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人工智能及其发展人工智能及其发展*201000445模式识别与智能系统（*科技大学信息工程学院）摘要摘要：
人工智能是20世纪计算机科学发展的重大成就，在许多领域有着广泛的应用。
本文从人工智能的概念出发,首先介绍了人工智能研究的历史与现状,并分析了人工智能与具体领域相结合形成的不同学科领域,阐述了人工智能主要的应用领域,并从哲学的角度对人工智能能否超过人的智能这个问题进行了分析,最后介绍了人工智能未来的发展趋势及潜力。
关键词：
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人工智能；机器人；专家系统；模式识别；计算机科学；发展方向ArtificialIntelligenceanditsdevelopment*,2010000445,PatternRecognitionandIntelligentSystems（SchoolofInformationEngineering,SouthwestUniversityofScience）Abstract:
AIisthemajorachievementsinthedevelopmentofcomputerofthe20thcentury,andithasbeenwidelyappliedinmanyfields.Inthispaper,basedontheconceptsofartificialintelligence,wefirstlyintroducethehistoryandcurrentsituationofartificialintelligenceresearchandanalyseartificialintelligencecombinedwithspecificareasindifferentdisciplines,then,wedescribethemainapplicationareasofartificalintelligence,andfromtheviewofaphilosophicalpoint,weanalysewhetherArtificalintelligencecanexceedhumanintelligence.Finally,weintroducethetrendofthefuturedevelopmentofartificialintelligenceanditspotential.1引言1引言人工智能（ArtificialIntelligence,AI）是20世纪50年代中期兴起的一门新兴边缘科学，它既是计算机科学的一个分支，又是计算机科学、控制论、信息论、语言学、神经生理学、心理学、数学、哲学等多种学科相互渗透而发展起来的综合性学科。
人工智能又称为智能模拟，是用计算机系统模仿人类的感知、思维、推理等思维活动。
1.1人工智能的定义1.1人工智能的定义顾名思义,人工智能就是人造智能,其英文表示是“ArtificialIntelligence”,简称AI。
“人工智能”一词目前是指用计算机模拟或实现的智能,因此人工智能又称机器智能。
当然,这只是对人工智能的字面解释或一般解释。
关于人工智能的科学定义,学术界目前还没有统一的认识。
是一门综合了计算机科学、生理学、哲学的交叉学科。
“人工智能”一词最初是在1956年美国计算机协会组织的达特莫斯（Dartmouth）学会上提出的。
自那以后，研究者们发展了众多理论和原理，人工智能的概念也随之扩展。
由于智能概念的不确定，人工智能的概念一直没有一个统一的标准。
著名的美国斯坦福大学人工智能研究中心尼尔逊教授对人工智能下了这样一个定义“人工智能是关于知识的学科怎样表示知识以及怎样获得知识并使用知识的科学。
”而美国麻省理工学院的温斯顿教授认为“人工智能就是研究如何使计算机去做过去只有人才能做的智能工作。
”童天湘在从“人机大战”到人机共生中这样定义人工智能：
“虽然现在的机器不能思维也没有“直觉的方程式”，但可以把人处理问题的方式编入智能程序，是不能思维的机器也有智能，使机器能做那些需要人的智能才能做的事，也就是人工智能。
”诸如此类的定义基本都反映了人工智能学科的基本思想和基本内容。
即人工智能是研究人类智能活动的规律，构造具有一定智能的人工系统，研究如何让计算机去完成以往需要人的智力才能胜任的工作，也就是研究如何应用计算机的软硬件来模拟人类某些智能行为的基本理论、方法和技术。
1.2研究人工智能的意义1.2研究人工智能的意义我们知道,计算机是迄今为止最有效的信息处理工具,以至于人们称它为“电脑”。
但现在的普通计算机系统的智能还相当低下,譬如缺乏自适应、自学习、自优化等能力,也缺乏社会常识或专业知识等,而只能是被动地按照人们为它事先安排好的工作步骤进行工作。
因而它的功能和作用就受到很大的限制,难以满足越来越复杂和越来越广泛的社会需求。
既然计算机和人脑一样都可进行信息处理,那么是否能让计算机同人脑一样也具有智能呢？
这正是人们研究人工智能的初衷。
研究人工智能也是当前信息化社会的迫切要求。
我们知道,人类社会现在已经进入了信息化时代。
信息化的进一步发展,就必须有智能技术的支持。
例如,当前迅速发展着的互联网（Internet）、万维网（WWW）和网格（Grid）就强烈地需要智能技术的支持。
也就是说,人工智能技术在Internet、WWW和Grid上将发挥重要作用。
智能化也是自动化发展的必然趋势。
自动化发展到一定水平,再向前发展就必然是智能化。
事实上,智能化将是继机械化、自动化之后,人类生产和生活中的又一个技术特征。
1.3人工智能的研究目标和策略1.3人工智能的研究目标和策略人工智能作为一门学科,其研究目标就是制造智能机器和智能系统,实现智能化社会。
具体来讲,就是要使计算机不仅具有脑智能和群智能,还要具有看、听、说、写等感知和交流能力。
简言之,就是要使计算机具有自主发现规律、解决问题和发明创造的能力,从而大大扩展和延伸人的智能,实现人类社会的全面智能化。
人工智能学科的研究策略则是先部分地或某种程度地实现机器的智能,并运用智能技术解决各种实际问题特别是工程问题,从而使现有的计算机更灵活、更好用和更有用,成为人类的智能化信息处理工具,从而逐步扩展和不断延伸人的智能,逐步实现智能化。
2人工智能的应用领域2人工智能的应用领域目前,人工智能是与具体领域相结合进行研究的,有如下领域：
（1）专家系统专家系统是一种模拟人类专家解决某些领域问题的计算机程序系统。
专家系统内部含有大量的某个领域的专家水平的知识与经验，能够运用人类专家的知识和解决问题的方法进行推理和判断，模拟人类专家的决策过程，来解决该领域的复杂问题专家系统是人工智能应用研究最活跃和最广泛的应用领域之一,涉及到社会各个方面，各种专家系统已遍布各个专业领域，取得很大的成功。
根据专家系统处理的问题的类型，把专家系统分为解释型、诊断型、调试型、维修型、教育型、预测型、规划型设计型和控制型等10种类型。
（2）机器学习主要在三个方面进行首先是研究人类学习的机理、人脑思维的过程。
其次是机器学习的方法。
最后是建立针对具体任务的学习系统。
（3）模式识别研究如何使机器具有感知能力,主要研究听觉模式和视觉模式的识别。
理解自然语言,计算机如能“听懂”人的语言,便可以直接用口语操作计算机,这将给人们带来极大的便利。
机器人学机器人是一种模拟人的行为的机械,对它的研究历经三代发展过程第一代机器人只能按程序完成工作。
第二代机器人配备了像样的感觉传感器,能取得作业环境、操作对象等简单的信息,并由机器人体内的计算机进行分析处理,控制机器人的动作。
第三代机器人具有类似人的智能,它装备了高灵敏度传感器,因而具有超过人的视觉、听觉、嗅觉、触觉的能力,能对感知的信息进行分析,控制自己的行为,处理环境发生的变化,完成各种复杂的任务。
而且有自我学习、归纳、总结、提高已掌握知识的能力。
（4）数据挖掘与数据库中的知识发现数据挖掘（也称数据开采、数据采掘等）和数据库中的知识发现的本质含义是一样的,只是前者主要流行于统计、数据分析、数据库和信息系统等领域,后者则主要流行于人工智能和机器学习等领域,所以现在有关文献中一般都把二者同时列出。
（5）人工神经网络在研究人脑的奥秘中得到启发,试图用大量的处理单元模仿人脑系统工程结构和工作机理。
（6）符号计算计算机最主要的用途之一就是科学计算,科学计算可分为两类:
一类是纯数值的计算,例如求函数的值,方程的数值解,比如天气预报、油藏模拟、航天等领域;另一类是符号计算,又称代数运算,这是一种智能化的计算,处理的是符号。
符号可以代表整数、有理数、实数和复数,也可以代表多项式,函数,集合等。
随着计算机的普及和人工智能的发展,相继出现了多种功能齐全的计算机代数系统软件,其中Mathematica和Maple是它们的代表，由于它们都是用C语言写成的,所以可以在绝大多数计算机上使用。
（7）机器翻译机器翻译是利用计算机把一种自然语言转变成另一种自然语言的过程，用以完成这一过程的软件系统叫做机器翻译系统。
目前，国内的机器翻译软件不下百种，根据这些软件的翻译特点，大致可以分为三大类：
词典翻译类、汉化翻译类和专业翻译类。
词典类翻译软件代表是“金山词霸”了，堪称是多快好省的电子词典，它可以迅速查询英文单词或词组的词义，并提供单词的发音，为用户了解单词或词组含义提供了极大的便利。
汉化翻译软件的典型代表是“东方快车2000”，它首先提出了“智能汉化”的概念，使翻译软件的辅助翻译作用更加明显。
2.1在管理系统中的应用2.1在管理系统中的应用人工智能应用于企业管理的意义主要不在于提高效率，而是用计算机实现人们非常需要做，但工业工程信息技术是靠人工却做不了或是很难做到的事情。
智能教学系统（ITS）是人工智能与教育结合的主要形式，也是今后教学系统的发展方向。
信息技术的飞速发展以及新的教学系统开发模式的提出和不断完善，推动人们综合运用超媒体技术、网络基础和人工智能技术区开发新的教学系统，计算机智能教学系统就是其中的典型代表。
它包含学生模块、教师模块，体现了教学系统开发的全部内容，拥有着不可比拟的优势和极大的吸引力。
2.2人工智能专家系统在工程领域的应用2.2人工智能专家系统在工程领域的应用人工智能专家系统在医学中的应用。
国外最早将人工智能应用于医疗诊断的是MYCIN专家系统。
1982年，美国Pittsburgh大学Miller发表了著名的作为内科医生咨询的Internist2内科计算机辅助诊断系统的研究成果，1977年改进为Internist2，经过改进后成为现在的CAU-CEUS，1991年美国哈佛医学院Barnett等开发的DEX-PLAIN，包含有2200种疾病和8000种症状。
我国研制基于人工智能的专家系统始于上世纪70年代末，但是发展很快。
早期的有北京中医学院研制成“关幼波肝炎医疗专家系统”，它是模拟著名老中医关幼波大夫对肝病诊治的程序。
上世纪80年代初，福建中医学院与福建计算机中心研制的林如高骨伤计算机诊疗系统。
其他如厦门大学、重庆大学、河南医科大学、长春大学等高等院校和其他研究机构开发了基于人工智能的医学计算机专家系统，并成功应用于临床。
人工智能在矿业中的应用。
与矿业有关的第一个人工智能专家系统是1978年美国斯坦福国际研究所的矿藏勘探和评价专家系统PROSPECTOR，用于勘探评价、区域资源估值和钻井井位选择等。
20世纪80年代以来，美国矿山局匹兹堡研究中心与其它单位合作开发了预防煤矿巷道底臌、瓦斯治理和煤尘控制的专家系统；弗尼吉亚理工学院及州立大学研制了模拟连续开采过程中开采、装载、运输、顶板锚固和设备检查专家系统Consim；阿拉斯加大学编写了地下煤矿采矿方法选择专家系统。
2.3人工智能在技术研究中的应用2.3人工智能在技术研究中的应用人工智能在超声无损检测中的应用。
在超声无损检测（NDT）与无损评价（NDE）领域中，目前主要广泛采用专家系统方法对超声损伤（UT）中缺陷的性质，形状和大小进行判断和归类；专家在传统超声无损检测与智能超声无损检测之间架起了一座桥梁，它能把一般的探伤人员变成技术熟练。
经验丰富的专家。
所以在实际应用中这种智能超声无损检测有很大的价值。
人工智能在电子技术方面的应用。
沈显庆认为可以把人工智能和仿真技术相结合，以单片机硬件电路为专家系统的知识来源，建立单片机硬件配置专家系统，进行故障诊断，以提高纠错能力。
人工智能技术也被引入到了计算机网络领域，计算机网络安全管理的常用技术是防火墙技术，而防火墙的核心部分就是入侵检测技术。
随着网络的迅速发展，网络技术的安全是我们关心的重点，因此我们必须在传统技术的基础上进行网络安全技术的改进和变更，大力发展数据挖掘技术、人工免疫技术等高效的AI技术，开发更高级AI通用和专用语言，和应用环境以及开发专用机器，而与人工智能技术则为我们提供了可能性。
3人工智能的发展方向3人工智能的发展方向3.1人工智能的发展现状3.1人工智能的发展现状国外发展现状。
目前，AI技术在美国、欧洲和日本发展很快。
在AI技术领域十分活跃的IBM公司。
已经为加州劳伦斯利佛摩尔国家实验室制造了号称具有人脑的千分之一的智力能力的“ASCIIWhite”电脑，而且正在开发的更为强大的新超级电脑“蓝色牛仔（bluejean）”，据其研究主任保罗霍恩称，预计“蓝色牛仔”的智力水平将大致与人脑相当。
麻省理工学院的AI实验室进行一个的代号为cog的项目。
cog计划意图赋予机器人以人类的行为，该实验的一个项目是让机器人捕捉眼睛的移动和面部表情，另一个项目是让机器人抓住从它眼前经过的东西，还有一个项目则是让机器人学会聆听音乐的节奏并将其在鼓上演奏出来。
由于人工智能有着广大的发展前景，巨大的发展市场被各国和各公司所看好。
除了IBM等公司继续在AI技术上大量投入，以保证其领先地位外，其他公司在人工智能的分支研究方面，也保持着一定的投入比例。
微软公司总裁比尔盖茨在美国华盛顿召开的AI（人工智能）国际会议上进行了主题演讲，称微软研究院目前正致力于AI的基础技术与应用技术的研究，其对象包括自我决定、表达知识与信息、信息检索、机械学习、数据采集、自然语言、语音笔迹识别等。
我国人工智能的研究现状。
很长一段时间以来，机械和自动控制专家们都把研制具有人的行为特征的类人性机器人作为奋斗目标。
中国国际科技大学在国家863计划和自然科学基金支持下，一直从事两足步行机器人、类人性机器人的研究开发，在1990年成功研制出我国第一台两足步行机器人的基础上，经过科研10年攻关，于2000年11月，又成功研制成我国第一台类人性机器人。
它有人一样的身躯、四肢、头颈、眼睛，并具备了一定的语言功能。
它的行走频率从过去的每六秒一步，加快到每秒两步；从只能平静地静态不行，到能快速自如的动态步行；从只能在已知的环境中步行，到可在小偏差、不确定环境中行走，取得了机器人神经网络系统、生理视觉系统、双手协调系统、手指控制系统等多项重大研究成果。
3.2人工智能发展方向3.2人工智能发展方向在信息检索中的应用。
人工智能在网络信息检索中的应用，主要表现在：
如何利用计算机软硬件系统模仿、延伸与扩展人类智能的理论、方法和技术，包括机器感知、机器思维、机器行为，即知识获取、知识处理、知识利用的过程。
由于网络知识信息既包括规律性的知识，如一般原理概念，也包括大量的经验知识，这些知识不可避免地带有模糊性、随机性、不可靠性等不确定性因素，对其进行推理，需要利用人工智能的研究成果。
人工智能作为一个整体的研究才刚刚开始,离我们的目标还很遥远,但人工智能在某些方面将会有大的突破。
自动推理是人工智能最经典的研究分支,其基本理论是人工智能其它分支的共同基础。
一直以来自动推理都是人工智能研究的最热门内容之一,其中知识系统的动态演化特征及可行性推理的研究是最新的热点,很有可能取得大的突破。
机器学习的研究取得长足的发展。
许多新的学习方法相继问世并获得了成功的应用,如增强学习算法、reinforcementlearning等同时也应看到,现有的方法处理在线学习方面尚不够有效,寻求一种新的方法,以解决移动机器人、自主agent、智能信息存取等研究中的在线学习问题是研究人员共同关心的问题,相信不久会在这些方面取得突破。
自然语言处理是人工智能技术应用于实际领域的典型范例,经过人工智能研究人员的艰苦努力,这一领域已获得了大量令人瞩目的理论与应用成果,许多产品已经进人了众多领域。
智能信息检索技术在Internet技术的影响下,近年来迅猛发展,已经成为了人工智能的一个独立研究分支。
基于专家系统的入侵检测方法。
入侵检测中的专家系统是网络安全专家对可疑行为的分析后得到的一套推理规则。
一个基于规则的专家系统能够在专家的指导下，随着经验的积累而利用自学习能力进行规则的扩充和修正，专家系统对历史记录的依赖性相对于统计方法较小，因此适应性较强，可以较灵活地适应广普的安全策略和检测要求。
这是人工智能发展的一个主要方向。
人工智能在机器人中的应用。
机器人足球系统是目前进行人工智能体系统研究的热点，其即高科技和娱乐性于一体的特点吸引了国内外大批学者的兴趣。
决策系统主要解决机器人足球比赛过程中机器人之间的协作和机器人运动规划问题，在机器人足球系统设计中需要将人工智能中的决策树、神经网络、遗传学的等算法综合运用，随着人工智能理论的进一步发展，将使机器人足球有长足的发展。
3.3未来发展3.3未来发展技术的发展总是超乎人们的想象，要准确地预测人工智能的未来是不可能的。
但是，从目前的一些前瞻性研究可以看出未来人工智能可能会向以下几个方面发展:
模糊处理、并行化、神经网络和机器情感。
目前，人工智能的推理功能已获突破，学习及联想功能正在研究之中，下一步就是模仿人类右脑的模糊处理功能和整个大脑的并行化处理功能。
人工神经网络是未来人工智能应用的新领域，未来智能计算机的构成，可能就是作为主机的冯诺依曼型机与作为智能外围的人工神经网络的结合。
研究表明:
情感是智能的一部分，而不是与智能相分离的，因此人工智能领域的下一个突破可能在于赋予计算机情感能力。
情感能力对于计算机与人的自然交往至关重要。
4人工智能能否超过人的智能4人工智能能否超过人的智能人工智能是否真是一把双刃剑?
人类是否在为自己种一颗苦果?
在遥远的未来机器人会成人类的灾难吗?
人工智能究竟何去何从。
翻开如今人工智能领域的各种杂志或文章便不难发现对未来机器人持恐惧态度、预测它们很可能成为人类灾难的论调比比皆是。
虽然也都认为时间尚远，但也不免让很多从事或关注该领域的人们心里泛起一丝忧虑。
机器人真的有可能在未来的某一天成为人类的灾难吗?
我认为答案是否定的。
我们可以从下面几个方面来分析这个问题。
首先,从哲学量变会引起质变的角度来说,人工智能的不断发展必定会产生质的飞跃。
大家都知道,人工智能从最初的简单模拟功能,到现在能进行思考推理分析比如,计算机战胜了国际象棋世界冠军,这本身就是巨大的量变。
在一部科幻电影中,父亲把儿子生前的记忆输人芯片,装在机器人中,这个机器人就与他的儿子死去时具有相同的思维和记忆,虽然他不会长大。
从技术的角度来说,科幻电影中的东西在不久的将来也可以成为现实。
到那个时候,真的就很难辨别是人还是机器了。
第二,有的人会说,人工智能不会超过人的智能,因为人工智能是人制造出来的,所以不可能超过人的智能。
对于这个观点,我们这样想一想,起重机也是人造出来的,它的力气不是超过人类很多吗汽车也是人制造出来的,它的速度不也远超过人类的速度吗从科学技术的角度来说,智能和力气、速度一样,也是人的某个方面的特性,为什么人工智能就不能超过人类的智能呢？
第三,还有的人认为,人工智能是人制造的,必有其致命的弱点,所以人的智能胜于人工智能。
我认为这一点也不成立,因为人与机器人比较,也可以说有致命弱点,比如说人如果没有空气的话,就不能生存,就好比是机器人没有电一样。
还比如,人体在超过一定的温度或压力的环境下,也不能生存,在这一点上,机器人却可以远胜于人类。
因此,在弱点比较方面,我认为人工智能的机器人并不比人差,在某些方面还远胜于人类。
第四,随着科学技术的发展,人工智能不单需要逻辑思维与模仿。
科学家对人类大脑和精神系统研究得越多,他们越加肯定情感是智能的一部分,而不是与智能相分离的,因此人工智能领域的下一个突破可能不仅在于赋予它情感能力。
5结束语5结束语人工智能一直处于计算机技术的前沿，人工智能研究的理论和发现在很大程度上将决定计算机技术的发展方向。
今天，已经有很多人工智能研究的成果进入人们的日常生活。
将来，人工智能技术的发展将会给人们的生活、工作和教育等带来更大的影响。
今后，基础研究的比例应该适当提高，同时人工智能研究一定要与应用需求相结合。
科学研究讲创新，而创新必须接受应用和市场的检验。
因此，我们不仅要善于找到解决问题的答案，更重要的是要发现最迫切需要解决的问题和最迫切需要满足的市场需求。
致谢致谢转眼间，一年级上学期的研究生生活即将结束，在求学和论文写作过程中，许多老师和同学给予我很大地帮助，在此，我要向他们表示诚挚地谢意!
衷心感谢我的老师吴斌教授，我的导师陈翰林教授，是他们为我打开了学术研究的大门，带我走进了科技的领域，这学年来我每一个进步无不凝聚着导师的心血。
本文是在导师的悉心指导下完成的，在论文写作过程中，陈老师多次亲自指导，指点迷津。
陈老师渊博的学识、严谨的治学态度、宽以待人的师表风范和孜孜不倦的敬业作风使我受益匪浅。
在此，谨向尊敬的陈老师表示诚挚的谢意!
感谢信息学院全体老师，他们的启迪和教诲，让我成功的走到了今天。
非常感谢师兄弟姐妹们以及同窗们在论文资料收集过程中的学习生活中给予了我无私的帮助与关心!
衷心感澍一直默默关心、支持我学业的父母及家人!
最后，谨向曾经关心和支持我的师长和朋友们致以诚挚的谢意。
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