实用卫生统计学0007甘肃电大参考资料Word下载.docx
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非参数检验是一种不依赖于总体分布类型，也不对总体参数（如总体均数）进行统计推断的假设检验。
5.（4分）
直线回归系数
直线回归系数是直线回归方程的重要参数之一，即回归直线的斜率。
当b＞0时，表示直线由左下方走向右上方，y随着x的增大而增大。
回归系数b的统计学意义是x每增加（或）减少1个单位时，y平均改变b个单位。
单选题（共20题,共40分）
6.（2分）
在掌握有关历史资料的条件下，对于可数量化的指标，常用的筛选评价指标的方法是
A、文献资料分析优选法
B、多元回归法
C、指标聚类法
D、系统分析法
参考答案：
B
7.（2分）
计算病死率的公式中，分母是
A、该病死亡人数
B、该病患病人数
C、某地平均人口数
D、某地死于各类疾病的总人数
8.（2分）
多个率比较的卡方检验，其行*列表中的基本数字为
A、多个率的分子和分母
B、多个率的百分比
C、多个样本的实际阳性频数和阴性频数
D、多个样本的理论阳性频数和阴性频数
C
9.（2分）
不受年龄结构影响，能够反映整个人群死亡水平的指标是
A、粗死亡率
B、年龄别死亡率
C、标准化死亡率
D、死因别死亡率
10.（2分）
四格表资料的卡方检验无需校正的条件是
A、总例数大于40
B、理论数大于5
C、实际均数均大于1
D、总例数大于40且理论数均大于或等于5
D
11.（2分）
秩和检验和t检验比较，其优点是
A、检验效率较高
B、计算方法简便
C、公式更为合理
D、不受分布限制
12.（2分）
做配对比较的符号秩和检验时，其统计量是
A、F值
B、T值
C、H值
D、M值
13.（2分）
两样本比较的秩和检验中，备择假设是
A、两个样本的总体分布不同
B、两个样本的总体均数不同
C、两个样本的总体分布相同
D、差值总体的中位数不等于零
A
14.（2分）
散点呈直线趋势分布，当x值增大，y值则相应减小，可初步判定两变量为
A、正相关关系
B、无相关关系
C、不能确定
D、负相关关系
15.（2分）
三个率比较的卡方检验，若P小于等于0.05，则结论是
A、三个样本率各不相同
B、总体率之间两两有差别
C、至少有两个总体率有差别
D、三个率不全相等或者完全不相等
16.（2分）
配对计量资料，差值分布不接近正态分布，应选用
A、配对t检验
B、卡方检验
C、两样本比较的秩和检验
D、配对比较的符号秩和检验
17.（2分）
相关系数r＞0时，散点图中散点的分布形态为
A、散点完全在一条直线上
B、散点完全在一条直线上，且随着x增大，y值有增大趋势
C、散点分布大致呈直线，且随x增大，y值减小
D、散点分布大致呈直线，且随x增大，y值增大
18.（2分）
计算某地某年总死亡率，分母是
A、年内实际死亡人数
B、该年平均人口数
C、年初人口数
D、年末人口数
19.（2分）
计算某地某病的发病率，分子是
A、某年平均人口数
B、某年内该病的新病例数
C、年内该病的现患人数
D、在各大医院内接受诊治的该病患者数总和
20.（2分）
某医师用A药治疗9例病人，治愈7人，用B药治疗10例病人，治愈1人，比较两药疗效时，适宜的统计方法是
A、u检验
B、直接计算概率法
C、卡方检验
D、校正卡方检验
21.（2分）
反映慢性病远期疗效的指标为
A、发病率
B、患病率
C、生存率
D、病死率
22.（2分）
若r=0.702，对r做假设检验的结果为P＞0.05，则
A、认为两变量无直线相关
B、认为两变量有直线相关
C、证明两变量一定不存在直线相关
D、尚不能确定两变量有无相关关系
23.（2分）
两个小样本计量资料的比较，首先应考虑
A、用t检验
B、用秩和检验
C、t检验或秩和检验均可
D、资料符合t检验还是秩和检验
24.（2分）
某市为调查本月流感的发病情况，选择n名居民为观察对象，观察期间内有m人发病，其中有q人曾别感染过2次，则期间流感的发病率为
A、m/n
B、n/m
C、（m+q）/n
D、m/（n-q）
25.（2分）
四格表资料的卡方检验，其校正条件是
B、有实际数为0
C、有实际数小于1
D、有一个理论数小于5大于1，且总例数大于40
问答题（共2题,共20分）
26.（10分）
某工厂1995年年底和1996年年底对该厂工人进行普查，人数均为2000人，1995年查出高血压患者197人；
1996年查处高血压患者208人，208人中有181人在1995年系高血压，问：
（1）1995年年底和1996年年底的高血压患病率。
（2）1996年的高血压发病率？
（1）1995年年底的高血压患病率=197/2000*100%=9.85%1996年年底的高血压患病率=208/2000*100%=10.4%
（2）1996年的高血压发病率=（208-181）/2000*100%=1.35%
27.（10分）
率的u检验和卡方检验应用有何异同？
率的u检验主要用于
（1）一个样本率和一个总体率的比较。
（2）两个样本率的比较。
卡方检验应用更为广泛，可用于
（1）两个样本率的比较。
（2）多个样本率或构成比的比较。
（3）列联表资料两个变量间关系独立性的检验。
（4）配对计数资料差别的检验。
（5）频数分布拟合优度的检验。
对于两个样本率的比较，样本量较大时，用两种检验方法所得的统计结论一致。
判断题（共10题,共20分）
28.（2分）
有理论数小于1时，三行四列的表也不能直接做卡方检验
√
×
29.（2分）
医院病死率与人群病死率一定相同
30.（2分）
两个医院的病死率可直接相比
31.（2分）
死因顺位反映了该死因在全部死亡中所占的比重
32.（2分）
同一资料，回归系数b较大，则相关系数r也较大。
33.（2分）
r=0.8就可以认为两变量相关非常密切
34.（2分）
欲比较两种疗法的疗效，将400名患者随机分配至两组，观察两组患者痊愈、好转、未愈、恶化的情况。
要判断两种疗法的优劣，可用卡方检验。
35.（2分）
患病率常用以描述急性病的分布
36.（2分）
同一资料有可能算的r=0.825，b=-2.1的结果。
37.（2分）
对于相同的α水平，卡方界值随着自由度的增加而增加。
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