统计学复习提纲Word格式.docx

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②总体单位：

组成总体的各个单位（或元素），是各项统计数字的原始承担者。

二、标志与指标

①标志：

说明总体单位属性、特征的名称，标志值是标志的具体表现。

②指标：

综合反映总体数量特征的概念和数值，由指标名称和指标数值组成。

三、变异和变量

①变异：

总体各单位的标志表现存在一定的差异，是统计存在的前提。

分为品质变异和数量变异。

②变量：

可变的数量标志和统计指标。

分为⑴确定性变量和随机性变量、

⑵离散性变量和连续性变量。

第二章统计调查

第一节统计调查的意义

一、统计调查的概念和意义

㈠概念：

统计调查是根据统计目的，取得相应数据的统计资料搜集活动。

㈡意义：

①是统计工作的开始阶段；

②是统计整理和统计分析的前提；

③统计调查在整个统计工作中，担负着提供基础资料的任务，是一切统计资料的来源。

二、统计调查的任务和要求

⑴基本任务：

根据统计指标体系，通过每一项的具体调查，取得反映社会经济总体现象及各个部分间相互关系的原始统计资料

⑵基本要求：

准确性、及时性、全面性、系统性（前三个是衡量统计调查工作质量的重要标志）

第二节统计调查的基本方法

★统计调查的基本方法有哪些？

答：

直接观察法、报告法、采访法、问卷法、通讯调查法、特尔菲法（专家调查法）、

集中意见法

第三节统计调查方案

第四节几种专门调查

第三章统计资料的整理与分析

第二节资料的整理

一.资料整理的概念

资料整理是指对统计调查所搜集到的数据进行分类和汇总，使其系统化、条理化、科学化，以得出反映事物总体综合特征的资料的工作过程。

二、统计分组

（一）统计分组的概念和作用

1、概念

指根据社会经济现象的特点和统计研究的任务，按某个标志（或几个标志）把总体分成若干部分的科学分类。

没有统计分组就没有科学的统计.

分：

对总体而言，将总体区分为性质相异的若干部分——组间差异性

合：

对个体而言，将性质相同的个体组织起来——组内的同质性

2、作用

①划分社会经济现象的不同类型；

②揭示社会现象的内部结构；

③分析社会现象之间的依存关系。

（二）分组标志的选择

分组的关键在于选择和确定分组标志.分组标志一经选定,必然突出在此标志下的性质差异,而将其他标志下的差异掩盖起来.分组标志选择的恰当与否,直接影响资料分析的科学性.

★正确选择分类标志的四原则

1.根据统计研究目的进行分组

研究饭店规模、经济类型结构、分析人口的文化素质高低、分析人口性别结构情况

2.选择与目的有关的具有本质特征的或主要的标志

研究旅游业从业人员的收入水平、旅游企业规模大小

3.结合现象所处的具体的历史条件和经济条件

如饭店规模，发达地区和不发达地区

4.必须坚持穷尽性和互斥性的原则

第四节 

分配数列

一、分配数列的概念和种类

统计总体按照某一标志分组后，用以反映总体各单位分配情况的统计数列，称分配数列，又称次数分配或次数分布。

㈡构成要素

分配数列分为品质数列和变量数列，变量数列又可分为单项数列和组距数列。

二、变量数列及其编制

（一）变量数列

变量数列包含两个要素：

（1）变量值所形成的各个组；

（2）总体单位在各组分配的次数，或者是各组单位数在总体单位数中所占比率的相对数。

第四章综合指标

㈠总量指标（绝对数）

㈡相对指标（相对数）

㈢平均指标

㈣变异指标

㈤数据形态

一、总量指标

㈠总量指标概念

是用绝对数形式反映一定时间、地点条件下事物总体所达到的总规模、总水平、工作总量及其增减总量的指标。

㈡总量指标的分类

1.按反映总体内容分：

总体单位总量、总体标志总量；

2.按反映的时间状态分：

时点指标、时期指标。

1时期指标概念

反应现象在某一时期发展过程的总数量（是累计结果）。

2时点指标概念

反映现象在某一时刻的状况（不能累计）

3时期指标的特点

1、指标数值具有可加性；

2、指标数值是连续计数取得；

3、指标数值的大小与时间长短有关。

4时点指标的特点

1、指标数值具有不可加性；

2、指标数值是一次计数取得；

3、指标数值的大小与时间间隔的长短无关。

二、相对指标

是两个有联系的统计指标之比。

㈡六种相对数指标的比较

平均指标、变异指标和数据形态

1、概念：

是指同一总体、同类社会经济现象在一定时间、地点条件下，各单位某一数量标志的一般水平。

三、平均指标

1、算术平均数

2、众数

四、变异指标

1、变异度指标的概念

又称标志变动度指标，是综合反映总体各单位标志值及其分布的差异程度的指标。

2、变异度指标的种类

全距、平均差、标准差、方差、标志变异系数

3、方差及标准差

3．方差（σ2s2）和标准差（σs）

①概念：

所有观察值与平均数离差平方平均数的平方根，亦称均方差。

标准差的平方即为方差。

②计算：

简单：

加权：

方差和标准差是衡量变异程度最常用的指标，方差通常用表示。

标准差又称均方差，方差的平方根即为标准差，通常用表示，分析定距变量的离散情况，最常用的方法是标准差。

对于未分组数据，公式为：

对于组距分组数据，公式为：

五、数据的形态

●概念

偏度：

是测定数据分布的偏斜程度的指标。

峰度：

是用来反映数据分布曲线顶端的尖峭或扁平程度的指标。

★偏态

1.数据分布偏斜程度的测度，用表示。

2.偏态系数=0为对称分布

3.偏态系数>

0为右偏分布

4.偏态系数<

0为左偏分布

◆偏度值α一般在-3～3之间。

◆3为极度右偏斜

◆-3为极度左偏斜

◆绝大多数变量分布偏斜程度在-1～1之间

★峰度

♦

1.数据分布扁平程度的测度，用表示。

♦2.峰度系数=3为扁平程度适中

♦3.峰度系数<

3为扁平分布

♦4.峰度系数>

3为尖峰分布

•第五章时间数列分析

§

5.1时间数列概述

5.2时间数列的水平指标

5.3时间数列的速度指标

5.4时间数列的因素分析

一、时间数列的概念及构成要素

把社会经济现象的指标值按时间先后顺序加以排列后形成的数列。

㈡构成要素：

①社会经济现象所属时间，②与时间相对应的统计指标数值。

二、时间数列的种类

绝对数时间数列、相对数时间数列、平均数时间数列。

绝对数时间数列分为时期数列和时点数列。

三、时间数列常用分析方法

增长量和平均增长量

发展速度＆增长速度

平均发展速度和平均增长速度

一、时间数列的构成因素

二、长期趋势的测定

三、季节变动的测定

四、循环变动的测定

时间数列的经典模式：

1、长期趋势的基本类型

直线趋势；

非直线趋势，即趋势曲线。

2、测定长期趋势常用的主要方法

时距扩大法；

移动平均法；

最小平方法。

三、最小平方法

即对原有动态数列配合一条适当的趋势线来进行修匀。

这条趋势线可以是直线，也可以是曲线；

这条趋势线必须满足最基本的要求。

即：

现主要介绍配合直线方程，抛物线方程及指数曲线方程。

㈠直线方程

当现象的发展，其逐期增长量大体上相等时。

该方程的一般形式为：

三、季度变动的测定

季度变动：

在一定时期内由于受自然季节变化或人文习惯因素的影响而形成有规则的周期性的重复变动。

♦特征：

有规律的变动，按一定的周期重复进行，每个周期变化大体相同，最大周期为一年。

一、季节变动分析的意义

测定季节变动的资料时间至少要有三个周期以上，如季节资料，至少要有12季，月度资料至少要有36个月等，以避免资料太少而产生偶然性。

二、按月平均法测定季节变动

也称按季平均法。

若为月度资料就按月平均；

若为季度资料则按季平均。

其步骤如下：

列表，将各年同月（季）的数值列在同一栏内；

将各年同月（季）数值加总，并求出月（季）平均数；

将所有同月（季）数值加总，求出总的月（季）平均数；

求季节比率（或季节指数）。

第六章相关分析

第一节相关分析的意义和任务

一、相关关系的概念（注意相关关系与函数关系的区别）

◆相关关系：

反映着现象之间的数量上不严格的依存关系，也就是说两者之间不具有确定性的对应关系，这种关系有两个明显特点：

①现象之间确实存在数量上的依存关系；

②这种依存关系是不严格的，函数关系是确定性关系，相关关系是不确定性关系。

三、相关分析的任务和内容

相关分析的主要任务，概括起来是两个方面：

一方面，研究现象之间关系的密切程度，即相关分析；

另一方面，研究自变量与因变量之间的变动关系，即回归分析。

相关分析的主要内容包括以下五个方面：

1.判断社会经济现象之间是否存在相互依存的关系，是直线相关，还是曲线相关，这是相关分析的出发点；

2.确定相关关系的密切程度；

3.测定两个变量之间的一般关系值；

4.测定因变量估计值和实际值之间的差异，用以反映因变量估计值的可靠程度；

5.相关系数的显著性检验。

二、相关系数

相关系数是在直线相关条件下，表明两个现象之间相关关系的方向和密切程度的综合性指标。

一般用符号r表示。

r的测定方法：

方差（σ2）和标准差（σ）,协方差σ2xy

对r的解释如下：

（即r的特点）

（1）r取正值或负值决定于分子协方差；

（2）r的绝对值，在0与1之间；

（3）r的绝对值大小，可说明现象之间相关关系的紧密程度。

2.简捷法

第三节回归分析

一、回归分析概述

（一）概念

指在相关分析的基础上，根据相关关系的数量表达式（回归方程式）与给定的自变量x，揭示因变量y在数量上的平均变化，并求得因变量的预测值的统计分析方法。

a、b的确定（或下面函数参数的确定）：

（三）一元线性回归方程的评价

Ø

1、决定系数

2、估计标准误差

决定系数为：

2、估计标准误

•估计标准误（standarderrorofestimate）是对各观测数据在回归直线周围分散程度的一个度量值，可以证明，是对误差项ε的标准差σ的无偏估计。

•式中p为模型中自变量的个数，一元回归中等于1。

第七章统计综合分析

第一节统计综合分析的概念和种类

一、统计综合分析的概念

（一）概念

指根据分析研究的目的，在相关科学理论的正确指导下运用统计方法、以统计资料为依据、结合具体情况、定性与定量分析相结合，对客观事物进行科学分析和综合研究，揭示其本质和规律性，提出解决矛盾的办法的一种逻辑思维活动。

二、统计综合分析的任务

1.综合分析研究经济和社会发展的现状。

2.综合分析研究社会经济发展的历史资料，研究其规律性问题。

认识规律、驾驭规律。

3.在经济和社会经济现状与发展变化规律性问题分析的基础上，进行预测分析。

4.综合分析研究社会经济发展及其他某些专门问题，揭示其先进与后进的差距，展示优劣、快慢，揭露矛盾，及时发现新情况、新问题，为改进工作，开创新局面提供依据。

三、统计综合分析的形式

进度统计分析

综合分析

专题分析

重点分析

典型调查分析

预测分析

第二节统计综合分析的程序和方法

一、统计综合分析的程序

选择并确定研究课题

设计研究的课题

采集、积累与鉴别资料

运用各种方法进行系统周密的分析

得出结论，提出建议

根据分析结果形成分析报告

第三节统计比较

一、统计比较的概念

统计比较是将统计指标所反映的实际数量状况与有关标准进行对照，计算出数量上的差别和变化，进而作出评价和判断的思维过程，它是比较法的一种。

其主要特征是总体数量的比较，是客观实际数量状况的比较。

二、统计比较标准

（一）经验数据标准

经验数据是根据大量的或长期的资料总结计算而得的正常值，在一定条件下具有相对的稳定性，可以用来作为比较标准。

（二）理论数据标准

理论数据标准是以根据有关科学理论研究确定的一定的正常值作为比较标准。

这种正常值不是根据经验总结出来的，而是根据理论推算设定的。

（三）时间数据标准

时间数据标准是以时间上的数据为标准，一般是用比较对象本身的历史数据作为比较标准，观察和分析研究现象本身的发展变化。

有时也可以用其他空间单位的历史数据作为比较标准。

（四）空间数据标准

空间数据标准是以某一空间数据作为比较标准。

通常是将同一时间上的比较对象不同空间（包括不同系统、不同单位、不同地区）的数据进行比较。

（五）计划或政策规定数据标准

计划或政策规定数据标准，是以国家计划部门、业务部门或公司、企业单位所制定的有关计划、方针政策规定的数据作为比较标准。

第四节综合评价

一、综合评价概述

Definition:

利用多项指标对某个评价对象的某种属性进行定性、定量评估，或者对多个评价对象的属性进行定性、定量评估，可对优劣顺序排序。

Application:

对比、择优

Purpose:

支持决策

二、综合评价步骤

1.明确评价对象系统和评价目的；

2.对评价对象系统进行系统分析，明确评价对象系统的主要属性；

3.选取评价指标，构建评价指标体系；

4.确定各评价指标的权重；

5.对评价指标进行无量纲化处理；

6.选择评价方法，建立综合评价模型，计算综合评价结果；

7.根据综合评价结果进行统计分析；

8.作出综合评价的结论。

第五节统计分析报告

一、统计分析报告的概念、特点和分类

（一）统计分析报告的概念和特点

统计分析报告，就是指运用统计资料和统计分析方法，以独特的表达方法和结构特点，表现所研究事物本质和规律性的一种应用文章

二、计分析报告的编写格式及应注意的问题

（一）标题要确切、简明、有吸引力

1.论点题。

2.设问题。

3.比喻、对比、加重语气题。

（二）开头要简短、精悍、形式新

1.起笔点题。

2.总揽观点。

3.说明题由题意。

4.起句发问，造成悬念。

（三）主题要突出、正确、鲜明、集中

1.突出。

一篇文章中，只有一个主题思想，起统帅作用，其余都从属于主题、服务于主题。

2.正确。

主题要符合四项基本原则，符合党的路线、方针、政策，符合客观实际。

3.鲜明。

主题要明确表示赞成什么、反对什么，观点明确，态度明朗，旗帜鲜明。

4.集中。

全文要围绕主题，说深说透，选材要力争选那些最能说明观点和材料，去掉次要的、枝节的材料，以利于突出观点。

（四）正文要严谨、分明、清晰

1.序时连贯式

2.序事递进式

3.总分式

4.平列式

5.简要式

（五）结尾要自然完满、简短有力