表等工作。
车辆出入小区,完全处于系统监控之下,使小区的出入,收费,防盗,车位管理完全智能化、自动化并具有方便快捷,安全可靠的优点。
三、系统结构、技术指标
1、系统结构
2、系统工作流程
1)入口部分
说明如下:
车辆达到小区入口摄像机识别区域,自动识别车辆车牌号码,并对车辆类型做出判断。
内部车:
自动开闸放行/手工开闸放行可选,系统自动保存车辆入场信息及图片到数据库。
临时车:
自动开闸放行/手工开闸放行可选,系统自动计时并保存入口抓拍图片到数据库。
无牌车辆:
操作员手动放行,系统自动归档,计时并保存入口抓拍图片到数据库。
2)出口部分
车辆达到小区出口摄像机识别区域,自动识别车辆车牌号码,并对车辆类型做出判断。
自动开闸放行/手工开闸放行可选,系统自动保存车辆出场信息及图片保存数据库。
自动开闸放行/手工开闸放行可选,0元可选择手动和自动放行;
如收费,按临时车收费标准收费,收费后手工放行,系统自动保存出口抓拍图片和数据到数据库。
点击界面无牌车辆,根据车辆特征找到对应的车辆后双击,记录到数据库,0元可选择手动和自动放行;
3、识别系统技术指标
在正常城市车牌清洁程度情况下,行驶车牌无遮挡,平均字母和数字识别率可达到99%以上,通过针对系统应用地区加强模板,可实现整牌识别率(含车牌汉字)达到99%以上。
单号牌识别时间:
<
0.2秒
整牌识别率:
>
95%(整牌识别率=完全正确号牌数/自然车流量)
号牌检测率:
98%
允许车辆行驶速度:
0~60公里/小时
输出图像分辨率:
720*288
输出信息:
车辆大图、号牌识别号码、号牌颜色、车辆类型、进出时间