蘑菇桥网系统运行说明书Word文件下载.docx

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3.2MATLAB程序清单11

一、网站结构介绍

1.1运行环境及编译环境介绍

处理器:

AMDTurion(tm)1.80GHz

内存:

2GB

硬盘空间:

SCSI硬盘,250G

操作系统:

MicrosoftWindowsXPProfessional2002

数据库:

SQLSERVER2005

编译环境:

VisualStudio2005Dreamweaver8.0

运行环境:

MicrosoftInternetExplorer6.0,7.0

系统开发的语言和环境选择是非常重要的环节。

在本系统的实现过程中选用了C#作为系统的开发语言,C#是一种安全的、稳定的、简单的,由C和C++衍生出来的面向对象的编程语言。

本系统在VisualStudio2005的开发环境下完成。

VisualStudio.NET提供了包括设计、编码、编译调试、数据库联接操作等基本功能和基于开放架构的服务器组件开发平台、企业开发工具和应用程序重新发布工具以及性能评测报告等高级功能。

在VisualStudio2005中完成ASP.net的构架,从而完成Web应用程序的建立。

对于页面设计方面,采用了Dreamweaver8.0,使设计出来的网页界面更加生动美观,吸引用户。

1.2网站logo展示

蘑菇桥网站logo采用三只紧靠在一起的蘑菇,表达了本网站搭建桥梁将菇农--顾客--专家连接在一起的含义。

1.3会员注册登录区

会员注册登录区位于网页的最上栏,简单方便醒目。

1.4搜索栏

在强大的分类搜索技术的支持下,帮助用户更快更准确地搜索到需要的信息。

1.4主菜单导航栏

本网站划分为资讯,行情,预测,买卖,技术,资源,商机,互动,会展这9个模块。

其中行情,预测,买卖和互动是本网站的主要模块。

1.5分类栏

位于首页的左部,将各信息按照菌菇的品种,产地和相关物资来分类查询。

1.6新闻信息发布栏

及时更新发布最新的新闻信息,主要分为行业新闻,国内新闻,国际新闻和图片滚动新闻4个栏目。

1.7供求信息发布栏

发布菇农的供应信息和厂商的需求信息。

1.8产区地图栏

直观形象地展示我国各食用菌种植区,也便于各区信息的查询搜索。

1.9行情报价栏

位于行情模块中,及时显示各地食用菌最新报价。

1.10价格走势行情栏

该栏目是本系统的创新之一,提取前两年的同期数据生成价格对比走势图,便于用户掌握市场价格走势情况。

二、后台系统介绍

2.1信息抓取

本系统通过蜘蛛程序从网上遍历网页,再将网页中的数据提取存入数据库。

下图是对采集到数据库的信息的情况的查询。

2.2价格预测

通过ARIMA模型对食用菌市场价格进行短期预测。

下图为该系统运行得到的结果图。

三、关键部分代码

3.1蜘蛛算法程序

privatevoidbutton1_Click(objectsender,EventArgse)

{

HttpWebRequestrequest;

HttpWebResponseresponse;

stringstrtmp="

"

s="

;

TextReadertr;

request=(HttpWebRequest)WebRequest.Create(textBox1.Text.ToString());

response=(HttpWebResponse)request.GetResponse();

tr=newStreamReader(response.GetResponseStream(),Encoding.GetEncoding("

gb2312"

));

strtmp=tr.ReadLine();

while(strtmp!

=null)

s+=strtmp;

}//通过蜘蛛遍历下载网页信息

response.Close();

stringstrRegex=@"

<

tr[^<

]*<

td[^>

]*>

(?

value1>

.*?

)<

/td>

[^<

\S*\s*(?

value2>

)\s*\S*<

value3>

value4>

value5>

/tr>

value6>

//用正则表达式提取所需的信息

Regexregex=newRegex(strRegex);

MatchCollectionmc=regex.Matches(s);

SqlConnectionconn=null;

SqlCommandcmd=null;

stringconnstr="

DataSource=ASUS-6E0F2EC09B;

InitialCatalog=mushroom;

IntegratedSecurity=True"

conn=newSqlConnection(connstr);

conn.Open();

boolfirst=true;

foreach(Matchminmc)

if(first)

first=false;

continue;

}

stringdistrict=m.Groups["

value1"

].Value;

stringmarket=m.Groups["

value2"

stringkind=m.Groups["

value3"

];

stringvariety=m.Groups["

value4"

intprice=int.Parse(m.Groups["

value5"

].Value);

stringt=m.Groups["

value6"

DateTimepricetime=DateTime.Parse("

t"

);

stringsqlstr="

insertintoprice(district,market,kind,variety,price,pricetime)values(district,market,kind,variety,price,pricetime)"

//将提取到的数据存入数据库

cmd=newSqlCommand(sqlstr);

cmd.ExecuteNonQuery();

conn.Close();

3.2MATLAB程序清单

%对数据进行零均值化

N=34;

n=[1:

N];

x=[82,88,82,86,84,88,86,84,86,84,86,84,84,86,84,84,86,84,82,86,84,84,82,84,86,86,84,86,86,84,84,86,84,86];

y=zeros(1,34);

fornn=[1:

34],

y(nn+1)=y(nn)+x(nn);

end

y=y(nn+1)/N;

x1=zeros(1,N);

x1=x-y;

%相关函数及偏相关函数的计算

R1=zeros(1,N);

x2=zeros(1,N);

forii=[1:

35-nn],

x2(nn)=x2(nn)+x1(ii)*x1(nn+ii-1);

end

forjj=[1:

34],

R1(jj)=x2(jj)/N;

R2=R1;

R3=zeros(1,16);

16]

R3(jj)=R2(jj)/2.3564;

h=zeros(1,15);

g=zeros(1,15);

A=zeros(15);

fork=[1:

14],

forj=[1:

k],

A(1,1)=R3

(2);

h(k)=h(k)+R3(k+2-j)*A(k,j);

g(k)=g(k)+R3(j+1)*A(k,j);

A(k+1,k+1)=(R3(k+2)-h(k))/(1-g(k));

A(k+1,j)=A(k,j)-A(k+1,k+1)*A(k,k+1-j);

B=A;

figure

(1)

%n=34,2/n^0.5=0.3430

line([0,16],[0.3430,0.3430]);

line([0,16],[-0.3430,-0.3430]);

holdon;

pause

ii=[1:

16];

plot(ii,R3,'

b'

title('

自相关散点图'

grid

figure

(2)

jj=[1:

m=zeros(1,16);

m

(1)=1;

forj=[2:

16],

m(j)=A(j-1,j-1);

plot(jj,m,'

偏相关散点图'

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