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211184211216206210233230164224

185204233175197211231144209253

231200174202261212163178222253

198193209200184214193234186244

192200244246189254232141220264

240245224203197242266242248222

(1)试将上述数据进行分组,编制次数分布表及绘出柱形图和多边形图。

(2)对已分组的数据计算:

算术平均数、中位数、众数、标准差、变异系数。

第四章理论分布与抽样分布

1・在一个P=0.6,q=0.4,n=10的二项分布中,p代表某一属性出现的频率,

X-*

P,q为其对立事件出现的频率,试计算:

P(2乞x乞6),p(x_6),p(xP)n

2.为回答农学文凭对所从事的工作有多大用处这个问题,农学院团委组织学生

对全省政府、事业及乡镇等涉农单位进行了调查。

结果表明仅有34%勺人认

为他们能较好地利用所学的技能。

在一个由50名农艺师和农业管理人员组

成的随机样本中,能很好利用在大学所学专业的人数为x,求以下事件的概

率近似值:

xTO,x_2520乞x_30

3.根据正态曲线概率表求出下列概率:

p(u・1.96),p(0乞ur.32),p(T.1Au空2.58),p(1.05乞u空2.34),

p(-2.45乞U乞-0.48),求出单侧5嘛积概率的u值,双侧20嘛积概率的u值。

4.正态分布采用正态标准离差来表示有什么意义?

正态曲线有哪些特点?

为什么正态

分布在统计方法上那样重要?

5.下表包含50个由n=5个测量值组成的随机样本,均选自=4.5和二"

3=8.25的总

1彳+筲包一不程木旳佶

2构造50个样本均值的相对频数分布。

3计算50个样本均值的平均数和标准差,在

(2)中得出的相对频数分布中标出这两个值的位置

(4)由

(2)和(3)结果说明了什么?

6.将上题50个n=5的样本一对一地合并(将表中各列数据向下压缩,使行数减少一半,列数扩大一倍),形成25个由n=10个测量值组成的样本。

(1)分别计算25个样本的平均值。

(2)构造25个样本均值的相对频数分布。

(3)计算25个样本均值的平均数和标准差,并标在相对频数分布上

(4)与上题抽样分布的标准差进行比较,那个抽样分布的变异性小

7・森林管理员在巡查了英国哥伦比亚植物园后确定:

某一特定林区内白云杉的

胸径近似服从平均值为17厘米和标准差为6厘米的正态分布。

(1)若从该林区中随机抽选的一颗白云杉的胸径小于12米的概率?

(2)从该林区中随机抽选的一颗白云杉的胸径为12米是否为异常事件。

试给出解释。

(3)计算从该林区中随机抽选的一颗白云杉的胸径超过37厘米的概率?

(4)假如在该林区中观察到一颗树胸径为38厘米,这颗树有可能是白云杉吗?

为什么?

第五章统计假设测验

1・为什么要进行差异显著性测验?

在品种比较试验中,是不是可以硬性规定一个标准,比如说两个品种产量相差达到10鸠上,就可以认为这两个品种的

丰产能力确有本质上的差别?

2.试述显著性测验的推理方法。

为什么要有统计假设?

有那几种重要的统计假设?

在良种繁育苗期需要鉴别杂株,如果被测定者同时鉴别四棵苗均正确,

是否可以推断他有鉴别能力?

如果同时鉴定7棵麦苗,结果6对1错,又应怎样推断呢?

3.两个独立随机样本与两个配对样本的主要区别何在?

检验这两种样本的主要区别何在?

检验这两种样本的差异显著性,在方法上有哪些区别?

4.何谓两尾测验?

何谓一尾测验?

试列举各种无效假设及可能的备择假设。

就你所知举例两尾测验和一尾测验的含义。

在作〉水平显著性检验时,查表t:

•值时,两者是否相同?

如果不同,不同之点何在?

5.需要估计在一块种了300行玉米的土地上的产量。

现随机收获了10行,得

到平均每行产量为5千克,能否推测这块地的玉米产量为1500千克?

6.随机在甲乙两地区抽取同一品种小麦籽粒。

甲地区样本有5个单位构成,乙

地区样本有7个单位构成。

分析出这两个样本的蛋白质含量(%)如下:

甲地区:

12613.411.912.813.0

乙地区:

13.113.412.813.513.312.712.4

分析该小麦品种在甲、乙两地区种植,其蛋白质含量差异是否显著?

7.为比较种子消毒与不消毒处理对防治玉米干腐病菌的效果差异,设计一个包括10个小区的田间试验。

随机确定每个小区的一半播种处理过的种子,另一半播种未处理过的种子。

下面是每半个小区玉米籽粒产量:

小区号

处理

未处理

1

300

288

2

354

250

3

326

4

370

350

5

378

272

6

298

266

7

402

412

8

340

316

9

270

256

10

320

322

根据上表数据,分析用消毒处理玉米种子的效果是否显著?

8.以某种新农药对粘虫作室内毒力试验,将药喷在玉米苗上喂三龄粘虫500头。

经24小时后查明死亡率达98.4%,而对照自然死亡率为2.4%。

试估计该新农药在室内对三龄粘虫的药效(置信水平为95%。

9.两种药剂作防治棉铃虫试验,A药剂处理后检查

250头,得死虫200头,活虫

50头,B药剂处理后检查210头。

得死虫184头,活虫26头。

试问两种药剂治虫效果是否有异?

第六章方差分析

1・何谓方差分析?

怎样分解不同变异来源的变异?

怎样测验不同变异来源的均方的显著性?

2.何谓多重比较?

怎样进行多重比较和标记多种比较的结果?

3.在三种柑橘树上叶子面积和干重之比是在三类光照的条件下测得的。

光照条件

Shamouti品种桔

Marsh品种柚

Clementine品

种柑

 

日光

112

90

123

半阴

86

73

89

全阴

80

62

81

试作方差分析,阴蔽对降低所测量的变数是否有效果?

4.随机抽取4棵萝卜,在每棵萝卜上再随机摘取3片叶子,从每片叶子取两个

100毫克的样品,用微量化学分析方法测定其中的钙含量,测定结果如下:

梦卜

叶子

钙浓度(%

3.283.09

3.523.48

2.882.80

2.462.44

1.871.92

2.192.19

2.772.66

3.743.44

2.552.55

3.783.87

1)4.12

3.313.31

试测验:

(1)同一棵萝卜不同叶片间钙含量是否有差异?

(2)不同萝卜间钙

含量有无差异?

5.以白扁豆品8个系中的随机选取3个作父本,与余下的5个母本品系相配,并限定每母本品系只与3个父本作一次相配,然后在每个杂交第一代中随机抽查2株,部分分析结果如下:

变异来源

SS

父本间

200

同父本的母本间

240

冋父母本株间

75

计算父本间方差(;

瓷)和同父本的母本间方差(听)估计值

6.研究不同地点和时期大鳞翅类的昆虫分布差异性。

Rothamsted实验站昆虫学家每夜在3处不同的地点上诱捕大鳞翅类的昆虫,3个相继的夜里的捕获数的几何平均数如下:

诱捕

地点

三夜的期间,2000年8月

16-18

19-21

22-24

25-27

28-30

19.1

23.4

29.5

16.6

50.1

166.0

223.9

58.9

64.6

123.0

407.4

398.1

229.1

251.2

试把它们变换成对数进行方差分析,若数据不进行转换其方差分析结果如何?

比较两种分析结果。

第七章卡平方

(2)检验

1.用光滑的豌豆种子与皱瘪的豌豆种子杂交,根据一对显隐性基因的遗传学原

理,预期J代为光滑种子。

F2代出现光滑种子与皱瘪种子的比例为3:

1o今做这样一个试验,得池代50粒种子,其中,40粒光滑种子,10粒皱瘪种子,问此结果是否符合一对显隐性基因的遗传规律。

2记录每窝出生5只的小白鼠的雌鼠数目(X),共116窝,设雌雄比例为1:

1,问每窝雌鼠数(x)是否符合二项分布?

每窝雌鼠数

(7、

观察所得数

14

35

41

20

3.在183只培养皿中各培养了20粒大豆,然后观察它们的发芽数目,其频数

分布如下:

每皿中的发芽数,X

11

12

13

15

16

培养皿数目,f

19

26

34

22

21

该样本数据分布是否符合二项分布?

4.下列数据是黄凹玉米品种的F2代中果穗直径(毫米)频数分布,检验该分

布正态性。

组号

36

37

38

39

40

42

43

频数

18

28

51

44

45

46

47

48

49

50

31

33

5.某试验站提供了用两种油酸钠溶液喷洒后存活的和杀死的虫牙虫

(AphisrumicisL.)的数目如]下:

油酸钠浓度(%

存活的

杀死的

1.10

0.65

55

不同浓度油酸钠溶液与杀虫效果是否有尖联?

6.给药方式与某病疗效尖系的观察结果如下表

给药方

有效人

无效人

口服

53

注射

给药方式不同是否影响疗效?

7.假设一个容量为8的样本方差为6.8,测验该样本是否从方差为3.0的总体中抽得?

8.在四袋棉种中各抽出200粒作发芽试验,得发芽数分别为168粒,171粒,180粒和181粒,问所得结果能否说明四袋棉种的发芽率无显著差异?

第八章回归与相尖分析

1.研究各种比率摘去了玉米株上一部分叶子后所引起的对玉米产量的效应。

在有一个实验里叶子是在玉米灌浆期摘去的,在六块小区试验田里叶子的面积

2121

分别减去了16・,33・,50,66・,83・,以及100%相应的玉米粒产量的下降率

3333

为13、17、28、22、37和50%,试计算产量下降率在叶子摘除率上的回归方程。

作散点图并匹配回归线,在这根线的以上和以下的点子数目是否大约相等?

标准误为多少?

若叶子的面积减去了25%有95刑靠度的玉米粒

产量的下降率?

2.Pearson和Lee报道了身高、扌乍长、前臂长间的相尖,他们从一千个以上的

英国家庭搜集了数据。

下面列出部分兄弟姐妹间身高的测量数值。

豕庭编号

兄弟X1

71

68

66

67

70

72

65

姐妹X2

69

64

63

59

试在一个散点图中观察这些点子的散布情况,计算兄弟姐妹间身高相尖系数

3.对两个杂交组合的小麦双亲平均千粒重(x)与Fi千粒重(y)的研究结果如下

组合

n

SSX

ssy

sp

b

Q

194.2

297.6

215.3

74.2

163.5

70.7

⑴完成上表,并对H。

2;

Ha:

4—啲测验:

(讪=2上)

(2)如接受ho:

吃,试求两组合的共同回归系数。

第九章单因素试验的统计分析

1.下图为Gallipoli品种小麦的四个品系A、B、C、D的实验的

田间试验布置

平面图。

产量单位为500克/25平方米。

比较四个品系产量差异。

2.为了控制棉象鼻虫,

Texas农业试验站施用4种药粉,采用了一个55的拉丁方,在每个重复组中加上一个

未经处理的对照小组田E,在田中检查了200

个方块上的穿洞棉籽。

有穿洞棉籽的方块的百分率为:

C27

E42

A18

D24

B17

A18

D27

B14

C12

D23

C17

E25

A14

E24

A10

B8

D26

B9

C11

D15

A11

E22

把这些百分率作反正弦转换后,作方差分析。

3.如下是5W薯品种比较试验结果部分数据。

该试验为完全随机区组设计,重复

4次。

试论证这个试验属于那种数学模型,作方差分析并列出品种间的期望均方分量。

分析较采用完全随机设计,设置区组的相对效率为多少?

品种

I

IV

A

222.5

197.1

185.1

200.6

B

191

179.6

180.9

190.3

C

181

177.7

175.3

176.9

D

192.6

177.1

162.3

176.3

E

149.4

150.6

148.1

第十章多因素试验的统计分析

1.为探讨不同种类的微肥施肥方式,特设计了一个微肥(拌种A1、喷施A2)和施肥方式B(硫酸锌B1、稀土B2、翠绿微肥B3清水B4)的两因素试验。

田间排列及测产结果(公斤/亩)如下图所示。

试作方差分析。

A[B?

430.4

A?

B2

396.4

AlB3

434.6

A[B[

418.7

玄3

402.4

A1B4

376.4

A2B4

372.3

Bi

407.2

A2B2

403.7

A2B3

405.3

A2B1

411.3

A82

438.7

A2B4

378.6

A1B3

440.1

A1B4

381.2

A1B1

425.3

A2B4

A1B2

A1B4

'

2B4

376.7

428.4

A(B4

378.3

403.2

A1B3

436.7

398.3

408.3

416.7

2试列出三因素完全随机区组试验混合模型的自由度和期望均方分量。

假定区

组、A和B均随机,C固定。

若进行F检验这种模型的各有尖变异项目,那些项

目,需要运用均方相加值的方法?

怎样运用?

3.下表显示玉米的再裂区试验数据资料。

在经灌溉和未灌溉的主小区中试验了三种密度(3500株/亩、4000株/亩、4500株/亩),针对不同的密度又分别施以三种肥料

(20、40、60的氮肥);

四次重复,产量以为单位500克/60平方米。

试作方差分析。

灌溉

种植

密度

肥料

区组

未灌

83

85

95

88

78

107

92

98

104

106

91

87

74

82

93

94

102

60

109

114

100

105

121

99

110

118

131

119

113

126

136

116

133

122

132

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