15数码问题地解决算法算法和具体代码文档格式.docx

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(6).如果N的任意个后继结点是个目标结点,如此找到一个解答,成功退出;

否如此转向步骤〔2〕.

流程图:

输入:

初始态intA[N][N]={

{1,2,3,4},

{5,10,6,8},

{0,9,7,12},

{13,14,11,15}

};

目标状态:

intB[N][N]={

{5,6,7,8},

{9,10,11,12},

{13,14,15,0}

输出截图:

由于输出的路径节点很多这里只是显示最终结果和步数。

实验2:

采用深度优先算法实现15数码问题。

设x是当前被访问顶点,在对x做过访问标记后,选择一条从x出发的未检测过的边(x,y)。

假如发现顶点y已访问过,如此重新选择另一条从x出发的未检测过的边,否如此沿边(x,y)到达未曾访问过的y,对y访问并将其标记为已访问过;

然后从y开始搜索,直到搜索完从y出发的所有路径,即访问完所有从y出发可达的顶点之后,才回溯到顶点x,并且再选择一条从x出发的未检测过的边。

上述过程直至从x出发的所有边都已检测过为止。

此时,假如x不是源点,如此回溯到在x之前被访问过的顶点;

否如此图中所有和源点有路径相通的顶点(即从源点可达的所有顶点)都已被访问过,假如图G是连通图,如此遍历过程完毕,否如此继续选择一个尚未被访问的顶点作为新源点,进展新的搜索过程。

如果此结点为一目标结点,如此得到一个解。

(3).把第一个结点从OPEN表中移出,并把它放入CLOSE表中。

(4).如果结点N的深度等于最大深度,如此转向步骤〔2〕。

(5).扩展结点N,产生其全部后裔,并把它们放入OPEN表的前头。

如果没有后裔,如此转向步骤〔2〕。

由于输出的路径节点很多这里只是显示最终结果和步数

实验3:

采用启发式的A星算法实现15数码问题。

启发式搜索算法A,一般简称为A算法,是一种典型的启发式搜索算法。

其根本思想是:

定义一个评价函数f,对当前的搜索状态进展评估,找出一个最有希望的节点来扩展。

评价函数的形式如下:

f〔n〕=g〔n〕+h〔n〕

其中n是被评价的节点。

f〔n〕、g〔n〕和h〔n〕各自表述什么含义呢?

我们先来定义下面几个函数的含义,它们与f〔n〕、g〔n〕和h〔n〕的差异是都带有一个"

*"

号。

g*(n):

表示从初始节点s到节点n的最短路径的耗散值;

h*(n):

表示从节点n到目标节点g的最短路径的耗散值;

f*(n)=g*(n)+h*(n):

表示从初始节点s经过节点n到目标节点g的最短路径的耗散值。

  而f〔n〕、g〔n〕和h〔n〕如此分别表示是对f*〔n〕、g*〔n〕和h*〔n〕三个函数值的的估计值。

是一种预测。

A算法就是利用这种预测,来达到有效搜索的目的的。

它每次按照f(n)值的大小对OPEN表中的元素进展排序,f值小的节点放在前面,而f值大的节点如此被放在OPEN表的后面,这样每次扩展节点时,都是选择当前f值最小的节点来优先扩展。

计算F〔S〕,并把其值与结点S联系起来。

(3).从OPEN表中选择一个F值最小的结点I。

如果有几个结点合格,当其中有一个为目标结点时,如此选择此目标结点,否如此就选择其中任一个结点为结点I。

(4).把结点I从OPEN表中移出,并把它放入CLOSE的扩展结点表中。

(5).如果I是目标结点,如此成功退出,求得一个解。

(6).扩展结点I,生成其全部后继结点。

对于I的每一个后继结点J:

(a).计算F(J).

(b).如果J既不再OPEN表中,也不再CLOSE表中,如此用估价函数F把它添入OPEN表中。

从J加一指向其父辈结点I的指针,以便一旦找到目标结点时记住一个解答捷径。

(c).如果J已在OPEN表或CLOSE表上,如此比拟刚刚对J计算过的F值和前面计算过的该结点在表中的F值。

如果新的F值较小,如此

(i).以此新值代替旧值。

(ii).从J指向I,而不是指向它的父辈结点。

(iii).如果结点J在CLOSE表中,如此把它移回OPEN表中。

(7).转向〔2〕,即GOTO

(2)

6走完成,逆序输出。

各源代码见附件。

附件:

〔源程序代码〕

1广度优先算法:

#include<

stdlib.h>

string.h>

stdio.h>

#include<

iostream.h>

#defineN4

typedefstructQNode{

intdata[N][N];

intancent;

//标记方向左上下右分别为12345为可以任意方向

intx;

inty;

structQNode*next;

structQNode*prior;

}QNode,*QueuePtr;

typedefstruct{

QueuePtrhead;

QueuePtrrear;

}LinkQueue;

intA[N][N]={

intn=0;

//记录步数

intx,y;

boolcheck(){

//判断是否有路径,根据初始态和目标态的秩序,假如不同为奇数或同为偶数,如此无路径

inttemp=A[x][y];

inti,j,sum2=0,sum1=0;

inta[N*N],b[N*N];

for(i=0;

i<

N;

i++){

for(j=0;

j<

j++){

a[i*N+j]=A[i][j];

}

}

b[i*N+j]=B[i][j];

N*N-1;

for(j=i+1;

N*N;

if(a[i]!

=temp&

&

a[j]!

a[i]>

a[j])sum1++;

if(b[i]!

b[j]!

b[i]>

b[j])sum2++;

if((sum1%2==0&

sum2%2==1)||(sum1%2==1&

sum2%2==0)){

returnfalse;

returntrue;

}

boolbegin_opint(){

inti,j;

if(A[i][j]==0){

x=i;

y=j;

returntrue;

returnfalse;

boolpare(inta[N][N]){

if(a[i][j]!

=B[i][j])

returnfalse;

boolmoveleft(inta[N][N],QueuePtr*b,intx,inty){

intk,i,j;

if(y==0)

j++)

(*b)->

data[i][j]=a[i][j];

k=(*b)->

data[x][y];

(*b)->

data[x][y]=(*b)->

data[x][y-1];

data[x][y-1]=k;

x=x;

y=y-1;

boolmoveup(inta[N][N],QueuePtr*b,intx,inty){

if(x==0)

data[x-1][y];

data[x-1][y]=k;

x=x-1;

y=y;

boolmovedown(inta[N][N],QueuePtr*b,intx,inty){

if(x==N-1)returnfalse;

data[x+1][y];

data[x+1][y]=k;

x=x+1;

boolmoveright(inta[N][N],QueuePtr*b,intx,inty){

if(y==N-1)

data[x][y+1];

data[x][y+1]=k;

y=y+1;

boolcopy(QueuePtr*a){

(*a)->

data[i][j]=A[i][j];

voidoutput(inta[N][N]){

printf("

%d"

a[i][j]);

}printf("

\n"

);

}printf("

voidmain(){

QueuePtrclosed,p,q;

LinkQueueopen;

/*if(!

check()){

printf("

noanswer!

!

//noanswer

exit(0);

}*/

if(!

begin_opint()){

no0opint!

//确定0点

open.head=open.rear=(QueuePtr)malloc(sizeof(QNode));

//头结点

open.rear->

next=open.head->

next=NULL;

open.head->

prior=open.head->

prior=NULL;

closed=(QueuePtr)malloc(sizeof(QNode));

closed->

p=(QueuePtr)malloc(sizeof(QNode));

//S0进open表

copy(&

p);

p->

ancent=5;

next;

next=p;

open.rear=open.head;

//open表的尾结点暂时设置为头结点

while(open.head->

next!

=NULL){

q=open.head->

//open进closed

open.head->

next=q->

//移除open表头结点

q->

next=closed->

//插入closed表的表头

closed->

next=q;

n++;

output(q->

data);

if(pare(q->

data)){

ok!

stepsis%d\n"

n);

break;

//将后继结点放入open表中

switch(closed->

next->

ancent){

case1:

//祖先结点从右来

if(moveleft(closed->

data,&

p,closed->

x,closed->

y)){

p->

prior=closed->

ancent=1;

next=open.rear->

open.rear->

open.rear=p;

}elsefree(p);

p=(QueuePtr)malloc(sizeof(QNode));

//

if(moveup(closed->

ancent=2;

if(movedown(closed->

ancent=3;

break;

case2:

p=(QueuePtr)malloc(sizeof(QNode));

//祖先结点从下来

if(moveright(closed->

ancent=4;

case3:

//祖先结点从上来

case4:

//祖先结点从左边来

next=open.r

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