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多项式

16

2

行列式

12

3

线性方程组

4

矩阵

5

二次型

6

线性空间

7

线性变换

20

8

-矩阵

9

欧氏空间

10

双线性函数与辛空间

五、教学方式

讲授;

辅导;

多媒体;

批改作业。

六、考核方式

闭卷

七、教材及教学参考书

1.张禾瑞,郝炳新.高等代数(第四版),北京:

高等教育出版社,2004。

2.张贤科,许哺华.高等代数学,北京:

清华大学出版社,1998,3。

3.王正文,高等代数分析与研究,济南:

山东大学出版社,1994,6。

4.陈文灯,黄先开.线性代数复习指导,北京:

世界图书出版公司,1998,6。

5.李志慧,李永明.高等代数分析与选讲,西安:

陕西师范大学出版社,2006,8。

6. 

蓝以中.高等代数简明教程(上下册),北京:

北京大学出版社,2002,8.

7. 

杨子胥.高等代数习题解(上下册),济南:

山东大学出版社,2001,9.

八、教学基本内容及要求

第一章多项式

1.教学基本要求:

熟悉数域上一元多项式的概念、运算及带余除法,并能熟练地运算;

能正确理解和应用多项式整除的概念和性质;

掌握最大公因式的概念和性质、互素的概念和性质,并能熟练地求出两个多项式的最大公因式以及证明有关互素的习题;

掌握不可约多项式的概念和性质,正确理解因式分解定理;

掌握重因式的概念以及运用多项式的导数来判断重因式的方法;

掌握多项式根的概念和性质;

掌握整系数多项式有理根的求法,并能熟练地求出有理系数多项式的有理根。

2.教学内容:

§

1.1一元多项式

一元多项式定义,运算规则和算律,一元多项式的次数。

1.2多项式的整除性

整除定义和基本性质,带余除法。

1.3多项式的最大公因式

最大公因式概念,辗转相除法,互素的定义和重要性质.

1.4多项式的分解

不可约多项式的定义和基本性质,分解定理,利用典型分解式求最大公因式,重因式的定义,判定重因式的判定定理.

1.5多项式函数

余式定理,多项式的根,因式定理,重根,非零多项式根的最多个数.

1.6复数域与实数域上的多项式

代数基本定理,根与系数的关系,实系数多项式的根的定理,实数域上不可约多项式的定理,实数域上多项式的因式分解.

1.7有理数域上的多项式

本原多项式,Gauss引理,整系数多项式在有理数域上的可约性问题,艾森施坦因判别法,有理数域上多项式的有理根.

第二章行列式

掌握行列式的定义,会用定义计算低阶的行列式以及一些比较特殊的n阶行列式;

掌握行列式的基本性质,并能熟练应用这些性质;

掌握计算行列式的基本方法和技巧,并能灵活地应用它们来计算n阶行列式;

掌握克莱姆法则,并能应用它来解线性方程组.

2.教学内容:

2.1排列

2.2n级行列式定义

(1)复习中学数学中二阶、三阶行列式的定义及计算方法;

2归纳、总结行列式定义和性质;

二、三阶行列式的计算式,代数余子式概念,二、三阶行列式的抽象定义。

(3)n行列式定义.

2.3n阶行列式的基本性质

2.3行列式的计算

具体的三、四阶行列式计算,范德蒙行列式及三角行列式,对角行列式和一般n阶行列式的计算方法.

2.4行列式的一行(列)展开

2.5克莱姆法则

给出利用行列式求解线性方程组的方法;

克莱姆法则及应用(联系中学二元一次方程组求解问题);

给出利用行列式求解线性方程组的方法.

2.6拉普拉斯定理行列式的乘法规则

给出拉普拉斯定理的介绍并将其应用于得到行列式的乘法规则.

第三章线性方程组

理解n维向量空间的定义;

掌握n维向量的线性相关性,向量组的极大线性无关组的概念。

理解向量组的秩的概念;

理解并掌握线性方程组的解法、有解的判别原理、解的结构。

3.1概念、性质与定理

1.向量组的线性关系;

2.向量组的秩和矩阵的秩;

3.线性方程组的概念;

4.线性方程组解的判定;

5.非齐次与齐次线性方程组解的关系;

6.线性方程组解的性质.

3.2 

重要公式与结论

3.3典型题型与例题

1判断向量组的线性相关性;

2已知一组向量线性无关,讨论另一组向量线性相关性;

3把一个向量用一组向量线性表示;

4求向量组的极大线性无关组;

5求向量组的秩与矩阵的秩;

6矩阵秩的不等式证法;

7含参数的线性方程组解的求解;

8抽象线性方程组解的求解;

9线性方程组有关命题的证明.

第四章矩阵

熟练掌握矩阵的概念、矩阵的运算;

理解逆矩阵的概念并熟练掌握逆矩阵的求法;

理解并会熟练应用矩阵乘积的行列式的公式;

掌握初等矩阵的概念并会熟练应用初等变换。

掌握分块矩阵及其初等变换的有关结果及其应用;

4.1-2矩阵概念及其运算

矩阵定义,矩阵的运算和算律,矩阵与行列式的区别及其作用.

4.3矩阵乘积的行列式

 

矩阵乘积的行列式;

矩阵乘积的秩

4.4矩阵的逆

可逆阵定义及性质,可逆的充要条件,求逆矩阵的方法.

4.5矩阵的分块

矩阵关于加法、乘法、转置等运算的分块原则;

分块矩阵在乘法运算中表现出的优点.

4.5初等矩阵

初等矩阵及其性质;

初等变换;

矩阵的等价及其判定;

利用初等变换求矩阵的逆.

4.6分块乘法的初等变换及其应用举例

第五章二次型

通过二次型和正定二次型的概念的讲解,全面讨论二次型化标准形的方法和正定二次型的判定。

熟悉二次型的概念及其矩阵表示,能掌握二次型的标准型的概念而且能熟练的化二次型为标准形、理解二次型的唯一性的概念,能判定一个二次型是否为正定二次型以及对正定矩阵的判定。

5.1二次型及其矩阵表示

二次型概念介绍;

二次型的矩阵表示

5.2标准型

二次型的标准形;

化二次型为标准形的方法:

配方法、合同法.

5.3唯一性

复数域上二次型的规范形;

实数域上二次型的规范形.

5.4正定二次型

正定二次型及其例子;

正定二次型的判定方法;

正定矩阵及其性质;

利用二次型的矩阵判定二次型的正定性.;

有关概念介绍.

第六章线性空间

深刻理解集合、映射、线性空间的定义与性质。

掌握基、维数与坐标、基变换与坐标变换等概念并会灵活应用;

深刻理解线性子空间的定义及判定方法;

掌握子空间的交与和以及直和的定义并会应用;

理解线性空间同构的定义及判定方法。

6.1-2定义及例子

线性空间定义、例子及其性质.

6.3维数、基与坐标

基、维数与坐标的定义.

6.4基变换与坐标变换

过度矩阵及其性质;

坐标变换公式.

6.5线性子空间

线性子空间及其判定,生成子空间的概念,一般n维空间表示成生成子空间,基的扩充定理.

6.6子空间的交与和

子空间的交与和;

维数公式.

6.7子空间的直和

子空间的直和及其判别,子空间的补.

6.8线性空间的同构

线性空间的同构、例子及其判定方法.

第七章线性变换

深刻理解线性变换的概念,掌握它的运算及基本性质;

理解线性变换矩阵表示的意义并会计算;

掌握线性变换的特征根和特征向量的定义;

掌握线性变换可对角化的判定方法.掌握不变子空间的定义并会灵活应用;

理解不变子空间的作用.

7.1线性变换的定义和例子

线性变换的概念,线性变换的判别,例子

7.2线性变换的运算

线性变换运算的加法、数乘、乘法、幂、逆运算的定义及其运算律。

(二)主要内容:

7.3线性变换的矩阵

线性变换和矩阵之间的关系;

象向量坐标的计算公式;

线性变换在不同基下矩阵之间的关系.

7.4特征根和特征向量

特征根和特征向量的定义;

特征根和特征向量的求法;

特征子空间;

特征多项式;

Hamilon-Cayley介绍.

7.5对角矩阵

线性变换可对角化的判定方法.

7.6线性变换的值域,线性变换的核

线性变换的值域和线性变换的核的定义;

线性变换的值域和核维数之间关系

7.7不变子空间

不变子空间的定义;

不变子空间的作用.

7.8若当标准形介绍

若当标准形的定义

第八章

熟练掌握

-矩阵的定义、运算以及

-矩阵可逆的判定方法.能对低阶的

-矩阵求其标准形;

掌握初等因子、行列式因子、不变因子的定义,并能给予区别;

掌握矩阵相似的几个判定方法;

对数字矩阵会求其若当标准形.

8.1

-矩阵的定义、运算、可逆的判定方法.

8.2

-矩阵在初等变换下的标准型

-矩阵意义下的初等变换;

标准形及其求法.

8.3不变因子

行列式因子的定义;

标准形的唯一性;

不变因子的定义及其求法

8.4矩阵相似的条件

矩阵相似的几个判定方法.

8.5初等因子

初等因子的定义;

初等因子、行列式因子、不变因子的区别与联系.

8.6若当标准形理论推导

若当块、若当矩阵的定义;

若当标准形理论推导.

第九章欧几里得空间

在实线性空间引入内积,得到欧几里得空间,进而对欧几里得空间的结构及变换进行了讲解。

深刻理解内积、欧氏空间定义,向量的长度,向量的夹角等概念;

度量矩阵的概念及其性质;

理解和掌握标准正交基的概念及其性质,并能熟练求出标准正交基;

理解和掌握对称变换及其性质以及与对称矩阵之间关系;

理解和掌握正交变换及其性质以及与正交矩阵之间关系;

理解和掌握欧氏空间同构的定义,欧氏空间同构的判定方法

9.1定义和例子

内积、欧氏空间定义;

欧氏空间的性质;

向量的夹角;

度量矩阵及其性质.

9.2标准正交基

标准正交基及其性质;

标准正交基的求法;

正交矩阵.

9.3同构

欧氏空间同构的定义,欧氏空间同构的判定方法.

9.4正交变换

正交变换的定义;

正交变换的刻画;

正交变换的几种性质.

9.5子空间

正交的子空间及其性质;

正交补.

9.6对称矩阵的标准形

对称变换及其性质;

对称矩阵及其性质;

实对称矩阵正交对角化的方法.

9.7向量到子空间的距离,最小二乘法

向量到子空间的距离;

最小二乘法

第十章双线性函数与辛空间

掌握线性函数,对偶空间,双线性函数的概念及其有关结果,了解辛空间的概念。

10.1定义和例子

线性函数的定义及其有关例子

10.2对偶空间

对偶空间定义及其特性

10.3双线性函数

双线性函数的定义及其例子,反双线性函数的定义及其有关结果

10.4辛空间

了解辛空间的概念

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