数字图像处理期末考试答案Word下载.docx
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16、下列算法中属于图象平滑处理的是：
（C）
a・梯度锐化b・直方图均衡c.中值滤波d.Laplacian增强
17、设灰度图中每一个像素点由1个字节表示.则可表示的灰度强度II是（B）
A.128B.256C.36D.96
18、对椒盐噪声抑制效果最好的是下列那种图像增强技术？
（D）
A低通滤波BLaplace微分C邻域平均D中值滤波
19、将图像"
name.tif"
存储到文件中的命令（C）
A、imread（5ame.tif’）B>
loadC、imwrite（‘namc.tif'
）D、imshow（‘name.tif'
）
20、计•算机显示设备使用的颜色模型是（A）
A.RGBB.HSVC.CMYD.以上都不对
21•下列关于直方图的叙述错误的是（D）
A.描绘了各个灰度级像素在图像中出现的概率
B.描述图像中不同灰度级像素岀现的次数
C.没有描述出像素的空间关系
D.直方图均衡化不能增强图像整体对比度的效果
22.锐化滤波器的主要用途不包括（B）
A.突出图像中的细节增强被模糊了的细节
B.超声探测成像分辨率低可以通过锐化来使图像边缘模糊
C.图像识别中分割前的边缘提取
D.锐化处理恢复过度钝化、暴光不足的图像
23•假设f（x,y）是一幅图像，则下列有关f（x,y）的傅里叶变换说法中不正确（C）
A.在原点的傅里叶变换等于图像的平均灰度级
B.一个二维傅里叶变换可以由两个连续一维的傅里叶运算得到
C.图像频率域过滤可以通过卷积来实现
D•傅里叶变换具有线性移不变性
24.列有关图像复原和图像增强的说法错误的是（D）
A.与图像增强不同，图像复原的目的是提供给用户喜欢接收的图像
B.图像增强主要是一个客观过程，而图像复原主要是一个主观过程
c•图像增强被认为是一种对比度拉伸，图像复原技术追求恢复原始图像的一种近似估计值
D.图像复原技术只能使用频率域滤波器实现
25、下列哪一个模板可用于图像平滑（A
A、1/9
1/9
B、11
1
C、1/3
1/3
1/3D.-1-1-1
1-8
1/3-18-1
11
1/3-1-1-1
26、对于含有孤立线噪声的图像，既要保证图像的边缘，又要去除噪声应该用那种滤波器
判别正确、错误
1・图像按其亮度等级的不同，可以分为二值图像和灰度图像两种。
（T）
2.经过灰度变换可改善图像质量。
3.YIQ颜色模型用于彩色打印机上。
（F）
4.在几何运算中，双线性灰度插值的平滑作用可能会使图像的背景产生退化，尤其
是在进行放大处理时，这种影响将更为明显。
5.用点阵法表示的图形进行缩放变换不会出现马赛克现象。
6.维纳（Wiener）滤波可使图像完全复原。
7.直方图均衡是一种点运算，图像的二值化则是一种局部运算。
&
错切变换会导致图像变形。
9.邻域平滑在去除噪音的同时，会使图像变得模糊.（T）
10.Photoshop是一种图像处理软件，它综合应用了许多图像处理的算法.（T）
11・中值滤波是一种典型的低通滤波器。
12.直方图均衡化可以用来增大对比度。
13.经过阈值化处理后的图象变成了黑白二值图。
14.图像分辨率越髙，图像质呈越好，占用的存储空间越小（F）
15.图像岀现马赛克是由于量化层次太少造成（F）
16.假彩色图像处理的是自然彩色图像，伪彩色图像处理的是灰度图像（T）
17.图像的平滑滤波.会导致图像模糊不淸（T）
1&
对比度拉伸能增强图像的对比度（T）
19、电影中的“蓝幕”采用的是灰度窗口变换的方法（T）
20、直方图均衡化可以增强整个图像对比度，增加灰度分层（F）
21、阈值化会增加图像的细节，改善图像质疑（F）
22、图像的锐化操作实际上是邻域操作（T）
名词解释
1.数字图像
数字图像指用讣算机存储和处理的图像，是一种空间坐标和灰度
均不连续的、用离散数学表示的图像。
2.直方图
直方图是图像的重要统讣特征，是表示数字图像中每一灰度级与该灰度级出现的频数间的统计关系。
3.傅立叶变换
指非周期函数的正弦和或余弦乘以加权函数的积分表示。
4.图像复原
图像复原又称图像恢复，就是尽可能恢复被退化图像的本来面目，因此要求对图像降质的原因了解，根据图像降质过程的某些先验知识，建立数学目模型，再沿着图像降质的逆过程恢复图像。
5.边缘检测技术
6.图像分割
图像分割是指把图像分成各具特性的区域并提取出感兴趣的目标的技术和过程。
从数学角度来看，图像分割是将数字图像划分成互不相交的区域的过程。
7.髙通滤波
8.中值滤波
中值滤波是指将当前像元的窗口（或领域）中所有像元灰度由小到大进行排序，中间值作为当前像元的输出值。
9.低通滤波
10.图像增强
目的是为了改善图像的视觉效果，或者是为了更便于人或机器的分析和处理，提高图像的可懂度。
在不考虑降质原因的情况下，用试探的方式对图像进行加工，力求改善图像的质量，如突岀了一部分信息，冋时可能压制另一部分的信息匚
11.空域滤波与频域滤波
在空域，利用像素本身以及邻域像素的灰度值进行图像处理的方法称为空域滤波。
频域滤波是变换域滤波的一种，它是指将图像进行变换后（频域是指经过傅里叶变换之后），在变换域中对图像的变换系数进行处理（滤波），处理完毕后再进行逆
基础题
1•述图像处理、图像分析和图像理解的含义。
并分析论述上述三者之间的关系。
图像处理是对图像进行分析、加匚.和处理.使其满足视觉、心理以及其他要求的技术。
图像
处理是信号处理在二维信号（图像域）上的一个应用C目前大多数的图像是以数字形式存储，
因而图像处理很藝情况下拆数字图像处理。
图像分析和图像处理关系密切，两者有一定程度的交叉.但是又有所不同。
图像处理侧重于信号处理方面的研究.比如图像对比度的调节、图像编码.去噪以农并种港波的研处。
但是图像分析更侧重点在于研究图像的容.包括但不局限于使用图像处理的符种技术.它吏倾向于对图像容的分析.解释、和识别。
因而.图像分析和计算机科学领域中的模式识别、计算机视觉关系更密切一些。
图像理解就是对图像的语义理解。
它是以图像为对彖，知识为核心，研究图像中有什么目标.
目标之间的相互关系、图像是什么场景以及如何应用场景的一门学科。
2.图像锐化与图像平滑有何区别与联系？
图線锐化是用于増强边缘,导致崗频分址増强，会使图像清晰；
图像平滑用于去噪,对图像商频分址即图像边缘会有影响。
都屈于图像增强,改善图像效果
3.梯度法与Laplacian算子检测边缘的异同点？
梯度算子和Laplacian检测边缘对应的模板分别为
-1-111
11-41
梯度算子是利用阶跃边缘灰度变化的一阶导数特性.认为极大值点对应于边缘点：
而Laplacian算子检测边缘是利用阶跃边缘灰度变化的二阶导数持性，认为边缘点是零交叉点。
（2分）
相同点都能用于检测边缘.且都对噪声敏感
4.简述直方图用于图像处理的优点和缺点。
5•当在白天进入一个黑暗剧场时，在能看淸并找到空座位时需要适应一段时间，试述发生这种现象的视觉原理。
人的视觉绝对不能同时在整个亮度适应HI匚作.它是利用改变其亮度适应级來完成亮度适应的°
即所谓的亮度适应困。
同整个亮度适应困相比.能同时鉴别的光强度级的总圉很小。
因此.白天进入黑暗剧场时.人的视觉系统需要改变亮度适应级，因此.需婆适应一段时间.亮度适应级才能被改变。
7、设一幅图像有如图所示直方图，对该图像进行直方图均衡化，写出均衡化过程，并画出均衡化后的直方图。
若在原图像一行上连续8个像素的灰度值分别为：
0、1、2、3、4、
5、6、7,则均衡后，他们的灰度值为多少？
（15分）
Sr=》>
（*）
①•k=0.1,...7,用累枳分布函数（CDF）作为变换函数T（r］处理时.均衡化的结果使动态
用増大。
ri
PrM
酥计
耳并
r0=0
0.174
1/7
s0=l/7
rl=l/7
0.088
0.262
2/7
r2=2/7
0.086
0.348
sl=2/7
r3=3/7
0.08
0.428
3/7
r4=4/7
0.068
0.496
s2=3/7
0.148
r5=5/7
0.058
0.554
4/7
r6=6/7
0.062
0.616
s3=4/7
0.120
r7=l
0.384
s4=l
②均衡化后的苴方图:
③0、lx2、3.4.5、6、7均衡化后的灰度值依次为1、2、2.3>
3、4、4、7
8、什么是直方图均衡化处理？
写岀计算表达式，并说明直方图均衡化处理的目的是什么？
（15分）
通常把获得均匀直方图的图像増强技术叫做直方图均衡化处理.它是通过灰度变换将一幅图像转换为另一幅具有均匀灰度分布的新图像.它以图像灰度r的累积分布函数为映射函数.从而产生灰度级均匀分布的图像。
直方图均衡化处理一般实现方法采用如下几步：
①统讣原始图像的直方图.求出pr（rj）（2分）②用累积分布函数离散形式作变换（此变换即为题中所求直方图均衡化的汁算表达式），求变换后的新灰度：
k
SkT（rk）
jo
njn
Pr（rj）
其中：
Orj1,k0,1,...,l1
9、空间域图像增强与频域图像增强的基本原理和实现方法。
（10分）
图像增强的概念：
根据持定需要突出图像中某些信息•同时.削弱或去除某些不需要的信息的处理方法。
其主耍目的是使处理后的图像对某种持定的应用來说.比原始图像吏适用.处理的结果使图像更适合于人的视觉特性或机器的识别系统。
图像增强实现方法分为两大类：
空间域方法利频域方法。
其中“空间域”是抬图像木身•这类方法以对图像像素的直接处埋为基础：
而•频域”处理技术是以修改图像的傅氏变换（小波.DCT等）后的频谱为基础。
空间域图像増强的实现方法主耍有基于直方图的均衡化或规定化处理等•还有基于像素点极其邻域的空间域濾波方法（如以统汁排序滤波器为代表的平滑空间滤波器和以拉普拉斯掩模为代表的俛化空间滤波辭）。
而频域图像増强的实现方法是首先把图像变到频域.然后与一系列岛通.低通濾波器或同态滤波器等滤波器函数相乘.然后变回空间域（实际过程中前后还要进行中心化处理）
10、简述图像锐化的目的和作用。
试分别写岀Roberts梯度算子、sobel锐化算子和Priwitt锐化算子的表达式。
（15分）
LI的是加强图像的边缘或轮廓，使图像看起来比较清晰。
roberts:
sobel:
-1
・2
2
priwitt:
la:
・1
8
11、试给出图像退化过程的数学模型表达式，并分析图像退化的原因，说明图像复原的基本原理。
答，退化过程可以被模型化为一个退化函数和一个加性噪声项.在空间域给岀的图像退化模型的表达式为:
g（x丿）=心y）*/（兀））+冷y）
其中/UJ）为输入图像，/心丿）为退化函数的空间表示，兀2）是加件噪声。
图嫁退化过程的数学模型表达式表明图像退化的原因主要有两个：
个定图像采集系统本身存在的退化函数，刃个是加性噪声，噪声主耍來源丁•图像的获取（数字化过程）和传输过程。
图像传感器的工作情况受各种因素的影响，如图像获取中的环境条件和传感元器件自身的质呈，图像左传输过程中还会受到由于传输信道被十扰而造成的噪声污染。
图豫复原的基本原理是首先建立图像退化的模型，冉根据模塑消除赵化因素引起的图像失具，即，对十噪声项机X』），根据只特山选畀合适的滤波器进行滤除，对于糸统退化函数的彩响，先用图像观察估计法或试验估计法或模型估计法估计只用化函数h（x.y）,然后进彳丁逆濾波即得退化前的图像。
并说明低通和高通滤波的特点。
（15‘）
mfui
inijxinucv
使低频通过而使有频衰减的濾波器称为“低通滤波器二具有相反待性的滤波器称为^岛通滤波器在图像中，低频分虽主耍决定图像在平滑区域中总体灰度级的显示，即慢变化分虽：
而高频决定阳像细节部分，如边缘和噪声，即快变化分址。
被低遇滤波的图像比原始图像少一兰尖锐的细“部分.因为高频分灿已被哀减：
同样.被高频滤波的图像在平滑区域中将减少一些灰度级的变化.并突出过渡（如边缘｝灰度级的细节部分，这样的图像将更加锐化。
13、写出彩色图像常用的彩色模型及其应用场合。
（151）
RGB模型：
常用『•颜色显示和图像处理
HSI模型：
常用于图像处理和识别
CMY.CMYK模型：
在彩色打印机将彩色图像打E卩输出时使用
5、写出彩色图像常用的彩色模型及其应用场合。
（15、）
答：
彩色模型（乂称彩色空间或彩色系统）的用途是在杲兰标准卜用通常町接爱的方式对彩色加以说明，本质I•“彩色模型是坐标系统和子空间的阐述。
使川三种颜色基色红（R）绿（G）蓝（B）来描述颜色的彩色模型称之为RGB色杉模塑，该模型用干彩色监视器和一人类彩色视频摄像机.
青.深红、黄足光的二次色，即颜料的原他而纯的黑色根多时候也是必要的，因此，大多数在纸上沉枳彩色颜料的设备，如彩色打印机和复印机就使用CMY（青.棵红、黄）nkCMYK（青.深红、黄、黑）模型。
HS1（色调、饱和度.亮度）模型更符•合人描述和解释颜色的方式，此外由于它把用像分成彩色和灰度信息.因此更适介灰麼处理技术，该模卑是开发基丁彩色描述的图像处理方法的理想工具。
14、简述图像锐化的目的和作用。
试分别写出Roberts梯度算子、sobel锐化算子和Priwitt锐化算子的表达式。
（15*）见第10题
2、简述图像钱化的目的和作用•试分别写出Kobe伍梯度算于、sbel悦化算于和Priwitt鋭化算于的夷达式。
（15J
幼锐化空间滤波器则主耍应用f•突出图像中的细节边缘或轮圳.或者増強被模糊J的细讥左图？
x3区域表示图像领域中的灰度级，则题中三个算子的表达式为：
©
Roberts梯度算子：
G严二严,G>
7七。
◎sobci锐化算了：
5=（二7*2云*二9）-（二严2二2+二』G|.=（r3+2r6+r9）-（r142r4+z7）©
Priuntt悦化算子：
Gg二（二7十二厂二。
）一（二严巧+可）G,=（右•二6十可）-（二I+-4+-7）
15.请写岀利用Matlab实现中值滤波的代码。
I=imreadC11.jpg，）;
%读取图像,
subplot（2,2,1）,imshow（I）;
title（'
原图'
）;
%显示原图像
subplot（2,2,2）,imshow（J）;
灰度图'
%显示灰度图像
J二imnoise（J,'
salt&
pepper'
0.005）;
%加上椒盐噪声
subplot（2,2,3）,imshow（J）;
titleC椒盐噪声图'
）；
%显示加上椒盐的图像
H=medfilt2（J）;
%中值滤波
subplot（2,2,4）,imshow（H）;
处理后图'
%显示中值滤波后的图像
16、请写岀一个利用MATLAB计算并显示傅立叶变换谱的代码。
17、HSI表色系统中H、S.I分别代表什么含义？
18、请解释以下概念：
象素的四邻域.八邻域、象素的4连通性、8连通性、象素的D4距离、D8距离
设p为位丁•坐标（xzy）处的一个像素，则p的四个水平和垂直相邻像素的坐标为
（x+lzy）,（x-lzy）,（x,y+l）,（x.y-l）上述像素组成p的4邻域，用N*p）表示。
像素p的四个对角相邻像素的坐标为（x+hy+1）,（x+lyl）,（xly+1）,（x-lzy-
1），该像素集用Nd（p）表示。
N4（p）与Nd（p）合起來称为p的8邻域。
令V是用于定义邻接性的灰度值集合
像素的4连通性：
对具有相同值v的像素p和q.如果q在集合N*p）中，则称这两个像素是4连通的。
像素的8连通性：
对丁•具有相同值v的像素p和q.如果q在集合N8（p）中，则称这两个像素是8连通的。
设像素点P和q的坐标分别是（x/Y）和（sQ,
则p和q之间的D4距离定义为:
D4（p,q）=|x-s|+|y-t|：
则p和q之间的D8距离定义为：
D8（p,q）=max（|x-s|,|y-t|）：
19、试给出把灰度用（0,10）拉伸为（0,15）,把灰度用（10,20）移到（15,25）,并把灰度围（20,30）压缩为（25,30）的变换方程。
.W：
如冏所厂，由公式
20-10
-rr<
-v.y）-20）425
20、写岀““标记的像素的4邻域、对角邻域、8邻域像素的坐标（坐标按常规方式确定）。
（9分）
*
21、由于曝光过度，使得整图非常明亮（例如：
灰度圉从200到250）,请分析如何才能使图像亮暗分明，层次淸晰，请写出计算公式。
1.数字图象包括哪些种类？
2.HSI表色系统中H、S、I分别代表什么含义？
3.傅里叶变换的主要性质有哪些？
4.图像分割有哪些种类？
5.图像分割的目的是上什么？
6.简述同态滤器的工作过程？
7.目标表达和描述的异同？
8•图像变换分为可分离变换和统讣变换两大类。
苴中可分离变换主要包括哪些变换?
9.快速傅里叶变换是如何实现的？
10.图像增强的目的是上什么？
11.图像的频域增强主要包括哪些方法？
12.简述数字图像处理的主要方法有哪些？
13.数字图像处理的主要容是什么！
14.简述一维快速傅立叶变换的基本思想.
15.请写岀一个利用MATLAB计算并显示傅立叶变换谱的代码.
17.图像空域增强和频域增强的基本原理是什么？
18.请写岀利用Matlab实现中值滤波的代码
19.同态滤波的特点是什么？
20.如何由RBG颜色模型转化为CMY颜色模型?
如何由RGB颜色模型转换到HIS颜色模型？
21.彩色图像增强和单色图像增强之间有什么联系？
22.什么是伪彩色增强?
其主要目的是什么？
23.简明阐述Hough变换的基本思想。
24.请说明RGB模型与CMY模型的关系。
简述HSI模型。
25.请解释以下概念：
象素
的四邻域、八邻域象素的
4连通性、8连通性象素的
D4距离、D8距离
26.请简述二维傅立叶变换的主要性质。
27.经过基本高通过滤器处理后产生的结果图象各有何特点？
计算应用题
四、如图为一幅16级灰度的图像。
请写出均值滤波和中值滤波的3x3滤波器：
说明这两种滤波器各自的特点；
并写出两种滤波器对下图的滤波结果（只处理灰色区域，不处理边界）。
3
15
五、求下列数字图像块的二维DHT.
14414411
（l）f（m,n）=1441
（2）f（m,n）=4411
4444
（3）f（m,n）=4444
3.10求下列数字图像块的二维DHT。
六、设1幅7X7大小的二值图像中心处有1个值为0的3X3大小的正方形区域,其余区域的值为1,如题图7」所示。
（1）使用Sobel算子来讣算这幅图的梯度，并画出梯度幅度图（需给出梯度幅度图中所有像素的值）：
（2）使用Laplacian算子讣算拉普拉斯图，并给出图中所有像素的值。
（1）由水平模板可得水平梯度G,为:
-101
-202
由垂直模板“[・•可得垂直梯度6、.为=
-1-2-1
000
121
当用梯度计算公式G（x,y）=（G；
+G；
y时.计算得到的梯度为^
近返力闻-4—11-4芈近/2VW4M4—M4屈4/2
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