变脸通 人脸识别系统Word文件下载.docx

变脸通 人脸识别系统Word文件下载.docx

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　基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。

用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部的一系列相关技术，包括人脸图像采集、人脸定位、人脸识别预处理、记忆存储和比对辨识，达到识别不同人身份的目的。

系统结构

系统主要由前端视频采集设备即摄像机、具有人脸检测识别的视频监控录像设备、报警输出组成。

摄像机负责将现场视频信号采集过来交由系统进行软件分析。

根据分析的结果来判断是否采集到有效的人脸，并保存人脸视频，同时启动ATM机。

人脸检测与捕捉

人脸检测与捕捉是在实时视频或录像以及静态图像中检测到人脸，并进行图像处理和人脸特征值抽取，并存储人脸图像到指定的数据库或同步叠加到录像资料中。

典型特征：

快速准确地同时锁定一帧图像中的多人脸；

人脸图像质量阈值可设定（可以保证只有合格的图像才被处理和存储到数据库中）

原理：

人的主要特征是在人脸，主要是通过人脸来区分人的的身份，因此针对人的视频监控系统中只有拍摄到人脸的视频才是重要的。

　　传统的视频监控系统存在一些很明显的不足之处，如24小时的不停工作，有太多的现场和摄像机，监控工作本来就是一件无目的性的事，当需要的时候，去回顾所有的录像将是一件非常繁琐的事。

人脸检测/捕捉技术，能在一个大的背景复杂的摄像机监视场景范围内准确检测和捕捉到人脸，实时存储到人脸照片或视频作为有用信号存储。

配合人脸分析比对数据库资料可短时间自动调出该人的信息。

　　飞瑞斯的人脸检测和捕捉算法，可以根据人脸的特征在视频画面中区分其它物件，找到有人脸的视频进行储存。

特点：

◇　优秀算法，准确找到存储人脸，可在复杂的背景中提取人脸图像；

◇　应用广泛，与原有系统的兼容性强；

◇　实施容易、成本较低，不需要做硬件升级。

应用：

○　视频监控系统存储优化，对于一般超过保留期的录像资料人们为了节省磁盘空间往往删除，如果利用FIRS的人脸捕捉/检测软件可以保留少部分具备人脸的视频；

○　视频智能检索，从海量的视频录像资料中寻找到某个人是一件非常费力的事情，通过FIRS的人脸捕捉/检测软件可跳过无人的视频片段，大大加快检索速度；

○　智能可视门铃：

可视门铃主要拍摄的视频的人的脸，只有当拍摄到人脸时才是有效视频，这时才可以操作门铃；

○　公共场所布防：

运用人脸捕捉和监测可保存出现在监控画面中的人脸；

○　长途交通：

长途大巴上当乘客上车时可通过具备人脸捕捉/监测功能的监控系统把乘客的人脸保存在车载DVS里。

标签：

人脸检测,人脸捕捉,智能视频监控

人脸辨识访客管理系统（店铺应用版）

飞瑞斯科技利用人脸识别分析技术，针对店铺推出了一套到访客户自动人脸辨识系统——VIP访客管理系统，其主要功能为通过人脸辨识系统，可以自动捕捉访客人的人脸，并对人脸进行分析，识别出客户的身份。

为店铺提供了更加快速、高效的访客管理方式，有助于提高店铺的服务水平，增加客户对店铺的好感度。

一、系统实现方式

店铺内安装的设备：

摄像机：

在店铺的每个入口处安装摄像机，正对着门口，拍摄每个进入店铺的客人的人脸。

人脸识别主机：

摄像机连接到人脸识别主机，人脸识别主机将处理摄像机拍摄到的人脸图像，并将人脸数据通过网络，传输到后端的系统服务器。

网络：

每个店铺内需要配备1根宽带。

二、VIP访客管理系统辨识工作流程

访客登记流程

访客辨识流程

三、系统功能

1.自动辨识访客身份

系统采用了先进的动态人脸识别技术，无需客人主动配合，凡进入店铺的客人，系统可自动获取（抓拍）客人面部图像，并能自动分析和识别出客人的身份，并将客人信息（VIP客户）即刻反馈通知给店铺人员。

2.后台服务器分析人脸数据

所有的人脸数据（包括客户信息资料），均存储在后端的系统服务器，因此，店铺内主要是人脸的抓拍和数据分析结果的接收，人脸数据的存储、分析、对比结果输出等，均由后台服务器来完成。

3.网络化访客信息管理

访客信息管理系统采用网络连接方式，访客人脸分析功能均通过网络连接后台服务器来完成，由服务器统一管理、登记客户数据，因此数据有较高的安全性和可靠性，而且各个分店的VIP客人数据可相互共享，相互查询。

4.访客名单录入/注销

系统支持采用直接人脸抓拍方式录入访客人脸模板和资料，也可以使用数码照片录入访客人脸模板和相关资料信息，录入方式灵活便捷。

5.人脸模板自动更新功能

随着时间的推移，人的脸部是会发生逐步变化的，因此为了达到更好的识别准确率，系统采用了“自动学习”功能。

访客管理系统每次最新抓拍到的访客（VIP客人）人脸模板数据，都将自动替换掉模板库中最旧的一个模板数据，始终保持模板库中有客人的最新人脸模板数据，提供系统识别准确率。

6.设备简单易用

整个系统无需复杂的操作，简单培训即可轻松操作。

而且整套设备安装简单方便。

7.来访信息查询与统计

店铺相关人员可以通过相应权限的账户对服务器进行访问，管理查询相关的访客记录并输出到EXCEL用于统计。

8.对接第三方系统（POS、ERP等）

访客数据可以与第三方管理系统进行对接，将访客数据与销售（消费）数据等进行对比、记录、分析，更深度的分析可为店铺提供更有针对性的销售策略。

四、与传统登记方式比对

项目

FIRS访客系统

传统方式

VIP访客识别

系统自动识别

依靠能认出VIP访客的员工进行识别

易用性

简单培训,容易使用

无需培训

跨区域/连锁店

访客信息共享，系统自动识别

人工手动查询凭证（VIP卡）

访客数据存储量

海量数据存储

-

数据保管

保管容易,时间长

不易保管,时间短

可扩展性

有

无

可追溯性

成本投入

一次性投入 

长期人力成本投入

对企业形象帮助

提升企业形象

手工登记,较落后

公安人脸识别照片比对系统方案

1、前言

随着经济的发展，城镇建设速度加快，以及互联网的突飞猛进，导致城市中人口密集，流动人口增加，引发了城市建设中的交通、社会治安、重点区域防范、网络犯罪日益突出等城市管理问题，今后现代化城市的建设、网络信息必然将安全作为重中之重，与城市的经济建设处于同等重要的地位。

近年来，社会犯罪率呈逐年升高的趋势，特别是网络犯罪更加的严重，网络逃犯频频发生，罪犯的犯罪手法也更加隐蔽和先进，给广大公安人员侦破案件增加了难度。

同时，恶性事件时有发生，使人们对公共生活场所的安全感普遍降低。

为此，公安人员在对通缉犯进行人工排查时如大海捞针，成功率极低，效果也不明显。

主要有如下实际问题：

首先，由于罪犯群体不断扩大，要在数以百万计的人员照片库中找出犯罪嫌疑人，不仅费时费力，还有可能造成遗漏等情况，破案的效率大打折扣；

其次，目前公安机关侦察案件大多数仍然依靠事后追查和通缉，对已经发生的案件造成的损失很难有效弥补；

最后，如果在案发的同时即能防患于未然，就能第一时间将损失控制在最小范围内。

针对上述问题，深圳市飞瑞斯科技有限公司特别针对公安系统的特点，开发了适用于人脸照片比对、人脸监视布控报警等应用模式的系列产品。

人脸照片比对系统基于公安专用网络平台，采用Browser/Server多层结构，连接现有各种业务人像库，可无缝链接进入现有的人口综合信息系统，快速查询详细资料，鉴别身份。

具有很高的安全性与广泛的可用性，可为社会提供新的寻人寻亲服务手段，增强公安机关的亲民形象；

并能填补目前治安人口管理的盲点，实现挡获人员、重点人口、CCIC在逃人员信息网络化、实时化管理，实现对犯罪人员及反复轻微违法犯罪人员的针对性打击控制，有利于社会治安状况的改善；

并实现针对挡获人员库、常驻人口库、暂住人口库、追逃库、重点人口库、CCIC在逃人员库等数据的人像比对，为户籍管理、治安管理、刑侦破案、维护稳定等提供高科技手段，为社会的和谐安定提供有利的支持！

2、系统概述

2.1系统特点

在公安传统侦查工作方式中，照片比对只能依靠人工方式进行，工作量巨大，速度慢，效率低，无法适应业务需要。

深圳飞瑞斯科技根据公安行业对人脸照片比对的业务需求，依靠行业领先的FaceImage+V4.0人脸识别算法，采用先进的动态局部特征分析技术（DLFA）、结合网络、数据库、分布式计算等技术，成功开发了iMatchTM人脸识别照片比对系统。

该系统用于快速身份鉴别，在大量（几千到几百万）的数据库（失踪人口照片库、挡获人员照片库、常驻人口照片库、暂住人口照片库、追逃人员照片库、重点人口照片库、CCIC在逃人员照片库等）中查找检索特定人员的身份。

支持照片比照片、视频流比照片、视频流比视频流等多种方式。

可以实现在局域网、内部网、Internet上进行照片比对和身份确认。

iMatchTM人脸识别照片比对系统将照片中的人脸信息提取出来，通过专用的网络业务平台进行传输，在服务器端将照片中的人脸信息与指定范围内业务人员数据库中的人脸信息进行比对，进而鉴别出照片中的人员“相似”的人员身份，并获取其详细信息。

2.2系统应用范围和方向

本系统主要应用于全国司法系统、公安系统、监狱系统等，如在省厅、市局等单位建立比对中心，在分局、派出所、刑侦中心建立比对用户端，或通过GPRS/CDMA用手机和PDA拍照并发送照片比对请求。

它充分利用非常有价值的人脸照片线索，大大加快公安侦查人员对嫌疑人的身份辨认过程，为加速“科技强警”进程，形成高智能的、社会化的、规模化的公安防范体系，提供了有效的技术手段。

该系统重点实现对挡获人员登记管理、网络追逃、比对查证与事后处理，同时人像比对还可用于刑侦查案、维护社会稳定等业务上。

应用方向如下：

-公安系统缉拿在逃罪犯：

基于人脸识别的照片比对系统帮助加快对嫌疑人的身份确认，减少“人海战术”的低效率，在追逃、破案、寻人等应用中发挥巨大的能量。

-寻人寻亲：

对老百姓或其他业务部门提供的照片，直接送入系统进行比对、检索、筛选，最后人工确认。

-派出所挡获违法人员：

对派出所挡获的人员，登记笔录，对于其中一些少数民族、聋哑人或保持沉默者等无法查证身份的人员，可拍摄照片送入各种照片库中比对，排查涉及大案要案人员，以免漏网；

或查证其前科，累计处理。

挡获人员模版登记 

资料登记成功

-查证无名尸源：

需要查证无名尸源时，先拍摄正面照片，送入计算机，如果照片闭眼、破损或变形，可用人像合成系统或人工绘制一幅标准照，送入比对系统比对查证。

-目击者描述排查：

获得现场目击者对嫌疑人的形象描述后，可用人像合成系统进行排查。

-获得视频监控照片：

一般监控系统针对场景，得到的涉案嫌疑人的图像都有模糊、偏转、逆侧光等质量不佳问题，这时需要根据图像用人像合成系统或人工绘制一幅标准照，送入照片比对系统比对查证。

-公共场所集会：

在政府、球场等公共场所，时常会有人员滋事，此时公安干警不便直接带人处理，可以采用长焦摄像机拍摄特写镜头，如果效果不够好可以用人像合成系统修正，送入比对系统比对查证。

-一代/二代居民身份证识别：

根据犯罪人员的身份证照片信息，与系统照片库中的信息资料进行比对，提取出与证件上照片相似的人员信息，能充分利用现有的二代身份证照片资源，为公安部门的工作提供高效有利的帮助。

-失踪人口调查，收容救助、强制戒毒以及海关出入境等场所，照片比对系统帮助提高工作效率，极大地降低人工比对强度。

-其他应用：

常住人口的比对查询、暂住人口的比对查询、重点人口的比对查询、CCIC在逃人员的比对查询等。

3、方案设计

3.1方案设计目的

在现代社会中，对大规模人群进行准确的身份识别及信息鉴定是保障公共社会安全的重要手段，对国家安全，公安，司法，电子商务和安全系统等领域有重要意义。

我国人口众多，幅员辽阔，犯罪分子流动性较强，情况比较复杂，所以必须将具有智能作用的照片比对软件系统与优质的硬件设施加以整合，组成实用高效的人员管理平台和实用的解决方案，方能够充分发挥公安侦查系统潜在效用，达到事半功倍的目的。

为此，采用飞瑞斯人脸识别照片比对系统，目的在于帮助公安侦查工作人员快速辨别特定人员真实身份，并且把过去难以想象的上百万级的海量照片库比对需求变成现实，还可以综合利用各地、各部门分散的、网吧酒店、数据标准不统一的现有照片库，将其标准化，建立统一的人像比对中心，从而有效的为公安侦查、治安管理、刑侦立案等工作提供实战上的有效帮助和解决办法。

3.2方案设计原则

-先进性：

采用飞瑞斯领先的人脸识别照片比对技术和行业先进的系统设备，拥有多项独家专利技术。

-实用性：

合理配置和选取合适的产品软硬件型号，使整个系统稳定、高效、可靠、低成本运行。

-方便性：

完善的照片比对功能，比对方式多，比对准确率高，比对速度快，系统操作清晰，公安侦查人员和授权用户都能方便的使用系统。

-可扩展性及易维护性原则。

-扩展性：

本系统留有功能扩展接口，可根据用户要求扩展功能，并结合相关的国际标准或工业标准执行。

-安全性：

本系统采用独特的设计结构，具有信息保护功能，有效的杜绝网络病毒和黑客的信息攻击和窃取。

3.3人脸识别照片比对系统结构

本系统采用飞瑞斯公司的最新核心技术——智能人脸识别分析技术，来实现对千万级照片库进行准确的计算与检索、筛选所需的人员信息，并确保分析的结果能够满足人工二次分析处理的要求，本系统实现架构图如下：

4、系统功能特点与优势

4.1、系统功能特点

-支持数据来源的多样化：

手机拍摄，摄像机抓取，照片扫描等多种方式；

-支持现场捕捉照片并与千万级库中照片自动匹配检索；

-支持照片库的授权链接访问；

-对比速度每秒5-300万张（因选用的面纹模板而异）；

-检索结果列表准确率高：

可以设定照片筛选结果相似度的张数，如每次检索结果罗列20张约98%相似度的照片，便于人工二次分析处理；

照片提取 

检索列表

-支持身份证（一代/二代）、工作证、护照、驾驶证等各种彩色、黑白照片：

识别准确率高，检索速度快；

二代身份证照片比对

工作证证照片比对

-实时照片比对，计算相似度，生成相似队列；

-支持快速比对与精确比对的组合运用；

-采用光照补偿、灰度均衡、平滑降噪与LFA（局部特征分析）等技术对照片进行预处理和分析，增强比对效果；

-支持多种格式图片文件，如BMP、JPEG、TIFF、GIF、FIC等；

-可对挡获人员建档并比对；

4.2、系统优势

-多种图像输入方式：

视频采集和照片采集；

-采取飞瑞斯独特的FaceImage+V2.0最新人脸识别算法，识别精度更高，识别速度更快。

-高效的人脸识别算法，对于轻度化装或老化等系统能正确识别；

-支持并发识别处理，可同时为多个用户进行检索；

-多处理器分布系统允许扩充至千万级以上人口的人脸照片数据库；

-多种识别方式：

二代身份证照片、视频照片、手机照片、和现场采集照片等；

-支持全局人脸识别和分部人脸部件的人脸识别（化装问题）；

-普通照片中提取个人“面纹”，极大地降低了数据存储空间，加快了比对查询速度，单台计算机完成对每100万人的照片比对时间不超过2秒；

-适合于各国人种：

不受种族肤色及性别的影响，不受面部表情，胡须和发型等变化的影响。

-支持现场捕捉照片与库中照片自动匹配检索照片库的授权链接访问；

-系统管理

1.支持多用户，分级权限管理，分类访问控制；

2.系统运行状态监控与全面的日志，提供方便的维护手段；

-数据管理

1.支持分布式数据存储，减小网络带宽与存储容量的压力；

2.支持分布式多机并行建模，大大缩短系统建设周期；

3.多个业务口人像库管理；

4.支持单一对象多样本管理；

5.与其它业务系统的数据连接与同步；

-远程比对

1.支持客户端远程比对业务；

2.支持无线远程比对业务；

3.支持拍照手机远程比对业务；

4.支持脱网分机现场比对业务；

-应用集成

1.接口模块实现与其它业务系统的快速业务集成；

2.支持不同应用的对象关联；

3.比对成功后的其他并案处理。

-用户范围

各省市公安局、各分局机关业务处

刑侦大队、治安大队及其各级支队

派出所

看守所

监所

5、系统技术原理及系统参数

5.1人脸识别照片比对系统工作原理

人脸识别照片比对系统全面结合公安各有关照片比对业务需求，依靠目前在业内领先的人脸识别核心技术，开发出强大的计算机智能照片比对引擎，帮助警务工作人员快速辨别特定人员真实身份，并且把过去难以想象的上千万级的海量照片库比对需求变成现实，还可以综合利用各地、各部门分散的、数据标准不统一的现有照片库，将其标准化，建立统一的照片比对中心。

该技术可广泛应用于公安机关的治安管理、户证管理、网上追逃、监控布控、科技反恐、寻人等多个业务领域，实现真正意义的科技出警力。

本系统的大致工作原理：

在建立千万级照片库的前提下，根据警务人员罗列的嫌疑人照片输入照片比对系统；

系统将在照片库中自动计算检索与原照片相似度极高的照片，并输出相似度照片队列，进而进行人工二次分析处理，达到目标人群的锁定效果。

人脸照片识别工作流程如下：

5.2系统性能指标

系统性能列表

项目 

技术指标

视频输入 

640X480;

320X240;

PAL/NTSC,RGB24，分辨率≥320×

240，8bit以上图象质量

照片要求 

8位灰度、300dpi以上彩色黑白均可

照片格式 

BMP、JPGE、TIFF、GIF、FIC

人脸尺寸 

≧80X100像素

照片评估 

检测输入照片的质量，包括照片尺寸大小、曝光过度/不足等

定眼位 

50毫秒，支持批处理

照片录入方式 

批量录入/手工录入；

视频捕捉录入/照片录入（扫描仪、数据照相机等）

人脸查找 

50～300毫秒（根据背景复杂程度而定）

查找匹配速度 

向量模板188万人/秒；

全模板50万人/分钟

识别精度 

首位命中88%，前十位命中92%，前二十位命中98%（100万张）

模板大小 

向量模板98字节；

全模板7K字节

数据库最大照片数 

1000万张以上

黑名单数量 

1000人/5000人/10000人等

适应性 

不受外表变化影响（如胡须，眼镜，发型等）

工作平台 

服务器Win2000/2003/Server/WinNTServer客户端Windows系列

数据库 

Oracle/SQLServer2000

数据结构 

C/S;

B/S;

C/AP/S

飞瑞斯监狱人脸门禁系统为监狱安全保驾护航

一.

系统概述

随着监狱监控管理的推进，传统的监控管理模式面临着改革的